research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Pre-Test Single and Double Stage Shrunken Estimators for the Mean of Normal Distribution with Known Variance
مقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدة والمرحلتين لمتوسط التوزيع الطبيعي عندما يكون التباين معلوما

Author: Abbas Najim Salman عباس نجم سلمان
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2010 Volume: 7 Issue: 4 Pages: 1432-1441
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with pre-test single and double stage shrunken estimators for the mean () of normal distribution when a prior estimate (0) of the actule value () is available, using specifying shrinkage weight factors () as well as pre-test region (R). Expressions for the Bias [B()], mean squared error [MSE()], Efficiency [EFF()] and Expected sample size [E(n/)] of proposed estimators are derived. Numerical results and conclusions are drawn about selection different constants included in these expressions. Comparisons between suggested estimators, with respect to classical estimators in the sense of Bias and Relative Efficiency, are given. Furthermore, comparisons with the earlier existing works are drawn.

يتعلق موضوع هذا البحث بمقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدة والمرحلتين لمتوسط التوزيع الطبيعي () عندما يكون التباين معلوما ً وعند توافر المعلومات المسبقة (0) حول القيمة الحقيقية ()، باستخدام دالة تقلص موزونة () فضلا عن مجال الاختبار الاولي (R). أشتقت معادلات التحيز [B()]، متوسط مربعات الخطأ [MSE()] ،الكفاءة [Eff()]، حجم العينة المتوقع ] [E(n/) للمقدرات المقترحة. اعطيت بعض الاستنتاجات والنتائج العددية الخاصة بالمعادلات السابقة من خلال اختيار بعض القيم للثوابت المتضمنة فيها. أجريت بعض المقارنات للمقدرات المقترحة مع المقدرات الكلاسيكية وبعض البحوث المنجزة حديثا ً لبيان فائدة وأفضلية المقدرات المقترحة.


Article
Double Stage Shrinkage Estimator in Pareto Distribution
مُقدر التقلص ذو المرحلتين في توزيع باريتو

Authors: Maha A. Mohammed --- Suha Taleb Abdul Rahman --- Abbas Najim Salman
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2012 Volume: 18 Issue: 74 / ملحق Pages: 23-34
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposes using preliminary test double stage shrinkage estimator (PTDSSE) for estimating the shape parameter () of Pareto distribution when the scale parameter equal to the smallest loss in a region (R) around available prior knowledge (0) about the actual value () as initial estimator as well as to reduce the mean squared error and the cost of experimentations. In situation where the experimentation time consuming and sample cost are very costly and expensive a double stage procedure can be used to reduce the expected sample size which are needed to obtain the estimator which minimize these costs. This estimator is shown to have smaller mean squared error for certain choice of the shrinkage weight factor () and for acceptance suitable region (R). Expressions for Bias B(), Mean Square Error (MSE), Relative Efficiency [R.Eff()], Expected sample size [E(n/,R)], Expected sample size proportion [E(n/,R)/n], probability for avoiding the second sample saved for the proposed estimator are derived. Numerical results and conclusions are established when the consider estimator (PTDSSE) are testimator of level of significance . Comparisons between the proposed estimator with the classical and the existing estimators were curried out to show the usefulness of the proposed estimator.

يقترح هذا البحث استخدام مقدر الاختبار الاولي المقلص ذو المرحلتين (PTDSSE) لتقدير معلمة الشكل () لتوزيع باريتو، عندما تكون لمعلمة القياس أقل قيمة في المنطقة (R) حول المعلومات المسبقة (0) المتوفرة حول المعلمة الحقيقية () بشكل تقدير ابتدائي، لتقليل متوسط مربعات الخطأ وتقليل كلفة المعاينة في التجارب. عندما يكون استهلاك الوقت أو كلفة المعاينة في التجارب عال ٍ جدا ً فان طريقة التقلص ذات المرحلتين تكون مناسبة للحصول على مقدر يقلل من حجم العينة المتوقع وبالتالي التقليل من هذه الكلف. ومن خواص هذا المقدر ايضا ً انه ذو متوسط مربعات خطأ (MSE) صغير خصوصا ً عند اختيار عامل تقلص موزون () ومنطقة قبول Rبشكل مناسب. اشتقت معادلات التحيز، متوسط مربعات الخطأ (MSE)،الكفاءة النسبية [R.Eff()]، حجم العينة المتوقع [E(n/,R)]، حجم العينة المتوقع النسبي [E(n/,R)/n]، احتمالية تجنب العينة الثانية ونسبة الادخار الكلي المئوية للعينة للمقدر المقترح (DSSE). أعطيت النتائج العددية والاستنتاجات الخاصة بالمقدر المقترح (PTDSSE) عندما يكون المقدر المقترح هو مقدر الاختبار الأولي بمستوى معنوية . اجريت المقارنات مع المقدر الكلاسيكي وبعض المقدرات المقترحة في الدراسات الاخيرة لبيان فائدة المقدر المقترح.


Article
On Double Stage Shrinkage Estimator For the Variance of Normal Distribution With Unknown Mean

Author: Muna D. Salman
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042/25213407 Year: 2017 Volume: 30 Issue: 2 Pages: 177-191
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with preliminary test double stage shrinkage estimators toestimate the variance (2) of normal distribution when a prior estimate 20 ( ) of the actualvalue (2) is a available when the mean is unknown , using specifying shrinkage weightfactors () in addition to pre-test region (R).Expressions for the Bias, Mean squared error [MSE ()], Relative Efficiency [R.EFF ()],Expected sample size [E(n/2)] and percentage of overall sample saved of proposed estimatorwere derived. Numerical results (using MathCAD program) and conclusions are drawn aboutselection of different constants including in the mentioned expressions. Comparisons betweenthe suggested estimator with the classical estimator in the sense of Bias and RelativeEfficiency are given. Furthermore, comparisons with the earlier existing works are drawn.


Article
On Shrinkage Estimation for R (s, k) in Case of Exponentiated Pareto Distribution

Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042/25213407 Year: 2019 Volume: 32 Issue: 1 Pages: 147-156
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper concerns with deriving and estimating the reliability of the multicomponentsystem in stress-strength model R(s,k), when the stress and strength are identicalindependent distribution (iid), follows two parameters Exponentiated Pareto Distribution(EPD) with the unknown shape and known scale parameters. Shrinkage estimationmethod including Maximum likelihood estimator (MLE), has been considered.Comparisons among the proposed estimators were made depending on simulation basedon mean squared error (MSE) criteria.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)

2012 (1)

2010 (1)