research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
A Comparison Between Classic Local Least Estimatop And Bayesian Methoid For Estimating Semiparametric Logistic Regression Model
مقارنة بين طريقتي بيز والانحدار الموضعي لتقدير انموذج الانحدار اللوجستي شبه المعلمي

Authors: قتيبة نبيل نايف --- علي محمد علي جيجان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 88 Pages: 431-446
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Semi-parametric models analysis is one of the most interesting subjects in recent studies due to give an efficient model estimation. The problem when the response variable has one of two values either 0 ( no response) or one – with response which is called the logistic regression model.We compare two methods Bayesian and . Then the results were compared using MSe criteria.A simulation had been used to study the empirical behavior for the Logistic model , with different sample sizes and variances. The results using represent that the Bayesian method is better than the at small samples sizes.

يلقى موضوع تحليل النماذج شبة المعلمية والذي يدمج النماذج المعلمية والنماذج اللامعلمية اهتماماً واضحا في معظم الدراسات التي تأخذ طابعا أكثر تقدما في عملية التحليل الإحصائي الدقيق الذي يهدف إلى الحصول على مقدرات ذات مستوى عالٍ من الكفاءة, في بعض الدراسات يكون المتغير المعتمد للأنموذج الشبه المعلمي ثنائي الاستجابة اما يساوي صفراً لعدم حدوث الاستجابة او يساوي واحداً لحدوث الاستجابة وهذا ما يسمى بالانحدار اللوجستي .سنستعرض في هذا البحث طرائق شبه معلميه لتقدير أنموذج انحدار لوجستي وهذه الطرائق هي المقدر الموضعي الاصغر ) وطريقة بيزية لتقدير معالم الانموذج, وتمت المقارنة بين هاتين الطريقتين بأستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ .إذ تمت المقارنة من خلال أسلوب المحاكاة باستعمال النماذج اللامعلميه واحجام عينات وتباينات مختلفة للتحقق من أداء الطرائق باستعمال معيار المقارنة, حيث كانت اهم الاستنتاجات ان الطريقة البيزية تتفوق على طريقة الانحدار الموضعي في حال كانت حجوم العينات صغيرة.


Article
مقارنة مقدرات عرض الحزمة (معلمة التمهيد) باستخدام الدوال اللبية في تحليل المركبات الرئيسية

Authors: لقاء علي محمد --- أمير علي عبود
Journal: Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة ISSN: 20745621 Year: 2016 Issue: 20 Pages: 412-436
Publisher: Heritage College كلية التراث الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Always Principal Component Analysis (PCA) used multivariate analysis with high dimensional data sets, often using Principal Component Analysis (PCA) to reduce these dimensions, The Principal Component Analysis (PCA) based on the study of the relationship between a group of high-dimensional variables and convert them to a new group of components,The principle component analysis based on study the relation between the high dimension variable group and transfer it to new groups of components Which summarizes the measured variables and be qualified to explain the most of the contrast of the original data , and it depends mainly on the calculation of the covariance matrix or correlation matrix but this analysis is affected by the nature of the data, it can be performed only after the covariance matrix achieve to the conditions before starting their own analysis. One of these condition is the linearity of data , Since the data of the phenomenon studied in this research do not achieve this status being characterized by non-linear feature, so it was resorting to the use of Kernel functions in the analysis of the principle components ,which is based on its calculated on the beginning identification (bandwidth) estimated in our research with variety methods ,are Least Squares Cross Validation (LSCV), biased crossing valid (BCV), Smoothed Cross-Validation (SCV) , Direct Plug-in Rule (DPI) . comparing these estimatore through the effective principle components numbers when their eigen values increasing more than one and corresponds from the ratio in explain the Total variance .

عند استخدام تحليل متعدد المتغيرات مع مجاميع البيانات ذات الابعاد العالية , غالباً ما نستخدم تحليل المركبات الرئيسية (PCA) لتقليص تلك الابعاد .حيث يعمل تحليل المركبات الرئيسية (PCA) على دراسة العلاقة بين مجموعة من المتغيرات عالية الابعاد وتحويلها الى مجموعة جديدة من المركبات والتي تلخص المتغيرات المقاسة وتكون مؤهلة لتفسير معظم التباين الكلي للبيانات الاصلية ويعتمد بصورة رئيسية على حساب مصفوفة التباين المشترك او مصفوفة الارتباط , الا ان هذا التحليل يتأثر بطبيعة البيانات ولا يمكن اجراءه الا بعد تحقيق مصفوفة التباينات للشروط الخاصة بها قبل البدء بالتحليل ومن هذه الشروط هي الخطية في البيانات وبما ان بيانات الظاهرة المدروسة في هذا البحث لا تحقق هذه الصفة كونها تتصف بخاصية اللاخطية عليه تم اللجوء الى استخدام دالة (RBF KERNEL) اللبية في تحليل المركبات الرئيسية, والتي تعتمد في حسابها على معلمة التمهيد (عرض الحزمة) وقدرت في بحثنا هذا بمجموعة من الطرق هي (مقدر المربعات الصغرى للعبور الشرعي (LSCV) , مقدر العبور الشرعي المتحيز (BCV) , مقدر العبور الشرعي الممهد (SCV) , مقدر قاعدة الملئ المباشر (PI) ) , وتطبيقها على البيانات الناتجة من تجارب المحاكاة لحجوم العينات المختلفة (صغيرة , متوسطة , كبيرة) , والمقارنة بين تلك المقدرات من خلال عدد المركبات الرئيسية الفعالة التي تزيد قيم الجذور الذاتية لها عن الواحد الصحيح وما يقابلها من النسبة في تفسير التباين الكلي .


Article
Hazard Rate Estimation Using Varying Kernel Function for Censored Data Type I
تقدير دالة الفشل باستعمال دوال لبية مختلفة لبيانات مراقبة من النوع الاول

Authors: Entsar Arebe Al.Doori انتصار عريبي فدعم --- Eqbal Mhomod اقبال محمود
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2019 Volume: 16 Issue: 3 Supplement Pages: 793-803
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, several estimators concerning the estimation are introduced. These estimators are closely related to the hazard function by using one of the nonparametric methods namely the kernel function for censored data type with varying bandwidth and kernel boundary. Two types of bandwidth are used: local bandwidth and global bandwidth. Moreover, four types of boundary kernel are used namely: Rectangle, Epanechnikov, Biquadratic and Triquadratic and the proposed function was employed with all kernel functions. Two different simulation techniques are also used for two experiments to compare these estimators. In most of the cases, the results have proved that the local bandwidth is the best for all the types of the kernel boundary functions and suggested that the 2xRectangle and 2xEpanechnikov methods reflect the best results if compared to the other estimators.

في هذا البحث تم تقديم عدد من المقدرات الخاصة بتقدير دالة الفشل باستعمال إحدى الطرق اللامعلمية وهي الدوال اللبية لبيانات مراقبة من النوع الأول لأنواع مختلفة من عرض الحزم والدوال اللبية الحدود , حيث استعمل نوعين من عرض الحزم عرض الحزمة الشامل ولاربع دوال ولاربع دوال لبيةgobal bandwidth وعرض الحزمة الموضعيlocal bandwidth Rectangle, Epanechnikov, Biquadratic and Triquadratic وكذلك توضيف دالة مقترحة في الدوال اللبية كافة ولتجربتين محاكاة مختلفتين لمقارنة تلك المقدرات وقد أثبتت النتائج أفضلية أسلوب عرض الحزمة الموضعي local bandwidth لجميع أنواع الدوال اللبية الحدود وافضلية إستعمال الدوال اللبية الحدود للدالة المقترحة .Rectangle 2x والدالة 2xEpanechnikov لاكثر التجارب المقامة .


Article
Proposal of Using Principle of Maximizing Entropy of Generalized Gamma Distribution to Estimate the Survival probabilities of the
اقتراح استعمال مبدأ اعظم دالة انتروبي POME على توزيع كاما العام في تقدير احتمالات البقاء للسكان في العراق

Authors: عمر عبد الـمحسن علي --- رغــدة زيــاد طــارق
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 93 Pages: 454-467
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research we been estimated the survival function for data suffer from the disturbances and confusion of Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012 , to data from a five-year age groups follow the distribution of the Generalized Gamma: GG. It had been used two methods for the purposes of estimating and fitting which is the way the Principle of Maximizing Entropy: POME, and method of booting to nonparametric smoothing function for Kernel, to overcome the mathematical problems plaguing integrals contained in this distribution in particular of the integration of the incomplete gamma function, along with the use of traditional way in which is the Maximum Likelihood: ML. Where the comparison on the basis of the method of the Central Bureau of Statistics to stay through the program MORTPAK real function values calculated. And then compared to the use of Root Mean Square Error: RMSE, and Mean Absolute Percent Error: MAPE. The results showed preference entropy as optimal method to estimate survival function on other methods.

تم في هذا البحث تقدير دالة البقاء على قيد الحياة لبيانات تعاني من اضطراب وتشويش للمسح الاجتماعي والاقتصادي للأسرة في العراق 2012 (Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012) لبيانات فئات خماسية العمر تتبع توزيع كاما العام (Generalized Gamma: GG). واستعملت طريقتين للأغراض التقدير والموائمة fitting وهي طريقة مبدأ اعظم دالة انتروبي Principle of Maximizing Entropy: POME وطريقة تمهيد لامعلمية بدالة لبّية Kernel ، للتغلب على المشاكل الرياضية التي تعتري التكاملات التي يتضمنها هذا التوزيع بالذات المتمثلة بتكامل دالة كاما الناقص، هذا الى جانب استعمال الطريقة التقليدية وهي الامكان الاعظم Maximum Likelihood: ML حيث تتم المقارنة على اساس اسلوب الجهاز المركزي للإحصاء في احتساب دالة البقاء من خلال برنامج MORTPAK كقيم حقيقية. وبعد ذلك القيام بالمقارنة باستعمال معيار جذر متوسط مربعات الخطأ Root Mean Square Error: RMSE ، ومعيار متوسط مطلق نسبة الخطأ Mean Absolute Percent Error: MAPE . وأظهرت النتائج أفضلية طريقة الانتروبي في تقدير دالة البقاء على الطرائق الاخرى.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (2)

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2016 (3)