Abstract | Keywords | Fulltext | Export | TOC

ABSTRACTIn this paper, The transfer function model in the time series was estimated using different methods, including parametric Represented by the method of the Conditional Likelihood Function, as well as the use of abilities nonparametric are in two methods local linear regression and cubic smoothing spline method, This research aims to compare those capabilities with the nonlinear transfer function model by using the style of simulation and the study of two models as output variable and one model as input variable in addition to generating random error in the model of the transfer function model that follows the ARMA model by two functions and a variation (0.5) at sample sizes (n = 100,150,200) The results showed the superiority of the nonparametric transfer function model at the cubic smoothing spline estimator C.S.S On the nonlinear and nonparametric transfer function model.

المستخلص :في هذا البحث تم تقدير انموذج دالة التحويل في السلاسل الزمنية بأستعمال طرائق مختلفة منها معلميه متمثلة بطريقة طريقة دالة الترجيح الشرطية Conditional Likelihood Function فضلاً عن استعمال مقدرات لا معلميه تتمثل بطريقتين الانحدار الخطي الموضعي Local Linear Regression وطريقة الشريحة التمهيدية التكعيبية cubic smoothing spline والهدف من هذا البحث هو مقارنة تلك المقدرات مع انموذج دالة التحويل اللاخطية المعلمية باستعمال اسلوب المحاكاة و بدراسة انموذجين كمتغير مخرجات و انموذج واحد كمتغير مدخلات بالإضافة الى توليد الخطأ العشوائي في أنموذج دالة التحويل الذي يتبع انموذج (ARMA) عن طريق دالتين وبتباين (0.5) عند حجوم عينات (n=100,150,200) اذ اظهرت النتائج تفوق انموذج دالة التحويل اللامعلمية عند مقدر الشريحة التكعيبية على انموذج دالة التحويل اللاخطية المعلمية .

nonparametric transfer function model --- parametric transfer function model --- voltera series --- local linear regression --- cubic smoothing spline --- انموذج دالة التحويل اللامعلمية --- انموذج دالة التحويل المعلمية --- سلسلة فولتيرا --- الانحدار الخطي الموضعي --- الشريحة التمهيدية التكعيبية .