research centers


Search results: Found 20

Listing 1 - 10 of 20 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Reliability Estimation For Stand by System using Weibull Distribution
تقدير معولية النظام الاحتياطي باستخدام توزيع ويبل

Author: Akbal Jabbar Al-isawi إقبال جبار العيساوي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2012 Issue: 30 Pages: 93-114
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper estimation methods were studied for the reliability function of stand by system by Weibull distribution . Maximum likelihood and bayes method were applied in estimation . To compare between these methods, simulation study was applied by the statistical indicator ,mean squared error (MSE) for different size.

ركز البحث على دراسة طرائق التقدير لدالة المعولية للنظام المترادف (الاحتياطي) باستخدام توزيع ويبل وكانت الطرائق المستخدمة في التقدير هي طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بيز .وتم استخدام المحاكاة للمقارنة بين المقدرات باستخدام الموشر الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقارنة بين أفضلية هذه المقدرات ولمختلف حجوم العينات.


Article
A Comparison Between the Bayesian and the Classical Estimators of Weibull Distribution

Authors: Fadhil abdulabaas --- Yahya Mahdi Al – Mayali --- Irtifaa AbulKadhum Neama
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2013 Volume: 1 Issue: 8 Pages: 21-28
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper ,we study estimation of two parameters of Weibull distribution .Methods of estimation used are maximum likelihood estimator (MLE) and Bayes. We compared the numerical results by simulation in MATLAB program. The comparison show that the Bayes estimator gives the best results ( less error) .


Article
Notes on Weibull Distribution
ملاحظات على توزيع ويبل

Author: علي عبد الحسين الوكيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 67 Pages: 260-272
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Weibull Distribution is one of most important distribution and it is mainly used in reliability and in distribution of life time. The study handled two parameter and three-parameter Weibull Distribution in addition to five –parameter Bi-Weibull distribution. The latter being very new and was not mentioned before in many of the previous references. This distribution depends on both the two parameter and the three –parameter Weibull distributions by using the scale parameter (α) and the shape parameter () in the first and adding the location parameter ()to the second and then joining them together to produce a distribution with five parameters.The paper also handled the relationship between Weibull Distribution and the other known distributions such as the exponential distribution, Chi distribution, Gamma distribution and Gumbel (extreme value) distribution.The paper considered a number of important notes including the importance and the application of Weibull distribution in the field of reliability.The study depended on the most recent research papers on this subject and until May 2004.

يعتبر توزيع ويبل من التوزيعات المهمة المستخدمة في المعولية وفي توزيع فترات البقاء. وقد احتوت الدراسة على توزيع ويبل ذو المعلمتين وذو الثلاث معالم وكذلك توزيع باي ويبل ذو الخمسة معالم والذي لم تتطرق له العديد من الكتب والمصادر لانه من المواضيع الحديثة جدا حيث انه يعتمد على توزيعي ويبل ذو المعلمتين وذو ثلاث معالم باستخدام معلمتي القياس (α) والشكل() لاحدهما واضافة معلمة الموضع () للاخر وبدمج هذين التوزيعين يظهر توزيع يحتوي علة خمسة معالم اثنان من توزيع وثلاثة من توزيع اخر.وقد تم التطرق في هذا البحث الى علاقة توزيعات ويبل مع التوزيعات الاخرى مثل التوزيع الاسي، توزيع كاي، توزيع كاما وتوزيع كامبل (القيمة المتطرفة).هذا وقد كانت هناك جملة من الملاحظات التي اخذت بنظر الاعتبار منها اهمية هذا التوزيع وتطبيقاته في مجال المعولية.لقد اعتمدت الدراسة على اخر البحوث والدراسات الحديثة عن هذا الموضوع ولغاية شهر مايس 2004.


Article
Notes on Weibull Distribution
ملاحظات على توزيع ويبل

Author: علي عبد الحسين الوكيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 61 Pages: 199-211
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Weibull Distribution is one of most important distribution and it is mainly used in reliability and in distribution of life time. The study handled two parameter and three-parameter Weibull Distribution in addition to five ،Vparameter Bi-Weibull distribution. The latter being very new and was not mentioned before in many of the previous references. This distribution depends on both the two parameter and the three ،Vparameter Weibull distributions by using the scale parameter (£) and the shape parameter (ƒز) in the first and adding the location parameter (ƒ×)to the second and then joining them together to produce a distribution with five parameters.
The paper also handled the relationship between Weibull Distribution and the other known distributions such as the exponential distribution, Chi distribution, Gamma distribution and Gumbel (extreme value) distribution.
The paper considered a number of important notes including the importance and the application of Weibull distribution in the field of reliability.
The study depended on the most recent research papers on this subject and until May 2004.

يعتبر توزيع ويبل من التوزيعات المهمة المستخدمة في المعولية وفي توزيع فترات البقاء. وقد احتوت الدراسة على توزيع ويبل ذو المعلمتين وذو الثلاث معالم وكذلك توزيع باي ويبل ذو الخمسة معالم والذي لم تتطرق له العديد من الكتب والمصادر لانه من المواضيع الحديثة جدا حيث انه يعتمد على توزيعي ويبل ذو المعلمتين وذو ثلاث معالم باستخدام معلمتي القياس (α) والشكل() لاحدهما واضافة معلمة الموضع () للاخر وبدمج هذين التوزيعين يظهر توزيع يحتوي علة خمسة معالم اثنان من توزيع وثلاثة من توزيع اخر.وقد تم التطرق في هذا البحث الى علاقة توزيعات ويبل مع التوزيعات الاخرى مثل التوزيع الاسي، توزيع كاي، توزيع كاما وتوزيع كامبل (القيمة المتطرفة).هذا وقد كانت هناك جملة من الملاحظات التي اخذت بنظر الاعتبار منها اهمية هذا التوزيع وتطبيقاته في مجال المعولية.لقد اعتمدت الدراسة على اخر البحوث والدراسات الحديثة عن هذا الموضوع ولغاية شهر مايس 2004.Abstract


Article
Estimator the Reliability System of Stress – Strength of Three Parameters Weibull Distribution with Application.
تقدير معولية نظام القوة – الأجهاد لبيانات ذات توزيع ويبل ذو ثلاثة معالم مع تطبيق عملي

Loading...
Loading...
Abstract

Today for much expensive and complex mechanical system the stringent reliability requirements are one of the major equipment developmental factors. The frequently used concept of predicting mechanical component reliability is by applying the interference theory. This theory is based the fact that when the strength of a material, a component or device is less than the imposed stress on it, the failure occurs. The strength is defined as the ability of the component, a device or a material to accomplish its required mission satisfactorily without a failure when subject to the external loading and environment

أن دراسة كفاءة معولية الأنظمة أو المنظومات الأنتاجية في الحياة العملية لها دور كبير وأهمية عظيمة في التطور العلمي و التكنولوجي لهذة الأنظمة . أن هذا البحث جاء ليضيف أهمية أخرى في أستخدام توزيع ويبل ذو ثلاث معلمات لمتغيري القوة – و الأجهاد للمنظومات الأنتاجية وذلك للتعرف على أهمية ومدى دقة هذا التوزيع في درجة الأعتمادية أو الوثوقية في عملية التشغيل أو الأنتاج سواءآ للمواد الصناعية أو الأنظمة الأنتاجية و التشغيلية وبالتالي معرفة مقدار المعولية وأستمرارها في مثل هذة الأنظمة و المنظومات وحسب المنطق العلمي القائل بأن الفشل يحدث عندما تكون قوة المادة الصناعية أو المكونة أقل من الأجهاد أو الضغط المسلط عليها وعلى هذا الأساس يعرف الأجهاد بأنة مقدار الحمل الذي يؤدي الى حدوث الفشل في المنظومة والذي قد يكون حمل ميكانيكي أو ضغط مسلط على مادة أو درجة حرارة ... الخ , أما القوة فتعرف بأنها مقدار قدرة المكونة أو المنظومة على أنجاز العمل المطلوب بشكل جيد وناجح وبدون حدوث أي عطل أوفشل عند احاطتها بمقدار من الحمل الخارجي


Article
An Investigation of Reliability and Life Time Prediction for Power MOSFET Using Electronically and Statistical Technique
تخمين عمر البقاء لترانزستور القدرة نوع MOSFET باستخدام تقنية الكترونية و تقنية إحصائية

Authors: Abdul-hasan Abdallah Kadhim --- Munaf Fathi Badr --- Abdulkhaliq A.AL-Naqeeb
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 4 Part (B) Scientific Pages: 551-558
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This work is aimed to estimate the life time of the MOSFET power transistor through an empirical implementation work merged with statistical applications. In the empirical part the MOSFET power transistors are subjected to high frequency(50kHz) via an electronically controlled model using advanced driving circuit (IR2113) that reduce the Miller effect of load side reflected to the transistor gate, so minimum voltage noise , to obtain accurate results. The statistical approach is based on developing simulation technique using Weibull distribution to estimate the life time of MOSFET power transistor. Two methods (maximum likelihood and order regression) were applied for simulated data of the actual performance to provide an accurately prediction of the failure time. The transistor was tested by supply variable voltages from zero to break down voltage and different results are observed. The results show that the first of the suggested method gives a best performance for simulation results compared with the two of the conventional methods.

يهدف البحث إلى تخمين عمر البقاء لترانزستور القدرة power MOSFETباستخدام طريقتين أحداهما تجريبية والأخرى تطبيقية إحصائية.في الجزء التجريبي تم تشغيل النرانزستور بتردد عالي يصل الى ( kHz50) وباستخدام دائرة سيطرة و تشغيل متقدمة تمكن من تقليل التاثيرات الجانبية والضوضاء على الحمل المستخدم للحصول على نتائج دقيقة.إحصائيا تم استخدام تقنية المحاكاة لتوزيع ويبل القياسي للتنبؤ بعمر البقاء للترانزستور حيث تم استخدام طريقتين الأولى طريقة الإمكان الأعظم والثانية طريقة الانحدار الشامل للبيانات المحاكاة وتم إجراء التشغيل التطبيقي عن طريق تزويد الترانزستور بفولتيات متغيرة تبدا من صفر فولت وصولا الى فولتية الانهيار التي يفشل الترانزستور فيها عن العمل.إحصائيا أظهرت النتائج أفضلية الطريقة الأولى في التنبؤ رياضيا وتخمين وقت الفشل للترانزستور حيث تم استخدام أسلوب المحاكاة وبدرجة عالية من الدقة للنتائج التجريبية مقارنة بالطرائق المدروسة.


Article
Wind Resource Estimation and Mapping at Ali Al-Gharby Site (East-South of Iraq) Using WAsP Model
تخمين قدرة الرياح لموقع علي الغربي (جنوب شرق العراق) باستخدام نموذج WAsP

Author: Ali K. Resen علي كاظم رسن
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 2A Pages: 1216-1223
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The wind atlas analysis and application program, WAsP, is used to assess wind energy potential, wind climate from geostrophic winds of a given area. In this paper, metrological data from Ali Algharby station was used to predict the wind resource and wind turbine energy production at Ali Algharby site.Data from metrological station was used to draw up observed wind climates at the anemometer site. Site contour map was digitized using WAsP Map Editor tool.Observed wind climate, digitized contour map, terrain roughness length, obstacle groups and their porosity were used as input to the WAsP model. Vestas V182, 1.65 MW turbine was used. Weibull probability distribution graph of wind speed, power density were drawn. A directional wind rose for January to December 2011 were drawn for site. Results showed that the studied area have Annual Energy Production (AEP) about 5 GWh as mean value. The calculation was obtained at 70 m hub height for the turbine and the roughness length (0.0, 0.03, 0,1,0,4, 1.5) m for the selected area.

برنامج تحليل وتطبيق أطلس الرياح WAsP، يستخدم لتقييم مكامن طاقة الرياح، مناخ الرياح، من الرياح الجيوستروفية للمنطقة المحددة. في هذا البحث فان البيانات الأنوائية من محطة علي الغربي استخدمت لتخمين مصادر الرياح والطاقة المنتجة في موقع علي الغربي. بيانات المحطة الانوائية استخدمت لرسم مناخ الرياح المرصود عند موقع الانيمومتر. الخرائظ الكنتورية للموقع رقمت باستخدام الاداة WAsP Map Editor. مناخ الرياح المرصود ، الخرائط الكنتورية المرقمه، طول خشونة التضاريس، مجموعة العوائق ونفاذيتها استخدمت كمدخلات لنموذج WAsP. توربين الرياح Vestas V82 (1.65 MW) استخدم كتوربين مناسب. منحني احتمالية توزيع ويبل لسرعة الرياح وكثافة الطاقة رسمت. وردة الرياح لشهر كانون الثاني لغاية شهر كانون الاول 2011 رسمت للموقع. بينت النتائج ان منطقة الدراسة تمتلك انتاج طاقة سنوي تقريباً (5 ميكا واط. ساعة) كقيمة متوسطه. الحسابات استحصلت على ارتفاع (70) متر لمحور التوربين، وطول الخشونة (0،0.03،0.1،0.4،1.5) متر للمنطقة المحددة.


Article
Graphical and Energy Pattern Factor Methods for Determination of the Weibull Parameters for Ali Algharbie Station, South East of Iraq
استخدام طريقة التمثيل البياني وطريقة عامل نمط الطاقة لحساب معاملات توزيع ويبل لمحطة علي الغربي جنوب شرق العراق

Author: Amani Ibraheem Al-Tmimi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 1 Part (A) Engineering Pages: 98-106
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The hourly mean wind speed data for Ali Algharbie station locations in south east of Iraq are collected and analyzed over a period of 1 year. The Data are fitted to the Weibull distribution function which is considered as the infrastructure to form a wind atlas for any country obtaining the Weibull distribution is necessary to determine the shape ( k) and scale( c) parameters. There are several methods that can be used to determine these parameters. This paper presents the comparison between two methods, Graphical method and the new method is called Energy Pattern Factor (EPF) method. It is found that the highest value of the shape ( k) and scale (c) in Jun. at the two methods and the lowest value in Oct. at the two methods and this corresponds with the highest (8.597m/s) and lowest (3.265m/s) value of hourly mean wind speed in these months. So the new method shows good agreement compared with the result of the Graphical method therefore, we recommend using this method to calculate the Weibull distribution parameters.

في هذا البحث تم تحليل البيانات الساعية لسرعة الرياح لمحطة علي الغربي جنوب شرق العراق ولمدة سنة واحدة(2001) ولغرض تطبيق توزيع ويبل الذي يعتبر البنية الاساسية لتكوين اطلس الرياح لاي بلد, يجب حساب معاملات توزيع ويبل وهما معلمة الشكل ومعلمة القياس ,توجدعدة طرق لحساب المعلمات .في هذا البحث تم استخدام طريقتين وهي طريقة التمثيل البياني وطريقة جديدة تدعى عامل نمط الطاقةEPF) )والمقارنة بينهما ولقد وجد ان اعلى قيم لمعلمتي الشكل والقياس في شهر حزيران ولكلا الطريقتين واقل قيمة للمعلمات في شهر تشرين الاول ولكلا الطريقتين وهذا يتوافق مع أعلى (8.597m/s) وأدنى (3.265m/s) قيمة لمعدل السرعة الساعية في هذه الأشهر. وبالتالي فإن الطريقة الجديدة تعطي نتائج تتوافق مع طريقة التمثيل البياني لذلك نوصي باستخدام هذه الطريقة لحساب معلمات توزيع ويبل.


Article
COMPARING DIFFERENT ESTIMATORS OF PARAMETERS AND RELIABILITY OF ONE DISTRIBUTION OF FAILURE

Author: Naseer Malik Abbas
Journal: Iraqi journal of mechanical and material engineering المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية وهندسة المواد ISSN: 20761819 Year: 2013 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 799-810
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with estimating the parameters and reliability function of the well known distribution, which represents the distribution of time to failure, called Weibull distribution, denoted by WEI (λ , θ) (λ is called the shape parameter and θ is the scale parameter). The method of estimation are Maximum likeli¬¬¬¬¬¬hood to obtain ( ), Minimax estimator ( ), and the proposed Bayes estimator ( ). The comparison between these estimators was done through simulation experiment for three sample size (n = 25, 50, 100), and it is also applied on real life data which represent the time to failure of (30) independent machines from State Company for Cotton Industries. From the results we fond that the best estimator for scale parameter (θ) is the Minimax estimator ( ) compared with likeli¬¬¬¬¬¬hood ( ) and Bayes estimator ( ), which works on minimizing the maximum expected risk function.

يهتم هذا البحث بتقدير معلمات ومعولية التوزيع الاحتمالي لوقت الاشتغال لحين الفشل (توزيع ويبل ذي المعلمين λ , θ), حيث تشير (λ) الى معلمة الشكل, في حين تشير (θ) الى معلمة القياس, وهذا التوزيع يمثل اوقات الاشتغال لحين الفشل مقاسة بالاسابيع لـ (30) ماكنة من نفس النوع في الشركة العامة للصناعات القطنية – بغداد, حيث اجري اختبار على هذه الاوقات ووجد انه يتبع توزيع ويبل ذي المعلمين, لذلك تم التركيز على تقدير المعلمات (λ , θ) ومن ثم تقدير معولية هذا التوزيع بثلاثة طرق هي طريقة الامكان الاعظم (Maximum likeli¬¬¬¬¬¬hood) وطريقة المقدر (Minimax) ومقدر بيز (Bayes). تم في البحث ايضا مقارنة المقدرات الثلاث بواسطة المحاكاة لثلاث حجوم عينات (n = 25, 50, 100), واظهرت النتائج ان المقدر (Minimax) هو الافضل مقارنة بالمقدرين الاخرين لانه يحقق اصغر متوسط مربعات خطأ ممكن.


Article
Wind Power Estimation for Al-Hay District (Eastern South of Iraq)
تخمين قدرة الرياح في منطقة الحي (الجنوب الشرقي من العراق)

Authors: S.M.Ali صالح مهدي علي --- Auday H. Shaban عدي حاتم شعبان --- Ali K. Resen علي كاظم رسن
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 4B Pages: 1997-2004
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper the wind data that is measured for 12 months (January to December 2011) at Al-Hay district of Wasit province, southern IRAQ country has been analyzed statistically. The wind speed at heights of 10 m above ground level was measured for every 10 minutes interval. The statistical analysis of wind data was performed using WAsP software which is based on Weibull distributions. The Weibull shape and scale parameters is obtained and used in this paper statistics. The achieved results demonstrated that the study area has Annual Mean Energy Production (AMEP) about 219.002 MWh. The computations have been performed on 70m hub’s height of the turbine and on Earth surface roughness length (0.0, 0.03, 0.1, 0.4, 1.5) m respectively.

في هذا البحث، تم جمع بيانات سرع الرياح لفترة 12 شهر (كانون الثاني الى كانون الاول لسنة 2012 ) لمحطة الحي في محافظة واسط، جنوب شرق العراق. لقد تم تحليل هذه البيانات احصائيا. ان البيانات الانوائية تم جمعها وقياسها على ارتفاع 10 متر فوق سطح الارض ولفواصل زمنية 10 دقيقة. التحليل الاحصائي لبيانات الرياح قد تمت باستخدام برنامج WAsP والذي يعتمد على نموذج توزيع ويبل. لقد تم حساب معلمة الشكل والقياس لهذه البيانات. ان الناتج من هذا البحث هو المعدل السنوي للطاقة المنتجة (AMEP) بحدود 219.002 MWh . ان الحسابات قد اجريت على ارتفاع 70 m لتوربين الهواء طول الخشونة لسطح الارض (0.0, 0.03, 0.1, 0.4, 1.5 m) على التوالي.

Listing 1 - 10 of 20 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (20)


Language

English (9)

Arabic and English (6)

Arabic (5)


Year
From To Submit

2018 (5)

2015 (1)

2014 (2)

2013 (5)

2012 (3)

More...