research centers


Search results: Found 18

Listing 1 - 10 of 18 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Feature Extraction and Classification for ECG signals Processing based on Stationary Multiwavelet Transform and Artificial Neural Network
أستخلاص الميزّات والخواص و تصنيفها من اشارة القلب بلاعتماد على الشبكة المتعددة المويجات المستقرة و الشبكه العصبية الصناعية

Author: Zahraa K. Taha زهراء خضير طه
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 29 Pages: 85-101
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposes an algorithm that uses mix of Stationary Multiwavelet Transform and Artificial Neural Network (ANN) algorithm for classification of Electrocardiograph (ECG) signals. The MIT-BIH arrhythmia database is used to measure the performance of the suggested method and compare the results with conventional techniques. The Stationary Multiwavelet Transform (SMWT) and the Minimum Average Maximum strategy (MAM) is suggested to calculate the useful features of the signal before utilizing ANN algorithm for classification. Since SMWT is a translation invariant, therefore, it enhances the classification performance and reduces mean square error (MSE). Repeated Row Processing exists in this scheme to make it more suitable for feature extraction compared with Stationary Wavelet Transform (SWT), Multiwavelet Transform (MWT) and Principle Component Analysis (PCA). SMWT and MAM reduce dimensional space and decrease the complexity of classification circuit. ECG signal is classified using ANN. Finally, the results of the proposed method are realistic compared with SWT-ANN, MWT-ANN, and PCA-ANN. The obtained results emphasize the excellence of the presented algorithm than the traditional techniques. The SMWT-ANN achieves classification accuracy of 100% and mean square error of 〖1.4*10〗^(-3).

تم في هذا البحث الدمج بين الشبكة المتعددة المويجات المستقرة و الشبكه العصبية الصناعية لغرض تصنيف اشارة القلب. ان قاعدة البيانات MIT-BIH قد استخدمت لقياس أداء الطريقة المقترحة ومقارنة النتيجة مع التقنيات التقليدية. ان الطرق (SMWT) و (MAM) تم اقتراحها لاستخلاص الميزّات والخواص من الاشارة قبل تصنيفها بواسطة ANN. بما ان SMWT لها خاصية عدم التغير مع الزحف فأن هذا يعزز من أداء عملية التصنيف ويقلل من الخطأ. أن تكرار معالجة الأسطر الموجودة في هذا المخطط جعل الاسلوب المستخدم أكثر ملاءمة لأستخراج الميزات مقارنة مع SWT, MWT وPCA. ان الطرق (SMWT) و (MAM) تقلل من ابعاد الإشارة وتقلل من تعقيد دائرة التصنيف. أخيراً ان نتائج الطريقة المقترحة هي واقعية مقارنة مع SWT-ANN, MWT-ANNو PCA-ANN. النتائج التي تم الحصول عليها تؤكد تفوق الخوارزمية المقترحة على الاساليب التقليدية.SMWT-ANN حققت دقة تصنيف 100% و معدل خطأ بمقدار 0.0014.


Article
Spectrum Analysis of The Gate of Dike Structure Under Nonstationary Random Loading
التحليل الطيفي لبوابة السدود المائية المعرضة الى احمال عشوائية غير مستقرة

Author: Kadhim Karim Mohsen كاظم كريم محسن
Journal: University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 26645564/26645572 Year: 2010 Volume: 1 Issue: 1 Pages: 48-62
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

This paper investigates the non stationary random excitations with a constraint on mean square value such that the response variance of a given linear system is minimized. It is also possible to incorporate the dominant input frequency into the analysis. The excitation is taken to be the product of a deterministic enveloping function and a zero mean Gaussian non stationary random process. The power spectral density function of this process is determined such that the response variance is minimized. The numerical results are presented for multi-degree freedom system and modeled to predict the behavior of the gate of dike Structure under random water loading.


Article
Gas Chromatographic Separation of Isomeric Phenols by Schiff`s Base Liquid Crystalline Stationary Phases

Author: Rana A. Hammza
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2013 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 70-76
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

The chromatographic behaviour of liquid crystalline compounds 4-(propyloxybenzylidene)-4`-p-aminoazobenzene (1) and 4-(butyloxybenz--ylidene)-4`-p-aminoazobenzene (2) as stationary phases for the separation of cresol isomers was investigated. These isomers were analysed on 4-(propyloxybenzylidene)-4`-p-aminoazobenzene within a nematic range of 142- 153° C with a temperature interval of 5° C. Better peak resolution was at a column temperature of 147° C. The analysis was repeated on a and 4-(butyloxybenzylidene)-4`-p-aminoazobenzene column at a nematic temperature of 176° C, which represented the end of the nematic range, and gave the optimum peak resolution. It was found that isomer better separation was obtained at 20% loading for both liquid crystal materials. Other columns of different liquid crystalline percentages (15% and 25%) were used. A chromatogram with unoverlapped peaks was only obtained in both cases at 20% column loading. The order of elution isomers under the applied chromatographic conditions is discussed. The separation of these isomers is also discussed on the basis of stereo chemical conformations.

تم التحقق من السلوك الكروماتوغرافي للبلورات السائلة 4- بروبيولكسي بنزلدين-4-بارا-امينو ازوبنزين (1) و 4- بيوتلوكسي بنزلدين-4-بارا-امينو ازوبنزين (2) كأطوار ثابتة لفصل ايزومرات الكريسول. تم الفصل في درجة حرارة 142 – 153 م بالنسبة للطور (1) وتم الحصول على افضل ذروة فصل عند درجة 147م. تم اعادة التحليل للطور (2) وتم الحصول على افضل فصل عند درجة °176 م والتي تمثل نهاية الطور النيماتي. كذلك وجدنا ان افضل فصل للايزومرات هو بنسبة 20% بالنسبة للطور البلوري السائل ومادة الساند (الكروموسورب). تمت مناقشة ترتيب سرعة النزول خلال عمود الفصل بالنسبة للايزومرات وكذلك تأثير الترتيب الفراغي للمركبات.


Article
Color Image Denoising Using Stationary Wavelet Transform and Adaptive Wiener Filter
إزالة الضوضاء من الصور الملونة باستعمال تحويلة المويجة المستقرة ومرشح وينر المتكيّف

Author: Iman M.G. Alwan إيمان محمد جعفر علوان
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 18-26
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The denoising of a natural image corrupted by Gaussian noise is a problem in signal or image processing. Much work has been done in the field of wavelet thresholding but most of it was focused on statistical modeling of wavelet coefficients and the optimal choice of thresholds. This paper describes a new method for the suppression of noise in image by fusing the stationary wavelet denoising technique with adaptive wiener filter. The wiener filter is applied to the reconstructed image for the approximation coefficients only, while the thresholding technique is applied to the details coefficients of the transform, then get the final denoised image is obtained by combining the two results. The proposed method was applied by using MATLAB R2010a with color images contaminated by white Gaussian noise. Compared with stationary wavelet and wiener filter algorithms, the experimental results show that the proposed method provides better subjective and objective quality, and obtain up to 3.5 dB PSNR improvement.

إن عملية إزالة الضوضاء من الصور المتأثرة بضوضاء من نوع Gaussian هي من المشاكل في عمليات المعالجة الصورية. العديد من الدراسات اعتمدت على تطبيق تقنية العتبة على معاملات المويجة، إن معظم هذه الدراسات ركزت على التشكيل الإحصائي لمعاملات المويجة وعلى الاختيار الأمثل لقيمة العتبة. يقدم هذا البحث طريقة جديدة لإزالة الضوضاء بواسطة دمج تقنية إزالة الضوضاء باستعمال تحويلة المويجة المستقرة ومرشح Wiener ، حيث يتم تطبيق مرشح Wiener على الصورة المسترجعة من معاملات التقريب فقط بينما يتم تطبيق تقنية العتبة على قيم معاملات التفاصيل التي تم الحصول عليها بتطبيق تحويلة المويجة المستقرة ومن ثم دمج النتيجتين. لقد تم تنفيذ الطريقة المقترحة باستعمال برنامج ماتلاب R2010a على صور ملونة وملوثة بضوضاء من نوع Gaussian . أظهرت النتائج تحسين واضح للصور وصل لحد 3.5dB.


Article
Time series, stationary trait
تاثير استقرارية بعض الانشطة السلعية في العراق على تقدير نماذج البيانات المقطعية للفترة (1988-2000)

Authors: هيثم يعقوب يوسف --- احمد سلطان محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 66 Pages: 332-356
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

هناك افتراض ضمني ولكنه جوهري يقف وراء نظرية الانحدار التي تستخدم السلاسل الزمنية في التقدير ألا وهو إن هذه السلاسل الزمنية تتمتع بخاصية السكون Stationary أو بلغة انجل جرنجر تعتبر سلاسل متكاملة Integrated من الرتبة صفر والتي يشار إليها بالرمزI(0). فمن المعروف مثلا أن جداول t-statistic صممت أساسا للتعامل مع نتائج الانحدار الذي يستخدم سلاسل ساكنة. هذا ولقد ظل الافتراض السابق يدرج كبديهية حتى منتصف السبعينات، حيث كان الباحثون يقومون بإجراء الدراسات التطبيقية دون مراعاة خصائص السلاسل الزمنية المستخدمة قبل إجراء التقدير، وتم قبول نتائج هذه الاختبارات والتسليم بمعنوية المقدرات على أساس انطباق نظرية الاستدلال الإحصائي على هذه المقدرات.


Article
PreparationandSeparation of some P-cresol derivatives by Gas–liquid chromatography

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract The first part of this study involve preparationand identification of somep- cresol derivatives C14H14N2O (4-MePAMeP), C13H11ClN2O (4-CPAMeP),C14H14N2O2(4-OMePAMeP).In the second part including the study of gas chromatographic behavior of theprepared compounds on liquid- stationary phases fused silica (BP10 ),Zebron (FFAT),Polysiloxane (OV-5) capillary column by using Gas Chromatography apparatus with Flame Ionization Detector FID,N2- as carrier gas with optimal flow rate30 cm3/min ; with (10)0Cincrement depend on maximum temperature operation on column and the temperature of the column inlet and detector were higher than the separation column by (25,50)0C respectively .The results indicate that the chromatographic behavior was normal ,showing decrease of specific retention volume with increase of column temperature ,and a linear relation between logarithm of specific retention volume and the reciprocal of absolute temperature appears depending onClausius –Clapeyron equation , the ∆ S0 , ∆H0 , ∆ G, were calculated after that the resolution (RS) ,number of theoretical plates(N) andheight equivalent to theoretical plate(HETP) were also calculated.

الخلاصةتضمن الجزء الأول من البحث تحضير وتشخيص بعض مشتقات الآزو للباراكريزول C14H14N2O(4-MePAMeP), C13H11ClN2O(4-CPAMeP), C14H14N2O2(4-OMePAMeP). إماالجزء الثاني شمل دراسة التصرف الكروماتوغرافي الغازي للمركبات المحضرة على الاطوارالسائلة الثابتة منصهر السليكا (BP10),زيبرون (FFAT), فنيل متعدد السيلوكسين (OV-5) ,وباستخدام كاشف التأين اللهبي المثبت في جهاز كروماتوغرافياالغاز والنيتروجين كغاز ناقل وكانت سرعة الجريان المثلى له (30) سم3 / دقيقة. واستخدم لدراسة المركبات المحضرة مدى من درجات الحرارة بزيادة تدريجية (10)مº وحسب درجة الحرارة القصوى للعمود, اما مدخل العمود ودرجة حرارة المجس كانت أعلى من حرارة عمود الفصل (25, (50 مºعلى التوالي .بينت النتائج ان السلوك الكروماتوغرافي كان اعتياديا اذ يعني ذلك النقصان في حجم الاحتجاز النوعية مع زيادة درجة حرارة العمود كما تم الحصول على العلاقة الخطية بين لوغاريتم حجم الاحتجاز النوعي ومقلوب درجة الحرارة المطلقة اعتمادا على معادلة كلاسيوس–كلابيرون,ومن هذه العلاقة تم حساب المعطيات الثرموديناميكية S0∆ ,H0∆ ,G∆كما تم حساب عامل الفصل(RS),عدد الصفائح النظرية( (N,الارتفاع المكافئ لصفيحة نظرية واحدة( HETP).


Article
Face Recognition Using Stationary wavelet transform and Neural Network with Support Vector Machine
تمييز الوجوه باستخدام تحويل المويجة المستقرة والشبكة العصبية مع ماكنة الدعم الناقل

Author: Nashwan Alsalam Ali نشوان السلام علي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 1B Pages: 520-530
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is a type of biometric software application that can identify a specific individual in a digital image by analyzing and comparing patterns. It is the process of identifying an individual using their facial features and expressions.In this paper we proposed a face recognition system using Stationary Wavelet Transform (SWT) with Neural Network, the SWT are applied into five levels for feature facial extraction with probabilistic Neural Network (PNN) , the system produced good results and then we improved the system by using two manner in Neural Network (PNN) and Support Vector Machine(SVM) so we find that the system performance is more better after using SVM where the result shows the performance of the system is better based on the recognition rate measurement.

التعرف على الوجه هو نوع من تطبيقات البرمجيات القياسية التي يمكن من خلالها تحديد شخص معين في صورة رقمية عن طريق تحليل ومقارنة الأنماط. هو عملية تحديد الفرد باستخدام ملامح الوجه والتعبيرات.في هذا البحث تم اقتراح نظام التعرف على الوجوه باستخدام تحويل المويجات المستقرة مع الشبكات العصبية، تحويل المويجات الثابتة تطبق لخمسة مستويات لاستخراج الوجه مع ميزة الشبكة العصبية الاحتمالية (PNN). ، نتائج النظام جيدة ومن ثم قمنا بتحسين النظام باستخدام ماكنة الدعم الناقل (SVM) لذلك نجد أن أداء النظام هو أفضل بعد استخدام SVM حيث تظهر نتيجة أداء النظام بشكل أفضل اعتمادا على مقياس معدل التمييز.


Article
ICP Spectrometric–Vis Separation of Cerium (IV)–Desferal Complex Using 4-Vinylbenzyl-Dimethylammonio Pentanesulfonate Zwitterionic Stationary Phase

Authors: Bashaer Abbas Al-Phalahy --- Ashraf Saad Rasheed
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2016 Volume: 19 Issue: 2 Pages: 25-32
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

A new covalently bonded sulfobetaine stationary phase with an outer positive charge and an inner negative charge was synthesized by attachment of zwitterionic molecule to PS/DVB particles by graft polymerization. Desferal (DFOM) is a chelating agent which forms complexes with multiple charged metal ions of biological importance. We could demonstrate that the zwitterionic stationary phase is able to separate the Ce(IV)-DFOM complex by IC-ICP-AES. It could be demonstrated that metal-DFOM separations on zwitterionic stationary phase are mainly driven by a cation exchange mechanism. This is a behavior never before observed using zwitterionic stationary phase. In spite of numerous publications in the literature which confirm that zwitterionic type materials are usually well suited for anion separation, no investigation had been carried out to separate cationic organic compounds. The sulfobetaine column already mentioned exhibited the difference as compared to the commercially ZIC-HILIC and ZIC-pHILIC columns.

تم تحضير مبادل zwitterionic جديد من خلال تحضير مونمر zwitterionicذو شحنه موجبه خارجيه وشحنه سالبه داخليه, بعد ذلك ربط المونمر بأصره تساهميه مع البوليمر PS/DVB بأستخدام طريقهgraft polymerization. ان المركب الدوائي دسفيرال هو عامل كلابي يكون معقدات مع أيونات متعدده الشحنه ذو أهميه بايولوجيه. لقد برهنت ان المبادل zwitterionic له القدره على فصل المعقدCe(IV)-DFOM بأستخدام التقنيه المهجنه أيون كروماتوغرافي- مطيافيه بلازما الحث المقترن. ان ميكانيكيه فصل المعقدCe(IV)-DFOM التي تم الحصول عليها من خلال تغير الاس الهيدروجيني وتركيز البفر في الطور المتحرك أظهرت ان الفصل يستند على تبادل كأتيوني. على الرغم من عدد الدراسات في الادبيات التي تؤكد ان نوعيه هذه المبادلات تستخدم عادتاً لفصل المركبات الانيونيه, أثبتت قدرتها على فصل المركبات الكاتيونيه. العمود الذي تم تحضيره أظهر أختلاف بالمقارنه مع أعمده تجارية.


Article
Synthesis, Characterization and Chromatographic Study of Naphthol Derivatives

Author: Kasim Kadhim Alasedi
Journal: Journals kufa for chamical مجلة الكوفة للكيمياء ISSN: 20772351 Year: 2016 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 18-31
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

A series of naphthol derivatives were synthesized from azo compound (A) and schiff bases compounds (B1-B6). The synthesized compounds structures are characterized by melting point, thin layer chromatography, CHN- analysis, FTIR, 1HNMR spectra, and13CNMR. In general, the order of elution, resolution and thermodynamic parameters of (A) and (B1-B6) on various liquid stationary phases (DN-1, FS-Bp10, DP5-S25, and OV-17) were discussed. The researcher found that the normal chromatographic behavior of specific retention volume Vgₒ of naphthol derivatives decreases by the increase of temperature of liquid stationary phases.

تم تحضير سلسلة من مشتفات النفثول من مركب الآزو (A) ومركبات قواعد شيف (B1-B6). شخصت تراكيب المركبات المحضرة من خلال درجة الانصهار ، كروماتوغرافيا الطبقة الرقيقة ، تحليل العناصر CHN ، تقنية FTIR ، أطياف 1HNMR و 13CNMR. بصورة عامة تم دراسة تسلسل خروج المركبات والفصل والخواص الثرموديناميكية للمركبات (A) و (B1-B6) على بعض الأطوار السائلة الثابتة (DN-1, FS-Bp10, DP5-S25, and OV-17) حيث وجد الباحث بوجود تصرف كروماتوغرافي أعتيادي بسبب نقص حجوم الآحتجاز النوعية Vg ₒ لمشتقات النفثول بزيادة درجة الحرارة للاطوار السائلة الثابتة المستخدمة.


Article
FACE RECOGNITION USING STATIONARY WAVELET AND NEURAL NETWORK
التعرف على الوجه باستخدام الشبكة العصبية والمويجة المستقرة

Author: Ahkam K. Naji أحكام كامل ناجي
Journal: AL-TAQANI مجلة التقني ISSN: 1818653X Year: 2014 Volume: 27 Issue: 1 Pages: E32-E41
Publisher: Foundation of technical education هيئة التعليم التقني

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, Face recognition system are analyzed and classified based on a new approach, Stationary Wavelet and Neural Network (NN). In this method, the resulting coefficients were computed by the proposed stationary wavelet transform for single-level decomposition. The low pass sub bands of the upper left corner are considered in the proposed method as a resemblance and a smaller version of the original image. The NN of low coefficients is obtained. This method gave an excellent result for a database of 400 different images which indicate that the suggested algorithm is an excellent tool to process the database of standard pose of image. The algorithm is implemented using MATLAB programming languages version R2011a

في هذا البحث يحلل ويصنف نظام التعرف على الوجه اعتمادا على طريقة جديدة وهي الشبكة العصبية والمويجة المستقرة. في هذه الطريقة ناتج المعاملات احصلها من الشبكة المويجية المستقرة بعد مستوى واحد من التحليل. وسوف ناخذ الصورة في الركن الاعلى الايسر لاستخدامها في طريقتنا والتي تعتبر صورة مصغرة ومشابهة للصورة الاصلية. وبعدها طبقت الشبكة العصبية على هذه المعاملات التي تم الحصول عليها. وهذه الطريقة تعطي نتائج جيدة لقاعدة بيانات متكونة من 400 صورة مختلفة والتي تشير الى ان الخوارزمية المقترحة هي اداة ممتازة لمعالجة قاعدة بيانات الوقفة القياسية للصور. وهذه الخوارزمية تطبق باستخدام لغة الماتلاب النسخة R2011a .

Listing 1 - 10 of 18 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (18)


Language

English (11)

Arabic and English (4)

Arabic (3)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (2)

2017 (2)

2016 (2)

2015 (3)

More...