research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
استخدام نموذجي كوكس للمخاطر النسبية والتأثيرات المختلطة لتحليل العوامل المؤثرة على وقت البقاء للمرضى المصابين بقصور القلب

Author: م.م بشير جميل خليل
Journal: DIRASAT TARBAWIYA مجلة دراسات تربوية ISSN: 20794673 Year: 2019 Volume: 12 Issue: 47 Pages: 258-269
Publisher: The Ministry of Education وزارة التربية

Loading...
Loading...
Abstract

To investigate the factors affecting the survival time of patients with heart failure, a total of (179) patients with heart failure were collected from Ibn al-Nafis Hospital. Cox regression models for proportional hazards risk and Cox for mixed effects used to analyze factors related to patients' survival time. Cox’s proportional hazards results showed that age (RR = 1.32), hypertension (RR = 0.67), ARB (RR = 0.55), diuretic (RR = 1.48) and antiplatelet (RR = 0.53) had significant effects on survival time of patients. Cox model results for mixed effects showed age effects (RR = 1.16), hypertension (RR = 0.61), Lung infections (RR = 1.43), ARB (RR = 0.64), β blockers (RR = 0.77) and antiplatelet (RR = 0.69) had a significant effect on patient survival time. The results of this paper showed that there is a correlation between the variables of age, High blood pressure, ARB and anti-platelet but they were inconsistent with the lung-formed infections and β-blockers.

لاستكشاف العوامل المؤثرة على وقت بقاء المرضى الذين يعانون من قصور في القلب، تم جمع بيانات ما مجموعه (179) مريضاُ والذين يعانون من قصور في القلب من مستشفى ابن النفيس. تم استخدام نموذجي انحدار كوكس للمخاطر النسبية وكوكس للتأثيرات المختلطة لتحليل العوامل المتعلقة بوقت بقاء المرضى. وقد أظهرت نتائج نموذج كوكس للمخاطر النسبية أن العمر (RR = 1.32)، ارتفاع ضغط الدم (RR = 0.67)، ARB (RR = 0.55)، مدر للبول (RR = 1.48) ومضادة للصفيحات (RR = 0.53) لها تأثيرات معنوية على وقت البقاء للمرضى. أظهرت نتائج نموذج كوكس للتأثيرات المختلطة تأثيرات للعمر (RR = 1.16)، ارتفاع ضغط الدم (RR = 0.61)، عدوى الرئة (RR = 1.43)، ARB (RR = 0.64)، مصدات β (RR = 0.77) ومضادة للصفيحات (RR = 0.69) يكون لها تأثير معنوي على وقت بقاء المرضى. كما بينت النتائج ان هناك اشتراكاً ما بين متغيرات العمر، ارتفاع ضغط الدم، ARB ومضاد للصفيحات ولكنها كانت غير متناسقة مع العدوى المتشكلة في الرئة ومصدات β.


Article
Robust Two-Step Estimation and Approximation Local Polynomial Kernel For Time-Varying Coefficient Model With Balance Longitudinal Data
تقدير المرحلتين الحصين وتقريب متعدد الحدود المحلي (kernel) لأنموذج المعاملات المتغيرة زمنياً مع بيانات طولية متزنة1

Authors: ظافر حسين رشيد --- علي سيف الدين عبد الحافظ
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 70 Pages: 297-324
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, the nonparametric technique has been presented to estimate the time-varying coefficients functions for the longitudinal balanced data that characterized by observations obtained through (n) from the independent subjects, each one of them is measured repeatedly by group of specific time points (m). Although the measurements are independent among the different subjects; they are mostly connected within each subject and the applied techniques is the Local Linear kernel LLPK technique. To avoid the problems of dimensionality, and thick computation, the two-steps method has been used to estimate the coefficients functions by using the two former technique. Since, the two-steps method depends, in estimation, on (OLS) method, which is sensitive for the existence of abnormality in data or contamination of error; robust methods have been proposed such as LAD & M to strengthen the two-steps method towards the abnormality and contamination of error. In this research imitating experiments have been performed, with verifying the performance of the traditional and robust methods for Local Linear kernel LLPK technique by using two criteria, for different sample sizes and disparity levels.

في هذا البحث تم أستعراض تقنية لا معلمية لتقدير دوال المعاملات المتغيرة زمنياً للبيانات الطولية المتزنة والتي تتصف بكون المشاهدات يتم الحصول عليها من n من القطاعات المستقلة كل واحد منها يكرر قياسها خلال مجموعة نقاط زمن محددة m , وعلى الرغم من أن القياسات هي مستقلة بين القطاعات المختلفة الاّ أنها على الأغلب تكون مرتبطة داخل كل قطاع, والتقنية المستعملة هي تقنية متعدد الحدود الخطي المحلي LLPK , ولتجاوز مشكلة تعدد الابعاد والحسابات الكثيفة, تم استعمال طريقة المرحلتين لتقدير دوال المعاملات بأستعمال التقنية السابقة, ولكون طريقة المرحلتين تعتمد بالتقدير على طريقة المربعات الصغرى ols التقليدية, وهي حساسة لوجود الشواذ بالبيانات أو تلوث الخطأ, لذا تم اقتراح أستعمال اساليب حصينة مثل LAD و M لتحصين طريقة المرحلتين اتجاه الشواذ او تلوث الخطا, وتمت صياغة تجارب محاكاة في هذا البحث والتحقق من أداء الطرائق التقليدية والحصينة لتقنية LLPK بأستعمال معيارين ولمختلف حجوم العينة ومستويات التباين.


Article
Comparison Robust M Estimate With Cubic Smoothing Splines For Time-Varying Coefficient Model For Balance Longitudinal Data
مقارنة مقدرات M الحصينة مع مقدرات شرائح التمهيد التكعيبية لأنموذج المعاملات المتغيرة زمنياً للبيانات الطولية المتزنة

Authors: . ظافر حسين رشيد --- علي سيف الدين عبد الحافظ
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 73 Pages: 398-413
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research، a comparison has been made between the robust estimators of (M) for the Cubic Smoothing Splines technique، to avoid the problem of abnormality in data or contamination of error، and the traditional estimation method of Cubic Smoothing Splines technique by using two criteria of differentiation which are (MADE، WASE) for different sample sizes and disparity levels to estimate the chronologically different coefficients functions for the balanced longitudinal data which are characterized by observations obtained through (n) from the independent subjects، each one of them is measured repeatedly by group of specific time points (m)،since the frequent measurements within the subjects are almost connected and independent among the different subjects.

في هذا البحث تم مقارنة مقدرات (M) الحصينة لتقنية شرائح التمهيد التكعيبية لتلافي مشكلة الشواذ في البيانات أو تلوث الخطأ مع طريقة التقدير التقليدية لتقنية شرائح التمهيد التكعيبية ، بأستعمال معيارين للمفاضلة بينهما هما (MADE،WASE) ولمختلف حجوم العينة ومستويات التباين، وذلك لتقدير دوال المعاملات المتغيرة زمنياً للبيانات الطولية المتزنة، والتي تتصف بكون المشاهدات يتم الحصول عليها من n من القطاعات المستقلة كل واحد منها يقاس تكرارياً خلال مجموعة نقاط زمن محددة m ،أذ تكون القياسات المكررة داخل القطاعات مرتبطة على الاغلب ومستقلة بين القطاعات المختلفة.


Article
مقارنة نماذج الانحدار اللوجستي الشرطية مع التأثيرات الثابتة والمختلطة في حالة البيانات الطولية

Authors: يوسف خليل الخفاجي --- انتصار عريبي فدعم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 98 Pages: 406-429
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT Mixed-effects conditional logistic regression is evidently more effective in the study of qualitative differences in longitudinal pollution data as well as their implications on heterogeneous subgroups. This study seeks that conditional logistic regression is a robust evaluation method for environmental studies, thru the analysis of environment pollution as a function of oil production and environmental factors. Consequently, it has been established theoretically that the primary objective of model selection in this research is to identify the candidate model that is optimal for the conditional design. The candidate model should achieve generalizability, goodness-of-fit, parsimony and establish equilibrium between bias and variability. In the practical sphere it is however more realistic to capture the most significant parameters of the research design through the best fitted candidate model for this research. Simulation studies demonstrate that the mixed-effects conditional logistic regression is more accurate for pollution studies, with fixed-effects conditional logistic regression models potentially generating flawed conclusions. This is because mixed-effects conditional logistic regression provides detailed insights on clusters that were largely overlooked by fixed-effects conditional logistic regression

المستخلص:من الواضح أن الانحدار اللوجستي الشرطي مختلط التأثيرات أكثر فعالية في دراسة الاختلافات النوعية في بيانات التلوث الطولية، فضلاً عن آثارها المترتبة على مجموعات فرعية غير متجانسة. حيث يثبت هذا البحث أن الانحدار اللوجستي الشرطي هو طريقة تقييم حصينة للدراسات البيئية، من خلال تحليل تلوث البيئة كدالة لإنتاج النفط والعوامل البيئية. ونتيجة لذلك، فقد ثبت من الناحية النظرية أن الهدف الأساسي لاختيار النموذج في هذا البحث هو تحديد نموذج مرشح ليكون هو الأمثل للتصميم المشروط، وينبغي على النموذج المرشح تحقيق قابلية التعميم، وحسن المطابقة والتقتير parsimony فضلاً عن إقامة التوازن بين التحيز وتقلبه، غير أنه في المجال العملي من الأفضل اختيار أكثر المعلمات معنوية ً لتصميم البحث من خلال مطابقة أفضل نموذج مرشح لهذا البحث. حيث تبين المحاكاة أن الانحدار اللوجستي الشرطي مختلط التأثيرات هو أكثر دقة لدراسات التلوث، مع نماذج الانحدار اللوجستي الشرطية ثابتة التأثيرات من المحتمل ان تولد استنتاجات خاطئة. وهذا لان الانحدار اللوجستي الشرطي مختلط التأثيرات يقدم أفكاراً تفصيلية على العناقيد التي تم تجاهلها إلى حد كبير من قبل الانحدار اللوجستي الشرطي ثابت التأثيرات.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)

2013 (2)