research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Texture Image Segmentation Using Gabor Filter and Anisotropic Diffusion Filter
تقسیمِ نسیج الصورةِ باستخدام مرشِح غابور ومرشِح انتشار أنیزوتروبیك

Author: Zainab M. Hussain زینب محمد حسین
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2010 Issue: 13 Pages: 21-39
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Image segmentation is very important task in many imageanalysis or computer vision applications. In this paper a textureimage segmentation method using Gabor filter, anisotropic filter,and k-mean clustering algorithm was proposed. The Gabor filterwas used as a multi-channels filter to analyze the texture in theimage. The extraction and enhancement of the texture featuresobtained using anisotropic diffusion filter. Then the k-meanalgorithm used to cluster pixels into number of clustersrepresenting the texture regions. The quality of segmentationusing this method was evaluated using Ultimate MeasurementAccuracy (UMA) metric. The experiments show that theperformance of this method is effective, accurate and gives betterresults as compared with the Seo method from the view of qualityof segmentation, the number of run times, the execution time andthe capability of separating a large number of textures, and ofsegmented real images, random mosaics texture images, area ofroofs and ground images, and to distinguish objects frombackground.

تقسیم الصورة عملیة مهمة جدا في العدید من تطبیقات تحلیل الصور ورؤیةالحاسبة. في هذه البحث تم اقتراح طریقةِ تقسیمِ نسیج الصورةِ باستخدام مرشِح غابورمرشح غابور أستخدم .◌ْk-mean ,ومرشِح انتشار أنیزوتروبیك ،و خوارزمیةً العنقدةكمرشح متعدد القنوات لتحلیل النسیج في الصورة. عملیة استخلاص وتحسین خصائصk- النسیج تم باستخدام مرشِح انتشار أنیزوتروبیك. ثم تم استخدام خوارزمیة العنقدةلتجمیع نقاط الصورة إلى عناقید تمثل مناطق النسیج في الصورة. mean.UMA نوعیة التجزئة باستخدام هذه الطریقةِ تم تقیُیّمه باستخدام مقیاس الدقةالتجاربُ ترینا أن انجاز هذه الطریقة فعال وأنها أعطت نتائج تقسیمُ دقیقةُ وأفضل مقارنةمن ناحیة نوعیة التجزئة، عدد م ا رت التنفیذ، زمن التنفیذ والقدرة على Seo مع طریقةتجزئة عدد كبیر من الأنسجة وتجزئة صورة حقیقیة، صور الفسیفساء، صور المناطقالسقوفِ والصورِ الأرضیةِ، ولتَمییز الأجسامِ مِنْ الخلفیةِ.


Article
CT Image Segmentation Based on clustering Methods

Authors: Asmaa A. Ajwad اسماء جواد --- Rand K. Mohammed رند محمد
Journal: Journal of the Faculty of Medicine مجلة كلية الطب ISSN: 00419419 Year: 2010 Volume: 52 Issue: 2 Pages: 234-238
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Background: image processing of medical images is major method to increase reliability of cancer diagnosis.Methods: The proposed system proceeded into two stages: First, enhancement stage which was performed using of median filter to reduce the noise and artifacts that present in a CT image of a human lung with a cancer, Second: implementation of k-means clustering algorithm.Results: the result image of k-means algorithm compared with the image resulted from implementation of fuzzy c-means (FCM) algorithm. Conclusion: We found that the time required for k-means algorithm implementation is less than that of FCM algorithm.MATLAB package (version 7.3) was used in writing the programming code of our work.Keywords: CT, Image Segmentation, k-mean Clustering, Median Filtering


Article
A Proposed Alzheimer's Disease Diagnosing System Based on Clustering and Segmentation Techniques

Author: Sarah J. Mohammed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 2 Part (B) Engineering Pages: 160-165
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

lzheimer's-disease (AD) is one of the prevalent diseases that afflict theelderly. The medical field defines Alzheimer is the destruction of brain cells sothat the person loses knowledge and perception, afflict both sexes and is calleddementia. The medical field often suffers from accurate diagnosis and detection ofthe disease in the early stages. This paper presents a diagnostic approach ofAlzheimer based on K-mean clustering algorithm with Markov random fieldsegmentation on Magnetic Reasoning Images (MRI) to build software able to helpthe medical staff identifying and diagnosis the disease. The experimental resultshows that 91% accuracy is achieved, which demonstrate the system's reliabilityin the medical diagnostic environment


Article
Image segmentation by using minimum distance adaptive algorithm
تجزئة الصور الرقمية بواسطة خوارزمية تستخدم نموذج التجميع K-mean

Author: عبد الله حمود محمد
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2012 Volume: 18 Issue: 76 / ملحق Pages: 889-911
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Image segmentation plays an important role in computer vision. It is a process that partitions a digital image into several meaningful regions, by identifying regions of an image that have common properties while separating regions that are dissimilar . The image segmentation problem is posed as an optimization procedure .In this thesis, an optimization approach based on K-mean clustering algorithm is introduced for finding optimal image segmentation, as well as to study of the statistical properties for the all classes that have been segmented ,and the range of their influence of the segmentation operation in this design and the best choice for the characterized function to get the best solution in the most short time , as well as study of the efficiency of the algorithm and how to accelerated its work to get the best solution

تلعب التجزئة الصورية دورا مهما في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).هي : تقسيم الصورة الرقمية إلى منصاطق هدفيه ، وذلك بتحديد المناطق الرقمية التي لها صفات متشابهة عن المناطق غير المتشابهة" . تعد مشكلة التجزئة الصورية من المشاكل التي يستخدم فيها الحل الأمثل ،في هذا البحث تم استعمال طريقة الحل الامثل التي تعتمد على خوارزمية التجميعK-mean clustering لإيجاد التجزئة الصورية المثلى . وهذه الطرائق المختلفة المقترحة قد اختبرت باستعمال صور ذات تدرج رمادي وصور ملونة وبأحجام مختلفة ، وقد قورن بين هذه الطرائق . بين أنجاز واعديه الخوارزمية التجميع و نجاحها في حل مشكلة التجزئة الصورية .فقد تضمن العمل الاعتماد على طريقة التصنيف باستعمال التجزئه وبينت نتائج الاختبار كفاءتها العالية على تصنيف مناطق الصورة .كما ان نظام تجزئة الصورة باستعمال التجميع يمتلك قابلية للتطوير والتصنيف بامكانه تصنيف تشكيله من السيناريوهات المتضمنة أي تطبيق وكذلك تمتلك قابلية للتعلم,

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2012 (1)

2010 (2)