research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
A Comparison among Estimation Methods of Reliability Function for compound Rayleigh Distribution
مقارنة طرائق تقدير دالة المعولية لتوزيع رايلي المركب

Author: Layla Matter Nassir ليلى مطر ناصر
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2017 Issue: 40 Pages: 46-62
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Rayleigh distribution is one of important distributions that used to describe phenomenon and analysis of failure times. Recently the compound distribution is used to generate new distributions that used to accurately describe practical situations.This paper used to derive new probability distribution from Rayleigh distribution and uniform distribution . The probability density distribution and the cumulative distribution functions are also derived. The maximum likelihood function and moment method and Bayes method were used to estimate the reliability function. Through simulation technique and using mean square error it is concluded that moment method was a superior method for all sample sizes and parameters values that are used.

يعتبر توزيع رايلي احد التوزيعات المهمة في مجال وصف الظواهر خصوصا في تحليل بيانات الحياة ويوفر توقعات جيدة لأوقات الفشل المحتملة. وتعتبر التوزيعات المركبة من توزيعين او اكثر احد الاساليب الحديثة للحصول على توزيعات جديدة قادرة على وصف ظواهر بشكل ادق من السابق.يتم في هذا البحث دراسة التوزيع المركب الناتج من توزيع رايلي والتوزيع المنتظم، حيث اشتقاق دالة الكثافة الاحتمالية والتجميعية للتوزيع الجديد بعدها تم تقويم المعلمة ودالة المعولية باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة المربعات الصغرى و طريقة بيز للتوزيع الجديد. ومن خلال دراسة المحاكاة سيتم المقارنة بين تلك الطرائق عددياً من خلال الاعتماد على المؤشر الإحصائي متوسط مربعات الخطأ التكاملي (MSE). وقد تبين تفوق طريقة العزوم مقارنتا بالطرائق الاخرى ولجميع أحجام العينات وقيم المعلمات وقيم ثابت المعلومات الأولية المستخدمة.


Article
استخدام تقنية الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة وتقنية الانحدار الخطي المتعدد لتشخيص العوامل المؤثرة في ارتفاع نسب الرسوب في التعليم العالي دراسة حالة في احدى كليات التعليم العالي

Author: الاستاذ المساعد الدكتور فيصل ناجي نامق
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2015 Issue: 43 Pages: 85-104
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

The process of identifying the main reasons for the high rate of failure in higher education one of the most important indicators for the advancement of the process of economic development because it represents a university student from the national wealth contributes to the advancement of that process and for that he wanted researcher to identify the most important determinants of the moral influence (Significant) using a technique logistic regression binary response logistic Regression)) and compared to the results obtained if the method was used multiple linear regression (Multiple Regression) For the purpose of reaching these facts have been pulling a simple random sample size of 136 students from all sections of the technical College Administrative - Baghdad, all of ( Department of Informatics , Department of Total Quality Management , Department of Finance and accounting , Department of operations Management ) and studies the morning and evening , I've touched on five (5) axes researcher believes that it effects effective on the high repetition rates and these themes relating to the following matters ( the economic situation, the circumstances security , the desire for scientific section , and the axis of full-time study, and other factors affecting another form ) and included all the focus group of independent variables (Independence Variables) kind of binary response (Binary Response) has been tested hypotheses nothingness (H0) for the independent variables ( all axes ) all according to the H0 = bi = 0 i = 1,2, .... 5Indicate (bi) to the regression coefficients of the independent variables according to the approved level of significance ( 0.05 ) .The researcher found the following results:-1 - to influence axes contrast resolution in both methods for high repetition rates in higher education through the creation of transactional models to build a mathematical model fitting .2- The test (Hosmer And Lemeshow) your quality Tawfiq form highly significant influence on the dependent variable (high repetition rates in higher education).3 - accounted for the correct classification of the impact of all the variables axes (73.5 % ) with the classification error rate of (26.5 % ).4 - all proven formula all variables significant relationship between them and the dependent variable ( high repetition rates in higher education ).5 - the difference different axes to interpret and clarify its impact on the dependent variable .

تعد عملية التعرف على الاسباب الرئيسية لأرتفاع نسب الرسوب في التعليم العالي احد اهــــــم المؤشرات المهمة للنهوض بعملية التنمية الاقتصادية لما يمثله الطالب الجامعي مـن ثروة وطـــنية يساهم بالنهوض بتــــلك العملية ومـــــن أجل ذلك أراد الباحث التعرف على أهم المحددات المعنوية المؤثرة (Significant) بأستــخدام تقنـــية الانـــحــدار اللوجستي ثنـــائي الاستـــجابة Logistic Regression) ) ومــــقارنة النـــتائج المتحققة فيما لو تم أستخدام أسلوب الانحــدار الخطي المتعدد ( Multiple Linear Regression ) ولغرض التوصـــــــــل الى هذه الحقائق فـــــــقد تم سحب عينة عشوائية بسيطة بحجم ( 136) طالب وطالبة من كافة اقسام الكلية التقنية الادارية – بغـــداد وهي كـــــــل مـــن ( قسم المعلوماتية , قسم ادارة الجودة الشاملة , قسم المالية والمحاسبية , قسم ادارة العمليات ) وللدراستين الصباحية والمسائية ,لقد تناول البحث ( 5 ) خمسة محاور اساسية يــــعتقد الباحث بأنها ذات تأثيرات فعالة على ارتفاع نسب الرسوب وهذه المحاور تتعـــلق بالامــور التالــية ( الــــوضع الاقتصادي , الظروف الامنية , الرغبـــــة في القسم العلمي , ومــحور التفرغ للدراسة , والعــــــوامل الاخرى المؤثرة بشكــــل اخر ) حيث تضمن كــل محور مجموعة مـــن المتـــغيرات المستــقلة (Independence Variables) مـــــن النـــــــوع الثنــــــــائـــــي الاستجابــــــــة (Binary Response) وقد تم اختبار فرضيات العدم ( H0) للمتغيرات المستقلة(كافة لمحاور ) جميعها وفق مايأتي H0 = bi =0 i=1,2,….5حيـــث تشير ( bi ) الـــى معامــلات الانحدار للمتغـيرات المستقلة وفقا لمستوى المعنوية المعتــمد( 0.05 ) . وقد توصل الباحث الى النتائج الاتية :-1-تباين التأثير لمحاور الاستبانة في كلا الاسلوبين لأرتفاع نسب الرسوب في التعليم العالي من خلال أيجاد معاملات النموذجين لبناء النموذج الرياضي المناسب . 2-أثبت أختبار ( Hosmer And Lemeshow ) الخاص بجودة توفيق النموذج معنوية عالية بالتأثير على المتغير التابع ( ارتفاع نسب الرسوب في التعليم العالي ).3-شكلت نسبة التصنيف الصحيح لتأثير المحاور بكافة متغيراتها نسبة ( 73.5% ) مع نسبة خطأ للتصنيف قدرها ( 26.5% ) عند أستخدام أسلوب الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة .4-أثبتت كافة المحاور بكافة متغيراتها معنوية العلاقة بينها وبين المتغير التابع ( أرتفاع نسب الرسوب في التعليم العالي ) في كلا الاسلوبين .5-أختلاف المحاور المختلفة في تفسير وتوضيح تأثيراتها على المتغير التابع .

Keywords

1-الانحدار اللوجستي = Logistic Regression 2-توزيع برنولي = Distribution Bernolli 3-التحويل اللوجيستي = Logit Transformation 4-التوزيع اللوجستي = Distribution Logistic 5-دالة الامكان الاعظم = ’Maximum Likelihood Function 6-أختبار wald = Wald Test 7-اختبار Hosmer And Lemeshow = Test Hosmer And Lemeshow 8-مفهوم الانحدار المتعدد: = Concept Multiple Regression 9-القيم المشاهــــدة = Values Observed 10- القيــــم المتوقعة = Values Expected 11- الاحصاءات الوصفية = Descriptive Statistics 12- القيمة الاحتمالية = Value Significance 13- الانحدار الثنائي = Binary Regression --- 1-الانحدار اللوجستي = Logistic Regression 2-توزيع برنولي = Distribution Bernolli 3-التحويل اللوجيستي = Logit Transformation 4-التوزيع اللوجستي = Distribution Logistic 5-دالة الامكان الاعظم = ’Maximum Likelihood Function 6-أختبار wald = Wald Test 7-اختبار Hosmer And Lemeshow = Test Hosmer And Lemeshow 8-مفهوم الانحدار المتعدد: = Concept Multiple Regression 9-القيم المشاهــــدة = Values Observed 10- القيــــم المتوقعة = Values Expected 11- الاحصاءات الوصفية = Descriptive Statistics 12- القيمة الاحتمالية = Value Significance 13- الانحدار الثنائي = Binary Regression

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2015 (1)