research centers


Search results: Found 23

Listing 1 - 10 of 23 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Hand Geometry and Palmprint Classification System Based on Statistical Analysis

Author: Sarah Jasim Mohammed
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2017 Volume: 20 Issue: 4 Pages: 109-116
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Biometric system is considered of an important type of security systems nowadays, because it relays on the individual traits (physical or behavioral) non-participation between any two people that can't be lost on lifetime and can't be stolen. This paper, will present the individual classification system based on hand geometry and palm texture feature where it is one of the parts of the human body, which has an impressive set of information capable to distinguish and identify individuals. Utilize Principal Component Analysis PCA for palimprint texture feature extraction. The proposed system consists of three phases: image preprocessing, hand feature extraction and pattern classification. Utilize Principal Component Analysis PCA for palimprint texture feature extraction. The proposed system utilized complete hand image inside database consists of 600 pictures, include 100 people, each one has six images. Experimental results show that 98.3% is achieved and that illustrate the applicability of the system in the security's average of different environments.


Article
Direction Finding Using GHA Neural Networks
ايجاد الاتجاه باستخدام خوارزمية GHA مع الشبكات العصبية

Author: N. H. Abbas نزار هادي عباس
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2006 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 70-77
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper adapted the neural network for the estimating of the direction of arrival (DOA). It uses an unsupervised adaptive neural network with GHA algorithm to extract the principal components that in turn, are used by Capon method to estimate the DOA, where by the PCA neural network we take signal subspace only and use it in Capon (i.e. we will ignore the noise subspace, and take the signal subspace only).

في هذا البحث تم تصميم شبكة عصبية لإيجاد زاوية الوصول . حيث استعملنا الشبكة العصبية ذات التعليم الذاتي مع خوارزمية GHA لانتزاع المركبات الأساسية للإشارة المستلمة من قبل الهوائيات ذات الترتيب الدائري والتي بدورها تستخدم بطريقة كابون لإيجاد زاوية الوصول . حيث ان الشبكة العصبية أل PCA تاخذ جزء من فضاء الاشارة (الذي بدوره يستخدم بطريقة كابون) وتهمل فضاء الضوضاء.


Article
Image Authentication Using PCA And BP Neural Network
تشخيص الصور باستعمال PCA و الشبكات العصبية BP

Authors: Abbas Hussein Miry --- Akel A. Alzaiez --- Mohammed Hussein Miry
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 22 Pages: 6536-6545
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a recognition system for image identification by usingprincipal component analysis (PCA) and back propagation (BP) Neural Network is proposed. The system consists of three steps. At the very outset some preprocessing are applied on the input image. Secondly image features are extracted by using PCA, which will be taken as the input to the Back-propagation Neural Network (BPN) in the third step and classification. Principal Component Analysis (PCA) is one of the most popular appearance-based methods used mainly for dimensionality reduction in compression and recognition problems, this will reducethe size of training data which it entered to neural network. In our work, The proposed model is tested on a number of images with different value of learning rate. Experimental results demonstrate the proposed model is better, efficient and it reduces the ratio of the number of iteration training to half comparing with results of the Neural Network

في هذا البحث, اقترح نظام التمييز لتشخيص الصور بواسطة استخدام تحليل المكون هذا النظام يتكون من . (BP) و الشبكات العصبية من نوع الانتشار الخلفي (PCA) الرئيسي ثلاث خطوات. الخطوة الأولى: معالجة أولية على الصور المدخلة, الخطوة الثانية: استخلاص الخطوة الثالثة:تسليط المعلومات المستخلصة ,(PCA) المعلومات من بيانات الصورة باستعمال ومن ثم تصنيفها. (BP) من الخطوة الثانية على الشبكات العصبية من نوع الانتشار الخلفيتحليل المكون الرئيسي هي إحدى الطرق المشهورة لتقليل حجم البيانات في مسائل الضغط و التمييز, هذا يؤدي إلى تقليل حجم البيانات التي تدخل إلى الشبكة العصبية. في هذا العمل, اختبرت الطريقة المقترحة للعديد من الصور لقيم مختلفة لنسبة التعلم. النتائج التجريبية تبين إن النموذج المقترح أفضل و أكفأ و يقلل عدد المرات الأزمة للتعلم إلى النصف بالمقارنة مع الشبكةالعصبية.


Article
SHOWING THE GOODNESS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FROM THE STATISTICAL MODEL
بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي

Author: Saleema H.Jasim سليمة حمادي جاسم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 3 Pages: 668-676
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this research , Principal component Is to find orthognal sets of vectors that maximize the variance of the projected dat, pca seeks a transformation nation of the data into another from of reference with as little error as possible, using fewer factors than the original datat. and find the connection among the student’s degrees through an applicative study on accountancy department for the afternoon studied who graduated in 2002- 2003 in Management and Economy- Baghdad University.After taking their marks for the last year downward to the third year , second and first year far of the fail years with using of the model of artificial neural network and the statistical model (principle component), to compared the results between the two models and show the goodness of the artificial neural network as a method could be reliable instead of the statistical model

الهدف من البحث بيان ان الشبكات العصبيه (المكونات الرئسيه ) تكون فيها الخوارزميه للمصفؤفة التبيان المشترك لمجموعة متجهات يزيح الاختلاف لتلك البيانات وتعطي اقل خطا ممكن لاقل متجهات لتلك البيانات وايجاد ترابط بين درجات الطلبه من خلال دراسه تطبيقيه على طلبة قسم المحاسبه الدراسه المسائيه للخريجي للعام الدراسي2002-2003 كلية الاداره والاقتصاد جامعة بغداد بعد اخذ درجاتهم من السنه الاخيره ونزولا للسنه الثالثه والثانيه والاولى بغض النظر عن سنوات الرسوب وباستخدام نموذج الشبكات العصبيه الاصطناعيه والنموذج الاحصائي المكونات الرئيسيه ومقارنة النتائج بين النموذجين و بيان مدى جودة الشبكات العصبيه الاصطناعيه كاسلوب يمكن الاعتماد عليه بدلا من النموذج الاحصائي


Article
Face Recognition Based on PCA, LBP and SVM Techniques
نظام تميز الوجه بالأعتماد على تقنيات تحليل المكون الرئسي و النمط الثنائي المحلي وألة المتجه الداعم

Author: Omar Ibrahim Yehya Dallal Bashi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 384-392
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Although many of methods have accomplished good success in face recognition systems, but most of them are unable to achieve recognition by using a single sample per person. In this paper, a combination of three techniques represented by local binary pattern (LBP), principal component analysis (PCA) and support vector machine (SVM) is used to present face recognition system has the ability to recognize face depending on Single Sample per Person only. The LBP and PCA are applied to extract the important features as well as reduce the dimension of the image face while the SVM is applied to classify these features according to the classes that belong to its. The proposed approach was evaluated on Yale database and the experimental results showed distinct improvement of the proposed method compared with traditional PCA based SVM classifier.

على الرغم من تحقيق العديد من الأساليب نجاحا جيدا في أنظمة التعرف على الوجه، ولكن مازال معظمها غير قادره على تحقيق نسب تميز جيدة باستخدام عينة واحدة للشخص الواحد. في هذه البحث، يتم استخدام مزيج من ثلاث تقنيات هي نمط الثنائي المحلي (LBP)، وتحليل المكون الرئيسي (PCA) وآلة المتجه الداعم (SVM) لتقديم نظام تميز للوجه قادر على التعرف على وجه اعتمادا على عينة واحدة للشخص. حيث استخدمت تقنية LBP وPCA لاستخلاص المميزات الهامة لصورة الوجه بالاضافة الى تقليل الابعاد في حين تم تطبيق تقنية SVM لتصنيف هذه الميزات وفقا للفئات التي تنتمي لها. تم تقييم النهج المقترح باستخدام قاعدة بيانات Yale وأظهرت النتائج التجريبية تحسنا واضحا في نتائج الطريقة المقترحة مقارنة مع الطريقة التقليدية.


Article
Modeling sequential preparation with rheumatoid tonsils in Nineveh for the period 2004-2009
نمذجة متسلسلة اعداد المصابين بالتهاب اللوزتين في محافظة نينوى للمدة من 2004-2009

Authors: ظافر رمضان البدراني --- عمر سالم ابراهيم --- احصائي نورا سهيل اسماعيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 92 Pages: 438-451
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research will be treated with a healthy phenomenon has a significant impact on different age groups in the community, but a phenomenon tonsillitis where they will be first Tawfiq model slope self moving averages seasonal ARMA Seasonal through systematic Xbox Cengnzla counter with rheumatoid tonsils in the city of Mosul, and for the period 2004-2009 with prediction of these numbers coming twelve months, has found that the specimen is the best representation of the data model is the phenomenon SARMA (1,1) * (2,1) 12 from the other side and explanatory variables using a maximum temperature and minimum temperature, solar brightness , evaporation, rainfall, wind speed, air pressure, for the same period the previous possible modeling preparation with rheumatoid tonsils and in the method of multiple regression, and then compare the results to predict the two models where given methodology X box Jenkins better results in the prediction of the linear regression multi-depending on the standard of the average errors absolute MAE, and these results can help decision makers to develop appropriate strategies to deal with this disease to reduce the preparation of the injured and provide the prerequisites for appropriate treatment.

في هذا البحث سيتم التعامل مع ظاهرة صحية لها اثر كبير على مختلف الفئات العمرية في المجتمع الا وهي ظاهرة التهاب اللوزتين حيث ستتم نمذجة اعداد المصابين بهذه الظاهرة كانموذج انحدار حركي من خلال توفيق أنموذج انحدار ذاتي ومتوسطات متحركة موسمي ARMA Seasonal باستخدام منهجية بوكس جنكنز لاعداد المصابين بالتهاب اللوزتين في مدينة الموصل وللفترة 2004- 2009 مع التنبؤ بهذه الظاهرة لا ثنى عشر شهرا قادما ، وقد وجد ان الانموذج الافضل في تمثيل بيانات الظاهرة هو SARMA (1,1)*(2,1)12¬¬ من جانب اخر تمت النمذجة باستخدام المتغيرات التوضيحية المؤثرة على ظاهرة البحث وهي درجة الحرارة العظمى ودرجة الحرارة الصغرى والسطوع الشمسي والتبخر ومعدل الامطار وسرعة الرياح، الضغط الجوي، ولنفس المدة السابقة حيث امكن نمذجة اعداد المصابين بالتهاب اللوزتين باعتماد طريقة الانحدار الخطي المتعدد ، وقد اعطت منهجية بوكس جنكنز نتائج افضل في التنبؤ من الانحدار الخطي المتعدد بالاعتماد على معيار متوسط الاخطاء المطلقة MAE, وهذه النتائج يمكن ان تساعد متخذي القرار على وضع الاستراتيجيات المناسبة في التعامل مع هذا المرض لتقليل اعداد المصابين وتهيئة مستلزمات العلاج الملائمة.


Article
The Spread of Tutoring in Stitutions in Iraq Causes and Factor
انتشار ظاهرة التعليم الخصوصي في مؤسسات العراق الاسباب والعوامل

Loading...
Loading...
Abstract

Education is a style for advancement of society and it's development intellectually and culturally it has been observed in recent years, the growing dangerous phenomenon lead to collapse of the education system and the loss of prestige of educational institutions. He has become tutoring in all stage of something inevitable, especially in the sixth stage of preparatory branch of science branch,the fact that fateful stage of the student, the tutoring pose burdens psychological and physical and material to students so breed class differences between students as depriving many students entering the university and school leavers because of this phenomenon n this research was to highlight the problem through the study of the most important factors affecting the spread of this phenomenon by using the style factor analysis also study the interaction between variables using the style of cluster analysis and research found that, Vehicle psychological effects of class differences and the resulting phenomenon tutoring ranked first, followed by vehicle negative effects of the phenomenon of tutoring and student impact of vehicle and its role in reducing the phenomenon and the vehicle finally teaching staff and its role in Reducing the phenomenon

يعد التعليم اسلوب لنهوض المجتمع وتطوره فكرياً وحضارياً وقد لوحظ في الآونة الأخيرة تفاقم ظاهرة خطيرة تؤدي الى انهيار النظام التعليمي وفقدان المؤسسات التربوية هيبتها فقد اصبح التدريس الخصوصي في كافة المراحل شىء لابد منه خصوصا في مرحلة السادس الاعدادي الفرع العلمي لكون المرحلة مصيرية للطالب وان الدروس الخصوصية تشكل اعباء نفسية وجسدية ومادية للطالب لذا تتولد فوارق طبقية بين الطلبة اذ يحرم العديد من الطلبة من الدخول للجامعة ويتركون المدارس بسبب تلك الظاهرة، وفي هذا البحث تم ابراز المشكلة من خلال دراسة اهم العوامل المؤثرة على انتشار هذه الظاهرة باستخدام اسلوب التحليل العاملي ايضا دراسة التفاعل بين المتغيرات باستخدام اسلوب التحليل العنقودي وتوصل البحث الى ان مركبة الاثار النفسية والفوارق الطبقية الناتجة من ظاهرة التدريس الخصوصي احتلت المرتبة الاولى تليها مركبة الاثار السلبية لظاهرة التدريس الخصوصي ثم مركبة تاثير الطالب ودوره في الحد من الظاهرة وأخيراً مركبة الكادر التدريسي ودوره في الحد من التدريس الخصوصي.


Article
The Use of Factor Analysis to Identify Some of the Factors Causing Environmental Pollution in Iraq
استخدام التحليل ألعاملي لتحديد بعض العوامل المسببة للتلوث البيئي في العراق " دراسـة تطبيقـية في عـدد من المصـافي الـعراقـية"

Author: Sama Saadi Ali Alhashimi سما سعدي علي حمادي الهاشمي
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 4 - part 2 Pages: 155-166
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The Iraqi governorates suffer from the problem of environmental pollution and the lapse of air quality because of spreading the resources of fuel burns and air Pollutants, which has been beginning since 1991 after Gulf war as a result of refineries and oil warehouses and chemistry materials stores scorch and fir explosives …etc. So the research aim is to determine and analyze air pollutants in a number of Iraqi oil refiners , the researcher depends on data of the used quantity of fuel in boilers and bakes in the oil refineries and analyze it by factor analysis method . The results explained the existence of six factors represented 90% from total variances of the used variables in the research.

تعاني المحافظات من العراقية مشكلة التلوث البيئي و تردي نوعية الهواء بسبب انتشار مصادر حرق الوقود والعديد من الأنشطة الاخرى, وازداد التردي الحقيقي في نوعية هواء المدن العراقية منذ عام 1991 وبعد حرب الخليج نتيجة احتراق المصافي والمستودعات النفطية ومخازن المواد الكيمياوية أضافة الى الحرائق والانفجارات واستعمال انواع رديئة من الوقود المستخدم في وسائط النقل مما زاد الأمر تعقيداً شحه المواد الاحتياطية والمعدات اللازمة للحد من التلوث الناتج عنها وذلك ناتج من ضعف التشريعات البيئية الرادعة للمخالفين . لذا يهدف البحث إلى تحديد وتحليل العوامل المسببة لتلوث الهواء في عدد من مصافي النفط العراقية في شمال وجنوب ووسط العراق.واعتمدت الباحثة على بيانات كمية الوقود المستخدم في الأفران والمراجل في بعض المصافي النفطية العراقية للسنوات 2007 ,2008 ,2010 كعينة للبحث وتحديد وتحليل مكونات الغازات الصادرة من هذه المصافي من خلال استخدام التحليل العاملي .فأظهرت النتائج وجود عوامل تفسر 90% من إجمالي التباين في المتغيرات المستخدمة في البحث .


Article
An Efficient Approach Combining Genetic Algorithm and Neural Networks for Eigen Value Grads Method (EGM) In Wireless Mobile Communications

Author: Mohammed Hussein Miry
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 13 Pages: 2590-2600
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this paper is combining Genetic Algorithm and PrincipalComponent Analysis (PCA) neural network for Eigenvalue Grads Method (EGM)to estimate the number of sources in wireless mobile communications. TheEigenvalue Grads Method (EGM) is a popular method for estimation the numberof sources impinging on an array of sensors, which is a problem of great interest inwireless mobile communications. This paper proposed a new system to estimatethe number of sources by applying the output of genetic algorithm and PCA neuralnetwork with Complex Generalized Hebbian algorithm (CGHA) to EGMtechnique. In the proposed model, the initial weight and learning rate values forCGHA neural network can be selected automatically by using Genetic algorithm.The result of computer simulation for proposed system showed good response byfast converge speed for neural network , efficiency and yield the correct number ofthe sources. The important feature of new system is that, the PCA of covariancematrix are calculated based on CGHA neural network instead of determining thecovariance matrix because computation of covariance matrix is time consuming.


Article
Ultrasound Pregnancy Images Classification Using Artificial Neural Network
تصنيف صور الاشعة الفوق الصوتية للحمل باستخدام شبكة عصبية اصطناعية

Authors: laheeb M. Ibrahim لهيب محمد الزبيدي --- Susan H. Mohammad
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2012 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 204-210
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

This research introduces an automatic ultrasound human pregnancy images classification (male or female) system using artificial neural network to classify the pregnancy images. An automatic ultrasound human pregnancy images system consists of three Modules: The first is preprocessing ultrasound images (noise removing , image normalization and segmentation), second is feature extraction module then pregnancy classification module. After preprocessing, features extracting by using kernel principal component analysis (kernel PCA) after that, Elman neural network is used to a classify training and testing these pregnancy images. The system produces promising results for pregnancy images classification.

يقدم هذا البحث نظام آلي لتصنيف صور الحمل للجنس البشري ( ذكر او انثى ) باستخدام شبكة عصبية اصطناعية لتصنيف صور الحمل . النظام الآلي للأشعة الفوق الصوتية لصور الحمل الانساني يتكون من ثلاث وحدات : الوحدة الاولى هي معالجة اولية لصور الاشعة الفوق الصوتية ( ازالة الضوضاء ، تطبيع وتقطيع) والثانية استخلاص الخواص والاخيرة تصنيف صور الحمل .بعد المعالجة الاولية لصور الاشعة الفوق الصوتية يتم استخلاص الخواص باستخدام تحليل مركبة النواة الأساسية (kernel PCA ) بعد ذلك ، استخدام شبكة ايلمان العصبية الاصطناعية لتصنيف وتدريب واختبار هذه الصور. يقدم النظام نتائج واعدة لتصنيف صور الحمل .

Listing 1 - 10 of 23 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (23)


Language

English (12)

Arabic and English (6)

Arabic (5)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (7)

2017 (4)

2016 (1)

2015 (2)

More...