Abstract | Keywords | Fulltext | Export | TOC

Retinal image analysis is commonly used for the detection and quantification of retinal diabetic retinopathy. In retinal images, dark lesions including hemorrhages and microaneurysms are the earliest warnings of vision loss. In this paper, new algorithm for extraction and quantification of hemorrhages in fundus images is presented. Hemorrhage candidates are extracted in a preliminary step as a coarse segmentation followed by a fine segmentation step. Local variation processes are applied in the coarse segmentation step to determine boundaries of all candidates with distinct edges. Fine segmentation processes are based on histogram thresholding to extract real hemorrhages from the segmented candidates locally. The proposed method was trained and tested using an image dataset of 153 manually labeled retinal images. At the pixel level, the proposed method could identify abnormal retinal images with 90.7% sensitivity and 85.1% predictive value. Due to its distinctive performance measurements, this technique demonstrates that it could be used for a computer-aided mass screening of retinal diseases

تحليل صورة شبكية العين يستخدم بشكل واسع لكشف وتقييم مقدار اعتلال شبكية العين السكري. أن أولى علامات اعتلال الشبكية هي الجروح الداكنة اللون والمتمثلة بالنزف الدموي. هذا البحث يستعرض طريقة جديدة لكشف وتقييم مقدار النزف في الشبكية. الطريقة المقترحة لكشف مواقع الجروح تستند الى الدمج بين نتيجتي الفرز التقريبي والدقيق لمرشحات الجروح. عمليات الفرز التقريبي تعتمد على كشف حدود الجروح باستخدام خاصية تمايز حدودها مقارنة مع الاشكال الغامقة الاخرى. أما الفرز الدقيق للجروح فيستند الى استخدام المخطط البياني لعتبات المواقع المرشحة والتي تمتلك خصائص الجروح. تم توجيه وتدريب الطريقة المقترحة ومن ثم فحصها وتقييمها باستخدام بيانات من 153 صورة شبكية مجهزة مع نتائج تشخيص لطبيب مختص وان مقياسي الاداء (الحساسية ومقدار التنبؤ) هما 90.7% و 85.1% على التوالي. بموجب الاداء المتميز للطريقة المقترحة, فأنها يمكن ان تستخدم على نطاق واسع لفحص وتقييم مرضى اعتلال الشبكية السكري.

Medical image processing --- retinal images --- hemorrhages detection --- local variation operator --- histogram-based thresholding --- معالجة الصور الطبية --- صور شبكية العين --- كشف نزف الشبكية --- محدد المتغيرات المحلية --- المخطط البياني لعتبات كشف الاشياء.