research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Comparison between Bayesian and Maximum Likelihood Methods for parameters and the Reliability function of Perks Distribution
مقارنة طريقة بيز مع الامكان الاعظم لمعلمات ودالة المعولية لتوزيع باركس

Authors: Shurooq A. Al-Sultany شروق احمد كريم --- Sahar A. Mohammed سحر احمد محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 369-376
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we have derived Bayesian estimation for the parameters and reliability function of Perks distribution based on two different loss functions, Lindley’s approximation has been used to obtain those values. It is assumed that the parameter behaves as a random variable have a Gumbell Type  prior with non-informative is used. And after the derivation of mathematical formulas of those estimations, the simulation method was used for comparison depending on mean square error (MSE) values and integrated mean absolute percentage error (IMAPE) values respectively. Among of conclusion that have been reached, it is observed that, the LE-NR estimate introduced the best perform for estimating the parameter λ.

في هذا البحث تم اشتقاق مقدرات بيز لمعلمات ودالة المعولية لتوزيع باركس وبالاعتماد على دالتي خسارة وتم استخدام تقريب ليندلي للحصول على تلك القيم.وتم افتراض ان المعلومات الاولية للمعلمات تخضع لتوزيع كامبل من النوع الثاني. وبعد اشتقاق الصيغ الرياضية لتلك المقدرات تم الاستعانة باسلوب المحاكاة لاجراء المقارنة وبالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ ومتوسط النسبة المئوية التكاملية للخطأ المطلق.من بين .λ قدم افضل اداء لتقدير معلمة LE-NR الاستنتاجات التي تم التوصل اليها لوحظ ان.


Article
Baysian and NonBaysian Methods to Estimate the two parameters of Logistic Distribution
الطرائق البيزيه وغير البيزيه لتقدير معلمتي التوزيع اللوجستي

Authors: Sara S. Taher سارة صباح طاهر --- Iden H. Alkanani ايدن حسن الكناني
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2014 Volume: 11 Issue: 4 Pages: 1612-1623
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper ,the problem of point estimation for the two parameters of logistic distribution has been investigated using simulation technique. The rank sampling set estimator method which is one of the Non_Baysian procedure and Lindley approximation estimator method which is one of the Baysian method were used to estimate the parameters of logistic distribution. Comparing between these two mentioned methods by employing mean square error measure and mean absolute percentage error measure .At last simulation technique used to generate many number of samples sizes to compare between these methods.

في هذا البحث ناقشنا مسأله تقدير النقطة للتوزيع اللوجستي ذي المعلمتين باعتماد اسلوب المحاكاة،وقدرنا المعلمتين باعتماد طريقة التقدير"مجموعة رتب المعاينة" التي هي واحدة من الطرائق غير البيزية وطريقة التقدير لندلي التقريبية وتعد من الطرق البيزية التي تعتمد لتقديرمعلمتي التوزيع اللوجستي. ومن ثم قارنا بين الطريقتين باعتماد متوسط مربعات الخطأ ومتوسط الخطأ النسبي المطلق.وفي الاخير تم اعتمدنا اسلوب المحاكاة في توليد ارقام عديدة باحجام العينات المختلفة للمقارنة بين هذه الطرق.


Article
A comparison among methods for estimation of the parameter of the Maxwell- Boltzmann distribution using simulation

Author: Layla Matter Nassir ليلى مطر ناصر
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 186-200
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The Maxwell or Maxwell- Boltzmann distribution was invented to solve problems related to physics, chemistry and plays an important role in and other allied sciences. So in this paper Bayesian using special priorinformation for estimating the scale parameter of Maxwell distribution, the maximum likelihood estimation andthree different types of moments are presented for this. The simulation by matlab program is used to compare these estimators with respect to the Mean Square Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE), the results of comparison showed that for all the varying sample size, the estimators of Bayes method with special prior distribution is followed by the Maximum likelihood estimatorhas smaller MSE and MAPE compared to others, and in all cases the statistical hypotheses had been satisfied for both methods the MSEand MAPE decrease as sample size increases.

يعتبر توزيع Maxwell or Maxwell- Boltzmann من التوزيعات المهمة التي وضعت لحل المشاكل العلمية ضمن علوم الفيزياء والكيمياء وكذلك يلعب دورا مهما ضمن علوم تطبيقية اخرى لذلك فقد تم في هذا البحث استخدام طريقة بيز اعتمادا على معلومات سابقة خاصة و طريقة الامكان الاعظم وكذلك طريقة العزوم بثلاث حالات وباستخدام المحاكاة اعتمادا على برنامج ماتلاب تم تقدير المعلمةله ضمن كل طريقة وتمت المقارنة بين النتائج اعتمادا علىMean Square Error (MSE) و Mean Absolute Percentage Error (MAPE)اظهرت النتائج ان افضل تقدير هو بيز وياتي بعده الامكان الاعظم ثم طريقة العزوم ولجميع حجوم العينة حيث حصلنا على اقل قيم للخطأ وتم استيفاء النظرية الاحصائية في هذه التقديرات حيث كان الخطأ يقل كلما ازداد حجم العينة


Article
Compare Estimate Methods of Parameter to Scheffʼe Mixture Model By Using Generalized Inverse and The Stepwise Regression procedure for Treatment Multicollinearity Problem
مقارنة طرائق تقدير معالم انموذج SCHEFF'E الخليط باستخدام Generalized Inverse وانحدار الخطوات المتسلسل لمعالجة مشكلة التعدد الخطي

Authors: دجلة ابراهيم مهدي --- حلا سلمان فرحان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 472-485
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Mixture experiments are response variables based on the proportions of component for this mixture. In our research we will compare the scheffʼe model with the kronecker model for the mixture experiments, especially when the experimental area is restricted. Because of the experience of the mixture of high correlation problem and the problem of multicollinearity between the explanatory variables, which has an effect on the calculation of the Fisher information matrix of the regression model. to estimate the parameters of the mixture model, we used the (generalized inverse ) And the Stepwise Regression procedure, as well as the use of the( Variance Inflation Factor) (VIF) scale to demonstrate the high variances in both models, as well as the use of the (L-Pseudo component) , by Using the R-language simulation To compare them. with critical for compare mean absolute percentage error (MAPE).

تجارب الخليط عبارة عن متغيرات استجابة تعتمد على نسب المكونات لهذا الخليط . في بحثنا هذا سنعمل مقارنة بين نموذج Schaffer ونموذج Kronecker لتجارب الخليط خاصة عندما تكون المنطقة التجريبية مقيدة . ونظرا لما تعانيه تجارب الخليط من مشكلة الارتباطات العالية ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية لما له اثر على حساب مصفوفة المعلومات (Fisher Information Matrix) لنموذج الانحدار . لتقدير معالم أنموذج الخليط اعتمدنا في بحثنا على استخدام صيغة المعكوس المعمم (Generalized Inverse) وتوظيفها في عملية التقدير, فضلا عن اسلوب انحدار الخطوات المتسلسلة (The Stepwise Regression procedure) . باستخدام مقياس عامل تضخم التباين (VIF) (Variance Inflation Factor ) لبيان مدى التباينات العالية في كلا النموذجين, فضلا عن استخدام تحويل المكونات الزائفة للحدود الدنيا (L-Pseudo Component) , وتمثيله باستخدام المحاكاة بلغة R بمعيار المقارنة متوسط مطلق الخطأ النسبي Mean Absolute Percentage Error (MAPE) .


Article
Comparing Between Some Methods for Estimating Reliability Function of Gamma Distribution
مقارنة بين بعض طرائق تقدير المعولية لأنموذج كاما

Loading...
Loading...
Abstract

This research has studied some different estimation methods for estimation the reliability function for the two parameter Gamma distribution. The methods are: Maximum likelihood Estimator Method (MLE), Standard Bayesian Method (SB), Pitman Method (P), and two suggested mixture methods for estimation; the first Mixture Method between Maximum Likelihood Estimator Method and Pitman Method (MIX I), and the second Mixture Method between Standard Bayesian Method and Pitman Method (MIX II).Comparison between the estimation methods of estimating the reliability function has been made using two important statistical measures: Integral Mean Square Error (IMSE) and the Integral Mean Absolute Percentage Error (IMAPE), to find the best method through Monte Carlo simulation. Simulation examples are worked out, where the generation of random data, depending on the different sample sizes and run size (L=1000). The second suggested method (Mix II) and (MLE) method were found to be the best methods for estimation the reliability function.

فـي هـذا البحث تـم تقديـر معلمــة القياس ودالـة المعوليـة لتوزيع كاما ذي المعلمتين وهو أحد نماذج الفشل الشائعة في حقل المعولية واختبارات الحياة، تَركّزَ هذا البحث على المقارنة ما بين بعض طرائق التقدير المعروفة (طريقة الاحتمالالأعظم (MLE) وطريقة البيز القياسية (SB)، طريقة بيتمان (P) وطريقتين الخلط mixture)).الطريقة الأولى سُميَت (MIX I) بين طريقة الاحتمال الأعظم وطريقة بيتمان، والطريقة الثانية سُميَت (MIX II)بين طريقة البيز القياسية وطريقة بيتمان.لمعلمة القياس ودالة المعولية له.إن منهجية البحث تعتمد على دراسة نظرية فقد تم اشتقاق طرائق التقدير الاعتيادية والبيزية وبشكل تفصيلي للتوصل إلى صيغ مقدّرات هذه الطرائق وصيغ مقدّرات دالة المعولية لها. كذلك اعتمد البحث على دراسة تجريبية عن طريق تصميم عدد من تجارب المحاكاة (Simulation) باستخدام تنويعة من قيم المعلمة وحجوم العينات وكررت التجربة للحصول على تجانسٍ عالٍ وذلك لأغراض المقارنة ما بين طرائق التقدير.وقد تمَّ التوصل إلى طريقتي ( (MIX II)والإمكانالأعظم) كأفضل طريقتين بين طرائق التقدير لتقدير دالـة المعوليـة باستخدام المقياسيين الإحصائيين التاليين:- 1- متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE)Integral Mean Squared Error 2- متوسط الخطأ النسبي المطلق التكاملي(IMAPE)Integral Mean Absolute Percentage Error


Article
Bayesian Estimator for the Scale Parameter of the Normal Distribution Under Different Prior Distributions
مقدر بيز لمعلمة القياس للتوزيع الطبيعي تحت افتراض توزيعات أولية مختلفة

Author: جنان عباس ناصر العبيدي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 92 Pages: 452-473
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, we used Bayesian method to estimate scale parameter for the normal distribution. By considering three different prior distributions such as the square root inverted gamma (SRIG) distribution and the non-informative prior distribution and the natural conjugate family of priors. The Bayesian estimation based on squared error loss function, and compared it with the classical estimation methods to estimate the scale parameter for the normal distribution, such as the maximum likelihood estimation and the moment estimation. Several cases from normal distribution for data generating, or different sample sizes (small, medium, and large). The results were obtained by using simulation technique, Programs written using MATLAB-R2008a program were used .Simulation results shown that bayes estimation when the prior distribution is (SRIG) distribution with (a=3, b=1) for , and with (a=b=3) for , and with (a=2, b=3) for , and with (a=1, b=3) for gives the smallest value of MSE and MAPE for all sample sizes.

في هذا البحث , استعملنا طريقة بيز لتقدير معلمة القياس للتوزيع الطبيعي.بافتراض ثلاثة أنواع مختلفة من التوزيعات عندما يكون التوزيع الأولي لمعلمة القياس توزيع جذر مربع معكوس كاما وعندما يكون التوزيع الأولي توزيع non-informative والتوزيع الأولي لعائلة الدالة المرافقة الطبيعية the natural conjugate family of priors) ) , حيث اعتمد تقدير بيز على مربع دالة الخسارة,ومقارنته مع طرائق التقدير الكلاسيكية لتقدير معلمة القياس للتوزيع الطبيعي مثل طريقة الإمكان الأعظم وطريقة العزوم .عدة حالات لمعلمة القياس للتوزيع الطبيعي استخدمت لتوليد البيانات ولإحجام مختلفة من العينات ( صغيرة , متوسطة , كبيرة).استحصلت النتائج باستخدام أسلوب المحاكاة,بكتابة برامج باستخدام MATLAB-R2008a.تبين نتائج المحاكاة بان مقدر بيز عندما يكون التوزيع الأولي لمعلمة القياس توزيع مربع جذر توزيع كاما (SRIG) بالمعلمتين (a=3,b=1) عندما تكون , وبالمعلمتين(a=b=3) عندما تكون ,وبالمعلمتين (a=2,b=3) عندما تكون , وبالمعلمتين (a=1,b=3) عندما تكون يعطي اصغر قيمة لمتوسط مربع الأخطاء ( (MSE و متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ولكل إحجام العينات.


Article
Using Exponential smoothing Models in Forecasting about The Consumption of Gasoline in Iraq
أستخدام نماذج التمهيد الأسي للتنبؤ باستهلاك مادة البنزين في العراق

Authors: Dr. Hazim Mansoor Gorgess --- Luma Saad Abdul Zahra
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2018 Volume: 24 Issue: 100 / علمي Pages: 122-133
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the exponential smoothing approach is used in order to forecast about the consumption of Gasoline in Iraq for the years from 2014 to 2024 making use of the data obtained from the Oil Products Distribution Company. In this situation, three methods were applied, namely, Single, Double, and Winters' exponential smoothing. We employ; the mean absolute percentage error (MAPE), the mean absolute deviation (MAD) and mean squared deviation (MSD) as a criterion for compare between these methods. And we conclude that the winters' method is the best according to MAPE and MAD criterion.

في هذا البحث , تم أستخدام أسلوب التمهيد الأسي للتنبؤ بأستهلاك مادة البنزين في العراق للسنوات من 2014-2024 بأستخدام بيانات تم الحصول عليها من شركة توزيع المنتجات النفطية. وفي هذا الصدد تم أستخدام ثلاثة طرق هي التمهيد الأسي البسيط , التمهيد الأسي المزدوج وطريقة ونترز للمتسلسلات الموسمية وقد أعتمدت المعاير MAPE, MAD, MSD لغرض المقارنة بين هذه الطرق وقد أستنتجنا أن طريقة ونترز هي الأفضل بأستخدام المعيار MAD, MAPE .

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

Arabic and English (3)

English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (4)

2016 (1)

2014 (2)