research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Evaluation Age and Gender for General Census of the population in Iraq by using nonparametric Bayesian Kernel Estimators
تقويم بيانات العمر والنوع للتعداد العام للسكان في العراق باستعمال مقدرات Kernel Bayesian اللامعلمية

Authors: قتيبة نبيل نايف القزاز --- مروة خليل ابراهيم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 76 Pages: 382-399
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The process of evaluating data (age and the gender structure) is one of the important factors that help any country to draw plans and programs for the future. Discussed the errors in population data for the census of Iraqi population of 1997. targeted correct and revised to serve the purposes of planning. which will be smoothing the population databy using nonparametric regression estimator (Nadaraya-Watson estimator) This estimator depends on bandwidth (h) which can be calculate it by two ways of using Bayesian method, the first when observations distribution is Lognormal Kernel and the second is when observations distribution is Normal Kernel.then we will be compare between the result of these methods by using UN Age-Sex Accuracy Index and analysis of the Age and Gender ratios to find the method which gave the optimum smoothing for data. And we reached that the method of estimate h when observations distributed as Lognormal Kernel of Bayesian method is the best because it achieved less value of UN Age-Sex Accuracy Index.

تعد عملية تقويم بيانات التركيب العمري والنوعي من العوامل المهمة التي تساعد اي دولة في رسم الخطط والبرامج المستقبلية، لذا تناول البحث الاخطاء التي ترافق البيانات السكانية الخاصة بتعداد العراق لعام 1997 مستهدفاً تقويمها وتنقيحها بما يخدم الاغراض التخطيطية حيث سيتم استعمال طريقـة Kernel اللامعلميـة بواسطـة مقدر (Nadaraya-Watson) لايجاد معادلة الانحدار التقديرية لتمهيد البيانات السكانية بالاعتماد على معلمة التمهيد (h) والتي سيتم ايجادها على وفق استعمال صيغة بيز بحالتين الاولى عندما يكون توزيع المشاهدات Lognormal Kernel والثانية عندما يكون توزيع المشاهدات Normal Kernel. ثم تتم المقارنة بين الطريقتين بواسطة دليل سكرتارية الامم المتحدة لدقة العمر والنوع وتحليل نسبتي العمر والنوع للوصول الى افضل تمهيد للبيانات. وتم التوصل الى ان البيانات الناتجة من عملية التمهيد بطريقة تقدير Kernel وحسب طريقة ايجاد معلمة التمهيد h : Bayes L-N هي الافضل وحققت اقل قيمة لدليل سكرتارية الامم المتحدة كما وانها حافظت على نسبتي العمر والنوع.


Article
Experimental Comparison of some of the Classical and Bayesian Nonparametric Estimators for some Reliability Systems
مقارنة تجريبية بين بعض المقدرات اللامعلمية التقليدية والبيزية لبعض أنظمة المعولية•

Author: Qutaiba Nabeel Naif قتيبة نبيل نايف
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2018 Issue: 42 Pages: 30-51
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the classical nonparametric estimations are used to estimate reliability function for k-out of-n system, series system, and parallel system by using three different methods: Kernel estimator method, Kaplan-Meier estimator method, and product limit estimator method. These functions are compared to Bayesian nonparametric reliability estimator which is proposed by Ferguson in 1973 and dubbed the “Prior Dirichlet Processes”. To choose a better method for estimation, it has been used a simulation procedure for different sample sizes of size (14, 30, 60, and100) using Integral Mean Square Error (IMSE) for comparison. The results indicate that it is better to use the classical method with k-out of-n system and parallel system, whereas for series system it is better to use Bayesian method for small samples of size (14, and 30) and the classical method for big samples size of (60,and100)

في هذا البحث تم تقدير دالة المعولية لبعض الأنظمة (نظام k-out of-n والنظام المتسلسل والنظام المتوازي) بإستعمال المقدرات اللامعلمية التقليدية وبثلاث طرائق مختلفة وهي: طريقة مقدر Kernel وطريقة مقدر Kaplan-Meier وطريقة مقدر مضروب الحدود ومقارنتها بمقدرات دالة المعولية اللامعلمية بإستعمال الطريقة البيزية التي إقترحها العالم Ferguson عام 1973 والتي أطلق عليها عمليات Dirichlet الأولية، ولبيان أفضلية الطرائق لتقدير دالة معولية الأنظمة تم إستعمال إسلوب المحاكاة للمقارنة ولأحجام عينات مختلفة (14 ,30 ,60, 100) بإستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ التكاملي IMSE ، ومن خلال النتائج تبين أفضلية الطرائق التقليدية بالنسبة لنظام k-out of-n والنظام المتوازي أما بالنسبة للنظام المتسلسل فقد تبين أفضلية الطريقة البيزية لحجوم العينات الصغيرة (14,30) والطرائق التقليدية لحجوم العينات الكبيرة (60,100).

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2014 (1)