In this paper, we develop an analytical energyefficiency model using dual switched branch diversity receiver inwireless sensor networks in fading environments. To adaptenergy efficiency of sensor node to channel variations, theoptimal packet length at the data link layer is considered.Within this model, the energy efficiency can be effectivelyimproved for switch-and-stay combiner (SSC) receiver withoptimal switching threshold. Moreover, to improve energyefficiency, we use error control of Bose-Chaudhuri-Hochquengh(BCH) coding for SSC-BPSK receiver node compared to one ofnon-diversity NCFSK receiver of sensor node. The results showthat the BCH code for channel coding can improve the energyefficiency significantly for long link distance and various valuesof high energy consumptions over Rayleigh fading channel

BCH coding --- Diversity --- Energy efficiency --- Sensor networks.

Although Iraq is an oil country, but it’s have very large sources of renewable energy. This study was discussed the results of the wind energy and exergy for six regions in Iraq at three different turbine heights. The highest exergy efficiency was in Basrah then Anbar, Tikrit, Najaf, Baghdad, and smallest in Mosul. The exergy efficiency was increase by 60 % at height 50 m, while it’s increasing by 70 % at height 100 m. The highest exergy destruction was in Mosul, Najaf, Tikrit, Baghdad, and smallest in Anbar and Basra. The exergy destruction decreasing by 33 % at height 50 m, while its decreasing by 68 % at height 100 m. The high energy efficiency was in Basra, then Anbar, Tikrit, Najaf, Baghdad, and the smallest in Mosul, the energy efficiency of a turbine increase by 52 % at height 50 m, while it’s increasing by 66 % at height 100 m. And the highest output useful energy was in Basra, then Anbar, Tikrit, Baghdad, Najaf, and it’s very small in Mosul, it is found that the output energy from turbine increase by 85 % at height 50 m, while its increase by 94 % at height 100 m

Wind Turbine --- Wind Energy --- Energy Efficiency --- Exegy Efficiency --- Exergy Destruction.

Energy efficiency is a significant aspect in designing robust routing protocols for wireless sensor networks (WSNs). A reliable routing protocol has to be energy efficient and adaptive to the network size. To achieve high energy conservation and data aggregation, there are two major techniques, clusters and chains. In clustering technique, sensor networks are often divided into non-overlapping subsets called clusters. In chain technique, sensor nodes will be connected with the closest two neighbors, starting with the farthest node from the base station till the closest node to the base station. Each technique has its own advantages and disadvantages which motivate some researchers to come up with a hybrid routing algorithm that combines the full advantages of both cluster and chain techniques such as CCM (Chain-Cluster based Mixed routing). In this paper, introduce a routing algorithm relying on CCM algorithm called (Enhanced Chain-Cluster based Mixed routing) algorithm E-CCM. Simulation results show that E-CCM algorithm improves the performance of CCM algorithm in terms of three performance metrics which are: energy consumption, network lifetime, and (FND and LND). MATLAB program is used to develop and test the simulation process in a computer with the following specifications: windows 7 (32-operating system), core i5, RAM 4 GB, hard 512 GB.

كفاءة الطاقة هي جانب هام في تصميم بروتوكولات توجيه قوية لشبكات الاستشعار اللاسلكية(WSNs) . بروتوكول التوجيه الموثوق يجب أن يكون كفوء في استخدام الطاقة ومتكيف مع حجم الشبكة. لتحقيق الحفاظ العالي على الطاقة وتجميع البيانات، يوجد اثنين من التقنيات الرئيسية: مجموعات وسلاسل. في تقنية التجميع، غالبا ما تنقسم شبكات الاستشعار إلى مجموعات فرعية غير متداخلة تسمى مجموعات. في أسلوب السلسلة، سيتم ربط عقد الاستشعار مع أقرب جارين، بدءا من ابعد عقدة عن المحطة الأساسية حتى أقرب عقدة إلى المحطة الأساسية. كل تقنية لها مزايا وعيوب خاصة بها الأمر الذي حث بعض الباحثين الى طرح خوارزمية التوجيه الهجينة التي تجمع بين المزايا الكاملة لكلا الطريقتين المجموعات والسلاسل مثل CCM (سلسلة-المجموعة على اساس التوجيه المختلط). في هذا البحث، نقدم خوارزمية توجيه بالاعتماد على خوارزمية CCM يسمى (الخوارزمية المحسنة سلسلة-المجموعة على اساس التوجيه المختلط) .E-CCM نتائج عملية المحاكاة تبين ان خوارزمية E-CCM تحسن من أداء خوارزمية CCM من حيث ثلاثة معايير للأداء وهي : استهلاك الطاقة , عمر الشبكة, و (FND and LND). تم استخدام برنامج MATLABلتطوير واختبار عملية المحاكاة في حاسوب يحمل المواصفات التالية : ويندوز 7 (نظام التشغيل 32 بت), كور i5, ذاكرة الوصول العشوائي 4 GB, القرص الصلب 512 GB.

wireless sensor networks --- energy efficiency --- cluster routing algorithm --- chain routing algorithm.

The growing demand to energy impacted negatively on environment as result of burning fossil fuel, and because buildings are main energy consumer, studies have been called towards creating efficient buildings, In which digital simulation technology, presented with designer to select efficient design solutions, which is uneasy task, due to the large number of models to be evaluated by simulation, consuming time and effort, due to large number of design variables interacting and conflicting in influence. Limiting the effectiveness of (traditional computer simulation approach). And Emersion (genetic algorithm approach) as an effective alternative to assess and optimize design, by automated steps for exchanging design variables between efficient models and produce more efficient new models, away similar to genetic evolution of organisms. But, lake of what and how to adopting this approach limited its use in local architectural researches and practices, Highlighting a problem: "Lack of cognitive clarity about the genetic algorithms approach in creating high-efficiency domestic compared to traditional approach”, aiming to “determining the nature of the genetic algorithm approach and its application to create accurate and high efficiency domestic designs in less time and effort comparing to the traditional approach”. Research methodology was reviewing genetic algorithm mechanism in solving design problems, making a comparison between traditional simulation approach and genetic algorithm approach on virtual model within local environment, determining the most efficient approach which balances characteristics (windows to wall ratio) and (perfect orientation) to provide the highest rates of natural lighting with minimum solar thermal gain, as well as the time it takes to complete the work according to each of the two approaches. Reaching a number of conclusions about effectiveness to adopt genetic algorithm approach in terms of time reduction and results accuracy compared to the traditional approach.

ولد تزايد الطلب على الطاقة الى تأثيرات سلبية على البيئة نتيجة حرق الوقود الاحفوري، ولكون المباني المستهلك الرئيس للطاقة، فقد دعي لإجراء الدراسات من اجل إنشاء مباني كفؤة في الاستهلاك، فكانت التكنولوجيا متمثلة بالأدوات الرقمية للمحاكاة، حاضرة مع المصمم في انتخاب الحلول التصميمية لتحقيق هدف الوصول للتصميم الاكفأ. وهو ليس بالأمر السهل، في ظل صعوبات كم النماذج ذات الخصائص التصميمية المتعارضة التأثير فيما بينها، الواجب محاكاتها وتقييمها، بجهد ووقت كبيرين. هي الأسباب التي حدت من فاعلية تطبيق (منهج المحاكاة الحاسوبية التقليدي) خصوصاً للمشاريع الكبيرة، ليبرز (منهج الخوارزمية الجينية) كبديل فعال لتقييم التصاميم وتحسينها، بخطوات آلية لتبادل المتغيرات التصميمية بين النماذج الكفؤة وانتاج نماذج أكثر كفاءة بخطوات مماثلة لخطوات التطور الجيني للكائنات الحية. الا ان ضعف الاغناء المعرفي لآلية تطبيق هذا المنهج غيبه في البحوث والممارسات المعمارية المحلية، خصوصاً المرتبطة بمجال البيئة، لتبرز المشكلة البحثية: "ضعف الوضوح المعرفي عن طبيعة منهج الخوارزميات الجينية في انشاء نماذج ذات حلول تصميمية عالية الكفاءة مقارنة بالمنهج التقليدي ضمن الواقع المحلي"، ليتحدد هدف البحث: "الكشف عن طبيعة منهج الخوارزمية الجينية وتطبيقه لإنشاء حلول تصميمية محلية ذات كفاءة عالية بأقل وقت وجهد مقارنة بالمنهج التقليدي". اعتمد البحث منهج الكشف عن الآلية التطبيقية للخوارزمية الجينية في حل المشكلات التصميمية وانشاء مقارنة بين تطبيق (منهج المحاكاة الحاسوبية التقليدي) ومنهج (الخوارزمية الجينية في المحاكاة) على أنموذج افتراضي لفضاء معماري ضمن البيئة المحلية، لتحديد المنهج الاكفأ لإنشاء تصميم يحقق التوازن بين الخصائص التصميمية من حيث (نسبة مساحة الشباك الى مساحة الجدار) و(اختيار التوجيه الامثل) بما يضمن توفير اعلى معدلات للإضاءة الطبيعية وبأقل مقدار للكسب الحراري الشمسي داخل الفضاء، ومقارنة الوقت المستغرق لإنجاز العمل على وفق كلا المنهجين. ليتوصل البحث الى عدد من الاستنتاجات تمحورت حول كفاءة اعتماد منهج الخوارزمية الجينية من حيث اختصار الوقت ودقة النتائج مقارنة بالمنهج التقليدي.

energy efficiency --- computer simulation --- genetic algorithm --- natural lighting --- thermal comfort --- كفاءة استهلاك الطاقة --- المحاكاة الحاسوبية --- الخوارزمية الجينية --- الإضاءة الطبيعية --- الراحة الحرارية