research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Strategies of Economic Openness for Maghreb Countries under the New Regime of Global Trade: An Empirical Study for the Economies of: Algeria, Libya, and Tunisia
الناتج المحلي الإجمالي وعلاقته بالانفتاح المالي للدول المغاربية في إطار انضمامها إلى منظمة التجارة العالمية دراسة قياسية لاقتصاديات الجزائر، ليبيا وتونس

Author: Saouli Murad صاولي مراد
Journal: TANMIAT AL-RAFIDAIN تنمية الرافدين ISSN: PISSN: 1609591X / EISSN: 2664276X Year: 2013 Volume: 35 Issue: 114 Pages: 195-213
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an analytic study of the economies of many countries of the Maghreb, through formulation of the economic relations, and construction of an experimental model. The study conducted an empirical use of the model to estimate and analyze of the impact of the economic activity performance of these countries, measured by GDP, as well as many relevant macroeconomic variables. Also, the work proceeded to predict the trends of future economic growth, especially in the context of taking into account the overall their affiliation to the World Trade Organization (WTO). Results of quantitative analysis led to a result, that the solo financial liberalization of those economies - being studied - did not leave a positive and significant impact on GDP, while the positive impact was found on the collective level of those States. Thus, the handle in the form of merger of financial institutions and of their markets would lead to achieving economic advantages in the field of competition in the global financial markets. In addition, That handle will lead to strengthen their negotiating positions, for each of them, in the context of contributing to decisions formulation of the WTO, in order to achieve tangible economic returns, and then to a real integration in the multilateral trading system.

يقدم هذا البحث دراسة تحليلية لاقتصادات بعض دول المغرب العربي، وصياغة اقتصادية لأنموذج تجريبي. وتجري الدراسة استخداما رقميا لهذا الأنموذج، لتقدير وتحليل أثر أداء الاقتصادي لهذه الدول مقاسا بالناتج المحلي الإجمالي، فضلا عن بعض المتغيرات الاقتصادية الكلية ذات الصلة. وكذا التنبؤ باتجاهات النمو الاقتصادي المستقبلي، وبخاصة في إطار الأخذ بالحسبان انضمامها الكلي لمنظمة التجارة العالمية.أفضت نتائج التحليل الكمي إلى أن التحرير المالي لبعض اقتصادات دول المغرب العربي – قيد الدراسة- منفرداً لم يترك أثرا إيجابياً و معنوياً في الناتج المحلي الإجمالي، في حين كان الأثر ايجابيا على المستوى الجمعي لها. وعليه، فإن التعامل على شكل اندماج للمؤسسات المالية وأسواقها من شأنه أن يفضي لتحقيق مزايا اقتصادية في ميدان التنافس في أسواق المال العالمية. أضف إلى ذلك أن هذا التعامل يؤدي إلى تقوية مواقفها التفاوضية، لكل منها، في إطار الإسهام في صياغة قرارات منظمة التجارة العالمية، بما يحقق عوائد اقتصادية ملموسة، وبالتالي إلى الاندماج الحقيقي في النظام التجاري متعدد الأطراف.


Article
Determine the best model to predict the consumption of electric energy in the southern region
تحديد افضل نموذج للتنبوء باستهلاك الطاقة الكهربائية في المنطقة الجنوبية

Authors: ساهرة حسين زين الثعلبي/ --- خلود موسى عمران
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 90 Pages: 437-457
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Interest in the topic of prediction has increased in recent years and appeared modern methods such as Artificial Neural Networks models, if these methods are able to learn and adapt self with any model, and does not require assumptions on the nature of the time series. On the other hand, the methods currently used to predict the classic method such as Box-Jenkins may be difficult to diagnose chain and modeling because they assume strict conditions. So there was a need to compare the traditional methods used to predict the time chained with neural networks method to find the most efficient method to predict, and this is the purpose of this study. Contributes to predict future demand for electricity in the electric power sector to solve problems through future planning to meet changes in the demand for electricity increases. Experience has shown there is no way of certain predict appropriate for all cases, but that in each case the way of a private predict is needed to find and use. However, taking more than one way may lead to raising the future accuracy of the estimates. The present study aims to shed light on some of the statistical methods used to predict future demand for electricity for the Southern District, as well as a reference to more accurate methods to predict the future of energy. It has been used a number of methods to predict , such as econometric modeling technique, style and Box- Jenkins method of artificial neural network. And service to the goal of the study, which is based upon the premise that search: the neural network models more accurate than traditional models in long-term. As it is the most efficient and more accurate than other conventional models in dealing with non-linear time-series data. We have been using the annual electrical energy consumption data for the Southern District to conduct a comparison of the program through the application of SPSS and Minitab for statistical analysis, and Matlab language has been used to build a program in neural networks, and through the practical application it was found that neural networks gives better results and more efficient than the classic way.

لقد ازداد الاهتمام بموضوع التنبوء خلال السنوات الأخيرة وظهرت أساليب حديثة ومنها نماذج الشبكات العصبية Artificial Neural Networks، اذ إن هذه الأساليب قادرة على التعلم والتكيّف ذاتياً مع أي نموذج، ولا تحتاج إلى افتراضات لطبيعة السلسلة الزمنية. بالمقابل فان طرائق التنبوء الكلاسيكية المستخدمة حالياً مثل طريقة بوكس- جينكنز Box-Jenkins قد يصعب عليها تشخيص السلسلة ونمذجتها لأنها تفترض شروط صارمة. لذلك ظهرت الحاجة لمقارنة الطرائق التقليدية المستخدمة في التنبوء بالسلاسل الزمنية مع أسلوب الشبكات العصبية لإيجاد الأسلوب الأكثر كفاءة في التنبوء، وهذا يمثل الغاية من اجراء هذه الدراسة.يسهم التنبوء المستقبلي بالطلب على الكهرباء في حل مشاكل قطاع الطاقة الكهربائية من خلال التخطيط المستقبلي لتلبية الزيادة الحاصلة في الطلب على الطاقة الكهربائية. ولقد أظهرت التجارب عدم وجود طريقة تنبوء معينة ملائمة لجميع الحالات، بل إن لكل حالة طريقة تنبوء خاصة بها يتعين البحث عنها واستخدامها. إلا أن الأخذ بأكثر من طريقة قد يؤدي إلى رفع درجة دقة التقديرات المستقبلية. تهدف الدراسة الحالية الى تسليط الضوء على بعض الاساليب الاحصائية المستخدمة في التنبوء بالطلب المستقبلي على الطاقة الكهربائية للمنطقة الجنوبية، فضلا عن الاشارة الى اكثر الاساليب دقة في التنبوء المستقبلي للطاقة. وتم استخدام عدد من الاساليب للتنبوء مثل أسلوب نماذج الاقتصاد القياسي، اسلوب بوكس-جينكينـز وأسلوب الشبكة العصبية الاصطناعية. وخدمة لهدف الدراسة فان الفرضية التي يرتكز عليها البحث مفادها: ان نماذج الشبكات العصبية اكثر دقة من النماذج التقليدية في التنبوءات طويلة المدى. اذ تعد أكفأ وأكثر دقة من النماذج التقليدية الأخرى في التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية غير الخطية. لقد تم استخدام بيانات استهلاك الطاقة الكهربائية السنوية للمنطقة الجنوبية لإجراء المقارنة من خلال تطبيق البرنامج SPSSو Minitab و Matlab للتحليل الإحصائي، وتم بناء برنامج بلغة مات لاب Mat lap للشبكات العصبية ، ومن خلال التطبيق العملي وجِدَ أن الشبكات العصبية. تعطي نتائج افضل واكثر كفاءة من الطريقة الكلاسيكية.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)

2013 (1)