research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
NEW METHOD FOR HAND GESTURE RECOGNITION USING WAVELET NEURAL NETWORK
طريقة لتمييز اشارة اليد باستعمال الشبكات العصبية الموجية

Authors: Jabbar Raheem Rashed --- Hasanain Abbas Hasan
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2017 Volume: 21 Issue: 1 Pages: 65-73
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper present a method for hand gesture recognition through Statistic hand gesture which is namely, a subset of American Sign Language (ASL). The proposed technique presents an image of hand gesture by passing it through four stages, preprocessing, normalization, feature extraction, and classification. The wavelet neural network is used to build information models because it can handle very complex interactions. The practical system is simulated using MATLAB. The performance of suggested method is excellent compared with traditional approaches and the final results of selected patterns recognition are powerful

هذا البحث يقدم طريقة لتمييز اشارة اليد من خلال استخدام اشارة اليد الثابتة والتي تسمى فرع من اشارة اليد الاوتوماتيكية . التقنية المقترحة تقدم صورة اشارة اليد من خلال امرارها بأربع مراحل . تم استخدام الشبكات العصبية المرتبطة مع التحويل الموجي لبناء نموذج للمعلومات لان هذا النوع من الشبكات يعالج التداخلات المعقدة بكفاءة عالية . النظام العملي المستخدم تمت محاكاته باستخدام برنامج ماتلاب. الاداء للطريقة المستخدمة ممتاز مقارنة بالطرق التقليدية والنتائج النهائية لعملية تمييز النماذج المختارة كفؤة.


Article
IMAGE COMPRESSION ALGORITHMS BASED ON DISCRETE MULTIWAVELET TRANSFORM
خوارزميات ضغط الصور بناءا على تحويلة متعدد المويجات المنفصلة

Author: Heba A. Alasadi هبة عبد الجليل الاسدي
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2017 Volume: 8 Issue: 3 Pages: 119-127
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In the last two decades, the communication and Internet industry has seen a rapid development, which caused an increase needed to develop an efficient compression image algorithm to reduce the volumes of the information transmitted through the communication system. For this work, the discrete multi wavelet transform is used to build an efficient image compression algorithm. The proposed algorithm that is built by adopting Matlab, and it is tested by using two different images. The experimental results stated that the proposed algorithm has a good result with a very small loss of resolution when it is applied on the reconstructed images.

في العقدين الماضيين، شهدت صناعة الاتصالات والإنترنت تطورا سريعا، والذي تسبب في زيادة الحاجة إلى تطوير كفاءة خوارزمية ضغط الصور لتقليل حجم المعلومات المرسلة من خلال نظام الاتصالات .في هذا العمل، تم استخدام نظام تحويل متعدد المويجات المنفصلة لبناء خوارزمية عالية الكفاءة في ضغط الصور. الخوارزمية المقدمة والتي تم بناءها باستخدام برمجة الماتلاب وجرى الاختبارباستخدام صورتين مختلفتين خوارزمية ضغط الصور .نتائج الاختبار اثبتت ان الخوازمية المقترحة اعطت نتائج جيدة جدا عند تطبيقها على الصور ووجود فقد قليل جدا في دقة الصورة التي اعيد بناؤها.


Article
High Performance PCC-DMT System Based on Hybrid Multi-Wavelet Functions

Author: Hussein Abdel Mohicin Kazem حسين عبد المحسن كاظم
Journal: University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 26645564/26645572 Year: 2010 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 55-70
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a scheme is proposed to improve the Bit Error Rate (BER) performancefor Discrete Multi-Tone (DMT) system in wireless channel. The conventional DMT system isbased on Fast Fourier Transform (FFT). The proposed system is based on Hybrid Multi-Wavelet Transform (HMWT). The HMWT is mixed between FFT and Multi-WaveletTransform (MWT). The Inter-Carrier Interference (ICI) in DMT system due to Dopplerspread is reduced by using Polynomial Cancellation Coding (PCC). Simulation results aredone in three different types of channels: Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel,flat fading channel and selective fading channel. The results show that the PCC-DMT systembased on HMWT achieves better performance than the PCC-DMT system based on FFT andthe PCC-DMT system based on MWT in all channels types.


Article
High Performance PCC-DMT System Based on Hybrid Multi-Wavelet Functions
منظومة PCC-DMT عالية الاداء المستنده على تهجين تحويل المويجة المتعدد

Author: Hussein Abdel Mohicin Kazem حسين عبد المحسن كاظم
Journal: University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 26645564/26645572 Year: 2010 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 55-70
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a scheme is proposed to improve the Bit Error Rate (BER) performancefor Discrete Multi-Tone (DMT) system in wireless channel. The conventional DMT system isbased on Fast Fourier Transform (FFT). The proposed system is based on Hybrid Multi-Wavelet Transform (HMWT). The HMWT is mixed between FFT and Multi-WaveletTransform (MWT). The Inter-Carrier Interference (ICI) in DMT system due to Dopplerspread is reduced by using Polynomial Cancellation Coding (PCC). Simulation results aredone in three different types of channels: Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel,flat fading channel and selective fading channel. The results show that the PCC-DMT systembased on HMWT achieves better performance than the PCC-DMT system based on FFT andthe PCC-DMT system based on MWT in all channels types.

ف ي ھ ذا البح ث ت م اقت راح نظ ام لتحس ین مع دل الخط أ لمنظوم ة متع ددة النغم ات المنفص لةأم ا النظ ام المقت رح یعتم د عل ى تھج ین . (FFT) الموج ود یعتم د عل ى تحوی ل ف وریر الس ریع DMT اللاس لكیة. أن نظ امو تحوی ل المویج ة FFT حی ث أن تحوی ل المویج ة المتع دد المھج ن ھ و خل یط ب ین .(HMWT) تحوی ل المویج ة المتع ددبسبب انتشار دوبلر تم تقلیلھُ باستخدام تقنیة الغ اء التش فیر المتع دد DMT كما أن تداخل النواقل في نظام .(MWT) المتعددأن نت ائج المحاك اة نف ذت عل ى ثلاث ة أن واع م ن قن وات الاتص ال: قن اة الإرس ال ذات الضوض اء جاوس یة .(PCC)وقناة الإرسال ذات تردد الأضعاف اللاأنتقائي وقناة الإرسال ذات ت ردد الأض عاف الأنتق ائي. أن منظوم ة (AWGN) الشكلوكذلك منظوم ة FFT المستندة على PCC-DMT حققت أداء أفضل من منظومة HMWT المستندة على PCC-DMTوفي كل أنواع القنوات


Article
3-D Object Recognition using Multi-Wavelet and Neural Network

Authors: Zainab Ibrahim Abood --- Tariq Zeyad Ismail
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 1 Pages: 78-94
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This search has introduced the techniques of multi-wavelet transform and neural networkfor recognition 3-D object from 2-D image using patches. The proposed techniques were testedon database of different patches features and the high energy subband of discrete multi-wavelettransform DMWT (gp) of the patches. The test set has two groups, group (1) which containsimages, their (gp) patches and patches features of the same images as a part of that in the data setbeside other images, (gp) patches and features, and group (2) which contains the (gp) patches andpatches features the same as a part of that in the database but after modification such as rotation,scaling and translation. Recognition by back propagation (BP) neural network as compared withmatching by minimum distance, gave (94%) and (83%) score by using group (1), (gp) andfeatures respectively, which is much better than the minimum distance. Recognition using (gp)neural network (NN) gave a (94%) and (72%) score by using group (2), (gp) and featuresrespectively, while the minimum distance gave (11%) and (33%) scores. Time consumptionthrough the recognition process using (NN) with (gp) is less than that minimum distance

هذا البحث يقدم تقنيات تحويل الموجة المتعددة والشبكة العصبية الاصطناعية لتمييز الأجسام الثلاثية الأبعاد من صور ثنائية الأبعاد باستعمال الشرائح. التقنيات المقترحة تختبر عن طريق بيانات تحوي خصائص الشرائح المختلفة و الجزء ذات الطاقة العالية بعد استخدام اسلوب يعتمد على تحويل الموجة المتعددة للشرائح. مجموعة الاختبار تحتوي على مجموعتين المجموعة الأولى تحتوي على صور وشرائح وخصائص الشرائح و الجزء ذات الطاقة العالية بعد استخدام اسلوب يعتمد على تحويل الموجة المتعددة للشرائح تشابه بعض تلك الموجودة في قاعدة البيانات. أما المجموعة الثانية فتحتوي على صور، شرائح، خصائص الشرائح و الجزء ذات الطاقة العالية بعد استخدام اسلوب يعتمد على تحويل الموجة المتعددة للشرائح تشابه بعض تلك الموجودة في قاعدة البيانات لكن بعد إجراء تحويرات عليها مثل التدوير، التصغير، التكبير والتزحيف. التمييز باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية للمجموعة الأولى أعطت نسبة (94%) و (83%) باستخدام الخصائص و الجزء ذات الطاقة العالية للشرائح على الترتيب والتي هي أفضل مقارنة بالتمييز بطريقة قياس المسافة الأقل للتشابه. أما بالنسبة للتمييز باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية للمجموعة الثانية فقد أعطت نسبة (94%) و (72%) باستخدام الخصائص والجزء ذات الطاقة العالية للشرائح على الترتيب والتي هي أفضل مقارنة بالتمييز بطريقة قياس المسافة الأقل للتشابه والتي أعطت نسبة (11%) و (33%) على الترتيب. كذلك الوقت المستغرق خلال عملية التمييز باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية أقل مما في طريقة قياس المسافة الأقل للتشابه .


Article
Palmprint Characterization Using Multi-wavelet Transform for Human Identification
خصائص راحة اليد بأستخدام التحويل المويجي المتعدد لتعريف الاشخاص

Author: Hana'a M. Salman
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 3 Pages: 405-417
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The human hand presents the source for a numerous of physiological biometricfeatures, from these are palmprint, hand geometry, finger geometry and the vein pattern onthe dorsum of the hand, are mostly used in many fields for different applications. Lines andpoints are extracted from palms for individual identification in original image or frequencyspace. In this paper, a preprocessing to extract the central part from the input palmprintimage, next a 2-D multi-wavelet transform is used to convert the palmprint image into 16sub-bands, and the texture feature vectors, energy and entropy for each of the 16 sub-bandsis computed and normalized with min-max method for individual identification. Thecorrelation distance is used as a similarity measure. The experimental results point up theeffectiveness of a method in either using low resolution or noisy images

يد الإنسان تمثل مورد للعديد من السمات الخاصة بالمحددات الفيزياوية، منها راحة اليد، هندسة اليد،هندسة الأصابع ، أنماط الأوردة على ظهر اليد، والتي تم استخدامها في العديد من التطبيقات . الخطوطوالنقاط يتم استخلاصها من راحة اليد بصورة مباشرة من الصورة أو بعد تحويلها إلى الفضاء الترددي . فيهذا البحث تتم عملية المعالجة الأولية على الصورة المدخلة لراحة اليد لاستخلاص منطقة مربعة منه ا.يتبعها تطبيق التحويل المويجي المتعدد في الفضاء الثنائي الأبعاد، لتتحول معه الصورة إلى 16 حزمة، ومنثم يتم استخلاص متجهات السمات البنيوية، الطاقة والانتروبي, وجعل قيمها سوية باستخدام طريقةالأصغر-الأكبر، لكل م ن الحزم الستة عشر الناتجة، لغرض تمييز الأشخاص . أي صورتان لراحة اليدتعتبران مختلفتان بالاعتماد على مسافة الارتباط . نتائج الاختبارات عبرت عن مدى فعالية الطريقة الجديدةالمطبقة في حالة وجود الضوضاء مع استخدام للدقة منخفضة


Article
A Proposal of an Efficient Feature Extracting Method for Content-Based Image Retrieval

Authors: Batool Hussein Farhan --- Israa Tahseen Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 6 Part (B) Scientific Pages: 777-785
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Searching a required image from the World Wide Web (WWW) is very difficult because the WWW contains a huge number of images. To solve such a problem, an efficient system is needed to retrieve images that are required by the user. The content-based image retrieval (CBIR) system has been used to solve this problem. In this paper, a new combination of three techniques is used for visual features extracting. Color histogram was used to extract color feature from the image. Multi wavelet transform was chosen to represent the information of the texture and the edge histogram was used to represent the shape feature. Object scaling and translation in an image can be got robustly by the combination of these techniques. Furthermore, to speed up retrieval and similarity computation of the proposed system, the data set images are clustered using k-mean clustering algorithm according to the weighted feature vectors. The system evaluation experimentally carried out on800Wang color image dataset, and showed that proposed system performed significantly better and faster than other existing systems by using the proposed features.


Article
ARABIC PHONEME RECOGNITION USING MULTIRIGDELET TRANSFORM
تمييز الأصوات العربية باستخدام تحويل الملتيرجليت

Author: Mukhalad Kadom Marza مخلد كاظم مرزه
Journal: Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية ISSN: 19984456 Year: 2011 Volume: 4 Issue: 4 Pages: 497-508
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a proposed technique of Arabic speech phoneme recognition system; this system is useful in applications of Arabic speech processing. A propose technique is (Mutiridgelet transform) use for Arabic phoneme recognition. The procedure followed in this technique can be divided to three major steps: firstly, preprocessing process in which the original speech is transformed to digital forms by choosing proper sampling rate and record the Arabic speech words then separate this word to it's original Information (phonemes).Secondly, the global features of the Arabic speech phonemes are extracted using (Multiregdlet transform), this features are stores in data base that uses in testing and training to account for changes in phonemes. Finally, recognition of Arabic speech phoneme using Multi Layer Perceptron Neural Network (MLP), based on Feed Forward Back propagation used as classifier. The proposed system achieved a recognition rate within 99.4 %.

قدم هذا البحث تقنية مقترحة في الانظمة التي تميز الاصوات العربية : ويمكن الاستفاده من هذا النظام في تطبيقات معالجة الكلام باللغة العربية.حيث ان تقنية الملتيرجليت هي التقنية المقترحة لتمييز الاصوات العربية.الطريقة المتبعة في هذه التقنية يمكن ان تقسم الى ثلاثة خطوات:في البداية الخطوه الاولى,المعالجة الاولية,حيث يتم تحويل الكلام الاصلي الى صيغة رقمية باختيار معدل نبضة مناسب وبعدها تسجيل الكلمات باللغة العربية واخيرا فصل مكونات الكلمة الى اصوات. اما الخطوه الثانية فأن السمات العامة للاصوات العربية يتم استخلاصها بواسطة محول الملتيرجليت (Multiregdlet transform) ,هذه السمات تخرن في قاعدة بيانات لاستخدمها في علمية الاختبار والتدريب للاخذ بالتغير في الاصوات,الخطوة النهائية تمييز الاصوات العربية يتم باستخدام الشبكة العصبية متعددة المراحل, بالاعتماد على التعويض الامامي مع التدريب ذو الانتشار الخلفي يستخدم كمصنف للاصوات.حققت التقنية المقترحة للتمييز في هذا البحث معدل 99.4%.


Article
Medical Image Denoising Using Mixed Transforms

Author: Jaleel Sadoon Jameel
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 4 Pages: 272-281
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a mixed transform method is proposed based on a combination of wavelet transform (WT) and multiwavelet transform (MWT) in order to denoise medical images. The proposed method consists of WT and MWT in cascade form to enhance the denoising performance of image processing. Practically, the first step is to add a noise to Magnetic Resonance Image (MRI) or Computed Tomography(CT) images for the sake of testing. The noisy image is processed by WT to achieve four sub-bands and each sub-band is treated individually using MWT before the soft/hard denoising stage. Simulation results show that a high peak signal to noise ratio (PSNR) is improved significantly and the characteristic features arewell preserved by employing mixed transform of WT and MWT due to their capability of separating noise signals from image signals.Moreover, the corresponding mean square error (MSE) is decreased accordingly compared to other available methods.

يقترح في هذا البحث طريقة تعتمد على خليط من التحويلات Wavelet Transform(WT) و Multiwavelet Transform (MWT) من اجل تقليل التشوه في الصور الطبية . تعتمد الطريقة المقترحة على استخدام WT و MWT بالتعاقب لتعزيز اداء ازالة التشوه من الصور الطبية. عمليا , يتم في البداية اضافة تشويه لصور الرنين المغناطيسي (MRI) والتصوير المقطعي المحوسب (CT) من اجل الاختبار. ثمتعالج الصورة المشوهة بواسطة WT لتنتج اربع تقسيمات للصورة موزعة على اساس التردد ويعالج كل تقسيم بواسطة MWT قبل مرحلة ازالة التشوه المكثفة او البسيطة. اوضحت النتائج العملية ان نسبة الاشارة الى الضوضاء (PSNR) تحسنت بشكل ملحوظ وتم المحافظة على المعلومات الاساسية للصورة. بالاضافة الى ذلك, فان متوسط نسبة الخطا انخفض تبعا لذلك بالمقارنة مع الطرق الاخرى.


Article
Image Compression Using 3-D Two-Level Techniques
ضغط الصورة باستخدام تقنيات ثنائية المستوى لثلاثي الابعاد

Author: Zainab Ibraheem Abood زينب ابراهيم عبود
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 11 Pages: 1407-1424
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper three techniques for image compression are implemented. The proposed techniques consist of three dimension (3-D) two level discrete wavelet transform (DWT), 3-D two level discrete multi-wavelet transform (DMWT) and 3-D two level hybrid (wavelet-multi-wavelet transform) technique. Daubechies and Haar are used in discrete wavelet transform and Critically Sampled preprocessing is used in discrete multi-wavelet transform. The aim is to maintain to increase the compression ratio (CR) with respect to increase the level of the transformation in case of 3-D transformation, so, the compression ratio is measured for each level. To get a good compression, the image data properties, were measured, such as, image entropy (He), percent root-mean-square difference (PRD %), energy retained (Er) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Based on testing results, a comparison between the three techniques is presented. CR in the three techniques is the same and has the largest value in the 2nd level of 3-D. The hybrid technique has the highest PSNR values in the 1st and 2nd level of 3-D and has the lowest values of (PRD %). so, the 3-D 2-level hybrid is the best technique for image compression.

تم في هذا البحث بناء ثلاث تقنيات لضغط الصورة. التقنيات المقترحة تتضمن اسلوب التحويل الثنائي المستوى –الثلاثي الابعاد للمويجة وقد تم هذا باستعمال (Daubechies) و (( Haar واسلوب التحويل الثنائي المستوى –الثلاثي الابعاد للمويجة المتعددة وتم هذا باستعمال نوع ( Critically Sampled preprocessing) والتقنية الاخرى استخدام الاسلوب الهجين(تحويل المويجة – المويجة المتعددة) الثنائي المستوى – الثلاثي الابعاد. الهدف هنا هو الحفاظ على زيادة نسبة الضغط بالصورة مع زيادة مستوى التحويل في حالة التحويل الثلاثي الابعاد لذلك تم هنا قياس نسبة الضغط بالصورة لكل مستوى من مستويات التحويل. ايضا تم قياس خواص بيانات الصورة وذلك للحصول على ضغط جيد للصورة ومن هذه الخواص مقياس الطاقة المتاحة ( entropy) ، النسبة المئوية للجذر التربيعي لمتوسط مربع الفرق بين الصورة الاصلية والصورة المرجعة (قيمة الخطأ) نسبة الى متوسط مربع الصورة الاصلية (percent root-mean-square difference) ، ذروة الاشارة نسبة الى التشويه و التشويش فيها (Peak Signal to Noise Ratio) ، والحفاظ على الطاقة(energy retained). اعتمادا على نتائج الاختبار تم مقارنة التقنيات الثلاث وتبين أن تقنية الاسلوب الهجين للمستويين الاول والثاني الثلاثي الابعاد اعطى اعلى قيم لذروة الاشارة نسبة الى التشويه و التشويش فيها واقل قيم للنسبة المئوية للجذر التربيعي لمتوسط مربع الفرق بين الصورة الاصلية والصورة المرجعة نسبة الى متوسط مربع الصورة الاصلية. أما بالنسبة لنسبة الضغط فانها متساوية للتقنيات الثلاث واعلى قيمة لها في المستوى الثاني لثلاثي الابعاد. لذلك فان الاسلوب الهجين الثنائي المستوى – الثلاثي الابعاد هو افضل تقنية لضغط الصورة.

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

English (10)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (2)

2016 (1)

2013 (1)

2012 (1)

More...