The monthly time series of the Total Suspended Solids (TSS) concentrations in Euphrates River at Nasria was analyzed as a time series. The data used for the analysis was the monthly series during (1977-2000).The series was tested for nonhomogenity and found to be nonhomogeneous. A significant positive jump was observed after 1988. This nonhomogenity was removed using a method suggested by Yevichevich (7). The homogeneous series was then normalized using Box and Cox (2) transformation. The periodic component of the series was fitted using harmonic analyses, and removed from the series to obtain the dependent stochastic component. This component was then modeled using first order autoregressive model (Markovian chain). The above analysis was conducted using the data for the period (1977-1997), the remaining 3-years (1998-2000) of the observed data was left for the verification of the model. The observed model was used to generate future series. Those series were compared with the observed series using t-test. The comparison indicates the capability of the model to produce acceptable future data.

تم في هذا البحث تحليل البيانات الشهرية لتراكيز المواد العالقة الكلية لنهر الفرات في مدينة الناصرية، حيث تم اخذ المعدل للشهري للبيانات المتوفرة من سنة (1977-2000) . في البداية تم اختبار البيانات لمعرفة فيما اذا كانت متجانسة او غيرمتجاسة ووجد انها غير متجانسة عند سنة 1988. باستخدام طريقة Yevichevich تم ازالة عدم التجانس في البيانات. ثم تم توزيع البيانات طبيعياًباستخدام طريقة العالمين Box و Cox. بعد ذلك تم اخذ القيم المعدلة لازالة المركبة الدورية عنها وذلك للحصول على الدالة المستقلة التي تم نمذجتها بموديل من نوع سلسلة Markovian. ان التحليل اعلاه تم تطبيقه على البيانات من سنة 1977-1997 حيث تركت قيم التراكيز للثلاث سنين المتبقية (1998-2000) لاستخدامها في التحقق من نتائج الموديل. ومن خلال النموذج الذي تم التوصل اليه تم توليد قيم لثلاث سنين مستقبلية لمقارنتها مع القيم المقاسة وباستخدام اختبار t-test وقد بينت النتائج امكانية الاعتماد على النموذج لاعطاء نتائج مستقبلية مقبولة.

Total suspended solids --- nonhomogeneous --- periodic component --- and dependent stochastic.

The daily time series (stochastic) of the inflow discharge of (Al-Hilla River) at Babylon was analyzed as a time series. The data used for the analysis was the daily series during (2004-2014). The series was tested for non-homogeneity and found to be nonhomogeneous. A significant positive jump was observed at 2009. This non-homogeneity was removed, the homogeneous series was then normalized transformation. The periodic component of the series was fitted using harmonic analyses, and removed from the series to obtain the dependent stochastic component. This component was then modeled using first order autoregressive model (Markovian chain). The above analysis was conducted using the data for the period (2004-2012), the remaining two-years (2013-2014) of the observed data was left for the verification of the model. The observed model was used to generate future series. Those series were compared with the observed series using t-test. The comparison indicates the capability of the model to produce acceptable future data.

تم في هذا البحث تحليل البيانات اليومية لتصاريف شط الحلة في محافظة بابل (مدينة الحلة) , حيث تم اخذ المعدل الشهري للبيانات المتوفرة من سنة ( 2004-2014).(دائرة الموارد المائية- بابل، بيانات). وتم ازالة عدم التجانس في البيانات وتم اختبار البيانات لمعرفة فيما اذا كانت متجانسة ام غير متجانسة ووجد انها غير متجانسة عند سنة 2000. ثم تم توزيع البيانات توزيعا طبيعيا. بعد ذلك تم اخذ القيم المعدلة لإزالة المركبة الدورية عنها وذلك للحصول على الدالة المستقلة التي تم نمذجتها بموديل من نوع سلسلة Markovian . ان التحليل اعلاه تم تطبيقه على البيانات من سنة 2004-2012 حيث تركت قيم التصاريف للسنتين المتبقيتين (2013-2014) لاستخدامها في التحقق من نتائج الموديل . ومن خلال النموذج الذي تم التوصل اليه تم التنبؤ بقيم لسنتين مستقبليه لمقارنتها مع القيم المقاسة وباستخدام اختبار t- test وقد بينت النتائج امكانية الاعتماد على النموذج لا عطاء نتائج مستقبلية مقبولة .

daily discharge --- nonhomogeneous --- periodic component --- and dependent stochastic.