research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Evaluation of the distinguished employee at the University of Kufa using the regression model Logistics and Module Model Probability
تقييم الموظف المتميز في جامعة الكوفة باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي ونموذج وحدة الاحتمال (دراسة مقارنة)

Author: هناء سعد محمد شبيب
Journal: AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 19988141 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 23 Pages: 220-237
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The paper explored the usage of some regression analysis models for the binary dependent variables (logistic regression model and probit model) to measure and evaluate the distinguished university employee because of its importance in the level of service delivery in the university and it deals with the cadre of teaching staff and students in light of the country's circumstances. The paper concluded that there are significant differences in the three variables of both models and that there is similarity in the results of both models. The paper also recommended that the regression models of the binary response variables should be used as an appropriate and effective method of detecting the influence of independent variables in the binary response dependent variable .

تناول هذا البحث استخدام بعض نماذج تحليل الانحدار للمتغيرات التابعة ثنائية الاستجابة وهما (نموذج الانحدار اللوجستي ونموذج وحدة الاحتمال) لقياس وتقييم الموظف الجامعي المتميز لما له من اهمية على مستوى تقديم الخدمة في الجامعة وكونه يتعامل مع شريحة الكوادر التدريسية والطلابية وفي ظل ما يمر به البلد من ظروف سياسية واقتصادية ،وقد خلص البحث الى وجود فروق معنوية في ثلاثة من متغيرات كلا النموذجين وكما انه يوجد تشابه في النتائج لكلا النموذجين، كما اوصى البحث بضرورة استخدام نماذج الانحدار للمتغيرات التابعة ثنائية الاستجابة كاسلوب ملائم وفعال في الكشف عن مقدار تأثير المتغيرات المستقلة في المتغير التابع ثنائي الاستجابة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (1)