research centers


Search results: Found 18

Listing 1 - 10 of 18 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Damping Inter -Area Electromechanical Oscillation In Two- Area Electrical Power System Using Power System Stabilizer.
إخماد الاهتزاز الكهروميكانيكى البين المناطقى لمنظومة قدره كهربائية مكونه من منطقتين باستعمال مثبت القدرة

Author: Adel Ridha Othman عادل رضا عثمان
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2014 Volume: 18 Issue: 2 Pages: 180-201
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a Delta- Omega Power system stabilizer (PSS) is used to damp the inter – area electromechanical oscillation, the simulated system consists of two fully symmetrical areas linked together by two 230 KV tie lines of 300 Km length. Each area is equipped with one identical round rotor generators rated 20 KV/900 MVA. The synchronous machines have identical parameters, in addition to a DC exciters with a gain of 200. The load is represented as constant impedances and split between the areas in such a way that area 1 is exporting 40 MW to area 2. The reference load – flow with Machine 1 (G1) is considered the slack machine and machine 2 (G2) is considered the voltage controlling (PV bus). The simulated system before the disturbance was stressed due to the loading effect of the constant impedances which are applied by the system, so this stressed steady state operating point has caused synchronous machines to undergo electromechanical oscillation (hunting). Simulation results showed that the stabilizer displayed a good performance during large perturbations. The system responses to a three-phase fault cleared in 8 cycles by opening the circuit breakers of the faulted tie line is simulated by Matlab Simulink environment.

في هذا البحث تم استخدام مثبت قدره كهربائيه لتخفيف الاهتزاز الكهروميكانيكى البين مناطقى. المنظومه التى تم محاكاتها تتكون من منطقتين متماثلتين مربوطتين مع بعضهما بواسطة خطى نقل بطول 300 كم و فرق جهد 230 الف فولت. كل منطقه مجهزه بمولد تزامنى سعة 20 الف فولت/900 مليون فولت-امبير. وهذه المولدات لها نفس الثوابت, بالاضافه الى الاثاره من نوع التيار المستمر ذات ربح مفروض مقداره 200. الحمل المربوط على هذه المنظومه تم تمثيله بواسطة ممانعتين موزعتين على هاتين المنطقتين بطريقه بحيث ان المنطقه الاولى تصدر طاقه مقدارها 40 مليون وات الى المنطقه الثانيه. فى حساب سريان الحمل لهذه المنظومه تم اعتبار الماكنه في المنطقه رقم 1 هى السائبه و الماكنه في النطقه الثانيه كمنظم جهد. المنظومه فى الحاله المستقره عليها اقصى تحميل ممكن ان تتحمله هذه المنظومه مما ادى الى وقوعها تحت تاثير الاهتزاز الكهروميكانيكى. تحت هذه الظروف التشغيليه تم تمثيل وقوع خطا ثلاثى الطور على واحد من خطى النقل لهذه المنظومه والذى تم ازالته بعد مرور 8 دورات. المحاكاة بينت ان المثبت كان ادائه جيدا اثناء الحالات الطارئه الكبيره.


Article
Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm for Tuning PID Controller of Synchronous Generator AVR System

Authors: Fadhil A. Hassan --- Lina J. Rashad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 16 Pages: 3256-3270
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Proportional Integral Derivative (PID) controllers are widely used inmany fields because they are simple and effective. Tuning of the PIDcontroller parameters is not easy and does not give the optimal requiredresponse, especially with non-liner system. In the last two decades manyintelligent optimization techniques were took attention of researchers like:Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) techniques. This paper represented the non-linear mathematical model and simulation of the synchronous generator with closed loop PID controller of AVR system. The traditional PID tuning technique is proposed as a point of comparison. Two of intelligent optimization techniques: PSO and GA are proposed in this paper to tune the PID controller parameters. The obtained results of the closed loop PSO-PID and GA-PID controller response to the unit step input signal shows excellent performance with respect to the traditional trial anderror tuning of the PID controller.


Article
Artificial Neural Network Control of the Synchronous Generator AVR with Unbalanced Load Operating Conditions
السیطرة بأستخدام الشبكات العصبیة الأصطناعیة على منظم الجھد الأوتوماتیكي للمولد التزامني في ظروف التشغیل للأحمال الغیر متوازنة

Authors: Helen J. Jawad --- Fadhil A. Hassan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 17 Pages: 5514-5523
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposes the using of artificial neural networks (ANNs') tocontrol the synchronous generator automatic voltage regulator (AVR), with unbalance load operating conditions. The neural network for control a nonlinear system is described and used to demonstrate the effectiveness of the neural network for control the drives with nonlinearities. In this study, performances of a simulated neural network AVR evaluated for a wide range of unbalanced loadsoperating conditions. The variance factors are calculated, as an indicator of optimum operation, and their values are compared for different feedback signals and various unbalanced operating conditions. The optimum control is introduced, which gives an average variance factor in ANN controller is about 1.105%, whereas the average variance factor in traditional PI controller is about 2.035%.

یقدم ھذا البحث كیفیة أستخدام الشبكات العصبیة الأصطناعیة كمسیطر ذكي على منظم جھد الأخراج الأوتوماتیكي في المولد التزامني الثلاثي الأطوار في ظروف التشغیل مع الأحمال ثلاثیة الأطوار الغیر متزنة. أُستُخدِمت الشبكة العصبیة الموصوفةُ للسیطرةِ على النظام اللاخطى للتدلیل على فاعلیة الشبكات العصبیة مع السواقات اللاخطیة. قُییمَ في ھذه الدراسة أداء نموذج المحاكاة لمسیطر الشبكة العصبیة في منظم الجھد الأوتوماتیكي عند مدى واسع للأحمال الغیر متزنة. تم حساب معامل التباین كمؤشر للتشغیل الأمثل وتمت مقارنة قیمھُ لمختلف أنواع التغذیة العكسیة ومختلف ظروف التشغیل للحمل الغیر متزن. قَدمتطریقة السیطرة المثلى والتي كان فیھا متوسط معامل التباین في المسیطر العصبي حوالي ( % 1.105 )، في .( التناسبیة التكاملیة) حوالي ( % 2.035 ) PI حین أن متوسط معامل التباین في وحدة التحكم التقلیدیة


Article
TUNING MODEL REFERENCE ADAPTIVE CONTROLLER FOR AVR OF SYNCHRONOUS GENERATOR1

Author: Dr. Abdulrahim Thiab Humod2
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2011 Volume: 11 Issue: 2 Pages: 56-64
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:A Tuning Model Reference Adaptive Controller (TMRAC) for a synchronous generator is presented in this paper. The controller performs the function of terminal voltage of the machine. The proposed controller is used to overcome the problems of nonlinearities and parametric uncertainties for Synchronous Generator (SG). The results verify improved performance of TMRAC compared to conventional Automatic Voltage Regulator (AVR) under various operating conditions.

الخلاصة : في هذا البحث تم تقديم مسيطر النموذج المرجعي التكيفي المُنغم (TMRAC) لمولد متزامن. . يُؤدّي المسيطرة وظيفةَ تنظيم الفولطيةِ الطرفيةِ للماكنةِ. يُستَعملُ جهاز السيطرة المُقتَرَح للتَغَلُّب على مشاكل ألاخطية وعدم وثوقية المتغيرات للمولد المتزامن. أثبتت النَتائِجُ أداء مُحسَّن لمسيطر النموذج المرجعي التكيفي المُنغم بالمقارنة مع منظم الفولطيةِ الآلي الاعتيادي تحت ظروف الاشتغال المُخْتَلِفةِ.


Article
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED OPTIMUM PID CONTROLLER FOR GOVERNOR SYSTEM OF SYNCHRONOUS GENERATOR
الحركة المثلى لأسراب الجزيئات الأسناد الأفضل لمسيطر التناسقي التكاملي التفاضلي للسيطرة على نظام الحاكم للمولد المتزامن

Author: Helen J. Jawad
Journal: Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية ISSN: 19984456 Year: 2013 Volume: 6 Issue: 3 Pages: 315-331
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a Particle Swarm Optimization (PSO) method for determiningthe optimal proportional – integral-derivative (PID) controller parameters for governorcontrol of a synchronous generator .The proposed approach has superior features,including easy implementation, stable convergence characteristic and goodcomputational efficiency. The synchronous generator is modeled and the PSO algorithmis implemented in simulink of matlab. The simulation results demonstrates theeffectiveness of the designed system in terms of reduced settling time, peak overshootand oscillations of frequency devaition. The results are compared with traditional trialand error tuning of the PID controller. Which gives in the PSO-PID controller:maximum positive overshoot of frequency deviation =0 and negative overshoot offrequency deviation =-0.042, Settling time= 7sec. Whereas, in conventional trial anderror tuning: maximum positive overshoot of frequency deviation =0.002 and negativeovershoot of frequency deviation =-0.03, Settling time= 11sec.

يقدم هذا البحث طريقة الحركة المثلى لاسراب الجزيئات في تحديد معاملات المسيطر التناسقي التكامليالتفاضلي للسيطرة على نظام الحاكم للمولد المتزامن. وهذه الطريقة المقترحة لها ميزات متفوقة تضمنبسهولة التطبيق , خصائص تقارب مستقرة والكفاءة الحسابية جيدة .ان المولد المتزامن تم تمثيلهونتائج matlab وخوارزمية الحركة المثلى لاسراب الجزيئات تم تنفيذه في برنامج المحاكاة فيوتذبذبات overshoot المحاكاة يعرض فعالية النظام المصمم من ناحية تقليل وقت الاستقرار , تجاوزوالنتائج تم مقارنتها مع الطريقة التقليدية التجربة والخطأ .حيث كانت . deviation التردد المشتقالنتائج في طريقة الحركة المثلى للاسراب الجزيئات :تجاوزالاطلاق الاقصى الموجب للتردد المشتق =0 وتجاوزالاطلاق السالب للتردد المشتق = 0.042 - وزمن الاستقرار = 7ثانية اما في الطريقة التقليدية التجربة والخطأ: تجاوز الاطلاق الاقصى الموجب للتردد المشتق= 0.002 وتجاوزالاطلاق السالبللتردد المشتق = 0.03 - وزمن الاستقرار = 11 ثانية.


Article
Investigation of Frequency Reduction Behavior on Three Phase Synchronous Generator And Transformer
اختبار تأثير انخفاض التردد على مولد تزامني ثلاثي الطور والمحولة الكهربائية

Author: Mohammed Hasan Derwish محمد حسن درويش
Journal: Anbar Journal of Engineering Sciences مجلة الأنبار للعلوم الهندسية ISSN: 19979428 Year: 2011 Volume: 4 Issue: 1 Pages: 17-33
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Using three-phase synchronous generators basic units in power plants, the main source for feeding alternating current. The electromagnetic force (e.m.f) given by these generators depend mainly on the number of pairs of poles in the Member excitement and speed of rotation cycles of the generator. Since the number of pairs of electrodes are part of the structural arrangement of generator will not change due to overload, but it will be the adoption of frequency only on the speed with which revolves where the generator. The power transformers are the heart's main power plants and power transmission and delivery to the consumer and based on the work of the converted electric depends on electromagnetic induction, so the performance of work directly related to the frequency in which they operate. It is through this research will be identified on the behavior of each of the born Synchronous and transferred electrical in the case of low frequency. This is done checks of laboratory and compared to examine the system simulation through the language of MATLAB has been done to change the frequency and noting the effect on each of the power factor, efficiency and organization of voltages for each of the converted and born Synchronous and show results in the form of charts.

تستخدم المولدات التزامنية ثلاثية الطور كوحدات أساسية في محطات توليد الطاقة الكهربائية,وهي المصدر الرئيسي لتغذية جهد التيار المتناوب. وان تردد القوة الدافعة الكهربائية التي تعطيها هذه المولدات يعتمد بالأساس على عدد أزواج الأقطاب في عضو الإثارة وعلى سرعة الدوران التي يدور فيها المولد.وبما أن عدد أزواج الأقطاب هي من الجزء التركيبي للمولد فلن تتغير نتيجة الحمل الزائد وإنما سيكون اعتماد التردد فقط على السرعة التي يدور فيها المولد.أما المحولات الكهربائية فهي القلب الرئيسي في محطات توليد ونقل الطاقة الكهربائية وإيصالها إلى المستهلك.وان أساس عمل المحولة الكهربائية يعتمد على الحث الكهرومغناطسي لذا فان أداء عملها له علاقة مباشرة بالتردد الذي تعمل به.ومن خلال هذا البحث سيتم التعرف على سلوك كل من المولد ألتزامني والمحولة الكهربائية في حالة انخفاض التردد.ويتم ذلك بفحوصات مختبريه ومقارنتها بفحص بنظام المحاكاة من خلال برنامج بلغة ماتلاب وتم ذلك بتغيير التردد وملاحظة مدى تأثيره على كل من عامل القدرة والكفاءة وتنظيم الفولتية لكل من المحولة والمولد ألتزامني وإظهار النتائج على شكل مخططات.


Article
Excitation Control of Synchronous Generator Via Neural Network Based Controllers
السیطرةعلى تحفیزالمولد التزامني بأستخدام الشبكات العصبیة الأصطناعیة الذكیة

Author: Ekhlas M. Thajeel
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 3 Pages: 378-397
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Modern power systems are complex and non-linear and their operating can varyover a wide range. This paper presents a linear mathematical model of thesynchronous generator to control the excitation system based on Neural Network tosimulate an Automatic Voltage Regulator. The voltage regulator is used to modifyterminal voltage for the purpose of tracking a reference voltage and comparative withPID controller. ANN (NARMA-L2) system is proposed as an effective controllermodel to achieve the desired enhancement. This model after training can be called as(Identifier).The proposed technique is evaluated on a single machine infinite busunder different operating conditions (no-load and full load condition) by usingMATLAB simulink software.

تعتبر أنظمة القدرة الحدیثة لاخطیة وعالیة التعقی د وان ش روط عملھ ا یمك ن أن یتغی ر ض من مج الواسع.ھذا البحث یقدم نموذجا ریاضیا خطیا لمولد متزامن للسیطرة على نظ ام الاث ارة معتم د ا الش بكاتالعصبیة لمحاكاة منظم الفولطیة الالي.ان م نظم الفولطی ة یس تعمل لتع دیل فولطی ة الاقط اب لغ رض تتب ع فولطی ة المرج ع ومقارنتھ ا م عالتناسبي – التكاملي – التفا ضلي).لقد تم اقتراح الشبكات العصبیة الاصطناعیة من ن وع ) PID المسیطركنموذج فعال و مسیطر و الذي یمكن ان یدرب بش كل دقی ق لك ي یك ون اخ راج ھ ذا (NARMA-L2)المس یطر ھ و الاخ راج الحقیق ي للمنظوم ة (المط ابق). ان التقنی ة المقترح ة طبق ت عل ى مول دة احادی ةوتح ت ظ روف تش غیل مختلف ة (حال ة الحم ل واللاحم ل ) (infinite bus) مرتبط ة بخ ط نق ل لا نھ ائي.(MATLAB) باستخدام برنام


Article
Neural Network-Based Robust Automatic Voltage Regulator (AVR) of Synchronous Generator
منظم الجھد الي المتين الذي يعتمد الشبكة العصبية لمولد متزامن

Authors: Abdullah Sahib Abdulsada --- Abdulrahim Thiab Humod
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 7 Pages: 1372-1385
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The voltage stability and power quality of the electrical system depend on proper operation of AVR. Nowadays, Design technology of AVR is being broadly improved.Nonlinearities and parametric uncertainties are unavoidable problem faced incontrolling the output voltage of Synchronous Generator (SG) when working alone or with others. This paper proposes a Nonlinear Auto Regressive-Moving Average control (NARMA-L2) as a voltage controller which is one type of Neural Network (NN) plant structure. Nonlinearities due to the effect of saturation in machine between generated voltage and field current, uncertainties arise because variation of the load connected with time and the change of rotors resistance with temperature. Due to this fact, Proportional- Integral- Derivative (PID) controller cannot be used effectively since it is developed based on linear system theory. NN controller shows less over shoot and settling time than PID controller with different conditions of load. Also NN controller shows high robust characteristic than PID controller.

استقرار الجھد في المنظومة الكھربائية يعتمد كثيرا على اشتغال السليم لمنظم الجھد الي(AVR .(في الوقت الحاضر ، يجري على نطاق واسع تحسين وتصميم تكنولوجيا ال AVR .أل/خطية وعدم وثوقية المتغيرات ھي المشكلة التي تواجھھا السيطرة على الجھد الكھربائي والتي منَ الصعب تجنبھا في المولد المتزامن و ضمن الشبكةَ عندما يعَمل لوحده أ . ھذا البحث يقترح استخدامالتحكم الموائم ل:نظمة الغير خطية (L2-NARMA ( , وھو احد تراكيب مسيطرات الشبكة العصبية(NN (الذكية ومقارنة أدائه مع المسيطر التناسبي - التكاملي - التفاضلي التقليدي PID .((ال/خطيةناتجة عن حالة التشبع بين الفولتية المتولدة وتيار المجال ،وعدم وثوقية المتغيرات الناتجة عن تغيرالحمل مع الوقت وارتفاع درجة الحرارة التي تغير مقاومة ملفات الجزء الدوار. نتيجة لھذا الواقع,مسيطر PID يمكن استخدامه بشكل فعال وذلك @ن تصميمه على أساس نظرية النظام الخطي.مسيطر الشبكة العصبيه اظھر اقل ارتفاع عن مستوى الجھد المطلوب واقل وقت للوصول الى الجھدالمقبول من مسيطرPID ولحات الحمل المختلفة. كذلك لوحظ أن متانة منظم الجھد ا@وتوماتيكي معمسيطر NN أفضل منھا في حالة مسيطرPID.


Article
An Adaptive Fuzzy Inference System for 3-Phase Synchronous Generator Excitation Control
نظام الأستدلال الضبابي المكیّف للسیطرة على أثارة المولد التزامني ثلاثي الأطوار

Authors: Fadhil A. Hassan --- Lina J. Rashad --- Fatma H. Faris
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 20 Pages: 6050-6060
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposes the excitation system control of three phasesynchronous generator for improving the step response using an adaptive fuzzycontroller. The dynamic model and simulation of 3-phase synchronous generatorare proposed. The open loop voltage control responses under no-load and full-loadconditions are proposed too. The PI closed loop controller of excitation system isillustrated as a conventional control method, which gives an acceptable operationbehavior of synchronous generator terminal voltage. An adaptive fuzzy inferencesystem is proposed in this paper as a close loop controller, which gives an idealperformance in both of no-load and full-load conditions as compared with PIcontroller to control the 3-phase synchronous generator excitation system.Simulation results show the effectiveness of the proposed fuzzy controller schem.eWhich gives in fuzzy controller; rise time= 0.3 sec., overshot= 0%, settling time=0.3 sec., and steady state error= 0%. Whereas, in PI controller; rise time= 0.55sec., overshot= 20%, settling time= 2.8 sec., and steady state error= 0%.

یقدم ھذا البحث السیطرة على نظام الأثارة المغناطیسیة للمولد التزامني ثلاثي الأطواربأستخدام المسیطر الضبابي المكیّف لتحسین الأستجابة لأشارة الخطوة. كما ویقدم النموذجالدینامیكي والتمثیل الریاضي للمولد التزامني ثلاثي الاطوار. كما ویقدم أیضاً أستجابة الحلقةالمفتوحة للسیطرة على جھد المولد في ظروف اللاحمل والحمل الكامل. كما ویوضح البحثمسیطر الحلقة المغلقة التناسبي التكاملي كمسیطر تقلیدي لنظام الأثارة، والذي قدم أداءً مرضیاً لجھدالأخراج للمولد التزامني. كما ویقدم البحث نظام الأستدلال الضبابي المكیّف كمسیطر للحلقة المغلقةللنظام، والذي أعطى أداءً مثالیاً في السیطرة على نظام الأثارة للمولد التزامني ثلاثي الاطوار فيظروف اللاحمل والحمل الكامل مقارنةً مع المسیطر التناسبي التكاملي. وقد أظھرت نتائج التمثیلللنظام فاعلیة المسیطر الضبابي المقدم. حیث كانت النتائج للمسیطر الضبابي: زمن الأرتفاع= 0,3تانیة، التجاوز= 0%، زمن الوضع= 0,3 ثانیة، الخطأ في الحالة المستقرة= 0%. في حین كانأداء المسیطر التناسبي التكاملي: زمن الأرتفاع= 0,55 ثانیة، التجاوز= 20 %، زمن الوضع = 2,8.% تانیة، الخطأ في الحالة المستقرة=


Article
Study the Robustness of Automatic Voltage Regulator for Synchronous Generator Based on Neural Network

Author: Dr. Abdulrahim Thiab Humod
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2013 Volume: 13 Issue: 3 Pages: 51-64
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract – Artificial Neural Networks (ANN) can be used as intelligent controllers tocontrol non-linear dynamic systems through learning, which can easily accommodatethe non linearity’s, time dependencies, model uncertainty and external disturbances.Modern power systems are complex and non-linear and their operating conditions canvary over a wide range. The Nonlinear Auto-Regressive Moving Average (NARMAL2)model system is proposed as an effective neural networks controller model toachieve the desired robust Automatic Voltage Regulator (AVR) for SynchronousGenerator (SG) to maintain constant terminal voltage. The concerned neural networkscontroller for AVR is examined on different models of SG and loads. The results showsthat the neuro-controllers have excellent responses for all SG models and loads in viewpoint of transient response and system stability compared with conventional PIDcontrollers. Also shows that the margins of robustness for neuro-controller are greaterthan PID controller.

Listing 1 - 10 of 18 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (18)


Language

English (16)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)

2015 (3)

2014 (1)

2013 (3)

More...