research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
using simulation to compare some of order selection
استخدام المحاكاة للمقارنة بين بعض مقاييس اختيار رتبة الانموذج ARMA(p,q) مع صيغة مقترحة

Author: جواد كاظم الموسوي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2005 Issue: 17 Pages: 1-18
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

IN TIME SERIES ANALYSIS THE MODEL IDENTIFICATION TOOLS SUCH AS AUTOCORRELATION FUNCTION ACF PARTIAL AUTOCORRELATION FUNCTION PACF AND INVERSE AUTOCORRELATION FUNCTION IACF ARE USED ONLY FOR IDENTIFYING ADEQUATE MODELS

في تحليل السلاسل الزمنية تكون دالة الارتباط الذاتي ACF ودالة الارتباط الذاتي الجزئي pacf ومعكوس دالة الارتباط الذاتي IACF ادوات تستخدم عادة في تشخيص او تحديد النماذج الملائمة


Article
about robust estimate of first order
حول التقدير الحصين لانموذج الانحدار الذاتي من الرتبة الاولى

Author: جواد كاظم الموسوي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2005 Issue: 17 Pages: 19-35
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

TIME SERIES ARE FREQUENTLY AFFECTED BY CERTAIN EXTERNAL SUCH AS STRIKEES, OUTBREAK OF WARS SUDDEN CHANGES OF MARKET STRUCTURE OF COMMODITY

بعض الاحيان تتأثر السلسلة الزمنية بمؤثرات خارجية تنعكس على بناء الانموذج المدروس مثل التغيرات الفجائية للأسعار والبضائع ونشوب الحروب والضربات العسكرية وغيرها . الامر الذي يجعل السلسلة الزمنية تحتوي على شوارد من نوع معين


Article
Best Arima Models for Forecasting Inflow of Hit Station

Authors: Adnan K. Shathir --- Layla A. Mohammed Saleh
Journal: Basrah Journal for Engineering Science مجلة البصرة للعلوم الهندسية ISSN: Print: 18146120; Online: 23118385 Year: 2016 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 62-72
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Time series analysis for hydrological phenomena hasan important role in water resources engineering. In this study,seven models of ARIMA family are tested for forecasting themonthly discharge at Hit station on Euphrates river in Iraq. Thestatistical analyses were done for models with help of IBM SPSSstatistics 21 software, The number of observations used is equalto 480 reading, start from October 1932 and end at September1972, this period represents the near-natural stream flow of theriver before the construction of dams in Syria and Turkey.Statistical tests such as T-test and F-test were used to detect anychange in Mean and Variance at 95% significant probabilitylevel. Results showed that the best model is (2,0,1)×(0,1,1)12which gives a minimum error and good agreement betweenobserved and forecast discharge.


Article
Preparing 5 – Years Plan for Accepting Students in Administration and Economics College / University of Baghdad by Using (Box - Jenkins) Methodology
إعداد خطة قبول خمسية للطلبة في كلية الإدارة والاقتصاد/ جامعة بغداد باستخدام منهجية (بوكس – جينكنز) لتحليل السلاسل الزمنية

Author: رشا عادل سعيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 473-492
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important successful factors in any institution (whether educational or others) is the strategic planning based on scientific basis , integrating virtual systems away from guesswork and intuition .The main problem of this research is diagnosed by : the existence of disparity between numbers of really accepted students and the planned numbers in every academic year at the college of Administration and Economics – University of Baghdad . Oftenly , the numbers of really accepted students were more than the planned ones , this in turn leads to inability to develop the absorptive capacity of the college commensurate with the increasing numbers of really accepted students .This research aims to prepare a five – years plan of accepting under graduate students in the mentioned college by using (Box – Jenkins) methodology in time series analysis which is still considered as a modern method adopted in many currently studies .The time series of the really accepted students numbers in under graduate studies for previous academic years (from 1990/1991 to 2014/2015) were collected and analyzed for this reason .The research concluded that ARIMA (3,1,0) model is the only model appropriate and good fit the time series whereas its parameters were mostly significant and accurate . Therefore the research recommended to adopt it in the future plans.

إن من أهم عوامل نجاح أي مؤسسة (سواء كانت مؤسسة تعليمية أم غيرها من المؤسسات) هو التخطيط الاستراتيجي السليم المبني على أساس علمي ونظام واقعي متكامل بعيداً عن التخمين والحدس.تتمثل مشكلة البحث بوجود تفاوت بين أعداد الطلبة المقبولين فعلاً والطلبة المخطط قبولهم في الدراسات الأولية بكلية الإدارة والاقتصاد بجامعة بغداد في كل عام دراسي حيث غالباً كانت أعداد الطلبة المقبولين فعلاً أكثر من المخطط قبولهم مما يشير إلى عدم وجود آلية علمية واضحة للتنبؤ بأعداد الطلبة المتوقع قبولهم (المخطط قبولهم) لكل عام دراسي، وهذا بدوره أدى إلى عدم تطوير الطاقة الاستيعابية للكلية بشكل يتناسب مع الزيادة الحاصلة في أعداد الطلبة المقبولين فعلاً في كل عام دراسي.لقد جاء هذا البحث بهدف إعداد خطة قبول خمسية لطلبة الدراسات الأولية في الكلية المذكورة باستخدام منهجية (بوكس – جنيكنز) في تحليل السلاسل الزمنية كونها لا تزال تعتبر من الأساليب الحديثة المعتمدة في العديد من الدراسات في الوقت الراهن.تم تحليل السلسلة الزمنية المتمثلة بأعداد الطلبة المقبولين فعلاً في الدراسة الأولية بالكلية المذكورة للأعوام الدراسية السابقة (من 1990/1991 إلى 2014/2015). لقد خلص البحث إلى أن أنموذجARIMA ( 3,1,0 ) هو الأنموذج الوحيد الممثل لبيانات السلسلة الزمنية تمثيلاً جيداً حيث كانت جميع معلماته معنوية، فضلاً عن اجتيازه لاختبارات الدقة. وقد أوصى البحث باعتماده في إعداد خطط القبول المستقبلية.


Article
FORECASTING OF (DEAD AND NON DEAD, DEATHS AND INJURIES) FOR TRAFFIC ACCIDENTS IN IRAQ USING AN OPTIMAL STATISTICAL MODELS
التنبؤ بحوادث المرور (المميتة، وغير المميتة، وأعداد حالات الوفاة، وأعداد الجرحى) في العراق باستخدام النماذج ألأمثليه

Author: Nahla Hafidh Jawad
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2017 Volume: 21 Issue: 3 Pages: 167-173
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Objective: This research aimed to forecasting of an expected outcomes for the planning periods (2014-2026) based on the numbers of traffic accidents, as well as projection long term trend graphically for (Dead and non dead accidents, numbers of deaths, and numbers of injuries), in Iraq throughout applying an optimal statistical models. Methodology: Data are selected from annuls statistical reports of traffic accidents registered and published by Ministry of Planning for the time periods (2002-2013). Five criteria had been applied, such that (MSE, MAE, MAPE, ME, and MPE), the first three statistics measuring the magnitude of the errors. A better model will give a smaller value. The last two statistics measure bias. A better model will give a value close to zero. Results and Findings: Several forecasting models are suggested, and among that are nominated (Linear trend, Brown’s Linear Exponential Smoothing, and Moving Average of order (1) i.e. MA(1)), since recorded significant autoregressive, and goodness of fit tests. Conclusions: For the three time series, (Dead accidents, no. of deaths, and no. of injuries), it will be increases significantly at the projection of planning periods, while time series, concerning (Non Dead accidents) according to the magnitude of residuals by applying studied indicators, shows stability status along the projection periods at the general mean line.

: الهدف: يهدف البحث إلى التنبؤ عن النتائج المتوقعة للفترة المخطط لها (2014-2026)، بالإضافة الى بيان خط الاتجاه العام لإعداد الحوادث المرورية (الحوادث المميتة وغير المميتة وأعداد القتلى، وأعداد إصابات الجروح) في العراق من خلال تطبيق النماذج الإحصائية المثلى. إجراءات البحث: تم اختيار البيانات من التقارير الإحصائية السنوية لحوادث المرور المسجلة، والمنشورة من قبل وزارة التخطيط للفترة الزمنية (2002-2013). وقد طبقت خمسة معايير، هيMSE) ،MAE ، MAPE، ME، وMPE)، حيث أن الإحصاءات الثلاثة الأولى تختص بحجم الأخطاء. في حين يعكس المؤشرين الآخرين مقياس التحيز، حيث أن النموذج الأفضل هو النموذج الذي يعطي قيمة تقترب من الصفر. النتائج وعرضها: تم اقتراح العديد من نماذج التنبؤ، وجاء من بينها ترشيح النماذج (الخطي الاتجاه، الممهد الأسي الخطي لبراون، والمتوسط المتحرك من الرتبة (1))، حيث معنوية نتائج الانحدار الذاتي، واختبارات جودة المواءمة. الاستنتاجات: سجلت نتائج السلاسل الزمنية الثلاث (الحوادث المميتة، وأعداد الوفيات، وأعداد الإصابات)، زيادةً كبيرة بتقادم فترات الإسقاط الزمني المخطط لها، بينما جاءت نتائج إسقاطات السلسلة الزمنية (أعداد الحوادث غير المميتة) وفقا لتحليل الأخطاء على امتداد فترات الإسقاط عند خط المتوسط العام.


Article
Prediction by using Artificial Neural Networks and Box-Jenkins methodologies: Comparison Study
التنبؤ باستخدام اساليب الشبكات العصبية الاصطناعية وبوكس جينكنز: دراسة مقارنة

Loading...
Loading...
Abstract

The variations in exchange rate, especially the sudden unexpected increases and decreases, have significant impact on the national economy of any country. Iraq is no exception; therefore, the accurate forecasting of exchange rate of Iraqi dinar to US dollar plays an important role in the planning and decision-making processes as well as the maintenance of a stable economy in Iraq. This research aims to compare Box-Jenkins methodology to neural networks in terms of forecasting the exchange rate of Iraqi dinar to US dollar based on data provided by the Iraqi Central Bank for the period 30/01/2004 and 30/12/2014.Based on the Mean Square Error (MSE), the Mean Absolute Error (MAE), and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) as criteria to compare the two methodologies, it was concluded that Box-Jenkins is better than neural network approach in forecasting.

ان التقلبات التي تحدث في سعر الصرف ولا سيما الارتفاعات والانخفاضات المفاجئة وغير المتوقعة لها تأثير كبير على الاقتصاد القومي لأي دولة ومنها العراق. لذا فأن التنبؤ الدقيق بسعر صرف الدينار العراقي مقابل الدولار الامريكي له اثر كبير في عملية التخطيط واتخاذ القرار بالإضافة الى المحافظة على التوازن والاستقرار الاقتصادي للعراق .يهدف هذا البحث الى المقارنة بين اسلوب بوكس جينكنز واسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بسعر صرف الدينار العراقي مقابل الدولار الامريكي بالاعتماد على البيانات المأخوذة من البنك المركزي العراقي للفترة من 30/01/2004 الى 30/12/2014 .وبالاعتماد على متوسط مربع الخطأ MSE ,متوسط مطلق الخطأ MAE ومتوسط مطلق الخطأ النسبي MAPE كمعايير احصائية للمفاضلة بين الاسلوبين تم التوصل الى ان اسلوب بوكس جينكنز أفضل من اسلوب الشبكة العصبية الاصطناعية في التنبؤ.


Article
Prediction by using spectral analysis and artificial neural networks methodologies: Comparison Study
التنبؤ باستخدام التحليل الطيفي والشبكات العصبية الاصطناعية: دراسة مقارنة

Loading...
Loading...
Abstract

The variations in exchange rate, especially the sudden unexpected increases and decreases, have significant impact on the national economy of any country. Iraq is no exception; therefore, the accurate forecasting of exchange rate of Iraqi dinar to US dollar plays an important role in the planning and decision-making processes as well as the maintenance of a stable economy in Iraq. This research aims to compare spectral analysis methodology to artificial neural networks in terms of forecasting the exchange rate of Iraqi dinar to US dollar based on data provided by the Iraqi Central Bank for the period 30/01/2004 and 30/12/2014.Based on the Mean Square Error (MSE), the Mean Absolute Error (MAE), and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) as criteria to compare the two methodologies, it was concluded that is artificial neural networks better than spectral analysis approach in forecasting.

ان التقلبات التي تحدث في سعر الصرف ولا سيما الارتفاعات والانخفاضات المفاجئة وغير المتوقعة لها تأثير كبير على الاقتصاد القومي لأي دولة ومنها العراق. لذا فأن التنبؤ الدقيق بسعر صرف الدينار العراقي مقابل الدولار الامريكي له اثر كبير في عملية التخطيط واتخاذ القرار بالإضافة الى المحافظة على التوازن والاستقرار الاقتصادي للعراق .يهدف هذا البحث الى المقارنة بين اسلوبي التحليل الطيفي و الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بسعر صرف الدينار العراقي مقابل الدولار الامريكي بالاعتماد على البيانات المأخوذة من البنك المركزي العراقي للفترة من 30/01/2004 الى 30/12/2014 .وبالاعتماد على متوسط مربع الخطأ MSE ,متوسط مطلق الخطأ MAE ومتوسط مطلق الخطأ النسبي MAPE كمعايير احصائية للمفاضلة بين الاسلوبين تم التوصل الى ان اسلوب الشبكة العصبية أفضل من اسلوب التحليل الطيفي في التنبؤ.


Article
Prediction of Monthly Fluoride Content in Tigris River using SARIMA Model in R Software
التنبؤ بمحتوى الفلورايد الشهري في نهر دجلة باستخدام (SARIMA) موديل في برنامج (R)

Authors: Rasha Attwan Faraj رشا عطوان فرج --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Awatif Soaded Alsaqqar عواطف سؤدد عبدالحميد
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 8 Pages: 75-85
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The need to create the optimal water quality management process has motivated researchers to pursue prediction modeling development. One of the widely important forecasting models is the sessional autoregressive integrated moving average (SARIMA) model. In the present study, a SARIMA model was developed in R software to fit a time series data of monthly fluoride content collected from six stations on Tigris River for the period from 2004 to 2014. The adequate SARIMA model that has the least Akaike's information criterion (AIC) and mean squared error (MSE) was found to be SARIMA (2,0,0) (0,1,1). The model parameters were identified and diagnosed to derive the forecasting equations at each selected location. The correlation coefficient between the actual and predicted values for fluoride concentration at the six locations, Al-Karakh, East Tigris, Al-Wathbah, AL-Karamah, Al-Rashid and Al-Wahda WTP intakes, was 0.93, 0.82, 0.86, 0.90, 0.83 and 0.89, respectively. Model verification results indicated that the model forecasting outputs rationally estimated the actual monthly fluoride content in the selected locations.

الحاجة لابتكار نظام افضل لادارة نوعية المياه قد حفزت الباحثين لمواصلة تطوير نماذج التنبؤ. واحد من نماذج التنبؤ المهمة والواسعة الانتشار(SARIMA). في هذه الدراسة, تم تطوير نموذج (SARIMA) بأستخدام برنامج (R) لموافقة السلاسل الزمنية لمحتوى الفلورايد الشهري لستة مواقع في نهر دجلة خلال الفترة الزمنية من (2004-2014). وقد وجد النموذج الأنسب لاحتواءه على أقل قيمة (AIC) و قيمة معدل مربع الخطأ (MSE) وقيمة (SARIMA) لتكون (0،1،1) (2،0،0). معالم النموذج قد عرفت وشخصت لاشتقاق معادلات التنبؤ في كل المواقع المحددة. معامل الارتباط بين القيم الفعلية والمتوقعة لتركيز الفلوريد في المواقع الستة، مآخذ الكرخ، شرق دجلة، الوثبة، الكرامة، الرشيد و الوحدة كان 0.93، 0.82، 0.86، 0.90 ، 0.83 و 0.89 على التوالي. قد بينت نتائج أختبار النموذج بأن نتائج التنبؤ للنموذج قد قدرت محتوى الفلورايد الشهري الفعلي في المواقع المختارة جيدا.


Article
Comparison between Exponential Smoothing Models for Future Forecasting Using Exchange Rate of Iraqi Dinar Data against the American Dollar For The Period (2015-2020)
مقارنة بين نماذج التمهيد الأسي للتنبؤ المستقبلي باستخدام بيانات سعر صرف الدينار العراقي مقابل الدولار الأمريكي في الأسواق العراقية للمدة ) 2015 - 2020

Authors: إنتصار إبراهيم الياس --- فرح سعد نشاط حميد
Journal: Tikrit Journal For Administration & Economics Sciences مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 18131719 Year: 2018 Volume: 4 Issue: 44 part 2 Pages: 431-447
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

This paper has used the time series data for the Iraqi dinar Exchange Rate against the American dollar for the period (2003-2014) by using the Exponential Smoothing models (Single Exponential Smoothing model and Double Exponential Smoothing model "Holt's Method"). The reason of using these models is because the high accuracy and flexible in analyzing the time series data. The results of application show that the proper and efficient model for representing time series data is:- The Double Exponential Smoothing model according to MSE measure after determine the optimal smoothing parameter to obtain future forecasting for the on the Iraqi dinar Exchange Rates against the American dollar for the period (2015-2020), these values showed a harmonic direction with the same original time series.- Double Exponential Smoothing (Holt’s method) has the ability to deal with the time series data that contains no seasonal pattern for the Iraqi dinar Exchange Rate against the American dollar for the period (2003-2014). The results showed that there is trend of non-seasonal decreasing trend. Minitab program has been considered for the statistical analysis.

استخدمت بيانات السلسلة الزمنية لسعر صرف الدينار العراقي مقابل الدولار الامريكيللمدة من ) 2003 - 2014 ( باعتماد نماذج التمهيد الأسي )أنموذج التمهيد الأسي الأحادي وأنموذجالتمهيد الأسي المزدوج "طريقة هولت"( لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين فيتحليل السلاسل الزمنية. واظهرت نتائج التطبيق أن الأنموذج الملائم والكفوء لتمثيل بيانات السلسلةالزمنية هو:أنموذج التمهيدي الأسي المزدوج )طريقة هولت( وفقا لمعيار متوسط مربع الخطأ بعد تحديد معالم -التمهيد المثلى من أجل الحصول على تنبؤات مستقبلية لسعر الصرف للمدة ) 2015 - 2020 ( فيالسوق العراقية، حيث أظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الاصلية.قدرتها على معالجة السلاسل الزمنية المحتواة على مركبة الاتجاه العام الغير موسمي حيث لوحظ -من بيانات السلسلة الزمنية لسعر الصرف للمدة ) 2003 - 2014 ( في السوق العراقية بان هنالكاتجاه عام متناقص غير موسمي. تم استخدام البرنامج الجاهز ) Minitab ( في الجانب الإحصائي.


Article
Comparison of Some Identification criteria for ARX Model by Using Simulation
مقارنة بعض معايير تشخيص انموذج ARX بأستعمال ألمحاكاة بحث مستل من رسالة ألماجستير ألمعنونة "مقارنة بعض معايير تشخيص وطرائق تقدير انموذج ARX مع تطبيق عملي على سعر صرف ألدينار ألعراقي"

Authors: د.فراس أحمد محمد --- عبدالرحمن جاسم محمد
Journal: Muthanna Journal of Administrative and Economic Sciences مجلة المثنى للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 14192226 53862572 Year: 2013 Volume: 3 Issue: 7 Pages: 207-218
Publisher: Al-Muthanna University جامعة المثنى

Loading...
Loading...
Abstract

ARX model is considered as one of the important models in time series analysis, and there are several and serial steps for building this model, one from those steps is orders identification. In this paper a comparison has been conducted between four criteria: Akaike information criterion (AIC), Minimum description length (MDL), Hannan and Quinn information criterion (HQIC), and the median between MDL and HQIC and denoted (MMH). The comparison carried out in time domain by using simulation, standing to number of success for each criterion in true order selection of model and for four ARX models with different orders (1,1,1), (2,1,1), (1,2,1), (2,2,1) in different samples sizes. And to become obvious that the criteria MDL, HQIC, MMH efficient in order selection, but in general MDL criterion is the best one.

يعد أنموذج ARX من ألنماذج ألمهمة في موضوع تحليل ألسلاسل ألزمنية, وهنالك خطوات عديدة ومتسلسلة لغرض بناء هذا ألانموذج ومن هذه ألخطوات تشخيص رتب ألانموذج. وقد تم في هذا ألبحث مقارنة أربع معايير للتشخيص وهي معيار معلومات أكياكي (AIC), ومعيار بعد ألوصف ألأصغر(MDL), ومعيار Hannan&Quinn(HQIC), والوسيط للمعيارين (MDL) و (HQIC) وسيرمز له MMH)). و تمت ألمقارنة في مجال ألزمن Time Domain بأستعمال ألمحاكاة استنادا الى عدد ألمرات ألتي ينجح فيها كل معيار في أختيار ألرتب ألصحيحة للأنموذجو لأربعة نماذج ARX برتب مختلفة ,(1,1,1),(1,2,1) ,(2,1,1)(2,2,1) وعند حجوم عينات مختلفة. وقد تبين أن ألمعايير MDL, HQIC, MMH كفوءة في اختيار رتب ألأنموذج, ولكن بشكل عام معيار MDL هو ألافضل.

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

English (4)

Arabic (3)

Arabic and English (3)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (5)

2016 (2)

2013 (1)

2005 (2)