research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Box Jenkins,Forecasting
استخدام نماذج بوكس جينكنز للتنبؤ بإنتاج سمنتالعراق وبيان مدى كفايتها في ظل مشاريع الاعمار المستقبلية

Author: نرجس هادي ارهيف
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 54 Pages: 296-309
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

تعد صناعة السمنت في العراق من اقدم الصناعات الحديثة واكثرها تطورا وتقدما ومن اقواها تاثيرا في الاقتصاد القومي. واذ توفر في صناعة السمنت العراقي كافة المستلزمات الناجحة من حيث توفر المواد الاولية والخبرات الفنية والتقنية واسواق ثابتة وراسخة محليا وعالميا فقد كان من المفروض ان يتم التوسع في هذه الصناعة، وان التخطيط لهذه الصناعة امرا ضروريا خاصة وان مادة السمنت هي احدى اهم المواد الرئيسة التي يؤثر توفرها بشكل كبير على انجاز المشاريع العمرانية والاقتصادية ومن هذا المنطلق فقد تم اعداد الدراسات لمستقبل هذه الصناعة من اجل النهوض بها وتطويرها وتوسيعها.
وان هدف البحث هو التنبؤ بكميات انتاج السمنت العراقي للمدة المستقبلية (2003 - 2013) باستخدام افضل نماذج بوكس جينكنز الملائمة (B -J).
وقد توصل البحث الى جملة من الاستنتاجات وهي: باستخدام طريقة بوكس جينكنز وجد ان السلسلة غير مستقرة وبذلك تم اخذ الفرق الاول بهدف تحقيق الاستقرارية. وكذلك من سلوك معاملات الارتباط الذاتي والجزئي استنتجنا انه امكن تحديد واختيار النموذج الملائم لتمثيل السلسلة، حيث كان النموذج الملائم هو ARIMA (2, 1, 0) وكذلك وجدنا ان الحدود الدنيا للتنبؤ قد تكون سالبة، وهذا مما يدل على انه في حالة الحاجة الماسة الى هذه المادة فأن الانتاج المحلي قد لا يكفي لذلك يلجأ البلد الى سد النقص الحاصل عن طريق الاستيراد.
اما التوصيات فهي: نوصي باعتماد النموذج الذي تم التوصل اليه في طريقة بوكس – جينكنز بغية الاستفادة منها في التخطيط والتنبؤ للفترات القادمة. وكذلك نوصي الشركة العراقية لانتاج السمنت ان تعتمد على القيم التنبئية المستخرجة من تطبيق النموذج برسم خططها المستقبلية. وكذلك ان البلد في الوقت الحالي بحاجة الى عملية اعمار واسعة لذلك نوصي بزيادة الطاقة الانتاجية من هذه المادة لغرض سد النقص الحاصل.


Article
Forecasting by Box-Jenkins (ARIMA) Models to Inflow of Haditha Dam

Author: Zahra Abd Saleh
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2013 Volume: 21 Issue: 5 Pages: 1675-1685
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Box-Jenkins seasonal model is applied in this study to records of mean flow to Haditha reservoir in the middle west of Iraq for period from water year 1999/2000 to water year 2008/2009 . Two types of model (0,1,1) × (0,1,1)12 and (0,1,2) × (0,1,1)12 are suggested, and the selected model is the one which give minimum sum of squares (SS). The unconditional sum of squares is used to estimate the model parameters. It is found that the model which corresponds to the minimum sum of squared errors is the (0,1,2) × (0,1,1)12 model with parameters θ1 =0.368 , θ2 =0.321 and Θ =0.910. Port Manteau Lack of fit test and Residual Autocorrelation Function (RACF) test are applied as diagnostic checking. Forecasts of monthly inflow for the period from October ,2009, to September,2011, are compared with observed inflow for the same period and since agreement is very good adequacy of the selected model is confirmed.

تم تطبيق طريقة بوكس-جنكينز( Box-Jenkins) في هذه الدراسة للنموذج الفصلي (model) للجريان الشهري إلى سد حديثة في منتصف غرب العراق للفترة من بداية السنة المائية 2000/1999وحتى نهاية السنة المائية 2009/2008. حيث تمت مطابقة نوعين من النماذج التصادفية الفصلية وهي النموذج(0,1,1)×(0,1,1)12 والنموذج (0,1,2)×(0,1,1)12 واختير النموذج الذي يعطي اقل مجموع مربعات أخطاء. إن نتائج استخدام طريقة مجموع المربعات غير المشروطة لتقدير معالم النماذج أظهرت بان مجموع مربعات الأخطاء للنموذج (0,1,2) × (0,1,1)12 بمعالم θ1 =0.368 , θ2 =0.321 و Θ =0.910 هو الاقل. كما وان فحص مخطط الذبذبة وفحص Port Manteau Lack لم يبينا وجود عشوائية في الباقيات لهذا النموذج. ولقد تم أيضا توليد السلسلة المستقبلية حسب النموذج وللفترة من تشرين الأول 9 200ولغاية أيلول 2011 وعند مقارنتها مع القيم الفعلية المسجلة وجد تطابقا جيدا مما يؤكد ملائمة النموذج.


Article
Usig the Box- Jenkins model to forcust the sales (practical study in kirkuk industry cement)
استخدام نماذج Box- Jenkins للتنبؤ بالمبيعات (دراسة تطبيقية في معمل سمنت كركوك)

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper one of the Box- Jenkins time series models has been applied to forecast the average of the monthly sales in the period 2003 - 2009 in Kirkuk Industry Cement.From the estimated autocorrelation and partial autocorrelation coefficients it found that the time series of sales are nearly stationary and contains the effect of seasonality. To select the best model using Minimum value for Mean Squared Error Criterion (Mse) & Minimum value for Akaikes Information Criterion (AIC). It appear that the Model ARIMA (2،1،2), is applicable for predict the monthly sales for the period until 2013.

تم في هذا البحث تطبيق احد نماذج Box- Jenkins للسلاسل الزمنية لغرض التنبو بالمعدلات الشهرية لمبيعات الإسمنت في معمل سمنت كركوك للفترة 2003 – 2009 ومن خلال تقدير معاملات الارتباط الذاتي (ACF) Auto Correlation Function والجزئي (PACF) Partial Auto Correlation Function تبين أن السلسلة الزمنية للمبيعات مستقرة تقريبا .بالاعتماد على معيار اكايكي للمعلومات (AIC) لتحديد النموذج الملائم وقد تبين ان النموذج الملائم هو النموذج 2)،1،ARIMA (2 وقد تم التأكد من إن هذا النموذج جيد ويعطي تنبؤات دقيقة وقريبة من الواقع ، وأخيرا تم عمل التنبؤات للمعدلات الشهرية للمبيعات لغاية نهاية سنة 2013 .


Article
A comparative Study of Forecasting the Electrical Demand in Basra city using Box-Jenkins and Modern Intelligent Techniques

Authors: Khadeega Abd Al-zahra --- Khulood Moosa --- Basil H. Jasim
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2015 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 110-123
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The electrical consumption in Basra is extremely nonlinear; so forecasting the monthly required ofelectrical consumption in this city is very useful and critical issue. In this Article an intelligent techniques have beenproposed to predict the demand of electrical consumption of Basra city. Intelligent techniques including ANN andNeuro-fuzzy structured trained. The result obtained had been compared with conventional Box-Jenkins models(ARIMA models) as a statistical method used in time series analysis. ARIMA (Autoregressive integrated movingaverage) is one of the statistical models that utilized in time series prediction during the last several decades. NeuroFuzzyModeling was used to build the prediction system, which give effective in improving the predict operationefficiency. To train the prediction system, a historical data were used. The data representing the monthly electricconsumption in Basra city during the period from (Jan 2005 to Dec 2011). The data utilized to compare the proposedmodel and the forecasting of demand for the subsequent two years (Jan 2012-Dec 2013). The results give theefficiency of proposed methodology and show the good performance of the proposed Neuro-fuzzy method comparedwith the traditional ARIMA method.


Article
Baghdad City Seasonal Forecasts Of Monthly Chronic Diseases patients Numbers Using SARIMA Models
التنبؤ الموسمي بالأعداد الشهرية للمصابين بالأمراض المزمنة في مدينة بغداد باستخدام نماذج SARIMA

Authors: فارس طاهر حسن --- سعد احمد عبد الرحمن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 87 Pages: 405-438
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important problems of IRAQI HEALTH MINISTRY and all healthy instruments in IRAQ is Chronic Diseases because it have a negative effects on IRAQI population, this is the aim of our study ,to specify the important Chronic diseases which make the population fell weakly, they are six diseases as the IRAQ ministry of health specified ( Diabetes, blood pressure diseases ,Brain diseases , Cardiology, Asthma, epilepsy) we got these data from IRAQI HEALTH MINISTRY ,bureau of planning and studies ,for the period 2009-2012,as monthly observations , represent sum of peoples have chronic diseases in Baghdad . Our research object is to find monthly forecasts of peoples have chronic disease in Baghdad by apply Seasonal integrated moving Average modeling approach (SARIMA) for forecast , which described as most accurate methods for seasonal forecasting. We found forecasting model of Diabetes disease as seasonal ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12 ,for High pressure disease as seasonal ARIMA(2,0,2)(0,1,1)12 ,for Cardiology as seasonal ARIMA(2,0,1)(0,2,1)12, for Brain disease as seasonal ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12 ,for epilepsy disease as seasonal ARIMA(1,1,0)(1,1,0)12,and for Asthma disease as seasonal ARIMA(1,0,0)(1,0,0)12 . We found monthly forecasts for patients numbers for all diseases under the study for two years 2013 and 2014 , the most important conclusion of the study is the appearance of seasonality to chronic diseases in Iraq.

تعد الأمراض المزمنة من أهم ما يشغل وزارة الصحة العراقية وجميع دوائر الدولة الصحية لما لهذه الأمراض من تأثير كبير في المجتمع العراقي, قد يكون سلبيا مما يضعف المجتمع ويقلل من قدراته في التقدم والعطاء من اجل دولة قوية وقادرة على مواجهه الصعاب, ومن ذلك كان انطلاق هذه الدراسة لغرض الوقوف على أهم الأمراض التي تعيق المجتمع وتجعله ضعيفا وهي الأمراض المزمنة والتي حددت بأنها ستة أمراض بحسب وزارة الصحة العراقية (داء السكر, ارتفاع ضغط الدم, أمراض القلب الناتجة عن القصور الدموي, أمراض أوعية المخ, الصرع, الربو القصبي) وتم الحصول على بيانات البحث من وزارة الصحة دائرة الدراسات و التخطيط , وكانت مدة الدراسة من بداية 2009 ولغاية نهاية 2012 بيانات شهريه تمثل مجموع المصابين بالأمراض المزمنة الستة لمدينة بغداد . يهدف البحث إلى إيجاد التنبؤات المستقبلية لأعداد المصابين بالأمراض المزمنة الشهرية في مدينة بغداد, ويتم ذلك بتطبيق أسلوب النماذج الموسمية المختلطةSARIMA في التنبؤ والذي يعد من أدق أساليب التنبؤ الموسمي، وقد تم إيجاد نموذج تنبؤ مرضى السكر فكان النموذج الموسمي ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12 وكذلك لمرضى ارتفاع ضغط الدم كان النموذج الموسمي ARIMA(2,0,2)(0,1,1)12 وعند دراسة نموذج أمراض القلب كان النموذج الموسمي ARIMA(2,0,1)(0,2,1)12 ولأمراض المخ كان النموذج الموسمي ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12 ولأمراض الصرع كان النموذج الموسمي ARIMA(1,1,0)(1,1,0)12 وأخيرا وكان النموذج الموسمي لمرضى الربو هو ARIMA(1,0,0)(1,0,0)12 , وقد تم إيجاد التنبؤات الشهرية بأعداد المرضى لجميع الأمراض تحت الدراسة لمدة سنتين وهي سنه 2013 و2014 ولعل من أهم استنتاجات هذا البحث هو وجود الموسمية في ظهور الأمراض المزمنة في العراق.


Article
Modeling sequential preparation with rheumatoid tonsils in Nineveh for the period 2004-2009
نمذجة متسلسلة اعداد المصابين بالتهاب اللوزتين في محافظة نينوى للمدة من 2004-2009

Authors: ظافر رمضان البدراني --- عمر سالم ابراهيم --- احصائي نورا سهيل اسماعيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 92 Pages: 438-451
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research will be treated with a healthy phenomenon has a significant impact on different age groups in the community, but a phenomenon tonsillitis where they will be first Tawfiq model slope self moving averages seasonal ARMA Seasonal through systematic Xbox Cengnzla counter with rheumatoid tonsils in the city of Mosul, and for the period 2004-2009 with prediction of these numbers coming twelve months, has found that the specimen is the best representation of the data model is the phenomenon SARMA (1,1) * (2,1) 12 from the other side and explanatory variables using a maximum temperature and minimum temperature, solar brightness , evaporation, rainfall, wind speed, air pressure, for the same period the previous possible modeling preparation with rheumatoid tonsils and in the method of multiple regression, and then compare the results to predict the two models where given methodology X box Jenkins better results in the prediction of the linear regression multi-depending on the standard of the average errors absolute MAE, and these results can help decision makers to develop appropriate strategies to deal with this disease to reduce the preparation of the injured and provide the prerequisites for appropriate treatment.

في هذا البحث سيتم التعامل مع ظاهرة صحية لها اثر كبير على مختلف الفئات العمرية في المجتمع الا وهي ظاهرة التهاب اللوزتين حيث ستتم نمذجة اعداد المصابين بهذه الظاهرة كانموذج انحدار حركي من خلال توفيق أنموذج انحدار ذاتي ومتوسطات متحركة موسمي ARMA Seasonal باستخدام منهجية بوكس جنكنز لاعداد المصابين بالتهاب اللوزتين في مدينة الموصل وللفترة 2004- 2009 مع التنبؤ بهذه الظاهرة لا ثنى عشر شهرا قادما ، وقد وجد ان الانموذج الافضل في تمثيل بيانات الظاهرة هو SARMA (1,1)*(2,1)12¬¬ من جانب اخر تمت النمذجة باستخدام المتغيرات التوضيحية المؤثرة على ظاهرة البحث وهي درجة الحرارة العظمى ودرجة الحرارة الصغرى والسطوع الشمسي والتبخر ومعدل الامطار وسرعة الرياح، الضغط الجوي، ولنفس المدة السابقة حيث امكن نمذجة اعداد المصابين بالتهاب اللوزتين باعتماد طريقة الانحدار الخطي المتعدد ، وقد اعطت منهجية بوكس جنكنز نتائج افضل في التنبؤ من الانحدار الخطي المتعدد بالاعتماد على معيار متوسط الاخطاء المطلقة MAE, وهذه النتائج يمكن ان تساعد متخذي القرار على وضع الاستراتيجيات المناسبة في التعامل مع هذا المرض لتقليل اعداد المصابين وتهيئة مستلزمات العلاج الملائمة.


Article
Preparing 5 – Years Plan for Accepting Students in Administration and Economics College / University of Baghdad by Using (Box - Jenkins) Methodology
إعداد خطة قبول خمسية للطلبة في كلية الإدارة والاقتصاد/ جامعة بغداد باستخدام منهجية (بوكس – جينكنز) لتحليل السلاسل الزمنية

Author: رشا عادل سعيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 473-492
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important successful factors in any institution (whether educational or others) is the strategic planning based on scientific basis , integrating virtual systems away from guesswork and intuition .The main problem of this research is diagnosed by : the existence of disparity between numbers of really accepted students and the planned numbers in every academic year at the college of Administration and Economics – University of Baghdad . Oftenly , the numbers of really accepted students were more than the planned ones , this in turn leads to inability to develop the absorptive capacity of the college commensurate with the increasing numbers of really accepted students .This research aims to prepare a five – years plan of accepting under graduate students in the mentioned college by using (Box – Jenkins) methodology in time series analysis which is still considered as a modern method adopted in many currently studies .The time series of the really accepted students numbers in under graduate studies for previous academic years (from 1990/1991 to 2014/2015) were collected and analyzed for this reason .The research concluded that ARIMA (3,1,0) model is the only model appropriate and good fit the time series whereas its parameters were mostly significant and accurate . Therefore the research recommended to adopt it in the future plans.

إن من أهم عوامل نجاح أي مؤسسة (سواء كانت مؤسسة تعليمية أم غيرها من المؤسسات) هو التخطيط الاستراتيجي السليم المبني على أساس علمي ونظام واقعي متكامل بعيداً عن التخمين والحدس.تتمثل مشكلة البحث بوجود تفاوت بين أعداد الطلبة المقبولين فعلاً والطلبة المخطط قبولهم في الدراسات الأولية بكلية الإدارة والاقتصاد بجامعة بغداد في كل عام دراسي حيث غالباً كانت أعداد الطلبة المقبولين فعلاً أكثر من المخطط قبولهم مما يشير إلى عدم وجود آلية علمية واضحة للتنبؤ بأعداد الطلبة المتوقع قبولهم (المخطط قبولهم) لكل عام دراسي، وهذا بدوره أدى إلى عدم تطوير الطاقة الاستيعابية للكلية بشكل يتناسب مع الزيادة الحاصلة في أعداد الطلبة المقبولين فعلاً في كل عام دراسي.لقد جاء هذا البحث بهدف إعداد خطة قبول خمسية لطلبة الدراسات الأولية في الكلية المذكورة باستخدام منهجية (بوكس – جنيكنز) في تحليل السلاسل الزمنية كونها لا تزال تعتبر من الأساليب الحديثة المعتمدة في العديد من الدراسات في الوقت الراهن.تم تحليل السلسلة الزمنية المتمثلة بأعداد الطلبة المقبولين فعلاً في الدراسة الأولية بالكلية المذكورة للأعوام الدراسية السابقة (من 1990/1991 إلى 2014/2015). لقد خلص البحث إلى أن أنموذجARIMA ( 3,1,0 ) هو الأنموذج الوحيد الممثل لبيانات السلسلة الزمنية تمثيلاً جيداً حيث كانت جميع معلماته معنوية، فضلاً عن اجتيازه لاختبارات الدقة. وقد أوصى البحث باعتماده في إعداد خطط القبول المستقبلية.


Article
" Building the Box-Jenkins Early Warning Indicator for Financial Crisis Prediction" (Case Study In Iraqi Financial Sector)
بناء نموذج بوكس – جينكيز لمؤشر انذار مبكر للتنبؤ بالازمة المالية (حالة دراسية في القطاع المالي العراقي )

Author: Mathil Kamil Thamer ماثل كامل ثامر
Journal: AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 19988141 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 23 Pages: 415-434
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The main objective of the study of the building and analysis of time series models is to identify the phenomenon studied and its components and to try to understand the behavior of economic phenomena through the study of historical data and then the possibility to accurately predict the interpretation of phenomena and relations between variables to put before the economic planner and the decision maker to make a sound decision based on quantitative and scientific In our study, the Box - Jenkins models were theoretically discussed with the construction of an appropriate model for one of the early warning indicators. This study is based on questions about indicators that can be relied upon to describe the financial reality of the bank Especially the variables and indicators of early warning because of their importance in overcoming the reality of financial problems before they occur and enable the financial authorities to control the behavior of the Iraqi economy, while reviewing their relationship with each other and methods of comparison between them according to some statistical measures, so the research reached to build a model for the publisher The mandatory reserve is the ARIMA model (3,0,2). The model generally helps fiscal policy managers predict crises before they occur, especially as Iraq's economy is unilaterally and is often exposed to crises as a result of internal and external factors.

الهدف الاساسي من دراسة بناء وتحليل نماذج السلاسل الزمنية هو التعرف على الظاهرة المدروسة ومكوناتها ومحاولة فهم سلوك الظواهر الاقتصادية من خلال دراسة البيانات التاريخية ومن ثم امكانية التنبؤ بشكل دقيق لتفسير الظواهر والعلاقات بين المتغيرات لتضع امام المخطط الاقتصادى وصاحب القرار لاتخاذ قرار سليم مبني على اسلوب كمي وعلمي وفي دراستنا تم التطرق الى نماذج بوكس – جينكيز نظريا مع بناء نموذج ملائم لاحد مؤشرات الانذار المبكر وحيث إن هذه الدراسة تقوم على أساس وجود تساؤلات حول المؤشرات التي بالامكان الاعتماد عليها في وصف الواقع المالي في البنك المركزي العراقي وبالاخص متغيرات ومؤشرات الانذار المبكر لما لها من اهمية في تجاوز واقع المشاكل المالية قبل وقوعها وتمكن الجهات المالية من السيطرة على سلوك الاقتصاد العراقي ، مع استعراض علاقتها مع بعضها واساليب المقارنة ما بينها وفقا الى بعض المقاييس الاحصائية لذا فان البحث توصل الى بناء نموذج لمؤشر الاحتياطي الالزامي وهو نموذج ARIMA(3,0,2) ، والنموذج بشكل عام يساعد المسؤولين عن السياسة المالية على التنبؤ بالازمات قبل حدوثها خصوصا وان الاقتصاد العراقي احادي الجانب وفي الغالب فانه معرض للازمات نتيجة لعوامل داخلية وخارجية .


Article
SIMULATING AN EVOLUTION STRATEGY TO FORECAST TIME SERIES ARMA(1,1) MODEL

Author: Basa’d Ali Hussain
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2007 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 167-175
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a multi-member evolution strategy to forecast future value of observed time series model. The proposed method is simple and straight forward and doesn't required any problem specific parameter tuning of the problem. The experiments designed based on simulate for different values of sample size (n=25,50,100),model parameters set ( ) and set to ( ) and use lead time for forecasting future value equal to (l=1,2,3).The value of take equal to (15,100) beside this, there is anther experiment designed for simulating one of method which is known as Box –Jenkins with same values of sample size, model parameters and leads time(l) for number of replicate (RR=1000). Results of this study has cleared by numbers of figures and tables, which are made to clear compression between ES-algorithm and B.J method based on computing values of FMSE (Forecasting Mean Square Error ) & Thiels' (U- statistic) ,statistics used as tools to measures reliability of ES- algorithm and also used to clear accuracy of ES algorithm results. Table(1), tables (2-7) and figures (4 -9) results of statistics show the reliability of algorithm to producing individuals which give reasonably predictions of future values of time series for different values of sample size and lead time values of model parameters.


Article
AN ECONOMIC ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING AGRICULTURAL LAND RATIO IN IRAQ FOR PERIOD 1980-2013 AND FORECASTING IT FOR PERIOD 2014-2024
تحليل اقتصادي للعوامل المؤثرة في نسبة الأراضي الزراعية في العراق خلال المدة 1980-2013 والتنبؤ بها للمدة 2014-2024

Authors: A. D. K. Al-Hiyali علي درب كسار الحيالي --- R. T. Al-Wasity رجاء طعمة الواسطي
Journal: Iraqi Journal of Agricultural Science مجلة العلوم الزراعية العراقية ISSN: 00750530/24100862 Year: 2014 Volume: 46 Issue: 1 Pages: 64-73
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The agricultural activity in Iraq acquires an exceptional importance, representing the activity at which employs about a third of the employee number in Iraq, as well as that the agricultural gross domestic product (GDP) ranks second in financing of GDP after the oil sector. Therefore, promote such activity requires activation of a lot of episodes. The issue of low or high proportion of the agricultural or cultivable lands of the over total in the country, is of great importance due to reflecting clearly the extent of agricultural activity utilization. When this index is higher, it will influence positively the economic situation, and has been reflected in the form of social stability, especially, in rural areas, which include most of the employees in the agricultural sector. The most important factors affecting the ratio of agricultural lands in Iraq were identified during the time period 1980-2013, which can be summarized to exacerbate of desertification phenomenon that comes as a result of climate changes, the low rates of water levels of the Tigris and Euphrates as well as overexploitation and inappropriate dry land systems. The problem of agricultural land salinization, agricultural holdings fragmentation and low employee efficiency in the agricultural sector were appeared to add another burden. These factors have led to a whole negatively impacting the decline in arable land proportion and thus, gain-producing territory, as well as the per capita share of hectares of farmland. The prediction of future index noticed that there is a continuous decline in the index depending on the methodology of B&J, which gave a logical outcome of the case reality. The estimated model (0.1.2), is the model of choice that passed the statistical tests. The study recommended the need to eliminate the causes of the low agricultural land problems, including desertification, salinity, employee efficiency in the agricultural sector as well as follows the scientific methods and efficient use of the resources.

يكتسب النشاط الزراعي في العراق اهمية استثنائية كونه يمثل النشاط الذي يعمل فيه نحو ثلث عدد المشتغلين في العراق فضلا عن أن الناتج المحلي الاجمالي الزراعي يحتل المرتبة الثانية في تمويل الناتج المحلي الاجمالي بعد قطاع النفط, وعليه فإن النهوض بهذا النشاط يستدعي تفعيل الكثير من حلقاته, وتعد مسالة انخفاض أو ارتفاع نسبة الأراضي الزراعية أو القابلة للزراعة من مجمل الأراضي الكلية في بلد ما من الأهمية بمكان لأنها تعكس وبشكل واضح مدى الاستفادة من النشاط الزراعي، ومتى كان هذا المؤشر مرتفعا كان تأثيره ايجابيا على الوضع الاقتصادي وقد ينعكس في صورة استقرار اجتماعي لاسيما في المناطق الريفية التي تتضمن معظم المشتغلين في القطاع الزراعي, وتم تحديد أهم العوامل المؤثرة في نسبة الأراضي الزراعية في العراق خلال المدة الزمنية 1980-2013 والتي يمكن اجمالها بتفاقم ظاهرة التصحر والتي جاءت بسبب التغيرات المناخية وانخفاض معدلات مناسيب مياه دجلة والفرات والاستغلال المفرط وغير المناسب للأنظمة الايكولوجية للأراضي الجافة, وجاءت مشكلة تملح الأراضي الزراعية وكذلك تفتيت الملكيات الزراعية وانخفاض كفاءة العاملين في القطاع الزراعي, وادت هذه العوامل بمجملها إلى التاثير سلبا في انخفاض نسبة الأراضي القابلة للزراعة ومن ثم الأراضي المنتجة للحبوب فضلا عن حصة الفرد من هكتارات الأراضي الزراعية, وعند القيام بالتنبؤ المستقبلي لمؤشر الدراسة تبين أن هناك انخفاضا مستمرا في المؤشر وذلك بالاعتماد على منهجية B&J والتي اعطت نتائج منطقية لواقع الحال وكان الأنموذج المقدر (2, 1, 0) هو الأنموذج المختار والذي اجتاز الاختبارات الاحصائية. يوصي البحث بضرورة القضاء على مسببات مشكلة انخفاض الأراضي الزراعية منها التصحر والملوحة وانخفاض كفاءة العاملين الزراعيين فضلا عن اتباع الاساليب العلمية والاستخدام الكفوء للموارد.

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

Arabic and English (6)

Arabic (5)

English (2)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (3)

2016 (3)

2015 (1)

2014 (1)

More...