This study was conducted to evaluate the effect of discharge of water purification plants ,on the purity of Tigris River water in Baghdad city. The two studied plants were involved in the study : Sharq –Dijla and Al-Karama water purification plants. The study was attempted to focus on probable pollutants. Chemical, physical tests were accomplished on water samples collected from four sites with fact of three replicates for each sample of each site of the river and the plant : before, after, inside the plants and at the pipe. This study started from October 2012 to September 2013. In case of heavy metals Results showed that the highest level of aluminum was 1.08 ppm during (December-January) at Sharq-Dijla plants, while the lowest level was 0.059 ppm during (August- September) at AL- Karama plants ,while results of iron which recorded the highest level 3.30 ppm during (December-January) at Sharq –Dijla plants, while the lowest level was 1.63 ppm during (August- September) at Sharq –Dijla plants. It was found that the highest level of turbidity was 119 N.T.U during (December-January) at Sharq- Dijla plants, while the lowest level was 33.0 N.T.U during ( June-July) at Sharq-Dijla plants. While the highest level of EC was 1068 µS/cm during (December-January) at Sharq-Dijla plants, while the lowest level was 693 µS/cm during ( June-July) at Sharq-Dijla plants .T.D.S recorded highest level during (December-January) at AL- Karama plants which was 687 ppm , while the lowest recorded level was 506 ppm during ( August- September) at Sharq-Dijla plants, also the highest level of T.S.S was 793 ppm during (December-January) at AL- Karama plants, while the lowest level was 410 ppm during ( August- September) at Sharq-Dijla plants .

تم أجراء هذه الدراسة لتقييم مخلفات محطات معالجة المياه وتأثيراتها في تلويث نهر دجلة في مدينة بغداد.تمت دراسة:محطتي شرق دجلة و الكرامة , تم اجراء فحوصات كيميائية وفيزيائية على عينات المياه المجموعة من أربعة مواقع لكل محطة:قبل ,داخل,بعد المحطة,وعند المصب,بواقع ثلاثة مكررات لكل عينة.تم الشروع بانجاز هذه الدراسة في شهر تشرين الأول 2012 وانتهت مدة الدراسة في أيلول 2013 . اظهرت نتائج فحوصات المعادن الثقيلة بان اعلى تركيز للالمنيوم كانت1.08 ppm خلال شهري (كانون أول-كانون الثاني) عند محطة شرق دجلة,بينما اقل تركيز له0.059 ppm خلال شهري (اب-ايلول) عند محطة الكرامة,بينما نسب الحديد فان اعلى تركيز سجل هو 3.30 ppm خلال شهري (كانون أول-كانون الثاني)عند محطة شرق دجلة. بينما اقل تركيز له1.63 ppm خلال شهري (اب-ايلول) عند محطة شرق دجلة. اظهر فحص TDS بان اعلي قيمة له كانت687 ppm خلال شهري (كانون أول-كانون الثاني) عند محطة الكرامة, بينما اقل قيمة مسجله له كانت 506 ppm خلال شهري (أب- أيلول) عند محطة شرق دجلة. وفقا لفحص TSS وجد بان أعلى قيمة مسجلة كانت 793 ppm خلال شهري (كانون أول-كانون الثاني) عند محطة الكرامة,بينما اقل قيمة مسجله له كانت404 ppm خلال شهري (أب- أيلول) عند محطة الكرامة.

Total dissolved solids --- TDS --- Total suspended solids --- TSS --- Turbidity

In this paper an Artificial Neural Networks (ANNS) model is designed to predict the Total Dissolved Solids (TDS) concentration in marsh water. A previous data set are selected from previous studies which done on analysis of marsh water quality, these data are arranged in a format of five input parameters to feed forword back-propagation including the acidity (pH), calcium concentration (C), Magnesium Concentration (M) , Chloride Concentration (Cl) and Sulphate Concentration (S), and one output parameter as Total Dissolved Solids concentration. Artificial Neural Network used to study the effect of each parameter on TDS concentration in marsh water. Several structures of ANNs model is examined with different transfer functions, activation functions, number of neurons in each hidden layer and number of hidden layers. Results show that the two hidden layer network with transfer function (trainscg) with (12 & 10) neurons in the first and second hidden layer respectively and (tansig-tansig-purelin) gives the best performance (Mean Square Error: 3.05e-5) network for this prediction.

في هذه الورقةِ صمم نموذج شبكات عصبيةَ صناعية لتَخمين تركيز المواد الصلبة الذائبة الكلية في مياهِ الاهوار. أختيرت مجموعة معلومات سابقة مختارة مِنْ الدِراساتِ السابقةِ التي عَملتْ على تحليلِ نوعيةِ ماءِ الاهوار ، رتبت هذه البيانات في صيغة خمسة عوامل داخلة للشبكة متضمنتا ذلك الحموضةِ (pH)، تركيز الكالسيومِ، تركيز المغنيسيومِ ، تركيز الكلوريدِ، وتركيز الكبريتاتِ، و عامل ناتجِ واحد متمثلا بتركيز المواد الصلبة الذائبة في مياه الاهوار. استعملت الشبكة العصبية الصناعية لدِراسَة تأثيرِ كُلّ من العوامل الداخلة على تركيز المواد الصلبة الذائبة في مياه الاهوار. اختبرت عِدّة تراكيب لنموذجِ الشبكة العصبية في مختلف : دوال النقلِ ، دوال التنشيطِ، عدد العقد في كُلّ طبقة مخفية وعدد الطبقاتِ المخفيةِ. اوضحت النَتائِجَ بأنّ الشبكةَ العصبية ذو الطبقتين المخفيتين بوظيفةِ النقلِ (trainscg) مَع (12 و10) عقد عصبية في الطبقةِ المخفيةِ الأولى والثانيةِ على التوالي و دالة تنشيط متمثلة بـ (tansig tansig purelin) تَعطي أفضل أداءِ (متوسط مربع نسبة الخطأ : 3,05 *10-5) للشبكة لهذا التنبؤِ في هذه الدراسة.

Total Dissolved Solids --- Neural Networks --- Prediction --- Marsh Water

A Genetic Algorithm optimization model is used in this study to find the optimum flow values of the Tigris river branches near Ammara city, which their water is to be used for central marshes restoration after mixing in Maissan River. These tributaries are Al-Areed, Al-Bittera and Al-Majar Al-Kabeer Rivers. The aim of this model is to enhance the water quality in Maissan River, hence provide acceptable water quality for marsh restoration. The model is applied for different water quality change scenarios ,i.e. , 10%,20% increase in EC,TDS and BOD. The model output are the optimum flow values for the three rivers while, the input data are monthly flows(1994-2011),monthly water requirements and water quality parameters (EC, TDS, BOD, DO and pH).The objective function adopted in the optimization model is in a form the sum of difference in each of the 5 water quality parameters, resulting from the mixing equation of the waters of the rivers, from the accepted limits of these parameters , weighted by a penalty factor assigned for each water quality parameter according to its importance. The adopted acceptable limits are 1500,1000, 6,4 and 7, while the penalty factors are 1,0.8,0.8,0.8,and 0.2 for EC,TDS,BOD,DO,and pH respectively. The constraints adopted on the decision variables which the monthly flows of the three rivers are those that provide the monthly demands downstream each river, and not exceed a maximum monthly flow limits. The maximum flow limits adopted are for three flow cases, wet, average and dry years. For each flow case three scenarios for the monthly water quality parameters were adopted , the average values(scenario 1),the 10% increase in EC,TDS, and BOD (Scenario 2),and the 20% increase in these three water quality parameters (Scenario 3). Hence nine cases are adopted and for each an optimum monthly flows are found for each river. The genetic optimization model adopt a variable number of population of 100 to 1000 in a step of 100,0.8 and 0.2 cross over and mutation rates, and three iterations to reach the stable optimum solutions. The results indicates that the flow analysis shows a significant decrease in the flow values of the three rives after year 2000,hence, the flow values for the period of (1994-1999), are excluded and the only used values are those for (2000-2011). The estimated monthly demands exhibits low variation. The observed optimum monthly flow values decrease in general as the case flow changed from wet to normal and dry cases. The change in Scenarios from S1 to S2 and S3 , do not necessarily increase all the required optimum monthly flow values. The obtained minimum objective functions do not exhibits a certain trend with the change in the flow cases and/or the change in the scenarios.

لقد تم استخدام نموذج الجينات الوراثية في هذا البحث لحساب التصاريف المثلى لتفرعات نهر دجلة قرب مدينة العمارة حيث تستخدم مياهها لأعادة انعاش الاهوار المركزية وهذه التفرعات هي انهر العريض والبتيره والمجر الكبير بعد خلطها في مياه نهر ميسان. الهدف من هذا النموذج هو الحصول على افضل نوعية مياه لغرض الانعاش للاهوار المركزية.ولغرض الحصول على امثل التصاريف لهذه الانهر تم بناء برنامج حاسبة بلغة (MATLAB) حيث ان النتائج المستخرجة من البرنامج تمثل قيم التصاريف المثلى للانهر الثلاث وان المدخلات للبرنامج هي التصاريف للفترة من (1994-2011) و معدل الاستهلاك المائي الشهري ومعاملات نوعية المياه وهي (EC, TDS, BOD, DO and pH).تهدف الدالة الهدفية (Objective Function) المستخدمة في نموذج البرمجة لتقليل المجموع الكلي لانحرافات معاملات نوعية المياه عن قيمها المسموح بها. الاولوية التي تم التعامل بها مع معاملات نوعية المياه تم تمثيلها باوزان معينة حسب اهمية كل معامل القيم للاوزان المستخدمة هي (1,0.8,0.8,0.8,0.2 ( لكل من ((EC,TDS,BOD,DO,pH على التوالي وذلك حسب اهمية كل معامل. اما معدل التزاوج و معدل المراوحة فهما ( (0.8, 0.2 على التوالي.اما حجم المجتمع المطلوب فقد تم ايجاده بطريقة المحاولة والخطأ ابتداأ من (100) وحتى (1000) وبخطوة قدرها 100) حيث اعطت القيمة الأ خيرة حلا مستقرا وبعدد معاودات قدره (3).استخدم النموذج ثلاث حالات لقيم معاملات نوعية المياه وثلاث حالات من الجريان (سنوات رطبة وطبيعية وجافة) لكل نهر. اما المحددات للتصاريف فقد كهنت قيم التصاريف الشهرية حسب نوع السنة المائية كحدود عليا وقيم المتطلبات الشهرية كقيم دنيا. تم تشغيل النموذج على الحالات التسعة ثلاث حالات للجريان كما ذكر سابقا رطبة و طبيعية وجافة ولكل حالــة جريــان ثــلاث حــالات لقيــم نوعيــة المياه الحالة (S1) استخدمت فيها معدلات معايير نوعية المياه المقاسة والحالتين (S2) و(S3) باستخدام زيادة في قيم ( EC,TDS, BOD ) قدرها ( 10% و 20%) على التوالي. اضهرت النتائج لتحليل الجريان وجود انخفاض واضح بعد سنة 2000) ( عليه تم اعتماد التصاريف للفترة ( 2000-2011 ) فقط. كما وجد بان قيم المتطلبات الشهرية المحسوبة ذات تغاير قليل. اما قيم التصاريف الشهرية المثلى فقد وجد بانها تقل بشكل عام كلما تغيرت حالة الجريان من رطبة الى طبيعية و جافة. اما التغاير في قيم الجريان الامثل مع تغير حالة نوعية المياه من (S1) الى و ) S2, S3 ( فقد وجد بانه ليس من الضروري وجود زيادة في قيمها. اما دالة الهدف الدنيا التي وجدت لكل الحالات التسعة اضهرت عدم وجود تدرج واضح في قيمها مع تغير حالة الجريان وحالة نوعية المياه.

Genetic Algorithm --- Optimization --- Water Quality Parameters --- Electrical Conductivity --- Total Dissolved Solids --- BioChemical Oxygen Demand

The aim of this study is to evaluate the effects of the quality and bacteriological content of water on the health of consumer . Locally prepared bottled water was stored at room temperature for three months and undergone bacteriological examination monthly for three successive months . Household RO and tap waters also examined bacteriologically . pH ,EC, TDS , total hardness , minerals(Mg , Ca) and chlorides were determined in each type of water . Household RO water has given to male rats for two months and three animals were sacrificed at two weeks intervals. Liver , kidney and heart were removed and pathologically studied . It was found that bottled water was not sterile and contain low number of bacteria that naturally present or accedentaly introduced during processing . Household RO water showed pathological changes in sacrified animals studied .

ان الهدف من الدراسة هو للتعرف على تأثير نوعية الماء ومحتواه على صحة المستهلك. حفظت مياه القناني المأخوذة من الاسواق المحلية في درجة حرارة الغرفة لمدة ثلاثة اشهر و اجريت عليها الفحوصات البكتريولوجية دوريا كل شهر. وكذلك فحصت بكتريولوجيا كل من مياه الحنفية ومنتجات منظومات المياه المنزلية. كما اجريت بعض الدراسات الكيميائية كتقدير الرقم الهيدروجيني والتوصيلة الكهربائية والمجموع الكلي للمواد الصلبة الذائبة والعسرة الكلية وبعض العناصر المعدنية كالمغنيسيوم والكالسيوم و الكلوريدات. اعطيت مياه المنظومة المنزلية عن طريق الفم و لمدة شهرين لذكور الجرذان بعدها تم تشريح ثلاثة جرذان كل اسبوعين. ازيلت الاعضاء الكبد والكلية والقلب لملاحظة التاثير المرضي عليها. اظهرت النتائج احتواء مياه القناني على البكتريا التي قد تكون موجودة طبيعيا او ناجمة عن تلوثها اثناء عملية الاعداد والمعالجة. اما ماء المنظومة المنزلية اظهرت تغيرات نسجية تراوحت من الطفيفة الى المزمنة على اعضاء الحيوانات قيد الدراسة

BW --- bottled water --- E.C. --- electrical conductivity --- MPL --- maximal permited levels --- RO --- reverse osmosis --- TDS --- total dissolved solids --- TH --- total hardness and THM --- trihalomethan .

In this study water quality was indicated in terms of Water Quality Index that was determined through summarizing multiple parameters of water test results. This index offers a useful representation of the overall quality of water for public or any intended use as well as indicating pollution, which are useful in water quality management and decision making. The application of Water Quality Index (WQI) with ten physicochemical water quality parameters was performed to evaluate the quality of Euphrates River water for drinking usage. This was done by subjecting the water samples collected from seven stations within Al-Anbar province during the period 2004-2010 to comprehensive physicochemical analysis. The ten physicochemical parameters included: pH value, Alkalinity (ALK), Orthophosphate (PO4-3), Nitrate (NO3-), Sulphate (SO4-2), Chloride (Cl-), Total Hardness (TH), Calcium (Ca), Magnesium (Mg), and Total Dissolved Solids (TDS). The average annual overall WQI was found to be 107.59 through the study period. The high WQI obtained is a result of the high concentrations of Orthophosphate and Magnesium which can be attributed to the various human activities taking place along the river banks. From this analysis the quality of the Euphrates River is classified as "very poor quality" ranging poor water at the river upstream near station (E1) and unsuitable for drinking at the river downstream near station (E7) with an annual minimum WQI of 89.34 in 2008 and maximum 112.44 in 2009. The present study demonstrated the application of WQI in estimating and understanding the water quality of Euphrates River. WQI appears to be promising in water quality management and a valuable tool in categorizing pollution sources in surface waters.

في هذه الدراسة تم تقييم نوعية المياه من خلال مؤشر نوعية الماء والذي يحسب من عدة مواصفات للماء. ويعتبر هذا المؤشر اداة فعالة لمعرفة نوعية الماء للأستخدامات المختلفة، تحديد التلوث، ادارة نوعية المياه واتخاذ القرارات الصائبة في هذه الانشطة. تم استخدام هذا المؤشر لمعرفة مدى صلاحية مياه نهر الفرات للشرب. ولتحديد المؤشر تم الاعتماد على عشر عناصر لمواصفة ماء النهر المقاسة في المحطات المحددة في محافظة الانبار للفترة 2004-2010. العناصر المقاسة هي درجة الحامضية, القاعدية, الاورثوفوسفات, النترات, الكبريتات, الكلوريد, العسرة الكلية, الكالسيوم, المغنسيوم, المواد الصلبة الكلية. ان المعدل السنوي الكلي لمؤشر نوعية الماء كان 107,59. وهذه القيمة العالية لهذا المؤشر كان بسبب تراكيز عناصر المغنيسيوم والاورثوفوسفيت والتي تعزى الى الفعاليات البشرية على ضفاف النهر. من هذا التحليل تعتبرنوعية مياه نهر الفرات "رديئة جدا" وتحتاج الى معالجة حيث تتدرج من صنف "ردي جدا" في مقدمة النهر وقرب المحطة (1) الى مياه غير ملائمة للشرب في مؤخرة النهروقرب المحطة (7) ، اما التغاير السنوي لمؤشر نوعية بحده الادنى 89,34 بعام 2008 وبحده الاعلى 112,44 بعام 2009. هذه الدراسة تمثل تطبيق لمؤشر نوعية المياه في تخمين وفهم نوعية ماء نهر الفرات ،ويمكن اعتبار مؤشرنوعية الماء اداة فعالة في ادارة نوعية المياه وكذلك للتعرف على مصادر التلوث في المياه السطحية.

Water quality index --- Euphrates River --- Drinking water quality --- Physicochemical parameters --- Total hardness --- Total dissolved solids --- and orthophosphate. --- مؤشر نوعية المياه، نهر الفرات، نوعية مياه الشرب، العناصر الفيزوكيميائية، العسرة الكلية، التوصيلية الكهربائية، المواد الذائبة الكلية، الاورثوفوسفيت.