research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
An Improved Algorithm for Data Preprocessing in Mining Crime Data Set

Author: Kadhim B. Swadi Aljanabi كاظم بريهي سوادي
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2011 Volume: 1 Issue: 4 Pages: 81-87
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an improved algorithm for data preprocessing to solve the problem of missing values and smoothing the outliers in the real world data sets. Previous works in this field are based mainly on replacing the missing values with the average, class average, most common values and some other techniques in the same direction, and outliers were generally cancelled from the data set. Crime and criminal data sets have their own special characteristics and benchmark in that missing values and outliers have different meanings than in other fields, so they need to be processed in different manners. The algorithm is based mainly on using clustering techniques to group the objects according to their similarities and dissimilarities, then smoothing the outliers accordingly and the missing values are processed according to their clusters. WEKA is used as a tool to find different clusters of the criminals.


Article
Using Genetic Algorithm in Outlier Detection for Regression Model

Authors: Zakariya Y. Algamal --- Hamsa M.Thabet
Journal: JOURNAL OF EDUCATION AND SCIENCE مجلة التربية والعلم ISSN: 1812125X Year: 2018 Volume: 27 Issue: 3 Pages: 136-142
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Linear regression model is commonly used to analyze data from many fields. Sometimes the data under research contains outliers, and it is important that these outliers be identified in the course of the correct statistical analysis. In this article we used genetic algorithm (GA) with three type of objective functions,Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and Hannan–Quinn information criterion (HQIC) to detect the problem of masking and swamping outliers in linear regression model . Two well – known data sets have been studied and we conclude that GA doing-well in detection these type of outliers when using AIC and HQIC comparingwithBIC.


Article
A Study of Detecting Outliers in Time Series Using Simulation
استخدام أسلوب المحاكاة لاكتشاف القيم الشاذة في السلاسل الزمنية

Author: Abdalla M. EL-HABIL عبدالله الهيبل
Journal: TANMIAT AL-RAFIDAIN تنمية الرافدين ISSN: PISSN: 1609591X / EISSN: 2664276X Year: 2010 Volume: 32 Issue: 100 Pages: 9-20
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, simulations for detecting outliers and studying their effects on the values of AR(1) time series, transfer function model with one-input variable, transfer function model with two-input variables processes, and simultaneous transfer function (STF) are conducted using the STFMODEL JOINTMDL paragraph in the Scientific Computing Associate Corporation (SCA) program. A simulation of a transfer function model is conducted to check its validity. By using the SCA program, Victor Gomez and Agustin Maravall's example for detecting outliers in time series by TRAMO program is pursued.The conclusion, which we come up with, is that the presence of outliers, depending on their nature, may have a moderate to substantial impact on the effectiveness of the standard methodology for time series analysis with respect to model identification, estimation, and forecasting.

تم في هذا البحث استخدام أسلوب المحاكاة لاكتشاف القيم الشاذة في السلاسل الزمنية ودراسة تأثيراتها في تقدير معالم كل من أنموذج الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى وأنموذج دالة التحويل في حالتي متغير واحد و متغيرين وكذلك أنموذج دالة التحويل المتزامنة، وقد تم أيضا باستخدام أسلوب المحاكاة التحقق من صحة أنموذج دالة التحويل باستخدام البرنامج الإحصائي المتخصصSCA ، وكذلك في إطار اكتشاف القيم الشاذة في السلاسل الزمنية تم باستخدام البرنامج نفسه تحقيق نتائج أفضل من نتائج برنامج TRAMO من خلالتتبع مثال Victor Gomez.ومن خلال نتائج هذا البحث، تم التأكيد على أن للقيم الشاذة في السلاسل الزمنية تأثيراً الذي قد يكون طفيفاً أو جوهرياً في منهجية تحليل السلاسل الزمنية بما يخص التعرف على الأنموذج المناسب للسلسلة، وتقدير المعالم، وعملية التنبؤ.


Article
Detecting Outliers In Multiple Linear Regression
اكتشاف القيم الشاذة في الانحدار الخطي المتعدد

Author: إيهاب عبد السلام محمود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 64 Pages: 9-41
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract :
It is well-known that the existence of outliers in the data will adversely affect the efficiency of estimation and results of the current study. In this paper four methods will be studied to detect outliers for the multiple linear regression model in two cases : first, in real data; and secondly, after adding the outliers to data and the attempt to detect it. The study is conducted for samples with different sizes, and uses three measures for comparing between these methods . These three measures are : the mask, dumping and standard error of the estimate.

من المعروف ان وجود القيم الشاذة في البيانات يؤثر سلبا على كفاءة التقديرات والنتائج للدراسة الموضوعة, وفي هذا البحث سيتم دراسة (4) طرائق لاكتشاف القيم الشاذة لنموذج الانحدار الخطي المتعدد ولحالتين: لبيانات حقيقية والحالة الثانية بعد اقحام قيم شاذة للبيانات ومحاولة كشفها، وقد تمت الدراسة باحجام عينات مختلفة واعتماد (3) مقاييس للمقارنة بين هذه الطرائق هي: القناع, الاغراق والخطأ المعياري للتقدير .


Article
Comparison of Some Robust Wilks’ Statistics for the One-Way Multivariate Analysis of Variance (MANOVA (

Authors: Abdullah A. Ameen --- Osama H. Abbas
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2019 Volume: 11 Issue: 2 Pages: Stat Page 42-58
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The classical Wilks' statistic is mostly used to test hypotheses in the one-way multivariate analysis of variance (MANOVA), which is highly sensitive to the effects of outliers. The non-robustness of the test statistics based on normal theory has led many authors to examine various options. In this paper, we presented a robust version of the Wilks' statistic and constructed its approximate distribution. A comparison was made between the proposed statistics and some Wilks' statistics. The Monte Carlo studies are used to obtain performance assessment of test statistics in different data sets. Moreover, the results of the type I error rate and the power of test were considered as statistical tools to compare test statistics. The study reveals that, under normally distributed, the type I error rates for the classical and the proposed Wilks' statistics are close to the true significance levels, and the power of the test statistics are so close. In addition, in the case of contaminated distribution, the proposed statistic is the best.


Article
Robust Variable Selection Technique for Single Index Support Vector Regression Model

Authors: Waleed Dhhan --- Thaera Alameer
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2019 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 169-173
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The single index support vector regression model (SI-SVR) is a useful regression technique used to alleviate the problem of high-dimensionality. In this study, we propose a robust variable selection technique for the SI-SVR model by using vital method to identify and minimize the effects of outliers in the data set. The effectiveness of the proposed robust variable selection technique of the SI-SVR model is explored by using various simulation examples. Furthermore, the suggested method is tested by analyzing a real data set which highlights the utility of the proposed methodology.

انموذج متجهات دعم الانحدار ذات المؤشر الواحد هو تقنية انحدار مفيدة للتخفيف من مشكلة الابعاد العالية. في هذه الدراسة نقترح تقنية اختيار المتغيرات الحصينة لانموذج متجهات دعم الانحدار ذات المؤشر الواحد وذلك باستخدام طريقة فعالة لتحديد وتقليل آثار القيم المتطرفة في مجموعة البيانات. اذ تم استكشاف فعالية تقنية اختيار المتغيرات الحصينة لانموذج متجهات دعم الانحدار ذات المؤشر الواحد المقترحة باستخدام امثلة محاكاة مختلفة. علاوة على ذلك، تم اختبار الطريقة المقترحة من خلال تحليل مجموعة بيانات الحقيقية والتي تسلط الضوء على فائدة المنهجية المقترحة.


Article
Weighted Least Squares Estimation of the Effect of Wastewater Pollution of Tigris River / Wasit Governorate
المربعات الصغرى المشذبة الموزونة لتقدير تأثير مياه الصرف الصحي في تلوث مياه نهر دجلة/ محافظة واسط

Authors: عمر عبد المحسن علي --- خالد جمال كاظم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 486-495
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The analysis of Least Squares: LS is often unsuccessful in the case of outliers in the studied phenomena. OLS will lose their properties and then lose the property of Beast Linear Unbiased Estimator (BLUE), because of the Outliers have a bad effect on the phenomenon. To address this problem, new statistical methods have been developed so that they are not easily affected by outliers. These methods are characterized by robustness or (resistance). The Least Trimmed Squares: LTS method was therefore a good alternative to achieving more feasible results and optimization. However, it is possible to assume weights that take into consideration the location of the outliers in the data and determine them accurately. In order to increase the Weighted Least Trimmed Squares: WLTS, the weight of the sample data on the estimation is repeated. In order to perform this research, the need for detection and investigation of the impact of pollution of the Tigris River in Wasit Governorate has been called for by wastewater, particularly Total Dissolved Solids: TDS as dependent variable, and the impact of three covariates Sulfates: SO4, Chloride: Cl and Phosphate: PO4 pollutants. The evaluation was done in in a precise manner and submitted to the competent authorities. In order to achieve this objective, a sample of (91) positions were drawn and checked in the laboratories of Wasit Governorate.

في كثير من الأحيان يفشل تحليل المربعات الصغرى (LS) تماماً في حالة وجود قيم شاذة في الظواهر المدروسة، اذ ستفقد OLS خصائصها ومن ثم تفقد صفة المقدر الخطي الجيد Beast Linear Unbiased Estimator (BLUE) لِما تسببه الشواذ Outliers من تأثير سيئ علـى نتـائج التحليـل الاحـصائي للبيانـات اذ أن وجودها يؤدي الى إرباك كبير في تحليل البيانات في حالة إستخدام الطرائق التقليدية، ولعلاج هذه المشكلة تم تطوير أساليب إحصائية جديدة بحيث لا تتأثر بالقيم الشاذة بسهولة. هذه الطرائق تمتاز بالحصانة أو (المقاومة). ولذا كانت طريقة المربعات الصغرى المشذبة Least Trimmed Squares (LTS) كبديل جيد يحقق نتائج أكثر مقبولية وأمثليه. الاّ انه يمكن افتراض أوزان تأخذ بنظر العناية مواقع تواجد القيم الشاذة في البيانات وتحددها بشكل دقيق. ولزيادة قوة التقدير بطريقة المربعات الصغرى المشذبة الموزونة Weighted Least Trimmed Squares (WLTS) هو بأعاده الوزن لبيانات العينة حول المقدر المطلوب بصورة تكرارية وهو ما سيدعى طريقة المربعات الصغرى المشذبة المعاد وزنها Reweighted Least Trimmed Squares (RWLTS). ولتحقيق هذا البحث استدعت الحاجة الكشف والتقصّي عن تأثير التلوث مياه نهر دجلة في محافظة واسط بسبب مياه الصرف الصحي وبالذات التلوث بالمواد الصلبة غير الذائبة في الماءTotal Dissolved Solids (TDS) وتأثير ثلاث ملوثات أملاح الكبريتات Sulphates (SO4)، الكلورايدات Chlorides (Cl) والفوسفات Phosphates ((PO4 على ذلك. وتم تقديم ذلك بدراسة احصائية وتقييمها بشكل دقيق ورفعها الى الجهات المختصّة ولتحقيق هذا الهدف تم استعمال بحجم عينة (91) موقع تم سحبها وفحصها في مختبرات بلدية محافظة واسط. وتم إجراء التحليل باستعمال برنامج MATLAB-R2015b)).


Article
Use types of robust regression in treatment of the outliers in simple linear regression
استعمال أنواع الانحدار الرصين في معالجة القيم الشاذة في الانحدار الخطي البسيط

Author: Ali .L. Aref علي لطيف عارف
Journal: Thi-Qar University Journal for Agricultural Researches مجلة جامعة ذي قار للبحوث الزراعية ISSN: 22225005 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2222-5005 Pages: 93-104
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In the analysis of the simple linear regression there is only one independent variable . My be there exist a problem because there are extreme points having higher remains (Residuals) in comparison with those of observations , for there are odd values (outliers ) in the groups of the observations . Usually least square method are used so as to estimation the parameters of a model .The analysis of this regressions begins with data designs of those which are remains in the opposite of an independent variety ; also , in the opposite of estimated value of Y to investigation of assumptions of that model so , the robust regression analysis in place of the least square method with outliers . This research deals with four types of assessment applied to one example along with the use of the criterions ( AIC and BIC ) applied through goodness fit . I used statistical program ( SAS 9.1) in analyzing the results.

في تحليل الانحدار بوجود متغير مستقل واحد تظهر أحيانا مشكلة وجود نقاط متطرفة تمتلك بواقي عالية مقارنة مع بواقي المشاهدات حيث تمثل قيم شاذة في مجموعة المشاهدات . تستخدم عادة طريقة المربعات الصغرى في تقدير معالم النموذج وان تحليل الانحدار يبدأ بالرسوم البيانية للبواقي مقابل المتغير المستقل وكذلك مقابل القيمة التقديرية ل y للتحقق من فرضيات النموذج فكان تحليل الانحدار الرصين بديلا عن طريقة المربعات الصغرى لوجود القيم الشاذة . تناول البحث أربعة طرائق للتقدير تم تطبيقها على مثال واحد مع استخدام معياري ( AIC , BIC ) في مطابقة النموذج. استخدم البرنامج الإحصائي SAS 9.1) ) في تحليل النتائج


Article
Assessing The Impact of Central Bank Intervention on Exchange Rate: New Evidence From Transfer Function Modeling
تخمين تأثير تدخل البنك المركزي في معدل الصرف دليل جديد من خلال نمذجة دالة التحويل

Author: Abdalla M. EL-HABIL عبدالله الهبيل
Journal: TANMIAT AL-RAFIDAIN تنمية الرافدين ISSN: PISSN: 1609591X / EISSN: 2664276X Year: 2006 Volume: 28 Issue: 83 Pages: 9-26
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACTRecently, only econometric models like GARCH and EGARCH investigated the instant effects of central banks interventions. In this paper, extended study for investigating and analyzing the dynamic effects is conducted using transfer function modeling. We investigate the effect of the Reserve Bank of Australia on the $US/$A exchange rate in the period 1983 -1997, which can be broken into four distinct phases. Equally, we investigate the changing effectiveness of daily intervention into various separate components. We rely on a new strategy implied by the transfer function modeling that outperforms the traditionally used EGARCH one. This methodology is considered a very important tool; it leads to evaluating the instant and dynamic effects in long term and for avoiding future economic shocks. As far as my knowledge, this is the first study investigating the effects of foreign exchange market interventions on the exchange rate by using the transfer function modeling.

لقد ركزت المؤشرات الإقتصادية مثل كارج وأيكارج على التأثيرات الثابثة لتدخلات البنوك المركزية. لذا فقد سلط هذا البحث دائرة الضوء على بحث وتحليل التأثيرات الحركية وذلك بإستخدام أنموذج التحويل الوظيفي. فقد بحثنا في تاثير المصرف الأسترالي في معدل التحويل بالنسبة إلى الدولار الأمريكي والدولار الأسترالي للفترة بين 1983 ولغاية 1997، والتي من الممكن تقسيمها إلى أربعة مراحل معلومة. وكذلك قمنا بتناول التأثير المتغير التدخل اليومي في المكونات المنفصلة وأعتمدنا على استراتيجية جديدة تتضمن أنموذج التحويل الوظيفي التي تؤدي مايسمى تقليدياً بـ ايكراج. لذا يعد هذا المنهج أحد العناصر المهمة التي تؤدي إلى تقيم التأثيرات الحركية والثابتة بعيدة المدى وتلافي الصدمات الأقتصادية. وعلى حد علمي، فإن هذه الدراسة تعد الأولى في التي تناولت تأثيرات سوق التحويل الخارجي على معدل الصرف بإستخدام أنموذج التحويل الوظيفي.


Article
Robust Queues Models and its Role in Improving Performance in the City of Medicine / Baghdad Teaching Hospital / Clinic Internal Medicine Advisory
نماذج صفوف الانتظار الحصينة ودورها في تحسين الأداء مع تطبيق عملي في مدينة الطب / مستشفى بغداد التعليمي / العيادة الاستشارية الباطنية

Authors: مروان عبد الحميد عاشور --- حسنين حامد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 420-437
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The purpose of this research is to a treatment the impact of Views outliers to the estimators of a distributed arrival and service to the theory of queues and estimate the distribution parameters depending on the robust estimators, and when he was outliers greatest impact in the process of estimating the both distributions mentioned parameters, it was necessary to use way to test that does these data contain abnormal values or not? it was used the method ( Tukey ) for this purpose and is of the most popular ways to discover the outliers , it shows that there are views abnormal (outliers ) in the estimators of each of the distributional arrival and service, which have a significant impact on the calculation of these estimators have been addressed through the use of ( Robust Estimation Method ) be of the effectiveness and feasibility of robust estimator better than the estimated normal extracted ( MLE ) ( ordinary Maximum Likelihood estimation ), as was the use of the ( weighted Maximum Likelihood estimation )(WMLE) in the estimation process, was best estimate is the robust estimated existence of outliers , which have the greatest impact in the process of improving the efficiency of the performance of the queue system which led to relieve pressure on the service system, which in turn reduces delays for patients.The key findings of the research is to adopt robust estimators for distributional arrival and service models queues in general because they are working to address the impact of outliers winning in the data.

إن الغرض من هذا البحث هو معالجة تأثير المشاهدات الشاذة لمقدرات توزيعي الوصول والخدمة لنظرية صفوف الانتظار وتقدير معلمات التوزيع بالاعتماد على المقدرات الحصينة، ولما كان للشواذ الأثر الأكبر في عملية تقدير معلمات التوزيعين المذكورين، عليه كان لابد من استعمال طريقة لاختبار هل إن هذه البيانات تحتوي على قيم شاذة أم لا ؟ فجرى استعمال طريقة (Tukey) لهذا الغرض وهي من أشهر طرائق اكتشاف الشواذ، وتبين أن هناك مشاهدات شاذة (قيم متطرفة) في مقدرات كل من توزيعي الوصول والخدمة والذي يكون له تأثير كبير في حساب هذه المقدرات جرى معالجتها من خلال استعمال طرائق التقدير الحصينة (Robust Estimation Method) تكون ذات فاعلية وجدوى لإعطاء مقدر حصين أفضل من المقدر الاعتيادي المستخرج بطريقة دالة الإمكان الأعظم الاعتيادية (MLE) (Ordinary Maximum Likelihood Estimation)إذ جرى استعمال مقدرات دالة الإمكان الأعظم الموزونة (Weighted Maximum Likelihood Estimation) (WMLE) في عملية التقدير، فكان المقدر الأفضل هو المقدر الحصين بوجود الشواذ والتي لها أكبر الأثر في عملية تحسين كفاءة أداء نظام صف الانتظار مما أدى إلى تخفيف الضغط على نظام الخدمة والذي يقلل بدوره من التأخير الحاصل للمرضى.إن أهم ما توصل إليه البحث هو اعتماد المقدرات الحصينة لتوزيعي الوصول والخدمة لنماذج صفوف الانتظار بشكلٍ عام لأنها تعمل على معالجة تأثير الشواذ الحاصل في البيانات.

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (9)

Arabic and English (5)


Year
From To Submit

2019 (3)

2018 (3)

2017 (1)

2016 (1)

2015 (1)

More...