research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Soil temperature profile and its readiness for controlling buildings indoors Temperature at Erbil city – Iraqi Kurdistan Region (IKR)
مقد درجة حرارة التربة وامكانية استخدامها للسيطرة على درجة الحرارة داخل الابنية فى مدينة اربيل اقليم كردستان العراق

Authors: Tariq H.Karim طارق حمه كريم --- Sirwan Ali Rasha سيروان علي ره شه
Journal: Sulaimania Journal for Engineering Sciences مجلة السليمانية للعلوم الهندسية ISSN: 24101699/24156655 Year: 2014 Volume: 1 Issue: 1 Pages: 29-41
Publisher: university of Sulaimania جامعة السليمانية

Loading...
Loading...
Abstract

Soil temperature varies both diurnally and seasonally and can determine the temperature gradient within the collector loops of the ground source heat pump. To study spatial and temporal variations of soil temperature besides investigating the possibility of using underground soil temperature of the region for the installation of ground heat exchange systems, the current study was conducted. Soil temperature was measured at two locations in Erbil city/ IKR during the period from November, 1st, 2012 to February, 28th, 2013 with temperature sensors inserted in the ground at different depths. . It has been observed that during January and February the soil temperature offered the highest and lowest fluctuations respectively and they were closely related to ambient air temperature. The results also indicated that soil temperature increased with increasing depth up to a depth of 3.5 m in most cases and thereafter started to decrease with increasing depth. Furthermore, it was shown that the reliability of soil temperature prediction from air temperature decreased with the increase in soil depth. Positive differences at a depth of 3.5 m February ranged from 13.73 to 21.56 oC during the winter season from December to. The results can be valuable in planning for preheating system during the cold seasons.

تخضع درجة حرارة التربة للتغيرات اليومية والموسميةوهى تحدد الانحدار الحرارى ضمن حلقات انظمة التدفئة. من اجل دراسة التباين الزمانى والحيزى لحرارة التربة فضلا عن امكانية استخدام حرارة باطن الارض لاغراض التدفئة قيست درجة حرارة التربة فى موقعين داخل مدينة اربيل/اقليم كردستان العراق ضمن الفترة المحصورة ما بين شهرى تشرين الثانى 2102 وشباط 2102 باستخدام مجسات حرارية منصوبة على اعماق مختلفة. لوحظ اعلى واقل تذبذب لحرارةالتربة خلال شهرى كانون الثانى وشباط على التوالى واستجاب التذبذب الحرارى الى تذبذب حرارة الهواء بصورة وثيقة. كما اشارت النتائج الى ازدياد حررارة التربرة مرع ازديرادالعمق الى حد 2.3 م وبعدها بدأت بالانخفاض، و عرلاوة علرى ذلك لوحظ بأن دقة التنبؤ بحرارة التربة من حرارة الهواء تقرل بأزدياد العمق. كما وان وجود فروقات معنويرة موجبرة برين حرارة التربة وحرارة الهواء فى المدى ما بين 02.32 و 20.32 م 1 عنررد العمررق 2.3 م خلال شهرى كانون الاول وكانون الثانى قد تساعد فى استخدام حرارة باطن الارض لاستخدام التدفئة خلال المواسم الباردة.


Article
Non-Isothermal Modeling Of Soil Vapor Extraction System Including Soil Temperature Effect

Authors: Talib R. Abbas --- Rafa'a H. Al-Suhaili
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 1253-1265
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Soil vapor extraction (SVE) is a proven effective in-situ technology for the removal of volatile organic compounds (VOCs) from the subsurface. SVE process is highly sensitive to temperature. Studying annual soil temperature variation with depth declares that there is a considerable temperature variation in the upper few meters that may affect the overall efficiency of SVE process.A numerical model was developed to aid in investigation of field-scale soil vapor extraction process. The model is three-dimensional, time dependent that simulates nonisothermal vapor flow and transport of multicomponent mixtures in soil and keeps track of the distribution of each compound in the other three immobile phases (NAPL, aqueous, and sorbed). Rate limited interphase mass transfer with linear driving force expressions were used to model volatilization of oil into gas phase. A local equilibrium partitioning was assumed between gas, water, and solid phase. The model equations were discretized using a standard Galerkin finite element method and solved using set iterative solution algorithm.Simulation of hypothetical field-scale problems was done. The physical domain described a three-dimensional system with flow to a single extraction well. A hypothetical soil temperature variation with depth was incorporated with the model. The result of these simulations showed that this temperature variation has a considerable effect on system efficiency and may play a role in optimum system configuration.

تعتبر عملية استخلاص بخار التربة تكنولوجيا موضعية مثبتة الكفاءة لازالة المركبات العضوية المتطايرة من المنطقة غير المشبعة من التربة. ان هذه العملية حساسة جدا لدرجة الحرارة. من دراسة التغير السنوي لدرجة حرارة التربة مع العمق تبين بأن هنالك تغير حراري لابأس به في الأمتار القليلة العليا من التربة والذي من الممكن أن يؤثر على الكفاءة الكلية لهذه العملية.تم تطوير نموذج عددي للمساعدة في دراسة عملية استخلاص بخار التربة وضمن الأبعاد الحقلية. وهو نموذج ثلاثي الابعاد و معتمد على الزمن والذي يحاكي الجريان و الانتقال متغير الحرارة لأبخرة مخلوطات المكونات المتعددة في التربة مع متابعة توزيع كل مكون في الاطوارالثلاثة الاخرى غيرالمتحركة (الزيتي والمائي و الممتص). تم استعمال نموذج انتقال الكتلة بين طورين ذو المعدل المحدود مع تعبير خطي للقوة الدافعة لنمذجة تطاير الزيت الى الطور الغازي مع افتراض اتزان موقعي لتوزيع الملوث بين الاطوار الثلاثة الغازي والمائي والصلب. حلت معادلات النموذج عدديا وبثلاثة ابعاد باستعمال طريقة العناصر المحدودة التقليدية standard Galerkin finite element methodوباستعمال خوارزمية set-iterative. تمت محاكاة عمليات استخلاص بخار التربة بابعاد حقلية يصف المدى الفيزيائي فيها منظومة ثلاثية الابعاد ووجود جريان بأتجاه بئر سحب واحد. تم ادماج تغير حراري افتراضي للتربة مع النموذج العددي. أظهرت نتائج المحاكات التأثير المهم للتغير الحراري للتربة على كفاءة المنظومة وبينت انها قد تلعب دورا في تحديد الشكل الامثل والابعاد المثلى للمنظومة.


Article
Variation of Soil Temperature with Time and Depth in Karbala Region
تغير درجة حرارة التربة مع الوقت والعمق في منطقة كربلاء

Authors: Talib R. Abbas --- Rajaa R. Abbas
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2009 Volume: 7 Issue: 3 Pages: 170-175
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

A theoretical investigation of factors affecting soil temperature variation with time and depth is presented. Annual soil temperature variation with time and depth declares that there is a considerable temperature variation in the upper few meters that is necessary to several application fields include agriculture, civil engineering, and environmental engineering. One-dimensional mathematical model is used to study the annual soil temperature variation. The model solution was calibrated with soil temperature measurements at Karbala region. The calibrated mathematical expression is a useful mean to describe the soil temperature variation with time and depth in Karbala region. Results show that at depth below about six meter the soil temperature is approximately constant.

تم في هذا البحث إجراء دراسة نظرية للعوامل المؤثرة في تغير درجة الجرارة داخل التربة مع العمق والزمن. اظهر التغير السنوي لدرجة حرارة التربة مع العمق والزمن إن هناك تغييراً مؤثرا في درجة الحرارة في بضعة الأمتار القليلة العليا من التربة وان هذا التغير مهم لعدة مجالات بضمنها الزراعة والهندسة المدنية والبيئية.تم اعتماد نموذج رياضي في بعد واحد لدراسة التغير السنوي لدرجة الحرارة داخل التربة. تمت معايرة نتائج الموديل الرياضي مع قياسات لدرجة حرارة التربة في منطقة كربلاء. يمثل التعبير الرياضي الناتج من هذه الدراسة أداة مفيدة للتعبير عن تغير درجة الحرارة مع الزمن والعمق في منطقة كربلاء. أظهرت النتائج أن درجة الحرارة في هذه المنطقة تبقى ثابتة على طول السنة عند عمق من ستة أمتار وأكثر من سطح التربة.


Article
Influence of Different Types of Mulching on Corn Growth and Soil Temperature as

Author: Abd Alrahman P. Haydar
Journal: Journal Of Kirkuk University For Agricultural Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الزراعية ISSN: 22210482 Year: 2019 Volume: 2018 المؤتمر الدولي الزراعي الثالث Issue: عدد خاص Pages: 48-56
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Soil temperature and water limitations are the most important factors that affect on corn growth during different stages of its development. Mulching is an effective strategy to moderate soil temperature and conserve soil moisture through reducing evaporation. A study was made during July through Sept. 2016 at the experimental field of the Agriculture College, Salahaddin University at Girdarasha site/Erbil. The main objective was to study the effectiveness of different colors of the plastic films and two organic mulches on the growth of two hybrids of corn grown in a silty clay loam soil. The results indicate that irrespective of mulch type, mulching resulted in a higher soil temperature compared with the unmulched soil. All of the applied mulches exhibited similar trends during different stages of corn growth. It was also observed that mulching resulted in an increase in the aboveground biomass yield by 16.38% to 31.1%. Among different plastic mulches, the white plastic mulch gave the highest biomass production. Conversely, the plant height and the biomass production were the lowest under the blue mulch treatment.

يعتبر تحديد حرارة و رطوبة التربة من العوامل الاكثر اهمية التى تؤثر في نمو الذرة في المراحل المختلفة من النمو. ان عملية التغطية هي من الاستراتيجيات الفعالة لتعديل حرارة التربة والحفاظ على رطوبة التربة من خلال تقليل التبخر.اجريت الدراسة خلال شهر تموز ولغاية ايلول 2016 في حقول كرده ره شه التجريبية التابعة لكلية الزراعة- جامعة صلاح الدين/ اربيل.كان الهدف الرئيسى للبحث دراسة فعالية الالوان المختلفة من الغطاء البلاستيكى ونوعين من الغطاء العضوي في نمو هجينين من نباتات الذرة الصفراء المزروعة في تربة غرينية طينية طمية. تشير النتائج وبغض النظر عن نوعية التغطية ٬ ان معاملات التغطية اعطت درجات حرارة اعلى من ما مقارنة بمعاملة المقارنة ٬ والمعاملات التي استخدمت فيها الكساء كانت نتائجها باتجاهات مشابهة خلال المراحل المختلفة من نمو النبات ٬ وكما لوحظ بان التغطية ادت الى زيادة في انتاج الكتلة الحيوية على سطح التربة ٬ والزيادة كانت بمقدار اقصاها 31٫1% وادناها 16٫38% مقارنة بمعاملة المقارنة .


Article
TEMPERATURE DISTRIBUTION INSIDE GROUND IN BAGHDAD CITY (EXPERIMENTAL STUDY)
توزیع درجات الح ا ررة خلال التربة في مدینة بغداد (د ا رسة تجریبیة)

Author: Atif Ali Hasan عاطف علي حسن
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2012 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 30-42
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The purpose of this paper is measured the temperature distribution insidemud-sand mix ground whose partly shaded through summer season (April – September) atBaghdad city (Latitude 33.2 N) at 1.6 m depth , and found that the average value at thatdepth and period is 24.11 °C.

یهدف البحث الى قیاس توزیع درجات حرارة داخل تربة المناطق المزیجیة (رملیة-طینیة) ذات التظلیل الجزئي خلالفترة الصیف (نیسان لغایة أیلول) لعمق یصل الى 1.6 م في مدینة بغداد (خط عرض 33.2 درجة شمالاً) فوجد أنمتوسط درجة الحرارة خلال هذا العمق والفترة الزمنیة هي 24.11 °م


Article
Application of Earth Tube Heat Exchanger and Solar Chimney for Natural Cooling System in Basrah City

Authors: Salman H. Hammadi --- Alaa Hlaichi Mohammed
Journal: Basrah Journal for Engineering Science مجلة البصرة للعلوم الهندسية ISSN: Print: 18146120; Online: 23118385 Year: 2014 Volume: 14 Issue: 2 Pages: 23-32
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Solar chimney (SC) together with earth to air heat exchanger (EAHE) is being employed as a low-energy consuming technique to remove undesirable interior heat from a building in the hot seasons. A numerical program "FLUENT 6.3 code" of an earth to air heat exchanger (EAHE) is studied for predicting the outlet air temperature and cooling potential of these devices in Basrah climate. Theoretical analyses have been conducted in order to investigate the ventilation in a solar chimney. The investigation into the viability of Low Energy Earth Pipe Cooling Technology in providing thermal comfort in Basrah. The demand for air-conditioning in buildings in Basrah affects the country escalating energy consumption. Therefore, this investigation was intended to seek for an alternative passive cooling to air-conditioning. The passive technology, where the ground was used as a heat sink to produce cooler air, has not been investigated systematically in hot and humid countries. A sub-soil temperature model adapted for the specific conditions in Basrah is presented and its output compared with CFD modeling. The results have shown that the potential of Earth Pipe is providing lower output temperature of air inlet to the room. We found that the resulting temperature at the buried pipe outlet decreases with increasing pipe length, decreasing pipe diameter, decreasing mass flow rate of flowing air in the pipe and increasing depths up to 4m.


Article
Modeling Soil Temperature at different depths and times as a function of some climatic data Using Artificial Neural Network
نمذجة درجات حرارة التربة على اعماق واوقات مختلفة بدلالة بعض المعلومات المناخية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

Authors: عصام محمود محمد --- 2شهلة عبدالوهاب عبدالقادر --- 3نجم عبدالله عبدالقادر
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2012 Issue: المؤتمر العلمي الثاني لكلية الزراعة Pages: 1240-1250
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, implementation of artificial neural network model has been used to estimate soil temperatures at various depths and different measuring times, as a function of mean air temperature, number of sunshine hours, radiation, for any day of the year.ANN (artificial neural network ) of back propagation and fitness algorithms models . The data of soil temperature is taken from research department of soil and water / Nineveh province for the period from 1980 to 1983 and it include daily measurements of soil at depths of 5,10, 20, 30,50 and 100 cm and for three periods at 9, 12 and 15 clock for cultivated and bare soil. The data of two years was used to learn the network and the data of one year was used to test the network and compare its output with the measured data, three performance functions, namely root mean square errors (RMSE) and determination coefficient (R2), were used to evaluate the neural model , to find the adequacy between estimated data and the outputs of neural network for one year, the values of R2 ranging between 0.95 -0.99 and the values of RMSE decreased significantly for all cases of estimation. The results shows the possibility of using neural networks in the composition of the model that can be used in the estimation of deep soil temperatures through the use of surface soil temperature for three times of measurement, the successful use of neural networks in the composition of the model that can be used to estimate the deep soil temperatures through the use of soil-surface temperatures, which are measured at different time periods. Successful construction of General ANN model that predict soil temperature at any depth and time from soil surface temperature of any time have been made. The ability of constructing ANN of two dimension could estimate soil temperature with very high accuracy by adding time dimension and soil depth dimension.

تم في هذا البحث تطبيق نموذج الشبكة العصبية لتخمين درجات حرارة التربة على اعماق مختلفة وباوقات قياس مختلفة بدلالة درجة حرارة الهواء وعدد ساعات السطوع والاشعاع الشمسي لاي يوم من السنة باستخدام شبكة الانتشار العكسي،وشبكة الملاءمة ذات خوارزمية الانتشار العكسي للخطا . تم استخدام البيانات الماخوذة من دائرة بحوث التربة والمياه/ محافظة نينوى للفترة من 1980 - 1983 وهي تشمل درجات حرارة التربة اليومية على اعماق 100،50،30،20،10،5 سم ولثلاث فترات عند الساعة 9 , 15،12 لترب مزروعة وغيرمزروعة . استخدمت بيانات عامين لتطوير النماذج ، واستخدمت بيانات عام واحد (1983) لتقييم النماذج ومقارنة مخرجاتها مع البيانات المقاسة, استخدمت مقاييس معامل التحديد R2 ، جذر متوسط مربع الاخطاء RMSE في الحكم على مدى تطابق البيانات المقاسة ومخرجات الشبكات العصبية لاختيار افضل نموذج تنبؤي من بين النماذج المطبقة، حيث تراوحت قيم معامل التحديد بين 0.86– 0.97 واظهرت قيم جذر مربع الاخطاء انخفاضا ملحوظا لجميع نماذج التخمين. اظهرت النتائج امكانية استخدام الشبكات العصبية في تكوين نموذج يتم استخدامه في تخمين درجات حرارة اعماق التربة عن طريق استخدام درجات درجة حرارة الهواء وعدد ساعات السطوع والاشعاع الشمسي ولازمنة القياس الثلاثة . امكانية تكوين نماذج شبكات عصبية صناعية ثنائية البعد تعطي تنبؤات ذات دقة عالية لدرجة حرارة اعماق التربة اليومية، مع امكانية اضافة بعد الزمن وبعد عمق التربة.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (5)

Arabic (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2014 (2)

2012 (2)

2009 (1)

2007 (1)