research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Improve BER Performance of QPSK-Alamouti’s STBC's Decoder using Source Extraction Method Based on (R-Im) Decomposition Model
تحسين خصائص معدل الأخطاء لمنظومة (QPSK-Alamouti للترميز الفضاء الزمني( باستعمال طريقه استخلاص المصدر المبنية على أساس نموذج تجزئه الحقيقي خيالي

Author: Sameer Abdul Kadhim khudhaiyr سمير عبد الكاظم خضير
Journal: Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية ISSN: 19984456 Year: 2014 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 56-67
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACTThe popular Alamouti orthogonal Space Time Block Code (STBC) attains full transmit diversity in two transmitter multiple input multiple output channel systems. Maximum ratio combiner (MRC) performance depends mainly on the quality of channel estimator, which depends mainly on the number of training symbols. The aim of this paper is to improve performance of MRC of QPSK-Alamouti’s STBC's decoder without increasing number of training symbols. This paper gives an introduction to the basic concepts of training based channel estimator and explains the implementation of least square error (LS) channel estimator with diagonal and orthogonal training matrix. The kurtosis based source extraction method based on using real imaginary (R-Im) decomposition of MRC was fully described. Finally the benefit of using at least four training symbols for initialization de-mixing vector and removing source ambiguity was illustrated.Computer simulation for QPSK Alamouti STBC's in flat fading MIMO channel was implemented using MATLAB2012. First MRC decoder with LS channel estimator technique analyzes according to their number of training symbols (Nt=2,4,…10) and type of training matrix (diagonal or orthogonal ). We found that: orthogonal training matrix for any sequence length provides superior performance than diagonal training matrix. Finally the proposed decoding technique was implemented and it's BER performance were analyzed using only four training symbol with illustration for number of iteration at each SNR.

الخلاصةنظام Alamouti لترميز الفضاء الزمني المتعامد الشائع يوفر تعدديه إرسال كاملة خلال قناة متعددة الإدخال و الإخراج ذات هوائيي إرسال. خصائص المازج ذو النسبة الكبرى تعتمد بصوره أساسيه على كفائه مخمن القناة الذي بدوره يعتمد على عدد عينات التدريب. الهدف الأساسي من هذه الورقة هو تحسين خصائص المازج ذو النسبة الكبرى لنظام QPSK-Alamouti لترميز الفضاء الزمني بدون زيادة عدد عينات التدريب. هذه الورقة تعطي مقدمه لمفاهيم الاساسيه لمخمن القناة المبني على أساس عينات التدريب وتوضح بناء مخمن القناة ذو مربع الخطأ الأقل مع مصفوفة التدريب القطرية و المتعامدة . طريقه استخلاص المصدر المبنية على أساس الكرتوزز باستعمال تجزئه الحقيقي خيالي للمازج ذو النسبة الكبرى تم شرحها بالكامل. أخيرا تم توضيح فائدة استعمال مالا يقل عن أربعه عينات تدريب لتهيئه متجه الفصل وأزاله الشك بالمصدر.محاكاة حاسوبيه ل QPSK-Alamouti لترميز الفضاء الزمني خلال قناة متعددة الدخل و الخرج ذات خفوت منتظم تم بنائها باستعمال MATLAB2012 بالبدء المازج ذو النسبة الكبرى مع مخمن القناة ذو مربع الخطأ الأقل تم تحليله تبعا لعدد عينات التدريب ( 2, 4,...,10 عينات) و نوع مصفوفة التدريب (قطريه أو متعامدة) . وجدنا انه مصفوفة التدرب المتعامد لأي طول تعطي خصائص أفضل من مصفوفة التدرب القطرية. بالنهاية تم بناء التقنية المقترحة وتم تحليل خصائص معدل الأخطاء لها باستعمال أربعه عينات التدريب مع إيضاح عدد التكرارات اللازمة لكل نسبه اشاره- ضوضاء


Article
Soil spatial variability in some soil physical properties for some soil series in East Gharaf lands/Iraq Nadhum Shamkhi Rahal Kut technical institute
التغايرات المكانية في بعض صفات التربة الفيزيائية لبعض سلاسل التربة في أراضي شرق الغراف/العراق ناظم شمخي رهل المعهد التقني - الكوت

Author: ناظم شمخي رهل
Journal: Journal Of Wassit For Science & Medicine مجلة واسط للعلوم والطب ISSN: 58161992 Year: 2015 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 53-68
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

The study was carried out in East Gharaf land ,Which is situated south east of Kut city ( N 32̊ 18ˉ 00˭ to 32̊ 18ˉ 20̊ ;N32̊ 18ˉ 23˭ to 32̊ 18ˉ 44˭ and E45̊ 15ˉ 18˭ to 45̊ 15ˉ 43˭ ;E 45̊ 14ˉ 57˭to 45̊ 15ˉ22˭ ) of 96.06 hectares area ,the parent material of the soils is an alluvium of Tigris and Euphrates rivers and irrigation deposits of the ancient and recent irrigation practices. The study aimed to analyze and characterize the spatial variability of some physical soil properties of some soil series in Gharaf land .Seven soil series were recognized and classified according to USDA soil Taxonomy and Al-agidi proposed soil classification of Iraqi alluvial soils systems (MM11,MM5,MF11,Mp11,Dp127,Mp12,MM3). Results were statistically analyzed using analysis of variance and least significance deference at a significant level (ρ=0.05) ,and descriptive statistics (minimum ,maximum,mean standard deviation ,coefficient of variation, skewness and kurtosis to measure and characterize horizontal and vertical soil spatial variability. Results showed that ,soils of Gharaf lands reveal spatial variability in their physical properties in both directions (horizontal and vertical).The most variable property was sand (c.v.=134.0%) and the least was Bulk density (c.v.=3.6% and 1.5%-3.5% ) in both directions. And, C2 horizon was the most variable in sand particles and A horizon was the least variable horizon then C1 was in between, accordingly, we strongly recommend a detailed studies have to be done to analyze and characterize soil spatial variability of these soils in order to delineate site- specific soil management units for precise and sustainable agriculture to gain high crop yield.

المستخلصأجري البحث في أراضي شرق الغراف المحددة بألاحداثيات 45̊ 14ˉ 57 ˭to 45̊ 15ˉ22˭ E و E 45̊ 15ˉ 18˭to 45̊ 15ˉ 43˭ شرقا وN 32̊ 18ˉ00˭to32̊ 20˭ و 32̊ 18ˉ23˭to 32̊ 18ˉ 44˭ N شمالا وبمساحة 96.061 هكتار و ذات ترب مادة الأصل لها ترسبات نهري دجلة والفرات والترسبات الاروائية لنظامي الري القديم والحديث.ويهدف البحث إلى دراسة التغايرات المكانية لبعض صفات التربة الفيزيائية لبعض سلاسل التربة فيها وبالاتجاهين الأفقي والعمودي.شخصت سبعة سلاسل تربة وصنفت وفق نظامي تصنيف التربة الأميركي الحديث و وفق مقترح تصنيف العكيدى 1976 MM11,MM5,MF11,MP11,DP127,MP12,MM3)).أخضعت النتائج إلى القياسات الفيزيائية (الرمل,الغرين,الطين,الغرين الخشن,الغرين الناعم,الرمل الناعم جدا,الرمل الناعم,الرمل المتوسط,الرمل الخشن,الرمل الخشن جدا,الكثافة الظاهرية, صنف نسجة التربة والايصالية المائية المشبعة) .أخضعت النتائج إلى التحليل الإحصائي باستخدام تحليل التباين واقل فرق معنوي عند مستوى معنوية(ρ<0.05) واستخدام معايير الإحصاء الوصفي التقليدي (اقل القيم,أعلى القيم,المتوسط,الانحراف المعياري,معامل الاختلاف.معامل الالتواء ومعامل التفلطح) لقياس ووصف نمط تغايرات صفات التربة موضوع الدراسة وبالاتجاهين العمودي والأفقي. أظهرت النتائج بأن صفات التربة الفيزيائية لترب الدراسة تتغاير أفقيا وعموديا , إذ كان الرمل الأكثر تغايراC.V=134.9% والكثافة الظاهرية الأقل تغايرا بمعامل اختلاف 3.6% و 1.5%) -3.5%) وبالاتجاهين الأفقي والعمودي وعلى التوالي .وكان الأفق C2 الأكثر تغايرا لمفصول الرمل يليه الأفق C1 والأفق A كان الأقل تغايرا وبالاتجاهين الأفقي والعمودي. وعليه نوصي بضرورة إجراء دراسات معمقة لهذه التغايرات لغرض تحديد الموقع النوعي الإداري الزراعي لعلاقته القوية بالزراعة المستدامة وتحقيق إنتاج محصولي عالي.


Article
Comparison of some robust methods to estimate parameters of partial least squares regression (PLSR)
مقارنة بعض الطرائق الحصينة لتقدير معلمات انحدار المربعات الصغرى الجزئيه*

Authors: سجى محمد حسين --- رباب عبد الرضا صالح
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 75 Pages: 413-431
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The technology of reducing dimensions and choosing variables are very important topics in statistical analysis to multivariate. When two or more of the predictor variables are linked in the complete or incomplete regression relationships, a problem of multicollinearity are occurred which consist of the breach of one basic assumptions of the ordinary least squares method with incorrect estimates results. There are several methods proposed to address this problem, including the partial least squares (PLS), used to reduce dimensional regression analysis. By using linear transformations that convert a set of variables associated with a high link to a set of new independent variables and unrelated with each other, which are called, the components. These components are orthogonal and independent from each other. The method of partial least squares PLS is failed in dealing with data that consist of the presence of Outliers values and hence the success of this method depends on the absence of such outliers values that have undesirable effect on the results. In order to reduce the presence of these values, we resorted to use the robust methods.In this research a method of PLSKURSD that applied SIMPLS algorithms on variance-covariance robust matrix. Also the proposed method MPLSKURSD are used which is a modified method to the PLSKURSD method. parameters linear regression model by partial least squares(PLS) is compared with modalities robust partial least squares through the simulation experiments depends on the presence of several types of outlier values of data for different rates of pollution, volumes of samples, and variables dimensions

تعد تقنية تخفيض الابعاد واختيار المتغيرات من المواضيع المهمة في التحليل الاحصائي لنماذج متعدد المتغيرات، فعندما يرتبط إثنان او اكثر من المتغيرات التوضيحية في الإنحدار بعلاقة اوعدة علاقات تامة او غير تامة ، تحدث مشكلة التعدد الخطي والتي فيها خرق لأحد الفروض الأساسية لطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية مما يؤدي الى تقديرات غير دقيقة . هناك طرائق عدة اقترحت لمعالجة هذه المشكلة نذكرمنها طريقة المربعات الصغرى الجزئية PLS)) والتي تستعمل لتخفيض الأبعاد في تحليل الإنحدار، بإستعمال تحويلات خطية تقوم بتحويل مجموعة من المتغيرات المرتبطة إرتباطاً عالياً، الى مجموعة من المتغيرات المستقلة الجديدة وغير المرتبطة تعرف بالمكونات ، وتكون هذه المكونات خطية متعامدة ومستقلة بعضها عن البعض الآخر. ان طريقة PLS تفشل في التعامل مع البيانات التي تتضمن وجود القيم الشاذة ،وعليه فان نجاح هذه الطريقة يتوقف على عدم وجود هذه القيم الشاذة التي لها تأثير غير مرغوب على النتائج، وللحد من تواجد هذه القيم نلجأ الى استعمال الطرائق الحصينة . في هذا البحث أستعمل خوارزمية PLSKURSD، والتي تطبق خوارزمية SIMPLS على مصفوفة التباين والتباين المشترك الحصين ،فضلاً عن الطريقة المقترحةMPLSKURSD وهي تعديل الى طريقة PLSKURSD .جرى مقارنة بين معلمات انموذج الانحدار الخطي بطريقة المربعات الصغرى الجزئية مع الطرائق الحصينة للمربعات الصغرى الجزئية من خلال تجارب محاكاة، اعتمدت على وجود أنواع عدة من القيم الشاذة من البيانات وبنسب مختلفة من التلوث ولحجوم عينات وابعاد متغيرات مختلفة.


Article
A New Signal De-Noising Method UsingAdaptive Wavelet Threshold based on PSO Algorithm and Kurtosis Measuring for Residual Noise

Author: Sameer Abdul Kadhim
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2017 Volume: 25 Issue: 1 Pages: 8-19
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

The signal de-noising based on waveletthresholdingis subjected to the value of threshold and how the way selection for it. Thismadea threshold value acts as an oracle which distinguishes between noise and signal.To date, there havebeen several methodsdeveloped to predictthe value of thresholddepending on statistical calculationsfor the noisy signalassuming that there is some priori knowledge for original signal and noise distributions.In fact, in any practical issues, only theobserved noisy signal that wehold.Therefore, in this work, an intelligent modelis developed to estimate the value of thresholdwithout any priority of knowledge for these distributions. This is done by implementingthe Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm for kurtosis measuring of the residual noise signal to find an optimum threshold value at which the kurtosis function be maximum. These residual noise signal can be estimated by applying an inverse threshold function to the detail coefficients of the DWT. This model has been validated by comparison the results with the statisticalmodels and shows strong agreement for the obtained threshold parameter.Computer simulation for proposed model was implemented using MATLAB2011 as follows:At first, the kurtosis measuring for residual noise was analyzedusing three different signals with four SNR levels. Through this step we found that: there's a single value for the threshold that maximizes the kurtosis of residual noise. Then, the PSO algorithm was implemented to find this optimumvalue.At the same time, it's noticed that the PSO algorithm with ten swarmprovidesa convergence speed about (20~ 30)iterationfor any signal distribution at any SNR level and for each decomposition level.Finally, the mean square error (MSE) was used to evaluate the performance oftwo and five decomposition levels for each tested signal.

ان عملية تقليل الضوضاء بالاعتماد على طريقة قياسالعتبة في تحويلة المويجات للاشارة المستلمةيخضع الى قيمة العتبة وطريقة اختيارها. وهذا يجعل قيمة العتبة كالفاصل الذي يميز بين الضجيج والإشارة. لهذا الوقت توجد هناكعدة طرققد طورت لتخمين قيمة العتبة والتي تعتمد على الحسابات الاحصائية للاشارة المشوشة حيثتفرض ان توزيع الاشارة الاصلية وتوزيع الضوضاء معلوم مسبقا. في الحقيقة وفي اي نظام عملي تكون الاشارة المستلمة (المشوشه) هي المعلومة فقط . ولهذا - في هذا العمل - قد تم تصميم نظام ذكي يبحث قيمة العتبة بدون اي معلومات سابقة لتلك التوزيعات الاحصائيةوذلك عن طريق تنفيذخورازميةتجمع الجسيماتلـ (مقياس تفلطح متبقي الضوضاء المخمن) لايجاد قيمة العتبة المثالية والتي تكون عندها قيمة دالة التفلطح اعظم مايمكن. ويمكن تخمينمتبقي الضوضاءوذلك باستخدام دالة العتبة العكسية للعوامل التفصيلية لتحويلة المويجة المتقطعة للاشارة.ان مصداقية هذا الموديل قد تمت بمقارنة النتائج مع الحسابات الاحصائية وقد بينت النتائج قبول جيد لقيمة العتبة المستحصلة.تم تنفيذ النظام المقترحبواسطة المحاكاة عن طريقبرنامجMATLAB2011 كالاتي: اولا:تم قياس معامل التفلطح للضوضاء المتبقي لثلاث إشارات مختلفة بأربعة مستويات مختلفه للضوضاء.وقد وجد ان هناك قيمة واحدة فقط يكون عندهاﻤﻌﺎﻤل ﺍﻟﺘﻔلطﺢ للضوضاء المتبقيةأعظممايمكن. وبعد ذلك تم تنفيذخوارزميةتجمع الجسيماتللعثور على هذه القيمة المثالية.وفي نفس الوقت لوحظ أن خوارزمية تجمع الجسيمات بـ عشرة جسميات فقطتوفر سرعة تقارب حوالي من 20 الى 30 تكرار لأي توزيع إشارة ولأي مستوىضوضاء مستخدم .وبالاخرتم تقييم الاداء باستعمال معدل مربع الخطأمعمستويان و خمسة مستوياتتحلللكل إشارة اختبار.


Article
An Improved Technique for Speech Signal De-noising Based on Wavelet Threshold and Invasive Weed Optimization Algorithm

Authors: Ali Shaban --- Haider. J. Abd --- Noora Salim
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2017 Volume: 25 Issue: 4 Pages: 1413-1423
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Speech signals play a significant role in the area of digital signal processing. When these signals pass through air as a channel of propagation, it interacts with noise. Therefore, it needs removing noise from corrupted signal without altering it. De-noising is a compromise between the removal of the largest possible amount of noise and the preservation of signal integrity. To improve the performance of the speech which displays high power fluctuations, a new speech de-noising method based on Invasive Weed Optimization (IWO) is proposed. In addition, a theoretical model is modified to estimate the value of threshold without any priority of knowledge. This is done by implementing the IWO algorithm for kurtosis measuring of the residual noise signal to find an optimum threshold value at which the kurtosis function is maximum. It has been observed that the proposed method appeared better performance than other methods at the same condition. Moreover, the results show that the proposed IWO algorithm offered a better mean square error(MSE) than Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO) for both one and multilevel decomposition. For instance, IWO brought an improvement in MSE in the range of 0.01 compared with PSO for multilevel decomposition.

إشارات الكلام تلعب دورا هاما في مجال معالجة الإشارات الرقمية. عندما تمر هذه الإشارات عن طريق الهواء كقناة للانتشار، فانها تتفاعل مع الضوضاء. ولذلك، فإنه يحتاج إزالة الضجيج من الإشارة التالفه بدون تاثر تلك الاشاره. طريقة تقليل الضوضاء تمثل حلا وسطا بين إزالة أكبر قدر ممكن من الضجيج والحفاظ على سلامة الإشارة. لتحسين أداءالكلام الذي يعرض تقلبات عالية الطاقة، طريقة جديدة لتقليل الضوضاء تقوم على أساس تحسين الأعشاب الغازيه (IWO) كانت قد اقترحت. بالإضافة إلى ذلك، تم تعديل نموذج نظري لتقدير قيمة العتبة دون أي معرفه مسبقه. ويتم ذلك من خلال تنفيذ خوارزمية IWO لقياس التفرطح للإشارة الضوضاء المتبقية لإيجاد قيمة العتبة المثلى االتي تكون عندها قيمة دالة التفلطح اعظم مايمكن. وقد لوحظ أن الطريقة المقترحة أبدت أداء أفضل من الطرق الأخرى تحت نفس الظروف. علاوة على ذلك، فقد بينت النتائج أن خوارزميةIWO المقترحة قدمت أفضل متوسط مربع الخطأ (MSE) من خوارزمية تجمع الجسيمات لمستوى واحد ولمتعدد المستويات. على سبيل المثال، خوارزمية IWO جلبت تحسنا في MSE في حدود 0.01 مقارنة مع خوارزمية تجمع الجسيمات ولمتعددة المستويات.


Article
Analyze the Efficiency of Blind Signal Extraction Algorithms in a Background of Impulse Noise Based on the Maximization of the Absolute Value of the Kurtosis.

Authors: Intissar Hamid Obaid --- Hussein Ali Lafta
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 1 Pages: 394-406
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, analyzed the efficiency of algorithms of blind pulse signal extraction in a background of impulse noise based on the maximization of the absolute value of the kurtosis. Synthesized blind separation algorithms with fixed point and it is considered in combination with the gradient. The convergence of these algorithms is shown for zero and nonzero initial conditions. A lemma and two theorems are formulated Allowing to prove the blind allocation of the signal and to determine the number of decisions with regard to signal extraction. Modeling established that the fixed point algorithm based on the maximization of the absolute kurtosis value is more efficient and allows to separate the pulse desire signal with the signal-to-noise ratio of 30 dB more than the gradient algorithm with the same objective function. Computer modeling of AbsoKurt and AbsoKurtFP algorithms Carried out in Simulink using Matlab programing.

في هذا البحث، تم تحليل كفاءة خوارزميات استخلاص إشارة النبض العمياء في خلفية ضوضاء النبض على أساس تعظيم القيمة المطلقة للتفرطح. توليف خوارزميات الاستخلاص العمياء مع نقطة ثابتة وتدرس في تركيبة مع التدرج. ويظهر التقارب بين هذه الخوارزميات للشروط الاولية الصفرية وغير الصفرية .يتم صياغة برهان ليمي ومبرهنتين للسماح باثبات تخصيص أعمى للإشارة وتحديد عدد القرارات فيما يتعلق باستخلاص الاإشارة. وقد أثبتت النمذجة أن خوارزمية النقطة الثابتة القائمة على تعظيم قيمة التفرطح المطلق هي أكثر كفاءة وتسمح بفصل إشارة النبضية المطلوبه بحيث ان نسبة الإشارة إلى الضوضاء تبلغ30 ديسيبل أكثر من خوارزمية التدرج التي لها نفس الوظيفة والهدف. ان المحاكاة لخوارزمية تعظيم قيمة التفرطح المطلق و خوارزمية النقطه الثابتة القائمة على تعظيم قيمة التفرطح المطلق تم تننفيذها باساخدام برنامج ماتلاب.


Article
Rayleigh Pareto Distribution

Authors: Kareema Abed Al-Kadim --- Bnadher Dhea'a Mohammed
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 1 Pages: 84-95
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper Rayleigh Pareto distribution have introduced denote by( R_PD). We stated some useful functions. Therefor we give some of its properties like the entropy function, mean, mode, median , variance , the r-th moment about the mean, the rth moment about the origin, reliability, hazard functions, coefficients of variation, of sekeness and of kurtosis. Finally, we estimate the parameters so the aim of this search is to introduce a new distribution.

" في هذه البحث، قدمنا توزيع رايلي باريتو لمتغير وبعض الدوال المستخدمة وبعض الخصائص عليه "كـ دالة الكثافة , دالة التوزيع , دالة الغاية , معامل التغيير, معامل الالتواء , معامل التسطح(التفلطح) ,دالة الخطورة , الدالة المعولية, المنوال , الوسيط , المتوسط الحسابي الهندسي , المتوسط الحسابي التوافقي , دالة الامكان الاعظم."

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (5)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (2)

2015 (1)

2014 (2)