research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
A Neural-Network-Based Simulated Model for Controlling Electrical Furnace Using Silicon Carbide Heating Elements
تصميم دائرة شبكات عصبية اصطناعية كنموذج محاكاة لعملية السيطرة على فرن كهربائي يستعمل كاربايد السليكون

Author: Suhail M. Ali سهيل محمد علي
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2012 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 34-40
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

is obvious that Artificial Neural Networks (ANN) is a successful method for system control and simulating nonlinear loads. This paper suggests an ANN model that can simulate the effects of nonlinear Temperature –Resistance characteristic of Silicon Carbide (Sic) load which used as heating elements in the recent electrical furnaces. Moreover, the paper proves that the proposed ANN control model is efficient to aid a conventional control so as keep the power density on the work piece at nearly constant level that is demanded during the heating curing process of the electrical furnace.

من الواضح أن الشبكات العصبية الاصطناعية تعد طريقة ناجحة في الاستعمال في منظومات السيطرة ولمحاكاة الأحمال غير الخطية. تقترح هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية اصطناعية تستطيع محاكاة تأثيرات الخصائص غير الخطية للعلاقة بين درجة الحرارة والمقاومة لمادة (كاربايد السليكون ) المستعملة كعنصر تسخين في الأفران الكهربائية الحديثة. إضافة إلى هذا، فإن البحث برهن أن نموذج السيطرة المقترح هو كفء في المساعدة للمحافظة على ثبوتية كثافة القدرة المستعملة للتسخين والمسلطة على قطعة الشغل داخل الفرن؛ وهو الأمر الضروري في أحيان كثيرة أثناء عمليات المعالجة الحرارية في الفرن الكهربائي.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2012 (1)