research centers


Search results: Found 12

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by

Article
An Efficient Technique for Information Recovery of Erroneous Medical Image Blocks Transmitting Over Error Prone Networks
طريقة كفوءة لاستعادة المعلومات من القطع المفقودة للصور الطبية المرسلة عبر الشبكات المعرضة للخطأ

Authors: Ekhlas H. Karam --- Media Abdul Razak Ali --- Fatimah S. Abdulsattar --- Khamis A. Zidan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 13 Pages: 2551-2559
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Imperfect transmission of block-coded images often causes lost blocks.These blocks may contain very important information of image. In thispaper, an efficient method of error concealment scheme is proposed forrestoring lost blocks and lines in medical images that are transmitted overerror prone network such as the internet and wireless networks. It adoptedthe idea of data hiding that can be implemented in the DCT domain. Thealgorithm determines the most important information in each block oforiginal image and rotated one by 900 clockwise and embeds this informationinto another block that is not adjacent to it, since adjacent blocks have highprobability to be lost at the same time. Simulation results show that thevisual quality and the PSNR evaluation of a reconstructed image aresignificantly improved using the proposed scheme with respect to othertechniques.

الارسال الردئ للصور ذات التشفير المقطع غالباً ما يسبب فقدان هذه القطع، وهذهالقطع ربما تحتوي على معلومات مهمة جدا في الصورة. في هذا البحث، تم اقتراح طريقةكفوءة لاستعادة القطع والخطوط المفقودة في الصور الطبية المرسلة عبر الشبكاتالمعرضة للخطأ، مثل الانترنت والشبكات اللاسلكية وقد اعتمدت هذه الطريقة على فكرةتضمنت هذه الخوارزمية تحديد . DCT اخفاء البيانات التي يمكن بنائها في مجالالمعلومات المهمة في كل قطعة للصورة الاصلية والصورة المدورة بمقدار 90 باتجاهعقارب الساعة واخفاء هذه المعلومات في قطعة أخرى ليست مجاورة لها ، لأن القطعالمتجاورة لها احتمالية كبيرة أن ُتفقد في نفس الوقت. وتبين النتائج المستخلصة ان جودةللصور المستعادة ان هناك تحسن كبير باستخدام الطريقة PSNR الرؤية وقيم الالمقترحة مقارنة مع التقنيات الاخرى.


Article
Medical Images Compression using Wavelet Transform
ضغط الصور الطبية باستخدام التحويل المويجي

Author: Hanaa Muhsein Ali
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2008 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 37-47
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

In this project the compression system based on factor called weighting factor, which can be throughout it, specification the numbers of bits for each band. In this method wavelet transform was applied upon the image, and division the result transform coefficients into frequency blocks and then determining the standard devotion of each blocks. This was done to show the importance of each block and then to specify the numbers of bits necessary according to its subjection significance From result which apparent in the tables, the smallest compression ratio equal (2) as in image (tt1) and the largest compression ratio equal (5), that mean in this project compression system design to compression the image between 2-5 times, but in high compression ratio appear blocks in the image. This indicate that the system utilized as the lossless compression system

في المشروع الحالي ان منظومة الضغط المستخدمة اعتمدت على عامل يدعى عامل الوزن والذي يمكن من خلاله تحديد عدد البتات لكل حزمة، ويتم ذلك بواسطة اجراء التحويل المويجي على الصورة وتقسيم معاملات التحويل المويجي هذه الى قطاعات تردد تقيس الانحراف المعياري لكل قطاع لتحديد عدد البتات الضروية طبقا الى اهميته العيانية. من خلال النتائج الظاهرة في الجداول فان اقل نسبة ضغط حصلنا عليها هي (2) كما في الصورة (tt1)، واكبر نسبة ضغط هي (5) كما في الصورة (tt3)، ذلك يعني ان المنظومة الحالية صممت لضغط الصورة بين(2-5) مرات، وعند استخدام نسبة ضغط عالية تظهر قوالب بالصورة. وذلك يشير الى ان المنظومة كمنظومة ضغط بالفقدان.


Article
Implementation of Artificial Neural Network and Random Iteration Algorithm Uses in Medical Images

Authors: Dr. Maha Abdul Ameer Kadhum --- Dr. Entidhar Mhawes Zghair
Journal: University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 26645564/26645572 Year: 2013 Volume: 4 Issue: 1 Pages: 100-112
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

This research present a multiply connected neural network designed to estimate the fractal dimension (Df) using the Random Iteration Algorithm (IFSP). Fractal analysis is a powerful shape recognition tool and has been applied to many pattern recognition problems. Additionally, the one of the most adaptive Random Iteration Algorithm (IFSP) methods for estimating (Df). The architecture presented separates the calculation of (Df) into two sections, a data sampling section and a linear regression section. The data sampling section provides the ability to dyadic ally sample the data. The linear regression section simply calculates the slope of the best line through the sampling results. Instructional program was designed and built according to Knirk and Gustafson Design model, as one of the instructional design model in order to comprehension of the integrated ideas and concepts related to research .

يقوم هذا البحث بدراسة شبكة عصبية متعددة الارتباطات صممت لحساب البعد الكسوري باستخدام طريقة الدالة المكررة العشوائية .التحليل الكسوري هو اداة تعريف او تمييز بشكل فعال وله تطبيقات عديدة بمسائل التعريف النسقي بالاضافة الى ذلك , طريقة الدالة المكررة العشوائية هي واحدة من الطرق الشائعة لحساب البعد الكسوري . تم فصل حساب البعد الكسوري الى قسمين قسم عينة البيانات وقسم التراجع الخطي . قسم البيانات العينية يجهز للقابلية لتجزئة البيانات العينية. قسم التراجع الخطي ببساطة يقوم بحساب المنحني لاحسن خط موجود في نتائج العينات .برنامج تعليمي تم تصميمه وبناءه نسبة الى نموذج تصميم ( Knirk and Gustafson) كواحد من النماذج التعليمية المصممة حتى يتم استيعاب الآفكار المتكاملة و المعطيات المتعلقة بالبحث .


Article
Medical Image Enhancement based on Adaptive Histogram Equalization and Contrast Stretching

Author: Rana M. Ghadban
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 28-37
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Image enhancement techniques aim to improve the quality of images. In field of medical image processing, low contrast is considered as one of the main and most important issues. As Histogram Equalization (HE) is an effective and simple technique, it is widely used as contrast enhancement. In this paper, efficient method to enhance the quality of medical images has been proposed. This method depends on Discrete Wavelet Transform (DWT) to decompose an input image as the first step. HE and contrast stretching were carried out on the results of DWT separately. Adaptive Histogram Equalization (AHE) was applied on the main part that is resulted from DWT. Contrast stretching was applied on the remaining parts. The results that been gotten showed goodness and efficiency of the proposed method.


Article
Brain MRI Enhancement using Brightness Preserving Dynamic Fuzzy Histogram Equalization

Author: Hikmat Z. Neima
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 38-51
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In the field of digital image processing, medical imaging is one of the most important applications areas. However; low contrast and poor quality are the main issues in medical image. So it is essential to enhance images so that the result is more suitable for post processing and diagnosis. Histogram equalization has been proved as an effective and simple technique used as contrast enhancer. This paper presents an efficient method for brain MRI image enhancement. Discrete Wavelet Transform (DWT) has been utilized to decompose MRI image. Brightness Preserving Dynamic Fuzzy Histogram Equalization (BPDFHE) applied on the important part of the decomposed image. Finally, inverse of discrete wavelet transform is carried out to get the enhanced image. Experiments results that were obtained showed the effectiveness of proposed method.


Article
Segmenting the Dermatological Diseases Images by Developing the Range Operator
تقطيع صور الأمراض الجلدية بتطوير عامل المدى

Author: Matheel Emaduldeen Abdulmnim مثيل عمادالدين عبدالمنعم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3B Pages: 1376-1382
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Medical image segmentation is a frequent processing step in image medical understanding and computer aided diagnosis. In this paper, development of range operator in image segmentation is proposed depending on dermatology infection. Three different block sizes have been utilized on the range operator and the developed ones to enhance the behavior of the segmentation process of medical images. To exploit the concept of range filtering, the extraction of the texture content of medical image is proposed. Experiment is conducted on different medical images and textures to prove the efficacy of our proposed filter was good results.

تقطيع الصور الطبية هي خطوة معالجة مستخدمة في فهم الصور وتشخيصها بمساعدة الحاسبة. في هذا البحث تم اقتراح تطويراً على عامل المدى في تقطيع الصور بالأعتماد على اصابات الأمراض الجلدية. واستخدم ثلاثة احجام مختلفة من الكتل على عامل المدى وتطوير احداها لتحسين مظهر عملية التقطيع للصور الطبية. لأظهار مفهوم مرشح المدى، استخلصت محتويات النسيج للصور الطبية. وقادتنا التجارب على صور وانسجة طبية مختلفة الى ان فعالية المرشح المطور كانت نتائجه جيدة.


Article
Anemia Blood Cell localization Using Modified K- Means Algorithm

Authors: Loay E.George --- Huda M.Rada --- Mela.G.Abdul-Haleem
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2019 Volume: 11 Issue: 2 Pages: Comp Page 9-21
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this project segmentation of image strategy based on K-means clustering calculation is displayed. The proposed strategy utilizes clustering to allocate the dominant colors in medical tissue images for purpose of segmentation with high performance. The initialization step of the system is the selection of suitable color model used for segmentation. A set of inter and intra-class measures are used to evaluate the degree of model suitability. The method is able to make segmentation at different classification resolutions. For purpose of performance evaluation the comes about of the proposed strategy, standard K-Means and as of late altered K-Means are compared. The exploratory comes about appeared that the proposed strategy gives superior result.


Article
Integration of Swarm Intelligence and Artificial Neural Network for Medical Image Recognition
تكامل الشبكات العصبیة الاصطناعیة وذكاء السرب للتمییز الصور الطبیة

Authors: Hanan A. R. Akkar --- Samera Shams Hussain
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 13 Part (A) Engineering Pages: 2548-2560
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Neural network technology plays an important role in the development of newmedical diagnostic assistance or what is known as “computer aided” that based onimage recognition.Thispaper study the method used integration of back propagationneural network and Particle Swarm Optimizing (PSO) in parts of recognition the XRayof lungs for two disease cases (cancer and TB) along with the normal case. Theexperiments show that the improvement of algorithms for recognition side hasachieved a good result reached to 88.398% for input image size 1024 pixel and 500population size. The efficiency and recognition testes for training method wasperformed and reported in this paper


Article
QUANTIZATION MATRIX FOR MEDICAL IMAGE COMPRESSION USING FRAMELET TRANSFORM
مصفوفة التكميم لضغط الصور الطبية باستخدام التحويل الاطاري

Authors: Atheer Alaa Sabri اثير علاء صبري --- Nora Hussam Sultan نورا حسام سلطان
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2014 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 77-92
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, two quantization matrices are proposed that is suitable to compress medical images using framelet transform. Also two algorithms are suggested to compress medical images. One of them is used for grayscale and color medical images while the second is used for grayscale medical images only. It is found that the first proposed quantization matrix is better than the second in terms of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). While the second proposed quantization matrix is faster than the first. The work suggested in this paper is compared with wavelet and multiwavelet based algorithms and other previously related works and it is found that the quantization matrices proposed are most suitable for compression medical images with framelet transform and framelet transform is the best compression method for medical images.

يقترح هذا البحث مصفوفتين مناسبتين لضغط الصور الطبية باستخدام التحويل الاطاري (Framelet Transform). حيث تم اقتراح خوارزميتين لضغط الصور الطبية. طبقت الخوارزمية الاولى على الصور الطبية الرمادية ((grayscale والملونة ((color بينما طبقت الخوارزمية الثانية على الصور الطبية الرمادية فقط. وقد أعطت مصفوفة التكميم المقترحة الاولى افضل نتائج من ناحية جودة الصورة بينما كانت المصفوفة المقترحة الثانية اسرع من الاولى. وقد تم مقارنة العمل المقترح مع تحويل المويجة ( (waveletوالـmultiwavelet وغيرها من الاعمال المتعلقة السابقة. ووجد ان مصفوفة التكميم المقترحة مع التحويل الاطاري هي أكثرملائمة وافضل طريقة لضغط الصور الطبية.


Article
تطوير مرشحات رقمية لإزالة الضوضاء الكاوسية لصور طبية

Authors: فلاح عابر بيده --- زياد محمد عبود
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 3 اللغة العربية Pages: 1-15
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The noise accompanying the pictures medical Among the problems faced by the process of diagnosing diseases by these images, as well as the lack of image quality due to lighting and contrast wanted, because it makes the process of interpretation and analysis of medical images resulting from a difficult process, it was in this research using the equations of innovative composite functions, hyperbolic and exponential function was compensation for the value of the variable values for these equations radial angles and after extraction output each angle were compensated output in the matrix dimensions (7 * 7), including our digital filters to remove the Gaussian noise accompanying medical images taken by different techniques

تعد الضوضاء المرافقة للصور الطبية من جملة المشاكل التي واجهت عملية تشخيص الأمراض بواسطة هذه الصور، فضلاً عن عدم جودة الصور بسبب الإضاءة والتباين المطلوبين، لأنها تجعل عملية تفسير وتحليل الصور الطبية الناتجة عملية صعبة, تم في هذا البحث استخدام معادلات مستحدثة مركبة من دوال زائديه ودوال أسية وتم التعويض عن قيمة المتغير لهذه المعادلات بقيم الزوايا النصف قطرية وبعد استخراج الناتج لكل زاوية تم تعويض الناتج في مصفوفه ابعادها (7*7) ومنها كونا مرشحات رقمية لإزالة الضوضاء الكاوسية المرافقة للصور الطبية التي أخذت بواسطة تقنيات مختلفة.

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (12)


Language

English (11)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (2)

2016 (1)

2014 (5)

2013 (2)

2010 (1)

More...