research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Estimating the Reliability of the General Linear Failure 20 Distribution Using Simulation
تقدير معوليه توزيع الفشل الخطي العام باستخدام المحاكاة

Authors: Amal S. Atta امل صادق عطا --- Nasser M. Abbas نصیر مالك عباس
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 1 Part (A) Engineering Pages: 1-18
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with estimating parameters and reliability function for the general linear failure rate distribution, which is an important probability distribution for studying the time to failure for machines and equipment. The parameters of location ( ), and scale parameter ( ), were estimated, while the shape parameter ( ) considered known. Three statistical methods are used for estimation which include maximum likelihood method, least square method, and proposed method including finding a mixed distribution, from using maximum likelihood and lest square estimator with proportion ( ), (1− ). The comparison between estimators has been done through simulation procedure using differentsample size like ( =15,30,50,75,100), and each experiment is replicated( =1000). The comparison done using the statistical measure mean square error (MSE), all results of comparison were represented in Tables.


Article
Comparison Ridge regression method with some classical methods to estimate the parameters of Lomax distribution by simulation
مقارنة طريقة انحدار (Ridge) مع بعض الطرائق التقليدية لتقدير معلمتي توزيع لوماكس باستعمال المحاكاة

Authors: نزار مصطفى الصراف --- غفران اسماعيل كمال --- وليد عبد الله ارحيمة
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 71 Pages: 351-366
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research provide theoretical aspects of one of the most important statistical distributions which it is Lomax, which has many applications in several areas, set of estimation methods was used(MLE,LSE,GWPM) and compare with (RRE) estimation method ,in order to find out best estimation method set of simulation experiment (36) with many replications in order to get mean square error and used it to make compare , simulation experiment contrast with (estimation method, sample size ,value of location and shape parameter) results show that estimation method effected by simulation experiment factors and ability of using other estimation methods such as(Shrinkage, jackknife, kernel) in order to find best estimators .

تم في هذا البحث تقديم الجوانب النظرية لواحد من اهم التوزيعات الإحصائية وهو توزيع لوماكس والذي يمتلك العديد من التطبيقات في مجالات عدة, تم اعتماد مجموعة من طرق التقدير ومقارنتها مع طريقة تقدير انحدار (Ridge) ، وبهدف معرفة الطريقة الأفضل تم اعتماد مقياس مجموع مربعات الخطأ وتطبيقة على مجموعة من تجارب المحاكاة عددها (36)تغايرت فيما بينها حسب حجم العينة وقيمة كل من معلمة الشكل ومعلمة القياس لتوزيع لوماكس, أظهرت النتائج قدرة طريقة التقدير (RRE) على تقديم مقدرات لمعلمات التوزيع هي الأفضل مقارنة مع طرق التقدير الباقية والمعتمدة في البحث وهي (GPWM , MLE, LSE) كما أظهرت النتائج تغاير أقيام متوسط مربعات الخطأ العائد من عملية التقدير بالاعتماد على كل من (طريقة التقدير,حجم العينة, معلمة التوزيع) كما ويمكن اعتماد طريقة التقدير الأفضل (RRE) على توزيعات إحصائية أخرى بالإضافة إلى اعتماد توزيع لوماكس وتطبيق طرق تقدير أخرى مثل (شرنكيج، جكنايف, كيرنل) لملاحظة مدى قدرة هذه الطرق على تقديم مقدرات أفضل لمعلمات توزيع لوماكس .


Article
Comparing parameters and Reliability of two-parameters exponential
تقدير معلمات ومعولية التوزيع الأسي ذي المعلمتين

Author: حيدر عدنان أمير
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 84 Pages: 381-391
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important problems in the statistical inference is estimating parameters and Reliability parameter and also interval estimation , and testing hypothesis . estimating two parameters of exponential distribution and also reliability parameter in a stress-strength model. This parameter deals with estimating the scale parameter and the Location parameter µ , of two exponential distribution ,using moments estimator and maximum likelihood estimator , also we estimate the parameter R=pr(x>y), where x,y are two- parameter independent exponential random variables .Statistical properties of this distribution and its properties is studied , and simulation procedure is used to find estimators using four set of initial values of parameters were found ) for different sample size (n=10,25,50,75,100) L=500 , and the results are compared using mean square error offer that the parameter R is also estimated and compared using MSE . the results are explained in tables .

من المسائل المهمة في النظرية الإحصائية تقدير المعلمات واختبار الفرضيات ,ونظرا لأهمية التوزيع الآسي ذي المعلمتين في تمثيل الوقت المستغرق للفشل للمركبة أو للأجزاء بعد مرور فترة زمنية معينة (t>m) لذلك عملنا على دراسة هذا التوزيع الاحتمالي ذي معلمة القياس ومعلمة الموقع µ , وتقدير المعلمتين بطريقتي العزوم والإمكان الأعظم , ثم تقدير المعولية R=pr(x>4) حيث أعطيت أربع مجموعات قيم أولية للمعلمات ( ) وأجريت تجارب المحاكاة على هجوم عينات مختلفةهي n=10,25,50,75,100)) وكررت كل تجربة (L=500) مرة وبعد تقدير المعلمتين) ), عملنا على تقدير معلمة المعولية R , وقورنت النتائج باستخدام المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ) MSE(ووجد أن قيم هي أعلى من تلك لجميع العينات , وكانت قيم MSE) ) بطريقة الإمكان الأعظم اصغر منها) MSE ( ) , مما يؤكد ذلك على أهمية طريقة الإمكان الأعظم في التقدير . وقد عرضت النتائج في جداول خاصة , أما ترتيب البحث فيشمل أولا الملخص باللغتين العربية والانكليزية والكلمات المفتاحية ثم المقدمة , الهدف , الجانب النظري , الجانب التجريبي والاستنتاجات والمصادر .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic and English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2015 (1)

2014 (1)

2013 (1)