research centers


Search results: Found 564

Listing 1 - 10 of 564 << page
of 57
>>
Sort by

Article
Feedback Digital Learning Network using the Frequency of Occurrence

Journal: Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة ISSN: 20745621 Year: 2011 Issue: 11 Pages: 310-319
Publisher: Heritage College كلية التراث الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

A pattern recognition system based on the n-tuple technique is developed and evaluated for use in classifying non-deterministic data with particular reference to non-restrained hand-written India numerals.The system presented in this research fulfills the requirements of simplicity and efficiency making it attractive to practical use in present day industrial environments. This simplicity of operation is afforded by the self evolving nature of the classifier, since it is based on a training phase where the recognition logic is developed. The obtained results showed that a very high performance can be achieved, providing evidence of the validity of the proposed techniques.

يعالج البحث مسألة بناء وتطوير منظومة تميز الأنماط غير المحددة خاصة بالأرقام الهندية اليدوية المستخدمة من قبل العرب.في هذه البحث تؤمن المنظومة المقترحة الاحتياجات المطلوبة من حيث البساطة والكفاءة لتجعلها ملائمة تماماًً للتطبيقات العملية في البيئة الحالية. وتأتي البساطة في العمل من قابلية المنظومة على الاستنباط الذاتي بالاعتماد على طور التدريب أولا لإنشاء مبدأ التميز ونرى أن أداة التميز للمنظومة بعد إضافة الطرق الجديدة كانت جيدة وتدل على أهمية ونجاح التقنيات المضافة.

Keywords

Learning Network


Article
Design and Implementation of a Proposal Network Firewall

Authors: Walid K.Hussain وليد خالد حسين --- deah J.Kadhim ضياء جاسم كاظم
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2006 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 52-69
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In today's world, most business, regardless of size, believe that access to Internet is imperative if they are going to complete effectively. Yet connecting a private computer (or a network) to the Internet can expose critical or confidential data to malicious attack from anywhere in the world since unprotected connections to the Internet (or any network topology) leaves the user computer vulnerable to hacker attacks and other Internet threats. Therefore, to provide high degree of protection to the network and network's user, Firewall need to be used.
Firewall provides a barrier between the user computer and the Internet (i.e. it prevents unauthorized Internet users from accessing private computers and networks connected to the Internet).
This paper concerned with the design and implementation of a proposal firewall system which is used to protect both individual computers and corporate networks from hostile intrusion coming through Internet. The Dual-homed host architecture has been used to implement the proposed firewall system. The designed system is constructed using Visual Basic 6.0 Language.Finally, This proposed system is built depending on the packet filtering mechanism to regulate all the packets entering and leaving the protected site using IP address and port number of the TCP packet. Also this system deals with application level and monitors all packet data (content) and maintains the firewall activity with Internet connection.

نتيجة التطور و النمو السريع في شبكات المعلومات و الانترنيت نظرا لأهمية الانترنيت في عالم اليوم لما يوفره من خدمات للمستخدمين من سهولة الحصول على المعلومات المختلفة بسرعة عالية وبأقل جهد ممكن , كل هذه الفوائد وغيرها ممكن ان تنقلب الى مضار خطيرة , اذ ان ارتباط الحاسبة الخاصة (Private Computer) او الشبكات المحلية (LAN) بالأنترنيت يفتح المجال امام هجمات القراصنة (Hackers) والدخلاء (Intruders) الذين يحاولون بطريقة ما ايجاد اي نقطة ضعف او منفذ للدخول عبر الانترنيت الى هذه الحاسبات لاغراض التجسس او لسرقة معلومات (كالتلاعب بالحاسبات المصرفية او معرفة كلمة سر وغيرها) او في بعض الاحيان لاغراض التخريب ليس الا . لذلك اصبح من المهم جدا ايجاد طريقة لحماية الشبكات ومستخدميها من مثل هذه التهديدات . واحدة من اهم طرق الحماية التي توفر درجة عالية من الامنية هي استخدام جدار النار (Firewall).يهدف هذا البحث الى تصميم وتنفيذ جدار ناري (Firewall) مفترض يستخدم لحماية الحاسبات الخاصة (Private Computer) والشبكات المحلية (LAN) من الاعداء المتطفلين خلال الانترنت.تم أستخدام معمارية الموطن المضيف المزدوج (Dual-homed host) في تصميم نظام الجدار الناري المقترح. النظام المقترح تم بناءه بأستخدام لغة الفيجول بيسك 6.أخيراً تم بناء هذا النظام المفترض بالاعتماد على استخدام ميكانيكية مرشح الحزم لتنظيم دخول وخروج جميع الحزم للموقع المحمي وذلك باستخدام عنوان الانترنت برتوكول (IP) ورقم البوابة (Port Number). وكذلك يتعامل هذا النظام مع مستوى التطبيق (Application Level) لمرقبة جميع محتوى حزم البيانات الداخلة من خلال تفعيل دور الجدار الناري عند الاتصال بالانترنت.


Article
Modifying Hebbian Network for Text Cipher
تعديل شبكة هابين لتشفير نص

Author: Noor Adnan Ibraheem نور عدنان إبراهيم
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 4 Pages: 1028-1037
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this work is to design and implement a cryptography system that enables the sender to send message through any channel (even if this channel is insecure) and the receiver to decrypt the received message without allowing any intruder to break the system and extracting the secret information.This work modernize the feedforward neural network, so the secret message will be encrypted by unsupervised neural network method to get the cipher text that can be decrypted using the same network to get the original text.The security of any cipher system depends on the security of the related keys (that are used by the encryption and the decryption processes) and their corresponding lengths.In this work, the key is the final weights that are obtained from the learning process within the neural network stage, So the work can be represented as an update or development for using the neural network to enhance the security of text.As a result for a powerful design, the resulted cipher system provides a high degree of security which satisfies the data confidentially which is the main goal of the most cryptography systems.

كثيرا ما نشاهد وجود طرائق جديدة لكسر النص المشفر المنقول بين طرفين نتيجة لاستعمال طرائق معينة من اجل معرفة مفتاح التشفير, لذا فان هدف هذا البحث هو بناء نظام لارسال و استلام البيانات من دون القدرة على كسر النص المنقول من المتطفلين(الدخلاء).اذ ان الطريقة المقترحة هي تحديث في شبكة عصبية لاجل القيام بعملية التشفير. من المعروف ان امنية اي طريقة التشفير تعتمد على امنية المفتاح المستخدم للتشفير و كذلك طول هذا المفتاح, فلذلك قمنا باستعمال الأوزان الناتجة من عملية التعليم بوصفه مفتاحا للتشفير وفك الشفرة, وبذلك نلاحظ, فلذلك المفتاح طويل جدا و لا يمكن تفسيره او كسره.


Article
Development of a LAN Simulation Tool Based on Windows Environment

Authors: Wisam F. Kadhim --- Nidhal Ezzat --- Hamid M. Ali
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 4 Pages: 4364 -4377
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Internet’s rapid growth has spurred the development of new protocols and algorithms to meet changing operational requirements such as security, multicast transport, mobile networking, policy management, and quality of service support. Development and evaluation of these operational tools requires answering many design questions. This work proposes a computer network simulation program, devoted for wired LAN systems. The simulator would be able to work under Microsoft Windows NT platforms, also it has the potential to provide an emulation environment which should be suitable for testing protocols above the TCP layer under the Windows NT platform supported network layers, and offering scalability by running the simulator under distributed network system.

أدى التنامي السريع للإنترنيت إلى تشابك عملية التطوير لبروتوكولات وخوارزميات جديدة لتحقق المتطلبات العملية المتغيرة، مثل أمن المعلومات (Security)، شبكات الأجهزة المتنقلة (Mobile Networks)، إدارة اسلوب العمل (Policy Management)، جودة الخدمة (Quality of Service). تطوير وتقييم هذه الأدوات التشغيلية تتطلب الإجابة عن العديد من التساؤلات التصميمية. هذا البحث يقترح نظام محاكاة لشبكات الحاسبات، مخصص لمنظومات الـ(LAN) السلكية. نظام المحاكاة المقترح يكون قادر على العمل ضمن نظام التشغيل (Microsoft Windows NT)، كذلك له القابلية على توفير محيط والذي يكون مناسباً لفحص البروتوكولات ما فوق (TCP layer) باستخدام طبقات الشبكات (network layers) التي توفرها أنظمة التشغيل (Windows NT platform)، و يوفر نظام المحاكاة المقترح المقياسية (Scalability) عن طريق تشغيل المحاكاة في أنظمة شبكات موزعة (Distributed Network System).


Article
Mobile Ad Hoc Network Application and Security

Author: Sawsan Abd Al-Hady Mahmood سوسن الهدي محمود
Journal: Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة ISSN: 20745621 Year: 2010 Issue: 7 Pages: 270-291
Publisher: Heritage College كلية التراث الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

One of the important types of networks is the ad hoc network. In this network the communications nodes don’t necessary rely on a fixed infrastructure. Thus, the ad hoc network used in difficult and special environment when we can not use the fixed infrastructure networks.This research will present most important application and special approach security of ad hoc network

Keywords

Mobile --- Ad Hoc --- Network


Article
Automatic Construction of General Non-Recurrent Neural Network Using Genetic Programming
البناء الألي للشبكات العصبية العامة ذات التغذية الأمامية بأستخدام البرمجة الجينية

Author: Noora A. Al-Saidi
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2009 Issue: 24 Pages: 88-112
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

An Artificial Neural Network (ANNs) is a model that has been studied for many years in the hope of achieving human like performance. It was used in many applications like (pattern recognition, signal processing, vision, speech recognition, and decisions making aids and robotics).There are many types of ANNs, most of these types are suffering from some problems such as Convergence, Design and some of these ANNs cannot solve the non-linear problems.Since Genetic Programming (GP) is a machine learning technique used in the automatic induction of computer programs, therefore we used it as automatic system for designing and implementing ANNs trying to overcome the previous problems.In this paper we proposed an approach to build ANNs based on evolutionary computation, which uses the GP to evolve both the architecture and weights of General non-recurrent NN simultaneously. New GP modification operations were proposed which are (structure-preserving crossover, structure-preserving mutation, and structure-preserving permutation), these modification operations have clear effects in improving the results of the proposed system.The proposed system has been used in solving five simple problems which are (AND, OR, NOT, Exclusive-OR, and Half-Adder) problems. In addition, we compare the results of the proposed system with Koza work and with three major types of supervised ANNs, which are (Perceptron, Back-Propagation, and Adaline).

الشبكات العصبية الاصطناعية هي عبارة عن نموذج تم دراسته خلال سنين طويلة أملاً للوصول به لكفاءة الإنسان ، و تم استخدام هذا النموذج في الكثير من التطبيقات مثلاً ( تمييز الأنماط ، معالجة الإشارات ، الرؤيا في الحاسبات ، تمييز الأصوات ، أنظمة اتخاذ القرارات ، و في الإنسان الآلي ).يوجد هناك أنواع كثيرة من الشبكات العصبية الاصطناعية و لكن أكثر أنواعها يعاني من بعض المشاكل مثل مشكلة التقرب للحل و مشكلة التصميم و بعض هذه الشبكات لا يمكن استخدامها لحل المشاكل اللاخطية.لكون البرمجة الجينية تمثل ماكنة تعلم تستخدم في البناء الآلي لبرامج الحاسوب لذلك قمنا باستخدامها كنظام آلي لتصميم و بناء الشبكات العصبية الاصطناعية لحل المشاكل السابقة و التي ذكرت اعلاه.في هذا البحث تم اقتراح وسيلة جديدة لبناء الشبكات العصبية الاصطناعية معتمدةً على استخدام البرمجة الجينية لتعديل كل من معمارية و أوزان الشبكات العصبية الاصطناعية في نفس الوقت.تم اقتراح عمليات جديدة تخص البرمجة الجينية في هذا البحث و هي ( Structure-preserving Crossover ) و ( Structure-preserving Mutation ) و ( Structure-preserving Permutation ) . و قد اتضح تأثيرها الإيجابي في عملية تحسين نتائج النظام المقترح.تم استخدام النظام المقترح لحل خمسة مشاكل و هي ( AND, OR, NOT, XOR, HALF-ADDER ) بالإضافة إلى ذلك تمت مقارنة النتائج المستحصلة من النظام مع نتائج عمل ( Koza ) و مع ثلاث أنواع رئيسية من الشبكات العصبية الاصطناعية و هي ( Perceptron, Back-Propagation, and Adaline ).


Article
Perceptron Network Use for Purposes Digits Classification
استخدام شبكة المدرك لأغراض تصنيف الاعداد

Author: Abeer salim alwan عبير سالم علوان
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2007 Issue: 21 Pages: 71-81
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This project has contained a definistion of Artificial Neural Network with an explaination of it’s uses and the architecture and sign of some of its types.We used one of these networks (Perceptron network) to classify the numbers. Some explainations were given to the dependent tests of classification of this network using three groups of numbers to obtain robotic classification functions .Finally the weight test was done to all groups,in order to find the result of network and compare it with the desired result for these groups.

تناول البحث تعريف الشبكة العصبية الاصطناعية مع توضيح لاستخداماتها , معماريتها وذكر بعض أنواعها .استخدمت إحدى هذه الشبكات وهي شبكة المدرك لغرض تصنيف الاعداد وقد تم توضيح بعض المعايير المعتمدة للتصنيف بالنسبة لهذه الشبكة , حيث تم استخدام ثلاثة مجموعات من الاعداد لتوضيح آلية العمل لمعادلات التصنيف كما تم اختبار الوزن لكل مجموعة في أيجاد ناتج الشبكة ومقارنته مع الناتج المطلوب لتلك المجموعات.


Article
Comparison between Lamarckian evolution and Baldwin evolution of Neural Network
مقارنة بين التطور اللاماركياني و التطور البالدويني في الشبكات العصبية

Author: Imad F. T. Yaseen
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 19 Pages: 217-232
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Genetic algorithms are very efficient at exploring the entire search space; however, they are relatively poor at finding the precise local optimal solution in the region at which the algorithm converges. Hybrid genetic algorithms are the combination of learning algorithm (Backpropagation), usually working as evaluation functions, and genetic algorithms. There are two basic strategies in using hybrid GAs, Lamarckian and Baldwinian evolution. Traditional schema theory does not support Lamarckian learning, i.e., forcing the genetic representation to match the solution found by the learning algorithm. However, Lamarckian learning does alleviate the problem of multiple genotypes mapping to the same phenotype. Baldwinian learning uses learning algorithm to change the fitness landscape, but the solution that is found is not encoded back into the genetic string. We presented hybrid genetic algorithms for optimizing weights as well as the topology of artificial neural networks, by introducing the concepts of Lamarckian and Baldwin evolution effects. Experimental results with extensive set of experiments show that the hybrid genetic algorithm exploiting the Baldwin effect more effect than Lamarckian evolution but is slow in convergence, and The results of the proposed algorithms outperformed those of the previous algorithms.

الخوارزميات الوراثية كفوءة جدا في إستكشاف كامل فضاء البحث ,وعلى كل حال تعتبر فقيرة نسبيا في إيجاد الحلّ المثالي المحليّ الدقيق في المنطقة حيث تتقارب الخوارزمية . الخوارزميات الوراثية الهجينة تكون مجموعة من خوارزمية التعلّم (أنسياب الخطأ خلفا)التي تعمل عادة كدالة تقييم , والخوارزمية الوراثية.هناك إستراتيجيتان أساسيتان في إستعمال الخوارزمية الهجينة هما التطور اللاماركياني Lamarckian والتطور البالدويني Baldwinian . نظرية التماثل التقليدية لا تدعم التعلم اللاماركياني، وبمعنى آخر يجبر التمثيل الوراثي على مطابقة الحلّ الذي وجد بخوارزمية التعلّم.حيث التعلم اللاماركياني يعاني مشكلةمطابقة تعدد النمط الجيني genotypes إلى نفس النمط الظاهري phenotype.التعلم البالدويني يستخدم خوارزميةالتعلّم لتغييّر منظر الصلاحية، لكن الحلّ الذي يجده لم يرجع ليشفّرالخيط الوراثي. قدّمنا خوارزميات وراثية هجينة لتحسين الأوزان(مجموعة الموصلات) بالإضافة إلى الهيكل المثالي الى الشبكات العصبية الإصطناعية، بتقديم تأثير مفاهيم التطور اللاماركياني والتطورالبالدوين. النتائج التجريبية المجموعة الشاملة من التجارب وجدت الخوارزمية الوراثية الهجينة أنّ التطور البالدوين اكثر تأثيرا من التطور اللاماركياني لكنها بطيئة في التقارب،أضافة الى تفوق الخوارزميات المقترحة على الخوارزميات السابقة في تحديد أوزان و هيكل الشبكات العصبية .


Article
Neural network based branch prediction unit in modern microprocessors
وحدات التنبؤ بوجود التفرع في المعالجات الحديثة بالاعتماد على الشبكات العصبية

Author: Faiz A. AL – Alawy فائز عباس العلوي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 18 Pages: 102-117
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

For the modern microprocessors, as pipelines get deeper, or issuing rate gets higher, the penalty imposed by branching instructions gets larger. To reduce this penalty, branch prediction is used. Branch prediction unit is an important part of modern processor architectures. Its responsibility is to predict whether branches will be taken or not taken before they are actually executed.The application of ANNs have been considered in this work as a good alternative for solving the problem of branch prediction. Single and multilayer preceptron neural nets have been used to design a new branch predictor. The designed neural nets have been tested for different applications.A comparative analysis and study have been carried out with the other known prediction techniques. The achieved results show very high prediction accuracy.The prediction accuracy rates are calculated for different types of neural predictors and conventional predictors. It has been concluded that the neural predictors are better than conventional predictors, but in the other side, when using adaptive techniques, the neural predictors are comparable to conventional two-level predictors with the same size of input. Regarding the same hardware budget, neural predictors are the best, but they might take more time for computing branch prediction than conventional predictors.

في المعالجات الدقيقة الحديثة ،وبزيادة عدد الوحدات الداخلية التي تعمل على التوازي ،أو بزيادة معدلات الإنجاز للمعالج فأن ضريبة تنفيذ ايعازات التفرع تكون اكبر .لغرض تقليل هذه الخسارة يتم الاعتماد على التنبؤ بوجود التفرع قبل حدوثة.أن وحدات التنبؤ تعتبر جزء أساسي من المعالجات الحديثة ،حيث أن وظيفتها هي التنبؤ فيما لو أن التفرع في البرنامج سوف يؤخذ به أم لا قبل مرحلة التنفيذ الفعلي.تم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في هذا البحث كبديل جيد لحل مشكلة التنبؤ بوجود التفرع . تم استخدام شبكات عصبية نوع بيرسيترون،أحادية الطبقة ومتعددة الطبقات لغرض تصميم وحدة جديدة للتنبؤ بالتفرع ،وقد تم اختبار هذه الوحدة في عدة تطبيقات.تم تنفيذ دراسة وتحليل مقارن مع طرق التنبؤ الأخرى المعروفة .وأظهرت النتائج التي تم الحصول عليها دقة تنبؤ عالية .لقد تم حساب دقة التنبؤ لمختلف أنواع وحدات التنبؤ .تم استنتاج أن وحدات التنبؤ العصبية افضل من وحدات التنبؤ التقليدية ،ولكن باستخدام تقنيات التعشيق ،كانت وحدات التنبؤ التقليدية ثنائية التركيب موازية في الأداء لوحدات التنبؤ العصبية لنفس الحجم من المدخلات . من ناحية حجم الدائرة الإلكترونية ،كانت وحدات التنبؤ العصبية هي الأفضل ولكنها ممكن أن تستغرق وقت اكبر لحساب التنبؤ نسبة إلى وحدات التنبؤ التقليدية .


Article
ANALYSIS AND EVALUATION OF THE POTABLE WATER NETWORK AND WATER QUALITY IN AL-DIWANIYA CITY

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT: In this research, the reality of the potabale water services in AL-Diwaniya City was studied, it in two essential lines:First, the analysis of water distribution in the city trunk network, by using the program (pipe++) version 1998 to get the quantities and the directions of discharges water. Also it uses head pressure in some related network nodes. Measurements were made, infield, from eachregion to estimate head in each trunk in order to specify the regions that suffer from shortage in water.Second, the work to evaluates the suitability of raw and supply water. Samples of potable water were taken from the plant taps and from taps in each region on July 2003. Water born diseases in drinking water were specified during 2002 Statistical analysis was applied to the available data, including the AN OVA test, correlation test, and the results were as follows: - Raw water and drinking water considered as suitable for human use according to the Iraq and International drinking water standards. Although exceeding the acceptable border for each of (turbidity, hardness, sulphate, Calcium) but all of them are below allowable limit.• Good significant relation between the percentage of polluted tap water and typhoid during the year of study.• Residual chlorine for each regions (2.5-0.75) mg/L.Keywords: Analysis, water, network.

الخلاصةفي هذا البحث تم دراسة واقع خدمات المیاه في مدینة الدیوانیة ، اذ تم اخذ محورین اساسین :- الاول: تم تحلیل شبكة الانابیب الناقلة في المدینة بأستخدام برنامج (pipe ++) صدار ١٩٩٨ لمعرفة التصاریف واتجاهاتها المارة في الانابیب الرئیسیة من الشبكة و استخدام الضغوط الحقلیة التي تم قیاسها في نقاط معینة من الشبكة لتخمین استهلاك الشخص الواحد في كل منطقة و تحدید المناطق التي تعاني من الشحة و اسبابها و الاقتراحات اللازمة للتقلیل منها .الثاني : تقییم ملائمة الماء الخام لأستعمالها كمصدر لمیاه الشرب و تقییم المیاه المقاة في المحطات ،فقد اخذت عینات ٢٠٠٣ و قد تم /٧/ لمیاه الشرب من محطة التنقیة اضافة الى عینات من ماء الحنفیة لكافة المناطق في المدینة بتاریخ ٢٦ تحدید الامراض الانتقالیة التي تسببها میاه الشرب و حصر اعداد الذین اصیبوا بهذه الامراض خلال عام ٢٠٠٣ و ربطها بنسب ماء الحنفیة الملوث خلال الفترة ذاتها و قد اجریت التحالیل الاحصائیة (تحلیل التباین و تحلیل الارتباط ) و كانت النتائج كالاتي :-من مقارنة المعدلات الشهریة للمتغیرات الفیزیاویة و الكیمیائیة للماء الخام مع الحدود الواردة في بعض المواصفات الدولیة المعتمدة للمیاه السطحیة یمكن عد نوعیة الماء الخام جیدة و انها ملائمة لغرض استعمالها كمصدر لأنتاج میاه الشرب بعد تنقیتها في المشاریع التقلیدیة لتصفیة الماء كما ان میاه الشرب المنتجة كانت صالحة للاستهلاك البشري لكونها ضمنمواصفات میاه الشرب العراقیة و الدولیه المعتمدة على الرغم من تجاوزها الحد المقبول لكل من (الكدرة ،العسرة ، الكبریتات ، الكالسیوم ) لكنها اقل من الحد المسموح .- وجود علاقة معنویة جیدة بین نسب تلوث ماء الحنفیة و مرض التایفوئید خلال السنة .- توجد علاقة معنویة بین مرض التایفوئید و النوعیة البكتریولوجیة للماء المجهز من المحطة . ٢,٥ ) ملغم/لتر . – - نسبة الكلور المتبقي لكافة المناطق و بعد الفحص المختبري تتراوح ( ٠

Keywords

Keywords: Analysis --- water --- network.

Listing 1 - 10 of 564 << page
of 57
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (562)

journal (2)


Language

English (445)

Arabic and English (60)

Arabic (44)


Year
From To Submit

2019 (34)

2018 (76)

2017 (47)

2016 (60)

2015 (43)

More...