research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Using the Statistical Analysis for deduction the childhood status in Iraq during 2006-2010”
أستعمال التحليل الإحصائي لتقصي وضع الطفولة في العراق خلال الفترة 2006-2010

Authors: فائز حامد سلمان --- عمر عبد المحسن علي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 66 Pages: 306-331
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

To deduct the childhood status in Iraq, it was important manner to use statistical tools and approaches concerned with interpreting the causal relationships and their attitudes and use classification method for the important effects (variables) to draw an obvious picture of the phenomena under study in order to make it useful through investing, updating and improving it in by demographic studies in the future. Two statistical methods had been used in the field of analyzing data of multivariate analysis namely, Cluster Analysis and Factor Analysis. The present study focuses on four fundamental axes .The nutrition axis, health axis, Educational axis, and the social axis. The study has calculated the indicators of these four axes relying on real data of a sample whose size is (18144) families obtained from the Ministry of planning and Development Cooperation/Central Bureau of statistics and Information Technology Data. The Data has been analyzed by the statistical program (SPSS VERSION 12.0). In the light of the results of the data analysis some conclusions are worth observing:1.The conclusions showed that 840 of the Iraqi children whose age is under five years suffer from the medium or server weight, and that fifth of the children undergo from being pygmy (their length does not suit their age).2.The conclusions also showed that the majority of death cases of the children under five years 85% occur in infants only.

لغرض تقصي وضع الطفولة في العراق كان لابد من إستعمال أدوات وأساليب إحصائية تعنى بتفسير العلاقات السببية وإتجاه تأثيراتها مع إستعمال أسلوب تصنيف للمؤثرات (المتغيرات) المهمة لرسم صورة أوضح للظاهر قيد الدراسة بحيث تكون مفيدة من خلال إستثمارها وتحديثها وتطويرها في الدراسات السكانية المستقبلية. ولذا تم استعمال أسلوبين من الأدوات الإحصائية في مجال تحليل البيانات متعدد المتغيرات وهو التحليل العنقودي والتحليل العاملي.وأرتكزت الدراسة الحالية على أربعة محاور هي: محور التغذية, محور الصحة, المحور التعليمي والمحور الاجتماعي. وقامت الدراسة بحساب مؤشرات لهذه المحاور اعتماداً على معلومات (بيانات) حقيقية لعينة حجمها (18144) أسرة تم الحصول عليها من وزارة التخطيط والتعاون الإنمائي/الجهاز المركزي للإحصاء وتكنولوجيا المعلومات. وقد تم تحليل البيانات بواسطة البرنامج الإحصائي (SPSS VERSION 12). ولقد تم استخلاص استنتاجات على ضوء نتائج التحليل للبيانات من أهمها:-1.يعاني (8%) من أطفال العراق الذين تبلغ أعمارهم دون الخامسة من نقص الوزن المتوسط أو الحاد ويعاني أكثر من خمس الأطفال (21%) من تقزم متوسط (أطوالهم اقل بكثير مما يناسب أعمارهم) وتظهر اختلافات في الحالة التغذوية في محافظات البصرة وواسط التي ترتفع فيها نسبة الأطفال الذين يعانون من نقص الوزن والتقزم والهزال المتوسط أو الشديد.2.أظهرت النتائج إن الغالبية العظمى من حالات الوفاة للأطفال دون سن الخامسة من العمر (85%) في حالات التي تحدث للرضع.


Article
Analysis of Robust Principal Components Depends on the some methods of Projection-Pursuit
تحليل المركبات الرئيسة الحصينة بالاعتماد على بعض طرائق متابعة الاسقاطات

Authors: قتيبة نبيل نايف القزاز --- رباب عبد الرضا صالح
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 83 Pages: 317-327
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The analysis of the classic principal components are sensitive to the outliers where they are calculated from the characteristic values and characteristic vectors of correlation matrix or variance Non-Robust, which yields an incorrect results in the case of these data contains the outliers values. In order to treat this problem, we resort to use the robust methods where there are many robust methods Will be touched to some of them. The robust measurement estimators include the measurement of direct robust estimators for characteristic values by using characteristic vectors without relying on robust estimators for the variance and covariance matrices. Also the analysis of the principal components search for the trends of the highest scattered data projected on these vectors, but instead of using the variance as a measure for scattering, we will use robust measurement estimators as indicator for Projection-Pursuit. In this paper, we used Croux and Ruiz-Gazen algorithm, where the principal components are recognize by projection data on the highest vector for robust measurement estimators, focusing on the robust measurement to Qn and MAD.

أن تحليل المركبات الرئيسة التقليدية تكون حساسة تجاه القيم الشاذة اذ يتم حسابها من خلال القيم والمتجهات المميزة لمصفوفة التباين أو الأرتباط غير الحصين والتي تعطي نتائج غير صحيحة في حالة أحتواء البيانات على القيم الشاذة. ولمعالجة هذة المشكلة يتم اللجوء الى أستعمال الطرائق الحصينة، اذ توجد عدة طرائق حصينة سوف يتم التطرق الى بعض منها. أن مقدرات القياس الحصينة تتضمن حساب المقدرات الحصينة مباشرة للقيم المميزة بدون الأعتماد على المقدرات الحصينة لمصفوفة التباين والتباين المشترك. كذلك أن تحليل المركبات الرئيسة يبحث عن سلوك أعلى أنتشار للبيانات المسقطة على الأتجاهات لكن بدلا من أستعمال التباين كمقياس للأنتشار سيتم أستعمال مقدرات القياس الحصينة كمؤشر لمتابعة الأسقاطات Projection-Pursuit. في هذا البحث تم أستعمال خوارزمية Croux and Ruiz-Gazen حيث أن المركبات الرئيسة الحصينة تعرف بأسقاطات البيانات على أعلى أتجاه لمقدر القياس الحصين، اذ سيتم التركيزعلى القياس الحصين الى (MAD و(Qn .


Article
Comparison of Slice inverse regression with the principal components in reducing high-dimensions data by using simulation
مقارنة الانحدار الشرائحي المعكوس مع المركبات الرئيسة في اختزال البيانات ذات الابعاد العالية بأستعمال المحاكاة

Authors: عمر عبد المحسن علي --- زينة ابراهيم حسن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 102 Pages: 403-393
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research aims to study the methods of reduction of dimensions that overcome the problem curse of dimensionality when traditional methods fail to provide a good estimation of the parameters So this problem must be dealt with directly . Two methods were used to solve the problem of high dimensional data, The first method is the non-classical method Slice inverse regression ( SIR ) method and the proposed weight standard Sir (WSIR) method and principal components (PCA) which is the general method used in reducing dimensions, (SIR ) and (PCA) is based on the work of linear combinations of a subset of the original explanatory variables, which may suffer from the problem of heterogeneity and the problem of linear multiplicity between most explanatory variables. These new combinations of linear compounds resulting from the two methods will reduce the number of explanatory variables to reach a new dimension one or more which called the effective dimension. The mean root of the error squares will be used to compare the two methods to show the preference of methods and a simulation study was conducted to compare the methods used. Simulation results showed that the proposed weight standard Sir method is the best.

يدرس هذا البحث طرائق اختزال الابعاد التي تعمل على تجاوز مشكلة البعدية عندما تفشل الطرائق التقليدية في ايجاد تقدير جيد للمعلمات، لذلك يتوجب التعامل مع هذه المشكلة بشكل مباشر. ومن اجل ذلك، يجب التخلص من هذه المشكلة لذا تم استعمال اسلوبين لحل مشكلة البيانات ذات الابعاد العالية الاسلوب الاول طريقة الانحدار الشرائحي المعكوس SIR ) ) والتي تعتبر طريقة غير كلاسيكية وكذلك طريقة ( WSIR ) المقترحة والاسلوب الثاني طريقة المركبات الرئيسة ( PCA ) وهي الطريقة العامة المستخدمة في اختزال الابعاد , ان عمل طريقة انحدار الشرائحي المعكوس SIR ) ) و طريقة المركبات الرئيسة (PCA) يقوم على عمل توليفات خطية مختزلة من مجموعة جزئية من المتغيرات التوضيحية الأصلية والتي قد تعاني من مشكلة عدم التجانس ومن مشكلة التعدد الخطي بين معظم المتغيرات التوضيحية , وستقوم هذه التوليفات الجديدة المتمثلة بالمركبات الخطية الناتجة من الطريقتين بإختزال أكثر عدد من المتغيرات التوضيحية للوصول الى بُعد جديد واحد او اكثر يسمى بالبعد الفعّال . وسيتم استعمال معيار جذر متوسط مربعات الخطأ للمقارنة بين الاسلوبين لبيان افضلية الطرائق , وقد تم اجراء دراسة محاكاة للمقارنة بين الطرائق المستعملة وقد بينت نتائج المحاكاة ان طريقة weight standard Sir المقترحة هي الافضل .


Article
Economic and Social Determinants of Unemployment in Sudan: An econometric Study Using Principal Components Regression for the Period of 1981-2015. Abstract
المحددات الاقتصادية والاجتماعية للبطالة في السودان -دراسة قياسية باستخدام انحدار المركبات الرئيسة للمدة (1981-2015م)

Author: قريب الله عبد المجيد عبد القادر حامد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 100 Pages: 415-436
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Considering the magnitude of its economic, social and political impact, unemployment represents a crucial challenge confronting the majority of the countries of the world. The problem of the study was the high rates of unemployment in Sudan and the inability of economic growth rates to keep pace with the steady increases in unemployment rates during the study period. This study aimed to identify the economic and social variables influencing unemployment rate in Sudan, in addition to measuring the impact of these variables over the period (1981-2015). Data were collected from databases of the World Bank and Atlas of the World's data .The study hypothesized the presence of statistically significant and direct relationship between unemployment, and each of population and the dummy variable, which reflects the impact of the civil war on unemployment rates. The study also assumed the presence of inverse relationship between unemployment on the one hand, and Gross Domestic Product, Government Expenditure, Inflation Rate, and Gross Capital Formation on the other. Econometric model was designed to measure the relationship between unemployment and its determinants. To avoid the expected collinearity problem among the independent variables, Principal Components Regression was employed to estimate the coefficients of the Model.. The study findings revealed to be congruent with economic theory, namely the presence of inverse statistically significant relationship between unemployment on the one hand and government expenditure, inflation rate, and gross capital formation on the other. Results also revealed the presence of direct statistically significant relationship between unemployment and the dummy variable, which entails the impact of civil war on unemployment rate. Nonetheless, other findings revealed to be in contradiction with the economic theory, namely the direct relationship between unemployment and Gross Domestic Product as well as the inverse relationship between unemployment and population. The paper recommends re-evaluating higher education policies, so as to align learning outcomes with labor market needs to reduce unemployment rate. The study also recommends securing an attractive and stable environment to attract foreign investments, and launch promising projects capable of generating real job opportunities

المستخلص: تعد مشكلة البطالة واحدة من المشكلات المستعصية التي تعاني منها أغلب دول العالم، نظراً لما يترتب عليها من آثار سلبية خطيرة على الصعيد الاقتصادي والاجتماعي والسياسي. وقد تمثلت مشكلة البحث في تنامي وارتفاع معدلات البطالة في السودان، وعدم قدرة معدلات النمو الاقتصادي على مواكبة الزيادات المضطردة في معدلات البطالة خلال مدة البحث. لذا هدف هذا البحث إلى تحديد أهم المتغيرات الاقتصادية والاجتماعية التي تؤثر في معدل البطالة في السودان، وقياس أثر هذه المتغيرات على البطالة خلال الفترة (1981-2015م). وقد تم الحصول على بيانات البحث من خلال قاعدة بيانات البنك الدولي وقاعدة أطلس بيانات العالم. افترض البحث أن هنالك علاقة طردية ذات دلالة احصائية بين البطالة وكل من: حجم السكان، والمتغير الصوري الذي يعبر عن أثر الحرب الاهلية بجنوب السودان على معدلات البطالة، كما افترض البحث أن هناك علاقة عكسية بين البطالة وكل من: الناتج المحلي الإجمالي، والإنفاق الحكومي، ومعدل التضخم، وإجمالي التكوين الرأسمالي. ولتحقيق أهداف البحث واختبار فروضه، قام الباحث ببناء نموذج قياسي لتقدير العلاقة بين البطالة ومحدداتها الاقتصادية والاجتماعية، وقد تم استخدام اسلوب انحدار المركبات الرئيسة Principal Components Regression في تقدير معاملات النموذج كطريقة بديلة لطريقة المربعات الصغرى، وذلك لتفادي مشكلة التعدد الخطي المتوقعة بين متغيرات النموذج التوضيحية. توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج التي تتفق مع النظرية الاقتصادية أبرزها: وجود علاقة عكسية ذات دلالة احصائية بين البطالة وكل من: الانفاق الحكومي، ومعدل التضخم، وإجمالي التكوين الرأسمالي، وكذلك وجود علاقة طردية ذات دلالة احصائية بين البطالة والمتغير الصوري الذي يعبر عن أثر الحرب الأهلية، كما توصلت الدراسة إلى نتائج مخالفة للنظرية الاقتصادية تمثلت في العلاقة الطردية بين البطالة والناتج المحلي الاجمالي، والعلاقة العكسية بين البطالة والسكان. واختتم البحث بعدد من التوصيات أهمها: إعادة تقييم سياسات التعليم العالي لتتسق مخرجاته مع متطلبات سوق العمل، بغرض التخفيف من حدة البطالة، وضرورة العمل على خلق مناخ آمن ومستقر، لجذب المزيد من الاستثمارات اللازمة لإقامة مشروعات قادرة على خلق فرص عمل حقيقية.


Article
The Use of Principal Components Analysis in the Formation of a Sustainable Human Development Index for Arab Countries
استخدام تحليل المكونات الرئيسية في تكوين مؤشر للتنمية البشرية المستدامة في الدول العربية

Authors: ساوس الشيخ --- ربيعي الهاشمي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 108 Pages: 376-390
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThis study aims to derive a sustainable human development index for the Arab countries by using the principal components analysis, which can help in reducing the number of data in the case of multiple variables. This can be relied upon in the interpretation and tracking sustainable human development in the Arab countries in the view of the multiplicity of sustainable human development indicators and its huge data, beside the heterogeneity of countries in a range of characteristics associated with indicators of sustainable human development such as area, population, and economic activity. The study attempted to use the available data to the selected Arab countries for the recent years. This study concluded that a single index or a set of sustainable human development indices can be derived for interpretation is better than dealing with different sustainable human development indices individually and independently

المستخلص: تهدف هذه الدراسة لاستخلاص مؤشر للتنمية البشرية المستدامة في الدول العربية باستخدام تحليل المكونات الرئيسية الذي يهدف لتخفيض البيانات في حالة المتغيرات المتعددة، والذي يمكن الاعتماد عليه في تفسير وتتبع التنمية البشرية المستدامة في الدول العربية بالنظر لتعدد مؤشرات التنمية البشرية المستدامة وضخامة بياناتها وعدم تجانس الدول في مجموعة من الخصائص المرتبطة بمؤشرات التنمية البشرية المستدامة مثل المساحة، السكان، النشاط الاقتصادي. حاولت الدراسة الاعتماد في ذلك على أكبر قدر ممكن من البيانات المتوفرة للدول العربية المختارة وللسنوات الحديثة، خلصت الدراسة الى انه يمكن استخلاص مؤشر او مجموعة قليلة من مؤشرات التنمية البشرية المستدامة يمكن الاعتماد علي في الحصول على تفسيرات احسن من التعامل مع مؤشرات التنمية المستدامة بشكل فردي مستقل.


Article
Estimation Genetic Diversity by Using Cluster, D2 and Principle Component Analysis of Maize Inbred Lines (Zea mays L.)
تقدير التباعد الوراثي بأستخدام التحليل العنقودي وتحليل D2 و المكونات الأساسية لسلالات من الذرة الصفراء (Zea mays L.)

Authors: Ruya Fadil Jumaa رؤيا فاضل جمعة بكتاش --- Dawood Salman Madab داود سلمان مدب
Journal: Tikrit Journal for Agricultural Sciences مجلة تكريت للعلوم الزراعية ISSN: 18131646 Year: 2018 Volume: 18 Issue: 4 Pages: 39-50
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

A field experiment carried out by using fourteens inbred lines of Maize (local line(1) , 839(2) ,C.V890(3) , Iq10001(4) , ZM4L(5), ZM51L(6) ,ZP-301(7) ,ZM19L(8) , OH(9) , UN440(10) , IK-58(11) ,IK-8(12) , SH(13) and R-153(14)) at the agricultural field of Kirkuk Agricultural directorate during 2017 Autumn season by using Randomized Completely Block Design with three replications to estimate genetic distance using cluster , D2and principal component analysis for grain yield , it’s components and qualitative traits. The Cluster analysis classified lines in to two main groups depending on the morphological marker traits. So that the largest genetic distance was between local line and C.V890 line (9547033.93) which can be utilized in hybridization for exhibiting hybrid vigor. The D2 analysis revealed that the largest distance was between the second group lines (C.V890 , Iq10001 , ZM4L , ZM51L and ZP-301) and third group lines (OH and SH).Principle components analysis explained 88% of total variances among lines , however the number of grains.ear-1 regarded the major trait which has largest contribution of the total variations followed by days to silking , no.rows.ear-1 ,grain yield and protein content.ZM19L ,OH and SH lines can be considered as a source for improving grain yield ,while local adapted line for improving ear length and other grain components also, Iq10001 line was important for improving quality traits and total digestible nutrients.

أجريت تجربة حقلية بأستخدام 14 سلالة نقية من الذرة الصفراء .Zea mays L و هي ( سلالة محلية (1) وسلالة 839(2) و (3) C.V890و Iq10001((4 و5) ZM4L) و ZM51L (6) و ZP-301 ( (7و(8) ZM19L و OH(9) و UN440 ((10 و Ik-58((11 و) Ik-8 (12 و(13 ) SH و ( (14) R-153في الحقل الزراعي لمديرية زراعة محافظة كركوك خلال الموسم الخريفي 2017و بأستخدام تصميم القطاعات العشوائية الكاملة (R.C.B.D) بثلاثة مكررات بهدف تقدير التباعد الوراثي بين السلالات باستخدام التحليل العنقودي و تحليل الـD2 والمكونات الأساسية لصفات الحاصل الحبوب و مكوناته و لصفات النوعية . صنف التحليل العنقودي السلالات الى مجموعتين رئيستين اعتمادا على بيانات المؤشرات المظهرية و أن أكبر بعد وراثي كان ما بين السلالة المحلية و السلالة C.V890 و بلغ 9547033.93 و التي يمكن استغلالها في التهجين لابراز قوة الهجين . كما أظهر تحليل الـ D2أن أكبر مسافة كانت بين سلالات المجموعة الثانية ( C.V890و lq10001 و ZM4L وZM51L و ZP-301) وسلالات المجموعة الثالثة (OH وSH) و قد فسر تحليل المكونات الأساسية ما نسبته 88% من التغايرات بين السلالات و تعد صفة عدد الحبوب بالعرنوص المسؤولة عن النسبة الأكبر للتغايرات بين السلالات تلتها صفة عدد الأيام للتزهير الأنثوي وعدد الصفوف بالعرنوص و الحاصل الحبوبي و نسبة البروتين. يمكن اعتبار السلالات (ZM19L وOH و SH) كمصدر لتحسين الحاصل الحبوب و بينها السلالة المحلية لتحسين طول العرنوص ومكونات الحاصل الأخرى و سلالةIq10001 كمصدر لتحسين الصفات النوعية والعناصر الغذائية المهضومة.


Article
The principal components analysis is used in analyzing many economic and social phenomena
مقارنة الأساليب المستخدمة في تحديد عدد المركبات الرئيسيةمع التطبيق العملي

Authors: زينة ياور عبد القادر --- دجلة إبراهيم العزاوي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 45 Pages: 288-303
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The principal components analysis is used in analyzing many economic and social phenomena; and one of them is related to a large group in our society who are the university instructors. This phenomenon is the delay occurred in getting university instructor to his next scientific title. And as the determination of the principal components number inside the principal components depends on using many methods, we have compared between three of these methods that are: (BARTLETT, SCREE DIAGRAM, JOLLIFFE). We concluded that JOLLIFFE method was the best one in analyzing the studying phenomenon data among these three methods, we found the most distinguishing factors effecting on the phenomenon was (the number of the lectures the university instructor has, the administrative routine, the entertainment activities, family situation, shortage in academic staff, pages number, the use of the internet and the political attitude). So, we should begin with treating these factors as a first step for motivating university instructor to develop his thinking capabilities.

استخدم تحليل المركبات الرئيسة في تحليل الكثير من الظواهر الاجتماعية و الاقتصادية، ومن هذه الظواهر اخترنا ظاهرة تخص شريحة واسعة من مجتمعنا ألا وهي ظاهرة تأخر حصول التدريسي الجامعي على اللقب العلمي التالي، ولأن تحديد عدد المركبات الرئيسة الداخلة في تحليل المركبات الرئيسة يعتمد على استخدام عدة أساليب، قمنا بالمقارنة بين ثلاثة من هذه الأساليب والتي هي
(BARTLETT, SCREE DIAGRAM, JOLLIFFE)
واستنتجنا أن اسلوب JOLLIFFE هو الأسلوب الأفضل في تحديد عدد المركبات الرئيسة الداخلة في تحليل بيانات الظاهرة المدروسة من بين الثلاثة أساليب.
وبالاعتماد على النتائج المستخلصة لهذا الأسلوب نجد أن ابرز العوامل المؤثرة في الظاهرة هي (نصاب الأستاذ الجامعي، الروتين الإداري، أسعار لوازم القرطاسية، الجوائز المادية، النشاطات الترفيهية، الوضع العائلي، نقص الكادر الأكاديمي، عدد الصفحات، استخدام الانترنيت، الاتجاه السياسي والمحسوبية، عدد السنوات) ولذلك يجب أن نبدأ بمعالجة هذه العوامل كخطوة أولى لتحفيز التدريسي الجامعي على تطوير قدراته الفكرية نحو الأفضل.


Article
Comparison of Partial Least Squares and Principal Components Methods by Simulation
مقارنة بين طرائق المربعات الصغرى الجزئية و المركبات الرئيسية باستعمال المحاكاة

Author: رباب عبد الرضا صالح
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 87 Pages: 50-71
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The methods of the Principal Components and Partial Least Squares can be regard very important methods in the regression analysis, where they are used to convert a set of highly correlated variables to a set of new independent variables, known components and those components are be linear and orthogonal independent from each other , the methods are used to reduce dimensions in regression analysis In this paper , we use Partial Least Squares method with Non -linear Iterative partial least squares NIPALS(PLS1) algorithm and the principal components method with Singular Value Decomposition(SVD )algorithm , the simulation experiments are conduct to compare between their methods assuming that the error is normally distributed , several combination are supposed in simulation for both sample size, number of observation, dimension, and we find that the partial least squares method is better than the Principal Components method in two case, number of observation is greater than the number of variables(n>p) and the number of variables is greater than the number of observation (p>n).

تعد طريقة المركبات الرئيسة والمربعات الصغرى الجزئية من الطرائق المهمة في تحليل الانحدار حيث ان الاثنان تستعملان لتحويل مجموعه من المتغيرات ذات الارتباط العالي الى مجموعة من المتغيرات المستقلة الجديدة تعرف بالمركبات وتكون هذه المركبات خطية متعامدة مستقلة بعضها عن البعض الاخر باستعمال تحويلات خطية ويستعمل الاثنان ايضا في تخفيض الابعاد . تم في هذا البحث استعمال طريقة المربعات الصغرى الجزئية باستعمال خوارزمية التكرار غير الخطي للمربعات الصغرى الجزئية Non-linear Iterative partial least squares NIPALS(PLS1) وطريقة انحدار المركبات الرئيسية بخوارزمية تجزئة القيم المفردة ((SVD) Singular value decomposition ).اذ تم اجراء المقارنة للطريقتين المذكورتين آنفا من خلال تجارب المحاكاة عندما يتوزع الخطأ توزيعا طبيعيا لحجوم عينات وابعاد متغيرات مختلفة ، واتضح من خلال المقارنة ان طريقة المربعات الصغرى الجزئية افضل من طريقة المركبات الرئيسية في حالة كون عدد المشاهدات اكبر من عدد المتغيرات وكذلك في حالة كون عدد المتغيرات اكبر من عدد المشاهدات. .


Article
The use of the Principal components and Partial least squares methods to estimate the parameters of the logistic regression model in the case of linear multiplication problem
استعمال طريقتي المركبات الرئيسية والمربعات الصغرى الجزئية لتقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي

Authors: محمود مهدي البياتي --- هديل حميد شاكر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 338-355
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The logistic regression model is one of the nonlinear models that aims at obtaining highly efficient capabilities, It also the researcher an idea of the effect of the explanatory variable on the binary response variable. The large number of explanatory variables usually used to illustrate the response led to the problem of linear multiplicity between the explanatory variables that make estimating the parameters of the model not very accurate. In this paper, examined methods for estimating the parameters of the logistic regression model in the case of the problem of linear multiplicity These methods are: Principal components of logistic regression method and Partial least square regression method. The results of the simulation showed that the method (PCLR(3pc’s)) is best for estimating the parameters of the binary logistic regression model response in the case of a problem of linear multiplicity.

المستخلصيعد أنموذج الانحدار اللوجستي من النماذج اللاخطية الذي يهدف الى الحصول على مقدرات تمتلك كفاءة عالية , كما انه يعطي الباحث فكره عن مقدار تأثير المتغير التوضيحي على متغير الاستجابة الثنائية.أن العدد الكبير لمتغيرات توضيحية تستعمل عادة لتوضيح الاستجابة ادى الى ظهور مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية التي تجعل تقدير معلمات النموذج ليست دقيقة جدا.يتم عرض في هذا البحث طريقتين لتقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي (Multicollinearity) وهما : طريقة المركبات الرئيسية للانحدار اللوجستي (PCLR), وطريقة انحدار المربعات الصغرى الجزئية(PLSR). اذ تم اجراء المقارنة بين هاتين الطريقتين من خلال اسلوب المحاكاة وبأستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ(MSE) للوصول الى الطريقة الأفضل في تقدير المعلمات في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي, وقد بينت نتائج المحاكاة أن طريقة (PCLR(3pc’s)) هي الافضل في تقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي.


Article
Using of Image Processing for a Multi-Spectral Bands Image to Specify the Rock Units in Gara Barran Anticline/ Duhok Northern Iraq
استخدام المعالجة الرقمية لمرئية متعددة الأطياف في تحديد الوحدات الصخرية في طية كا ا ر با ا رن/ دىوك شمالي الع ا رق

Loading...
Loading...
Abstract

A variety of image processing techniques were applied by the use of ENVI 5 program, on Landsat 7 ETM+ for a part of Bekhair anticline which is called Gara Barran anticline. It is located in the north of Duhok city, northern Iraq. Image processing methods were carried on (1, 2, 3, 4, 5, 7) image bands included: numerous false color combinations (RGB composites of three bands) were applied, and the best (741 RGB) was chosen. It was used as a base image for the two types of classification and geological mapping. It was comparted with a published geological map for the same area to indicate the name of the exposed geological formations in Gara Barran anticline which was identified at the field. Several image ratios were applied, and the best (2/3, 3/1, 2/5, 4/3, 5/7, 7/3 7/5) were chosen. In addition, the principal component analysis (PCA) (for all bands of Landsat7 image) was applied, only three of the resulted six components (PC3,PC4,PC5) were better and more useful than the other to discriminate some of the geological formations at Gara Barran anticline. Visual interpretation was applied on resulted images to identify the geological formation outcrops in Gara Barran anticline and the vegetation covered areas were also detected. Then all results were used to identify the exact training areas which were used in the supervised classification. Digital geological map was produced by the use of resulted images which were overlaid in Arc GIS 10.1 program and the transparency of the upper image was increased to 50%. By this way, the effect of vegetation cover was defeated then a digital geological map was exactly detected the geological formations with its contacts

استخدم برنامج ENVI 5 لتطبيق المعالجات الرقمية المختمفة عمى مرئية لاندسات 7 ETM+ لتحديدالوحدات الصخرية في طية كا ا ربا ا رن والتي تعد جزءا من طية بيخير الكبيرة والواقعة شمال مدينة دىوك فيشمالي الع ا رق. تضمنت المعالجات ال م نفذة عمى حزم المرئية (1, 2, 3, 4, 5, 7) مايأتي: عممية الدمجالممون الكاذب بعدة توليفات، واختيار أفضل توليفة والمتمثمة ب 741 RGB) (. إذ تم اتخاذىا كأساس فيعمميتي التصنيف والترسيم الخ ا رئطي ومقارنتيا بخريطة جيولوجية منشورة لذات المنطقة لمتعرف عمى أسماءالتكاوين الجيولوجية المنكشفة في طية كا ا ربا ا رن والتي تم تميزىا الزيارة حقمي اً. تطبيق المرئيات التناسبيةبصيغ مختمفة وكانت أفضميا (2/3, 3/1, 2/5, 4/3, 5/7, 7/3, 7/5) . وتحميل المركبات الأساسية لجميعحزم مرئية لاندسات 2، لينتج عنيا ستة مركبات أساسية، كانت أكثرىا فائدةً في تحديد امتدادات بعضالتكاوين الجيولوجية في طية كا ا ربا ا رن المركبات الأساسية (PC3, PC4, PC5) . تم تفسير نتائج المعالجاتالرقمية المختمفة بصرياً لتحديد امتدادات التكاوين الجيولوجية المنكشفة في طية كا ا ربا ا رن وتحديدمناطق انتشار الغطاء النباتي الذي يغطي أج ا زء من المكاشف الصخرية في الطية. استخدمتالمرئيات الناتجة من المعالجة الرقمية في تحديد عينات مناطق التدريب لكل تكوين جيولوجي بدقة)استنادا الى المرئيات المستحصمة من المعالجات في أعلاه( لاستخداميا في عممية التصنيف الموجو. ولرسموانتاج الخريطة الجيولوجية الرقمية، تم تطبيق العديد من عمميات المطابقة (Overlays) لممرئيات الناتجةمن المعالجة الرقمية مع تنظيم مستوى الشفافية (Transparency) لممرئية العميا الى 11 % من خلالبرنامج نظم المعمومات الجغ ا رفية ArcGIS10.1 مما ساعد في التغمب عمى تأثي ا رت الغطاء النباتي فينبيل قادر الع ا زوي ريان غازي البناء مثنى محمد ثابتقسم عموم الأرض مركز التحسس النائي قسم عموم الأرضكمية العموم جامعة الموصل كمية العمومجامعة الموصل جامعة الموصلنبيل قادر بكر الع ا زوي و آخرون566حجب الرؤية في بعض أج ا زء طية كا ا ربا ا رن ورسم خريطة جيولوجية رقمية حددت بدقة إمتدادات التكاوينالجيولوجية والحدود الفاصمة فيما بينيا.

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

Arabic and English (7)

Arabic (2)

English (1)


Year
From To Submit

2018 (5)

2017 (2)

2016 (1)

2015 (1)

2012 (1)

More...