Abstract | Keywords | Fulltext | Export | TOC

In this paper, we estimate the survival function for the patients of lung cancer using different nonparametric estimation methods depending on sample from complete real data which describe the duration of survivor for patients who suffer from the lung cancer based on diagnosis of disease or the enter of patients in a hospital for period of two years (starting with 2012 to the end of 2013). Comparisons between the mentioned estimation methods has been performed using statistical indicator mean squares error, concluding that the survival function for the lung cancer by using shrinkage method is the best .

في هذا البحث قدرت دالة البقاء لمرضى سرطان الرئة باستخدام طرائق تقدير لامعلمية مختلفة اعتمادا على بيانات حقيقية كاملة التي تصف مدة البقاء للمرضى الذين يعانون منسرطان الرئة والمعتمد على تشخيص المرض، أو دخول المرضى في المستشفى مدة سنتين (تبدأ منبداية عام 2012 إلى نهاية عام 2013). وقد أجريت مقارنات بين طرائق التقدير المقترحة باستخداممؤشر إحصائي متوسط مربعات الخطأ، وخلصت الدراسة إلى أن تقدير دالة البقاء على قيد الحياة لمرضىسرطان الرئة باستخدام طريقة التقلص هي الفضلى.

Nonparametric Estimation --- Lung Cancer Disease --- Complete Real Data --- Empirical Estimator --- Borkowf –type estimator --- Thompson– type estimator --- and Nelson-Aalen Estimator --- Mean Squares Error --- مقدرات غير معلمية --- مرض سرطان الرئة، البيانات الحقيقية الكاملة، المقدر التجريبي --- قدر بوركوف --- مقدر نلسون، مقدر التقلص ومتوسط مربعات الخطأ.