research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Dimensionality reduction in data from LASER applications
تقليص ابعاد البيانات المأخوذة عن التطبيقات الليزرية

Authors: Imad H.Aboud قاسم محمد جميل --- Qassim M. Jameel عماد هجول عبود
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2009 Volume: 3 Issue: 1 Pages: 71-74
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Redundant variables not only in LASER applications, but in all experimental works are disturbing statistical analysis as a result of highly correlation among them. It is not easy sometimes to identify which set of variables is redundant and which one is retained. In addition, consideration of huge sets of variables will make it difficult to point out the joint effects of any subset of variables on a certain phenomenon. It is well know that continuous variables can be transformed into a discrete (categorical) form depending on predefined intervals, thus, the categorical principal component analysis was adopted here in this paper to identify the discarded set of variables when the data contained some variability. The effect of identifying groups of retained variables was compared by observing the natural grouping of elements using single linkage clustering of elements

تعتبر المتغيرات الفائضة ليس فقط في التطبيقات الليزرية و انما في كل الاعمال التجريبية من المزعجات التي تعترضسبل التحليل الاحصائي كنتيجة للارتباطات العالية التي يمكن تاشيرها بين هذه المتغيرات. في بعض الاحيان لا يكون سهلااعتبار أي مجموعة جزئية من المتغيرات فائضة و أي مجموعة يمكن اعتبارها لاغراض البحث. اضافة الى ذلك فان الابقاء علىمجموعات كبيرة من البيانات سوف يجعل من الصعب ايجاد تفسيرات دقيقة لمساهمة كل متغير عندما يشترك تاثيره مع متغير اواكثر من مجموعة المتغيرات المعتمدة. و لان البيانات المستمرة يمكن تحويلها الى بيانات متقطعية (حقلية)، لذا فقد تم تبني طريقةالمكونات الاساسية الحقلية في هذا البحث لتمثيل مجموعة المتغيرات الفائضة عندما تنطوي البيانات على قدر من التغاير. لقد تماختبار تاثير المتغيرات المستبعدة على طريقة تجميع المشاهدات باستخدام احد اساليب التحليل العنقودي


Article
Using Some of Hierarchical Approach of Cluster Analysis for Classification of Agricultural Lands by Area and the Amount of Production for some Agricultural Crops in the Iraqi Governorates for the Years (2005) and (2010(
إستخدام بعض الاساليب الهرمية للتحليل العنقودي في تصنيف الأراضي الزراعية حسب المساحة وكمية الإنتاج لبعض محاصيل الخضر في محافظات العراق لعامي (2005) و (2010)

Author: Mohammed A. Mohammed محمد عبد الودود محمد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2019 Issue: 44 Pages: 52-74
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper aims to study the problem of classification of agricultural lands for all governorates except Kurdistan Region according to their validity for vegetable growing for the years (2005) and (2010) and due to the importance of these two years on the Iraqi agricultural reality where the year (2005) comes after the collapse in the Iraqi agricultural sector due to the political and economic vacuum after the year (2003), while the year (2010) represent the beginning of the advancement of this sector through the development of production policies and plans for five and long term by the Ministry of Agriculture, This paper also seeks to predict the production quantities of vegetable crops for the ten years following (2010). Hierarchical methods of cluster analysis were used in data analysis and adoption in land classification based on clusters extracted from the analysis, cluster analysis is one of the multivariate statistical methods cluster analysis has many features and characteristics that facilitate the process of classification and aggregation, forming clusters whose characteristics are similar to those of other clusters, as well as its ability to display cluster results on the basis of tree plans showing the steps of clustering from the first stage to the final stage, we found that the lands of Nineveh and the governorates of the central region such as the Babylon, Wasit and Karbala are the best agricultural lands after classification, and also that the increase in production was weak.

يهدف البحث الى دراسة مشكلة تصنيف الأراضي الزراعية للمحافظات كافة عدا محافظات إقليم كردستان وفق مدى صلاحيتها لزراعة الخضر لعامي (2005) و(2010) ونظرا لاهمية هذين العامين على الواقع الزراعي العراقي اذ يأتي العام (2005) بعد الانهيار في القطاع الزراعي العراقي نظرا للفراغ السياسي والاقتصادي بعد عام (2003) في حين يشكل العام (2010) بداية النهوض بهذا القطاع من خلال وضع سياسات انتاجية وخطط خمسية وبعيدة المدى من قبل وزارة الزراعة، وايضا يسعى هذا البحث الى التنبؤ بكميات الانتاج لمحاصيل الخضر للسنوات العشر التي تلي عام (2010)، وقد تم استخدام الاساليب الهرمية للتحليل العنقودي في تحليل البيانات واعتمادها في تصنيف الأراضي بناءاً على أساس العناقيد المستخرجة من التحليل، اذ يعد التحليل العنقودي واحدا من الطرائق الاحصائية لمتعددة المتغيرات اذ يتمتع التحليل العنقودي بميزات وخصائص عديدة تسهل عملية التصنيف والتجميع مكونة عناقيد تتشابة مفرداتها ببعض الخصائص وتختلف مع مفردات العناقيد الاخرى بالاضافة الى قدرته على عرض نتائج العنقدة على اساس مخططات شجرية توضح خطوات العنقدة من المرحلة الاولى وصولا الى المرحلة الختامية، وتم التوصل البحث إلى أن أراضي محافظة نينوى ومحافظات المنطقة الوسطى كمحافظات بابل وواسط وكربلاء هي الأفضل زراعياً بعد التصنيف، وايضا ان الزيادة في الانتاج كانت ضعيفة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2009 (1)