research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Baysian and NonBaysian Methods to Estimate the two parameters of Logistic Distribution
الطرائق البيزيه وغير البيزيه لتقدير معلمتي التوزيع اللوجستي

Authors: Sara S. Taher سارة صباح طاهر --- Iden H. Alkanani ايدن حسن الكناني
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2014 Volume: 11 Issue: 4 Pages: 1612-1623
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper ,the problem of point estimation for the two parameters of logistic distribution has been investigated using simulation technique. The rank sampling set estimator method which is one of the Non_Baysian procedure and Lindley approximation estimator method which is one of the Baysian method were used to estimate the parameters of logistic distribution. Comparing between these two mentioned methods by employing mean square error measure and mean absolute percentage error measure .At last simulation technique used to generate many number of samples sizes to compare between these methods.

في هذا البحث ناقشنا مسأله تقدير النقطة للتوزيع اللوجستي ذي المعلمتين باعتماد اسلوب المحاكاة،وقدرنا المعلمتين باعتماد طريقة التقدير"مجموعة رتب المعاينة" التي هي واحدة من الطرائق غير البيزية وطريقة التقدير لندلي التقريبية وتعد من الطرق البيزية التي تعتمد لتقديرمعلمتي التوزيع اللوجستي. ومن ثم قارنا بين الطريقتين باعتماد متوسط مربعات الخطأ ومتوسط الخطأ النسبي المطلق.وفي الاخير تم اعتمدنا اسلوب المحاكاة في توليد ارقام عديدة باحجام العينات المختلفة للمقارنة بين هذه الطرق.


Article
Bayes and Non-Bayes Estimation Methods for the Parameter of Maxwell-Boltzmann Distribution
طرائق التقدير البيزية والغير بيزية لمعلمة توزيع ماكسويل-بولتزمان

Authors: Iden H. Alkanani آيدن حسن الكناني --- Shayma G. Salman شيماء غازي سلمان
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2017 Volume: 14 Issue: 4 Pages: 808-812
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, point estimation for parameter θ of Maxwell-Boltzmann distribution has been investigated by using simulation technique, to estimate the parameter by two sections methods; the first section includes Non-Bayesian estimation methods, such as (Maximum Likelihood estimator method, and Moment estimator method), while the second section includes standard Bayesian estimation method, using two different priors (Inverse Chi-Square and Jeffrey) such as (standard Bayes estimator, and Bayes estimator based on Jeffrey's prior).Comparisons among these methods were made by employing mean square error measure. Simulation technique for different sample sizes has been used to compare between these methods.

في هذا البحث قمنا باشتقاق مقدرات معلمة القياس لتوزيع ماكسويل-بولتزمان بعدة طرق إحصائية ومنها تقدير الإمكان الأعظم وتقدير العزوم وتقدير بيز القياسي ومقدر بيز باستخدام دالة جفري. تم توظيف أسلوب المحاكاة وبطريقة مونت-كارلو لتوليد عدد كبير من عينات ذات احجام مختلفة والمقارنة بين هذه المقدرات باستخدام متوسط مربعات الخطأ لمعرفة أي من هذه المقدرات هي الأفضل لتقدير معلمة القياس للتوزيع.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2014 (1)