research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Weighted Least Squares Estimation of the Effect of Wastewater Pollution of Tigris River / Wasit Governorate
المربعات الصغرى المشذبة الموزونة لتقدير تأثير مياه الصرف الصحي في تلوث مياه نهر دجلة/ محافظة واسط

Authors: عمر عبد المحسن علي --- خالد جمال كاظم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 486-495
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The analysis of Least Squares: LS is often unsuccessful in the case of outliers in the studied phenomena. OLS will lose their properties and then lose the property of Beast Linear Unbiased Estimator (BLUE), because of the Outliers have a bad effect on the phenomenon. To address this problem, new statistical methods have been developed so that they are not easily affected by outliers. These methods are characterized by robustness or (resistance). The Least Trimmed Squares: LTS method was therefore a good alternative to achieving more feasible results and optimization. However, it is possible to assume weights that take into consideration the location of the outliers in the data and determine them accurately. In order to increase the Weighted Least Trimmed Squares: WLTS, the weight of the sample data on the estimation is repeated. In order to perform this research, the need for detection and investigation of the impact of pollution of the Tigris River in Wasit Governorate has been called for by wastewater, particularly Total Dissolved Solids: TDS as dependent variable, and the impact of three covariates Sulfates: SO4, Chloride: Cl and Phosphate: PO4 pollutants. The evaluation was done in in a precise manner and submitted to the competent authorities. In order to achieve this objective, a sample of (91) positions were drawn and checked in the laboratories of Wasit Governorate.

في كثير من الأحيان يفشل تحليل المربعات الصغرى (LS) تماماً في حالة وجود قيم شاذة في الظواهر المدروسة، اذ ستفقد OLS خصائصها ومن ثم تفقد صفة المقدر الخطي الجيد Beast Linear Unbiased Estimator (BLUE) لِما تسببه الشواذ Outliers من تأثير سيئ علـى نتـائج التحليـل الاحـصائي للبيانـات اذ أن وجودها يؤدي الى إرباك كبير في تحليل البيانات في حالة إستخدام الطرائق التقليدية، ولعلاج هذه المشكلة تم تطوير أساليب إحصائية جديدة بحيث لا تتأثر بالقيم الشاذة بسهولة. هذه الطرائق تمتاز بالحصانة أو (المقاومة). ولذا كانت طريقة المربعات الصغرى المشذبة Least Trimmed Squares (LTS) كبديل جيد يحقق نتائج أكثر مقبولية وأمثليه. الاّ انه يمكن افتراض أوزان تأخذ بنظر العناية مواقع تواجد القيم الشاذة في البيانات وتحددها بشكل دقيق. ولزيادة قوة التقدير بطريقة المربعات الصغرى المشذبة الموزونة Weighted Least Trimmed Squares (WLTS) هو بأعاده الوزن لبيانات العينة حول المقدر المطلوب بصورة تكرارية وهو ما سيدعى طريقة المربعات الصغرى المشذبة المعاد وزنها Reweighted Least Trimmed Squares (RWLTS). ولتحقيق هذا البحث استدعت الحاجة الكشف والتقصّي عن تأثير التلوث مياه نهر دجلة في محافظة واسط بسبب مياه الصرف الصحي وبالذات التلوث بالمواد الصلبة غير الذائبة في الماءTotal Dissolved Solids (TDS) وتأثير ثلاث ملوثات أملاح الكبريتات Sulphates (SO4)، الكلورايدات Chlorides (Cl) والفوسفات Phosphates ((PO4 على ذلك. وتم تقديم ذلك بدراسة احصائية وتقييمها بشكل دقيق ورفعها الى الجهات المختصّة ولتحقيق هذا الهدف تم استعمال بحجم عينة (91) موقع تم سحبها وفحصها في مختبرات بلدية محافظة واسط. وتم إجراء التحليل باستعمال برنامج MATLAB-R2015b)).

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)