research centers


Search results: Found 85

Listing 1 - 10 of 85 << page
of 9
>>
Sort by

Article
A Comparison Between the Bayesian and the Classical Estimators of Weibull Distribution

Authors: Fadhil abdulabaas --- Yahya Mahdi Al – Mayali --- Irtifaa AbulKadhum Neama
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2013 Volume: 1 Issue: 8 Pages: 21-28
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper ,we study estimation of two parameters of Weibull distribution .Methods of estimation used are maximum likelihood estimator (MLE) and Bayes. We compared the numerical results by simulation in MATLAB program. The comparison show that the Bayes estimator gives the best results ( less error) .


Article
STATISTICAL MODELS PRODUCED FROM FISHER INFORMATION FUNCTION

Authors: Azzam A.Tawfiq --- Prof. Dr. Ahmed Al – Aloosy
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2014 Issue: 42 Pages: 377-388
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

Statistics the science of extracting information from data appears the most natural field of application of information theoretic methods in statistics. the Fisher information I ( θ) is the variance of score . it is named in honor of its inventor the statistician R. A .Fisher .the fisher information is the amount of information that an observable random variable X carries about unobservable parameter θ upon which the likelihood function of X,L(θ)=F(X;θ),depends.The likelihood function is the joint probability of the data , the Xs , conditional on the value of θ, as a function of θ. Since the expectation of the score is zero , the variance is simply the second moment of the likelihood function with respect to θ. Hence the Fisher information can be written I(θ) = E { [ϑ/ϑθ ln f ( x ,θ)]2|θ } Which implies 0 ≤ I (θ)<∞ .We are discussing the regular estimation case when:The range of the random variable X does not depend upon the unknown parameterθ .i.e a≤x ≤bwhere a and b are constants .Differentiation with respect to θ can be carried out under the integral ∫▒〖f ( x ,θ)dx 〗where the limits from c ( θ) to d ( θ) depend on θ . Both univariate and multivariate parameters using fisher information matrix .

إن نظرية المعلوماتية تعني إستخلاص اعظم درجة من المعلومات الماخوذة من العينة حول معالم المجتمع .العالم فشر هو الذي ابتكر طريقة تقدير معالم المجتمع باستخدام طريقة الامكان الاعظم ، ويمكن تعميم ذلك الى اكثر من عينة لتقدير معالم المجتمع بواسطة ايجاد التغاير المشترك واستخراج المصفوفة المناسبة.ان معادلة فشر للمعلوماتية يمكن كتابتها بالصيغة التاليةI(θ) = E { [ϑ/ϑθ ln f ( x ,θ)]2 | θ } where 0 ≤ I (θ)<∞لقد تم استخدام نظرية ليبنتز في حالة التكامل عندما تكون النهايات دوال للمتغير.


Article
Diagnosis and Treatment of the Problems Multicollinearity and Separation in the Logistic Regression Model for Patients with Anemic
تشخيص ومعالجة مشكلتي التعدد الخطي والفصل في أنموذج الانحدار اللوجستي للمرضى المصابين بفقر الدم

Author: م.م. أحمد رزاق عبد النصيراوي
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2020 Volume: 12 Issue: 35 Pages: 55-76
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

This research dealt with the subject of study logistic regression model, which is one of nonlinear models Taking character more advanced in the process of statistical analysis, which aims to get the high-level estimates of efficiency. Of the most important problems that appear in this model is the separation between the observations of the dependent variable binary response and Multicollinearity between the explanatory variables. As it has been a real data represented injury anemic which have been obtained from kut hospital artificial kidney department through estimation methods according to the modalities Iterative Maximum Likelihood estimators and Stein Logistic Regression Estimators concerning the treatment Multicollinearity problem and penalized maximum likelihood estimators concerning the treatment separation problem and Adjusted Estimators concerning the treatment of separation problem and Multicollinearity problem and that represent the best estimation methods because it has the mean square error (mse) for the logistic regression model.

يتناول هذا البحث دراسة موضوع انموذج الانحدار اللوجستي الذي يعد من النماذج اللاخطية اذ يأخذ طابعاً أكثر تقدماً في عملية التحليل الاحصائي فهو يهدف للحصول على تقديرات ذات مستوى عالِ من الكفاءة. ان من اهم المشاكل التي تظهر في هذا الانموذج هي مشكلة الفصل بين مشاهدات المتغير التابع ثنائي الاستجابة الذي يعتمد على احجام العينات، ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية. اذ تم تطبيق بيانات حقيقية متمثلة بالإصابة بفقر الدم والتي تم الحصول عليها من مستشفى الكوت قسم الكلى الصناعية من خلال طرائق التقدير وفقاً لطرائق مقدرات الأماكن الأعظم التكرارية ومقدرات الانحدار اللوجستي شتاين التي تخص معالجة مشكلة التعدد الخطي ومقدرات الإمكان الأعظم الجزائية التي تخص معالجة مشكلة الفصل والمقدرات المعدلة وهي المقدرات التي تجمع بين مميزات مقدرات اللوجستي شتاين التي تخص معالجة مشكلة التعدد الخطي ومقدرات الإمكان الأعظم الجزائية التي تخص معالجة مشكلة الفصل ومن خلال تطبيق طرق التقدير أعلاه وجد ان المقدرات المعدلة تمثل أفضل طرائق التقدير لأنها تعالج مشكلة الفصل والتعدد الخطي في نفس الوقت وتمتلك اقل متوسط مربعات الخطأ (MSE) لأنموذج الانحدار اللوجستي .


Article
Parameter Estimation of Binomial distribution using T.O.M with Exponential Family

Author: Jubran Abdulameer K
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 48-51
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this research we will estimate the parameter of binomial distribution that has exponential family using T.O.M (Term Omission Method) and compare it with (MLE) method using MSE (Mean Square Error) with simulation.


Article
Detecting and Monitoring the Vegetal Cover of Karbala Province (Iraq) Using Change Detection Methods
كشف ومراقبة الغطاء النباتي لمحافظة كربلاء (العراق) باستخدام طرق كشف التغيرات

Authors: Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن --- Amjed H. Mohammed امجد حامد محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3A Pages: 1345-1354
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Karbala province was one of the most important areas in Iraq and considered an economic resource of vegetation such as trees of fruits, sieve and other vegetation. This research aimed to utilize change detection for investigating the current vegetation cover at last three decay. The main objectives of this research are collect a group of studied area (Karbala province) satellite images in sequence time for the same area, these image captured by Landsat (TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) 2015. Preprocessing such as atmosphere correction and rectification has been done. Mosaic model between the parts of studied area was performing. Gap filling consider being very important step has been implied on the defected image which captured in Landsat 2005. For monitoring the changes in the studied area, many image processing such as supervised classification using Maximum likelihood classifier and support vector machine classifier have been applied. Target detection using matching filter and change detection using subtractive method also have been used to detect the change in vegetal cover of the studied area. Many histogram and statistical properties were illustrated as well as the pixel count and the target area has been computed.

تعتبر محافظة كربلاء واحدة من اهم المدن الزراعية في العراق وتعتبر من اهم الموارد الاقتصادية للنباتات مثل اشجار الفاكة والنخيل والاشجار الاخرى. يهدف بحثنا الحالي الى استخدام تقنيات كشف التغييرات في مراقبة الغطاء النباتي لمحافظة كربلاء للعقود الثلاث الاخيرة. ان الهدف الرئيسي من هذا البحث جمع مجموعة من الصور الفضائية لمنطقة الدراسة في اوقات مختلفة لنفس المنطقة, هذة الصور اخذت بواسطة القمر الصناعي لاندسات (TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat-8 OLI 2015). وقد تم اجراء مجموعة من التصحيحات على الصور الملتقطة منها تصحيح تأثيرات الغلاف الجوي. وكذلك تم استخدام تقنية الفسيفساء لدمج اجزاء الصورة الخاصة بمنطقة الدراسة. كما تم ترميم الصورة المشوهة الملتقطة بالقمر لاندسات ETM+7 لعام 2005 باستخدام قيمة المعدل لملأ الفراغات في الصورة. تضمن هذا البحث مجموعة من تقنيات المعالجة الصورية لمراقبة التغيرات في الغطاء النباتي لمنطقة الدراسة من هذه التقنيات تصنيف الصور مثل التصنيف الموجة باستخدام طريقة (Maximum likelihood classifier and support vector machine classifier). وكذلك تم استخدام طريقة مرشحات المطابقة لكشف الاهداف كما تم استخدام طريقة طرح الصورمن بعضها لكشف التغير بالغطاء النباتي للمنطقة الدراسة. تم استخراج العديد من الاشكال البيانية والاحصائية للنتائج كما تم حساب عدد البكسلات للهدف بالاضافة الى مساحة الجزء النباتي من منطقة الدراسة.


Article
Classification Performance of TM Satellite Images

Authors: Laith A. Al Ani --- Hasan S. Al Tahir
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2020 Volume: 23 Issue: 1 Pages: 62-68
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In the present work, the remotely sensed images had gone through different stages before it become ready to be classified, firstly by transforming the raw images by using principle component analysis method (PCA). Applying PCA has shown that the first three bands gives 97.86% of the overall information that has been provided from the scene. RGB coloring method is adopted as an unsupervised method to classify the scene according to the RGB color combination for three principle component images, this unsupervised method guide us to a better selection of the ROI(region of interest), it’s becoming more clarity. Histogram equalization method has been used to enhance the colored bands. The results showed that the selecting of ROI from the original TM gave classification accuracy (85.84%), whereas, after applying the RGB coloring model, the accuracy raised to (90.13%). The accuracy has been shown to be equal (97.08%) after applying the enhancement method, and by applying the same methods on the PC-images the accuracy of classification raised to become (98.76%).


Article
EXTENDED GENERALIZED GAMMA DISTRIBUTION

Authors: Shawki Shaker Hussain --- Bachioua Lehcene
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2008 Volume: 49 Issue: 1 Pages: 170-177
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

New 6-parameters extended form of the Kobayashi's generalized gamma function is defined, several of its properties and recurrence formulas are derived. Based on this new function we introduce a new 6-parameters with a model function extended generalized gamma distribution. Many new distributions are shown to be particular cases of this suggested distribution, including some familiar known distributions. In terms of the model function statistical properties; reliability and hazard functions, and estimation of some parameters of the distribution are studied. Also, the form of the distribution is considered under various forms of the model function. We believe that this new distribution model is reasonable for accommodate multi various applications, since it have wide variety of shapes. Especially, for the life distribution of a component where the presence of the displacement and intensity parameters is vitally important.

يهدف هذا البحث الى اقتراح انموذج توزع جديد بدلالة ست معلمات و دالة انموذج يمكن بحد ذاتها صياغتها بدلالة معلمات اخرى و و يطلق على هذا الانموذج انموذج توزع كاما المعمم بالتمدد . يعبر هذا الانموذج عن الكثير من نماذج التوزعات المستمرة في حالاته الخاصة مما يسمح بتمثيل العديد من الظواهر المختلفة ,خصوصاً في حقل المعولية حيث تشكل معلمتي الازاحة و الشدة اهمية كبرى .و تم دراسة عدد من الخصائص و المميزات النضرية لهذا التوزع , و تم كذلك دراسة دوال المعولية و الاخفاق و سبل تخمين معالم هذا الانموذج.


Article
Variances Of Maximum Likelihood Estimators Of Variance Components In The 5-Way Nested Classification Random Model
تباينات مقدرات الإمكان الأعظم لمرآبات التباين لنموذج عشوائي متداخل ذي خمسة اتجاهات

Author: Alaa H. Abdullah علاء حسن عبد الله
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 1A english Pages: 64-76
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this study the variances of the maximum likelihood estimators of variance componentsin the 5-way nested classification random model will be found by using Searle’s method

في هذه الدراسة تم إيجاد تباينات مقدرات الإمكان الأعظم لمرآبات التباين لنموذج عشوائي متداخل ذي خمسةاتجاهات باستخدام طريقة سيرل


Article
Integration Remote Sensing and GIS Techniques to Evaluate Land Use-Land Cover of Baghdad Region and Nearby Areas
مكاملة تقنيات التحسس النائي ونظم المعلومات الجغرافية لتقييم استخدامات الارض- غطاءات الارض لمنطقة بغداد والمناطق المجاورة

Authors: Mousa Abdulateef Ahmed موسى عبد اللطيف احمد --- Walid A. Ahmad وليد عبد المجيد احمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 1 Pages: 184-192
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The study area of Baghdad region and nearby areas lies within the central part of the Mesopotamia plain. It covers about 5700 Km2. The remote sensing techniques are used in order to produce possible Land Use – Land Cover (LULC) map for Baghdad region and nearby areas depending on Landsat TM satellite image 2007. The classification procedure which was developed by USGS used and followed with field checking in 2010. Land Use-land cover digital map is created depending on maximum likelihood classifications (ML) of TM image using ERDAS 9.2.The LULC raster image is converted to vector structure, using Arc GIS 9.3 Program in order to create a digital LULC map. This study showed it is possible to produce a digital map of LULC and it can be constantly updated .The image was classified into five main classes, these are: Urban and Built-up land class, vegetated land class, Water class, Barren land class and Agricultural none vegetated land class. The accuracy assessment for classification was 93.70% and Kappa coefficient was 0.8833.

تقع منطقة بغداد والمناطق المجاورة في الجزء المركزي من حوض مابين النهرين. وهي تغطي مساحة تقدر بحوالي 5700 كم². استخدمت تقنيات التحسس النائي لاعداد خريطة استخدام الارض– غطاء الارض لمنطقة بغداد والمناطق المجاورة اعتمادا على مرئيات لاندسات TM الملتقطة في سنة 2007 والتصنيف المتبع من قبل المسح الجيولوجي الامريكي مع التدقيق الحقلي الذي اجري سنة 2010 . استخدمت طريقة الاحتمالية العظمى لتصنيف المرئية الفضائية لاعداد مرئية استخدام الارض– غطاء الارض باستخدام برنامج (ERDAS 9.2)، حولت البيانات الرقمية الشبكية الى الهيكلية الاتجاهية باستخدام برنامجArcGIS 9.3 لخلق خريطة رقمية لاستخدامات الارض - غطاءات الارض. بينت هذه الدراسة امكانية انتاج خريطة رقمية يمكن تحديثها باستمرار، وقد صنفت البيانات الفضائية الى خمسة اصناف رئيسية هي: ( مباني ومناطق سكنية، اراضي زراعية، مياه، اراضي جرداء واراضي زراعية غير مزروعة). بلغت دقة التصنيف فيها 93.70% وقيمة معامل كابا 0.8833.


Article
Estimate the Parameter Measurement in one – time dividend works until failure with practical application
تقدير معلمة القياس في أحد توزيعات وقت الأشتغال لحين الفشل مع تطبيق عملي

Author: Lec. Baydaa E. Abdul-Wahab م. بيداء أسماعيل عبد الوهاب
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2014 Volume: 9 Issue: 35 Pages: 72-87
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with the distribution of test time works until the failure of a sample of (45) observations in Fallujah cement plant , representing time engage in the mills limestone in days, we found that its distribution is two parameters ( ), shape parameter ( ), and measure parameter ( ), tested was conducted for the goodness of fit, and ensuring from the distribution, so our work to estimate the parameters of this distribution especially measure parameter ( ), estimated tested by maximum likelihood method, moments and least square, the results compared by using ( (, for samples with size ( ), by repeating each experiment ( ), the research include also the application part in white Fallujah cement plant which is an important material building

يتضمن هذا البحث التعرف على أحد توزيعات وقت الأشتغال لحين الفشل في معمل سمنت الفلوجة، حيث اخذت عينة من (45) مشاهدة، تمثل أوقات الأشتغال لطواحين حجر الكلس بالأيام ووجد أن توزيعها هو ( ) ذي المعلمتين، معلمة الشكل ( ) ومعلمة القياس ( )، وقد اجري أختبار حسن المطابقة وتم التأكد من التوزيع، لذلك عملنا على تقدير معلمات هذا التوزيع وخاصة معلمة القياس ( )، حيث تم تقديرها بطريقة الأمكان الأعظم، والعزوم والمربعات الصغرى وقورنت النتائج بأستخدام المقياس الأحصائي متوسط مربعات الخطأ ( ) ولحجوم عينات ( ) وتكرار كل تجربة ( ) وتضمن البحث أيضاً الجانب التطبيقي في معمل سمنت الفلوجة الأبيض، وهو من مواد البناء المهمة.

Listing 1 - 10 of 85 << page
of 9
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (85)


Language

English (35)

Arabic and English (33)

Arabic (13)


Year
From To Submit

2020 (6)

2019 (17)

2018 (15)

2017 (13)

2016 (6)

More...