research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Enhancement Of Spatial Structure Of An Image By Using Texture Feature Extraction
تحسين التركيب المكاني لصورة باستعمال انتزاع ميّزة القوام

Author: Turkan Ahmed Khaleel توركان خليل احمد
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2007 Volume: 15 Issue: 1 Pages: 27-39
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIn this paper a new algorithm has been developed to enhance spatial structure by using texture feature extraction. Then, this algorithm has been programmed and an integrated program has been prepared by using Microsoft Visual C++ 6.0. In order to ascertain the usefulness of this algorithm, it has been applied in two groups of images, the first group consisted of three images of different feature. The results have been evident enhancement in spatial; structure. The second group of images consisted of multi-spectral images taken by Thematic Mapper (TM) in the city of Mosul. The results of this algorithm have been used in the classification.The measurement of classification accuracy of the results of this algorithm compared with the original images which have not undergone any spatial structure enhancement revealed that this algorithm executed the process of texture feature extraction excellently. Further, the results were clear in the barren areas, Agricultural fields and the other areas as well. Keywords: texture feature extraction, Spatial filter , Classification

الملخصفي هذا البحث تم تطوير خوارزمية جديدة لتحسين التركيب المكاني باستخدام انتزاع ميّزة القوام ومن ثم برمجة هذه الخوارزمية وعمل برنامج متكامل بهذا الخصوص، باستخدام لغة مايكروسوفت فيجول سي++ الإصدار السادس. ولتحقق من كفاءة هذه الخوارزمية فقد طبقت على مجموعتين من الصور، المجموعة الأولى تضمنت ثلاثة أنواع من الصور مختلفة الخصائص، والنتائج كانت تحسين واضح في التركيب المكاني. المجموعة الثانية تضمنت صور متعدد الأطياف مأخوذة عن طريق المتحسس TM لمدينة الموصل. ومن ثم استخدم نتائج هذه الخوارزمية في التصنيف. وعند قياس دقة التصنيف لنتائج هذه الخوارزمية مقارنة بالصور الأصلية دون تحسين التركيب المكاني، تبين أن هذه الخوارزمية قامت بانتزاع ميّزة القوام بشكل ممتاز وكانت هذه النتائج أكثر وضوحاً في المناطق القاحلة والحقول الزراعية إضافة إلى المناطق الأخرى.


Article
Palmprint Characterization Using Multi-wavelet Transform for Human Identification
خصائص راحة اليد بأستخدام التحويل المويجي المتعدد لتعريف الاشخاص

Author: Hana'a M. Salman
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 3 Pages: 405-417
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The human hand presents the source for a numerous of physiological biometricfeatures, from these are palmprint, hand geometry, finger geometry and the vein pattern onthe dorsum of the hand, are mostly used in many fields for different applications. Lines andpoints are extracted from palms for individual identification in original image or frequencyspace. In this paper, a preprocessing to extract the central part from the input palmprintimage, next a 2-D multi-wavelet transform is used to convert the palmprint image into 16sub-bands, and the texture feature vectors, energy and entropy for each of the 16 sub-bandsis computed and normalized with min-max method for individual identification. Thecorrelation distance is used as a similarity measure. The experimental results point up theeffectiveness of a method in either using low resolution or noisy images

يد الإنسان تمثل مورد للعديد من السمات الخاصة بالمحددات الفيزياوية، منها راحة اليد، هندسة اليد،هندسة الأصابع ، أنماط الأوردة على ظهر اليد، والتي تم استخدامها في العديد من التطبيقات . الخطوطوالنقاط يتم استخلاصها من راحة اليد بصورة مباشرة من الصورة أو بعد تحويلها إلى الفضاء الترددي . فيهذا البحث تتم عملية المعالجة الأولية على الصورة المدخلة لراحة اليد لاستخلاص منطقة مربعة منه ا.يتبعها تطبيق التحويل المويجي المتعدد في الفضاء الثنائي الأبعاد، لتتحول معه الصورة إلى 16 حزمة، ومنثم يتم استخلاص متجهات السمات البنيوية، الطاقة والانتروبي, وجعل قيمها سوية باستخدام طريقةالأصغر-الأكبر، لكل م ن الحزم الستة عشر الناتجة، لغرض تمييز الأشخاص . أي صورتان لراحة اليدتعتبران مختلفتان بالاعتماد على مسافة الارتباط . نتائج الاختبارات عبرت عن مدى فعالية الطريقة الجديدةالمطبقة في حالة وجود الضوضاء مع استخدام للدقة منخفضة


Article
Hand Geometry and Palmprint Classification System Based on Statistical Analysis

Author: Sarah Jasim Mohammed
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2017 Volume: 20 Issue: 4 Pages: 109-116
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Biometric system is considered of an important type of security systems nowadays, because it relays on the individual traits (physical or behavioral) non-participation between any two people that can't be lost on lifetime and can't be stolen. This paper, will present the individual classification system based on hand geometry and palm texture feature where it is one of the parts of the human body, which has an impressive set of information capable to distinguish and identify individuals. Utilize Principal Component Analysis PCA for palimprint texture feature extraction. The proposed system consists of three phases: image preprocessing, hand feature extraction and pattern classification. Utilize Principal Component Analysis PCA for palimprint texture feature extraction. The proposed system utilized complete hand image inside database consists of 600 pictures, include 100 people, each one has six images. Experimental results show that 98.3% is achieved and that illustrate the applicability of the system in the security's average of different environments.


Article
Multilevel Analysis to Recognize Original Voucher from Faked Voucher
تحليل متعدد المستويات لتميز المستند الاصلي من المستند المزيف

Authors: Hasanen S. Abduallah حسنين سمير عبد الله --- Nesreen Waleed نسرين وليد عبد الواحد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 2A Pages: 746-758
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Voucher documents have become a very important information carrier in daily lives to be used in many applications. A certain class of people could exploit the trust and indulge in forging or tampering for short or long term benefits unlawfully. This holds a serious threat to the economics and the system of a nation. The aim of this paper is to recognize original voucher document through its contents. Forgery of voucher document could have serious repercussions including financial losses, so the signature, logo and stamp that are used to determine being a genuine or not by using multilevel texture analysis. The proposed method consists of several operations. First, detection and extraction of signature, logo and stamp images from original voucher document by using auto crop method. Second, each image is processed in allotted level. Third, the voucher document is classified depending on a result of each level to determine being a genuine or not. Accuracy of 94% for identification process and 95% for verification process were achieved.

تعتبر مستندات الايصال ناقل معلومات مهم جدا في الحياة اليومية و ذلك لاستخدامها في العديد من التطبيقات. يوجد هنالك فئة معينة من الناس يمكن ان تستغل الثقة لغرض التزوير او العبث بشكل غير قانوني لتحقيق فوائد على المدى القصير أو الطويل. هذا التزوير يعتبر تهديدا خطيرا للاقتصاد ونظام الدولة. الهدف من هذا البحث هو لتميز المستند المزور بالاعتماد على محتوى المستند. تزوير المستندات يمكن أن يكون له انعكاسات خطيرة مثل الخسائر المالية، لذلك سوف يتم استخراج التوقيع ,الشعار والختم لتحديد كون المستند مزور أم لا باستخدام تحليل نسيج متعدد المستويات. تتكون الطريقة المقترحة من عدة عمليات. اولا، تحديد واستخراج التوقيع، شعار والختم من المستند الاصلي باستخدام طريقة القطع الالي. ثانيا، كل صورة يتم معالجتها في المستوى المخصص لها. ثالثا، يصنف المستند بالاعتماد على نتيجة كل مستوى لتحديد كونه اصلي أم لا. وكانت الدقة المحققة لعمليه تحديد الهوية هي 94٪ ولعملية التحقق هي 95٪.


Article
Foreground Object Detection Based on Chrominance and Texture Features with Enhancement by Canny Filter
اكتشاف الكائن استنادا الى ميزات التلون والقوام وتحسينها باستخدام المرشح Canny

Author: Muna Ghazi Abdul Sahib منى غازي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 171-193
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The foreground object detection became very important in a computer vision system and has a many applications such as recognition, object tracking, counting, classifying, home surveillance, traffic monitoring, video monitoring, medical image and in other multimedia applications. So that each of these applications needs a method for object detection, therefore, requires improving new methods and algorithms for processing this information. This paper proposes foreground objects detection approach based on the chrominance and texture features with canny enhance filter. The input is background image and current image and the output are the detecting foreground objects. The proposed approach consists of three steps: first the features extracting which are chrominance and texture features (these features are robust against to illumination changes, noise, and shadows) from a current and background image. Then, the similarity matching is computed for each feature. Finally, canny filter are used to enhance the results. Furthermore, we evaluate our approach using evaluation measures which are precision, recall, and F-measure, to give 0.922 as an average accuracy of the proposed method and with average consumption time about 0.5778923 seconds. This concludes that proposed method very efficient against the limitation of challenges and obstacles.

أصبح الكشف عن الكائنات الامامية مهمًا جدًا في نظام الرؤيا بالحاسوب ولديه مجموعة واسعة من التطبيقات مثل تتبع الكائنات ، والتمييز ، والعد ، والتصنيف ، والمراقبة المنزلية ، ومراقبة حركة المرور ، ومراقبة الفيديو ، والصورة الطبية ، وتطبيقات الوسائط المتعددة الأخرى. لذلك كل واحدة من هذه التطبيقات تحتاج إلى طريقة لاكتشاف الكائن ، وبالتالي ، يتطلب تحسين طرق وخوارزميات جديدة لمعالجة هذه المعلومات. في هذا البحث ، الطريقة المقترحة تستخدم خصائص التلون و القوام مع تحسينها من خلال canny filter لكشف الكائنات الأمامية. المدخلات هي صورة المقدمة وصورة الخلفية و المخرجات هي الكائنات الامامية المكتشفة. تتكون الطريقة المقترحة من ثلاث خطوات: أولا استخلاص الخصائص و هي خاصية التلون و القوام (هذه الخصائص قوية ضد تغيرات الإضاءة والضوضاء والظلال) من صورة المقدمة والخلفية. ثم ، يتم حساب مطابقة التشابه لكل ميزة. وأخيرًا ، لتحسين النتائج ، يستخدم في هذا البحث فلترًا وهو canny. بالاضافة الى ذلك ، قمنا بتقييم طريقتنا باستخدام مقاييس التقييم التي هي الدقة ، والتذكير ، والمقياس F ، حيث اعطى 0.922 كمتوسط دقة للطريقة المقترحة وكان متوسط زمن المستغرق حوالي 0.5778923 ثانية. نستخلص من هذا أن الطريقة المقترحة فعالة للغاية ضد تقييد التحديات والعقبات.


Article
Documents Image Classification and Retrieval Based on Logo Recognition
تصنيف واسترجاع الوثائق الصورية بالاعتماد على تميز الشعار

Author: Mohanad Sameer Jabber مهند سمير جبر
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 8 Issue: 1 اللغة الانكليزية Pages: 59-73
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Logo plays an important role in document images classification and retrieval. This fact motivates us to propose a novel approach for logo classification depending on color and texture features, Naïve Bayesian (NB) is used for the logo classification purpose. Because of lack of color logo image dataset on the internet, therefore, dataset proposed used for training and testing phases. Besides, this method obtainedexcellent classification accuracy reach to 90.243%.

يعتبر الشعار له دورا هاما في تصنيف الوثائق واسترجاعها. من هذا الواقع يدفعنا إلى اقتراح طريقة جديدة لتصنيف شعار اعتمادا على ميزات اللون والملمس ، ويستخدم السذاجة النظرية الافتراضية مصنف للتصنيف. بسبب عدم وجود قاعده بيانات تحتوي على صور شعار ملونه على شبكة الإنترنت، لذلك، تم اقترح قاعده بيانات لاستخدامها في التدريب واختبار الطريقة المقترحة. وقد حققت هذه الطريقة أفضل دقة تصنيف 90.243٪.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (6)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (3)

2009 (1)

2007 (1)