research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
STUDY OF THE EFFECT OF FERRIC CHLORIDE CONCENTRATIONS AND pH ON ORGANIC MATTAR REMOVAL PERCENTAGE IN AL-DEWANYIA WATER TREATMENT PLANT
دراسة تأثير كلوريد الحديديك والاس الهيدروجيني على نسبة الازالة للمواد العضوية في محطة معالجة مياه الشرب في الديوانية

Author: Ali H. Ghawi علي هادي غاوي
Journal: Basrah Journal for Engineering Science مجلة البصرة للعلوم الهندسية ISSN: Print: 18146120; Online: 23118385 Year: 2011 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 135-146
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Supplying drinking water in Al-Dewanyia city to meet Iraqi Drinking Water Guidelines is a challenge as source waters contain high concentrations of Natural Organic Matter (NOM) that often exceed 12 mg/L Dissolved Organic Carbon (DOC). The US EPA indicates that enhanced coagulation is the best available technology to control DOC in drinking water treatment plants. A water director of Al-Qadissiya has used enhanced coagulation at Al-Dewanyia Water Treatment Plants (WTP’s) in Iraq since 2004 to improve water quality in the distribution system. NOM reduction has led to treated water with a lower chlorine demand allowing a greater residual penetration enabling improved bacteriological compliance. Since the cost of DOC (and Disinfection by-product DBPs) determination was high, it was decided to study the traditional analysis of COD as a surrogate measure to detect the organic constituents in raw water and the extent to which optimized coagulation with ferric chloride can increase COD removal. The water samples studied belonged to Al-Dewanyia River. For samples the observed values of COD removal by coagulation at lower pH (about 1-1.5 pH values less than the regular pH (5.8 ~ 8.5)) were about 85-95 percent without making water turbidity unacceptable. In order to determine the effects of organic content on coagulation, The results indicated that a modified coagulation process without need to much increasing the amount of coagulant can be developed for these water samples

Keywords

Water Quality --- WTP --- DOC --- COD --- NOM


Article
River Water Salinity Impact on Drinking Water Treatment Plant Performance Using Artificial neural network
تأثير ملوحة مياه النهر على أداء محطة معالجة مياه الشرب بإستخدام الشبكة العصبية الصناعية

Authors: Sabreen Hayder Abbas صابرين حيدر عباس --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Mahdi Shanshal Jaafar مهدي شنشل جعفر
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 8 Pages: 149-159
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The river water salinity is a major concern in many countries, and salinity can be expressed as total dissolved solids. So, the water salinity impact of the river is one of the major factors effects of water quality. Tigris river water salinity increase with streamline and time due to the decrease in the river flow and dam construction from neighboring countries. The major objective of this research to developed salinity model to study the change of salinity and its impact on the Al-Karkh, Sharq Dijla, Al-Karama, Al-Wathba, Al-Dora, and Al-Wihda water treatment plant along Tigris River in Baghdad city using artificial neural network model (ANN). The parameter used in a model built is (Turbidity, Ec, T.s, S.s, and TDS in) to predict the salinity TDSout. Results showed that the effectiveness of the artificial neural network model to predicting the salinity is a good agreement between observed and the predicted value of the TDS, through the determination coefficient of the model is (0.998, 0.966, 0.997, 0.998, 0.996, and 0.996) for Al. Karkh, Sharq Dijla, Al.Karama, Al.Wathba, Al.Dora and Al.Wihda respectively. From this value can be shown that ANN is a successful tool for predicting the nonlinear equation of the salinity under different and complicated environmental case along the river.

تعتبر ملوحة مياه النهر مصدر قلق لكثير من البلدان ويمكن التعبير عن الملوحة بكمية المواد الصلبة الذائبة. تزداد ملوحه مياه نهر دجلة على طول مجرى النهربالابتعاد عن مصبات النهرو مع الوقت, بسبب نقصان تدفق المياه والسدود التي يم انشاءها من قبل الدول المجاورة. الهدف الريئسي من هذا البحث هو لتطوير نموذج لدراسة تغيير الملوحة وتاثيره على محطات معالجة المياه ( الكرخ ,شرق دجلة , الكرامه, الوثبة, الدورة و الوحدة ) لمعالجة المياه على طول نهر دجلة في مدينة بغداد باستخدام برنامج الشبكة العصبية الصناعية.العوامل التي تم استخدامها لدراسة النموذج هي العكارة , التوصيلية الكهربائية , المواد الصلبة الكلية ,المواد الصلبة العالقة والمواد الصلبة الذائبة للمياه الداخلة للمحطة للتنبؤ بالملوحة ( المواد الصلبة الذائبة ) الخارجة من المحطة خلال الفترة من 2013-2017.اظهرت النتائج فعالية برنامج الشبكة العصبية الصناعية للتنبوء بالملوحة وهو مطابقة جيدة للمواد الصلبة الذابئة بين القيم المقاسة والقيم المتوقعة, من خلال معامل التحديد للنموذج هي(0.998 ، 0.966 ، 0.997 ، 0.998 ، 0.996 ، 0.996) للمحطات الكرخ , شرق دجلة , الكرامة , الوثبة, الدورة و الوحدة بالتتابع. من خلال هذه القيم يمكن اثبات ان برنامج الشبكة العصبية الصناعية كان اداة ناجحة للتبوء بالمعادلات الغير خطية للملوحة تحت ظروف مختلفة ومعقدة بيئية على طول النهر في منطقة الدراسة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2011 (1)