research centers


Search results: Found 227

Listing 1 - 10 of 227 << page
of 23
>>
Sort by

Article
Arabic Handwritten Recognition by using His Features
تمييز خط اليد العربي بإستخدام خصائصهُ

Author: Ali Shaker Mahmood
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2010 Issue: 26 Pages: 69-82
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The present study is a contribution in the filed of Arabic character recognition. The first step is to enter an image from a scanner, and then some special processes are done on the image like (smoothing and thinning and resizing) before continuous to segmentation phase. Then modified moment invariant computed using the shape boundary of the character only is utilized as features.Also this study is concerned with the recognition of handwritten Arabic character drawn on a graphic tablet. At first feature that are suitable for recognition are proposed. Feature that are found to be independent of the writer style are represented as a list (vector) of integer values.The designed system in general view is an Arabic text recognition system basically includes a segmentation stage in order to recognize handwritten Arabic words. The segmentation process is completely based on tracing the outer of given word and calculating the output distance between the extreme points of intersection of the contour with vertical line. At the output of the segmentation stage the cursive word is presented as a sequence of isolated character contour.

ان النظام المقترح يمكن أن يصنف على أنه نظام لتمييز خط اليد العربي, وأن هذا النظام يعتمد بألاساس على مرحلة تقسيم النص العربي الى أسطر ومن ثم الى كلمات لكي يتم تمييز الاحرف بعد ذلك, أن عملية التقسيم معقدة حيث تعتمد على مجموعة من الحسابات المتعلقة بالمسافة الفاصلة بين الاحرف وتقاطع الزوايا العمودية للاحرف.في البداية يتم تحويل النص الى صورة وهذه الصورة تعتبر هي المدخل للنظام الذي يقوم بعد ذلك بصقل (تنعيم) النص وتغيير حجمه أذا تطلب الامر.أيضا تهتم هذه الدراسة بتمييز خط اليد المكتوب ضمن قياسات دقيقة حيث ان هنالك مجموعة من الخصائص تعتمد على نمط الكتابة نستطيع التعبير عنها باعداد صحيحة للاستفادة منها في عملية التمييز.

Keywords

Recognition --- تمييز


Article
Building Recognition

Author: Ali Adel Yassen Department Of Computer Science Basrah University, Education College
Journal: Univesity of Thi-Qar Journal مجلة جامعة ذي قار العلمية ISSN: 66291818 Year: 2010 Volume: 5 Issue: specal Pages: 1-12
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract : Recent research of building recognition has focused on study the problems of building recognition, whereas create a database of building images, which contains all images that were drawing throut students or acquire by using digital camera for certain building. These images are comparison with image, which called reference image by using many techniques that depends on features extraction of images. These techniques represent histogram of each image that relay on convert it from color to gray level , that causes destroyed many important details of image during conversation operation. This result helps to use another method depending on colors analysis of these images, By using two systems for return color image to primary colors. The first which is called RGB and the second opponent color space for obtain on best and exact result in recognize operation.

Keywords

Building --- Recognition


Article
Optimizing Object Recognition Task: A Practical Study in Neurobiology by using normal C 57BL/6 mice.
تقويم اختبار تشخيص الهدف : دراسة تطبيقية في علم بايولوجيا الاعصاب باستعمال نوع الفئران C56BL/6 الطبيعية

Author: Talib F. Abbas طالب فاضل عباس
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2013 Volume: 39 Issue: 2A Pages: 90-98
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Rats and mice have a tendency to interact more with a novel object than with a familiar object. This tendency has been used by behavioural pharmacologists and neuroscientists to study learning and memory. A popular protocol for such research is the object-recognition task. Animals are first placed in an apparatus and allowed to explore an object. After a prescribed interval, the animal is returned to the apparatus, which now contains the familiar object and a novel object. Object recognition is distinguished by more time spent interacting with the novel object. Although the exact processes that underlie this 'recognition memory' requires further elucidation, this method has been used to study mutant mice, aging deficits, drug exposure . This study has been conducted to optimize this method by using different objects at different times. The results are shown by using small objects in different colures and shapes in 4 hours better than large ones in other times, which I recommend to Object Recognition Task.

تميل الجرذان والفئران مع الهدف الجديد بشكل أكثر من الهدف المأهول أو المعتاد؛ وهذا الميل استخدم من قبل علماء السلوك الدوائي والعصبي لدراسة التعلم والذاكرة. أن الصيغة المعروفة لهذا النوع من البحوث هو اختبار تمييز الهدف Object recognition task . أولا، توضع حيوانات التجربة في آلة الاختبار ويسمح لها باستكشاف الهدف ، وبعد فترة زمنية موصوفة للاسترجاع، تعاد حيوانات التجربة إلى آلة الاختبار التي تحتوي الهدف المأهول أو الذي شاهدته الحيوانات سابقا مع هدف جديد لم تستكشفه حيوانات التجربة سابقا. دالة تمييز الهدف تعرف من خلال أكثر فترة لبقاء حيوانات التجربة مستكشفة ومتفاعلة مع الهدف الجديد. بالرغم من أن العمليات الدقيقة التي توضح ذاكرة التميز تتطلب شرحا أكثر؛ نجد الانتشار الواسع لهذه الطريقة في مجال دراسات الفئران المطفره جينيا، واختبارات التعرض للأدوية . أجريت هذه الدراسة لتقويض هذه الطريقة وتثقيفها باستخدام أهداف مختلفة بأوقات مختلفة . أظهرت نتائج البحث أن استخدام الأهداف الصغيرة بأشكال وألوان مختلفة بفترة استرجاع أربع ساعات هي أفضل من استخدام الأهداف الكبيرة بأوقات استرجاع مختلفة.


Article
Characters Recognition based on Geometrical Features

Author: Anwar Hassan Mahdy
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 1-12
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Character recognition is one of the important subjects in the field of Document Analysis and Recognition (DAR). The general objective of DAR research is to fully automate the process of entering and understanding printed or handwritten data into the computer. The proposed pattern recognition system consists of two-stage process. The first stage is feature extraction and the second stage is classification. Feature extraction is the measurement on a population of entities that will be used in recognition process. This assists the recognition stage by looking for features that allows fairly easy to distinguish between the different classes. Several different features have been used for recognition process. The set of proposed features that are used makes up a feature vector. These set of features are: the first feature is represented the number of character pixels (the summation of pixels), the second features is represented the width of each character in pixels, and the third feature represented the height of each character in pixels. Finally, Pattern recognition system classifies each member of the population on the basis of information contained in the feature vector. The results show that the suggested features gives higher accuracy in text and character recognition.

التعرف على الحروف هو احد الموضوعات المهمة جدا في مجال تحليل وتمييز الوثائق. الهدف العام من تحليل الوثائق بعملية السيطرة الحاسوبية هو إدخال وفهم البيانات المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد في الحاسوب.تمييز الحروف يمكن أن يتم على النص المطبوع أو النص المكتوب بخط اليد. القدرة على التعرف على الحروف المطبوعة أليا أو بطريقة شبه آلية هو تطبيق واضح في العديد من المجالات. وإن بناء خوارزمية التمييز بدقة 100 ٪ عادة ماتكون مستحيلة في عالمنا المليء بالضوضاء وأنماط الخطوط المختلفة، فمن المهم لتصميم خوارزميات التعرف على الحروف اخذ هذه الإخفاقات بنظر الاعتبار بحيث عندما تتم الأخطاء( لا محالة) ، فإنه على الأقل تكون مفهومة ومتوقعة للعاملين بهذا المجال. نظام تمييز الأنماط المقترح يتكون من مرحلتين . المرحلة الأولى هي استخلاص الخصائص والمرحلة الثانية هي عملية التصنيف والتمييز. استخلاص الخصائص أو السمات كقيم عددية تميز كل حرف عن غيره ولقد تم اعتماد ثلاث سمات أساسية هي : عدد نقاط الحرف, طول الحرف, وعرض الحرف بالبكسل. أما عملية التمييز فتمت بمقارنة سمات الحروف غير المعروفة مع السمات الرئيسية لكل حرف في قاعدة البيانات . ولقد تم الحصول على نتائج بدقة 100% في حالة الصور الخالية من الضوضاء والتشوهات.


Article
The Limitation of Pre-processing Techniques to Enhance the Face Recognition System Based on LBP
محدودية تقنيات المعالجة المسبقة في تحسين نظام التعرف على الوجوه المبني على تقنية المخطط الثنائي المحلي

Authors: Raafat Salih Muhammad رأفت صالح محمد --- Mohammed Issam Younis محمد عصام يونس
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 355-363
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Most systems are intelligent and the industrial world is moving now towards technology. Most industrial systems are now computerized and offer a high speed. However, Face recognition is a biometric system that can identify people from their faces. For few number of people to be identified, it can be considered as a fast system. When the number of people grew to be bigger, the system cannot be adopted in a real-time application because its speed will degrade along with its accuracy. However, the accuracy can be enhanced using pre-processing techniques but the time delay is still a challenge. A series of experiments had been done on AT&T-ORL database images using Enhanced Face Recognition System (EFRS) that is adopting a Local Binary Pattern Histogram (LBPH) as feature extraction method. During these experiments, LBP parameters and pre-processing techniques have been changing and the results were recorded for accuracy and time for different database sizes. The accuracy reaches 98.5% but the time delay keep increasing with the number of people in the database.

ان اغلب انظمة العالم اصبحت ذكية و ان العالم يتجه بشكل واضح باتجاه تسخير التكنلوجيا. لذلك اصبحت اكثر الانظمة في هذا الزمان انظمة حوسبية حيث تستطيع تقديم سرعة عالية بالمعالجة. انظمة التعرف على الوجوه هي نوع من انواع انظمة سيطرة الدخول بحيث تستطيع تمييز الاشخاص من خلال وجوههم. يمكن اعتبار هذه الانظمة كانظمة سريعة اذا ما كانت قاعدة بيانات الاشخاص الواجب التعرف عليهم صغيرة نسبياً. ولكن بزيادة حجم قاعدة البيانات, لا يمكن اعتماد النظام في تطبيقات الحياة الحرجة وذلك بسبب انخفاض سرعة النظام بشكل ملحوظ مع انخفاض دقته. من الجدير بالذكر انه من الممكن معالجة انخفاض دقة النظام ورفعها باستخدام تقنيات المعالجة المسبقة للصور, ولكن يبقى التحدي في زيادة سرعة النظام. تم اجراء سلسلة من التجارب على قاعدة بيانات صور (AT&T-ORL) باستخدام نظام التعرف على الوجوه المحسن والذي يبنى على اساس استخدام مخطط النمط الثنائي المحلي كوسيلة استخراج معلومات الوجوه. تم تغيير معطيات مخطط النمط الثنائي وكذلك تغيير تقنية المعالجة المسبقة اثناء تطبيق التجارب وتم تسجيل نتائج الدقة والوقت لاحجام مختلفة لقاعدة البيانات


Article
IRAQI VEHICLE NEW LICENSE PLATE STYLE RECOGNITION
تمييز النموذج الجديد من لوحات تسجيل المركبات العراقية

Author: Gregor Alexander Aremice
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2015 Volume: 19 Issue: 5 Pages: 1-15
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The recognition of vehicle license plate system is considered to be one of the important computer intelligentsystems. In this research a simple algorithm is proposed to analyze and recognize the new style of Iraqi vehiclelicense plates. The proposed algorithm based on some steps performed respectively, first step is the colorrecognition of the right hand rectangle bar of the license plate to decide the class of the vehicle using theproperties of HSV color model, second step is to analyze the Arabic alphanumeric region of the license plate inorder to recognize the Arabic (Hindi Numeral System) numbers by testing geometric areas, and recognizing theArabic Letter by indicating and measuring the extrema points of the letter image under process, the third step isto analyze the state name to decide which state the vehicle registered in.The proposed system is tested onsamples of license plate captured images using digital camera with fixed distance from the vehicle (5 meters),the results of the analyzing were accepted of about 75% and failed by 25%.

نظام تمييز لوحة تسجيل المركبة هي واحدة من اهم االنظمة الذكية في مجال علم الحاسوب. في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية جديدة وبسيطةلتحليل وتمييز النموذج الجديد من لوحات تسجيل المركبات العراقية. الخوارزمية المقترحة تستند على بضعة خطوات تنفذ بالتتابع، الخطوة االولىهي لتمييز اللون للمستطيل الموجود على يمين لوحة التسجيل لتحديد فئة المركبة بأستخدام خواص نموذج االلوان HSV ،الخطوة الثانية هي تحليلمنطقة الحروف واالرقام العربية للوحة التسجيل وذلك لتمييز االرقام العربية )نظام االرقام الهندية( وذلك بأختبار مساحات هندسية، وتمييز الحرفالعربي بتحديد وحساب النقاط القصوى لصورة الحرف تحت االختبار، الخطوة الثالثة هي لتحليل اسم المدينة لتحديد المدينة التي تم تسجيل المركبةفيها.النظام المقترح تم اختباره على نماذج صور لوحات تسجيل ملتقطة بأستخدام آلة تصوير رقمية بمسافة ثابتة عن المركبة )5 أمتار(، نتائجالتحليل كانت مقبولة بنسبة )75 )%وفاشلة بنسبة )25.


Article
Utilization of Edge Information in Handwritten Numerals Recognition
أستخدام معلومات الحافة في تمييز الأرقام المكتوبة بخط اليد

Author: Nada Najeel Kamal ندى نجيل كمال
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 984-994
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The recognition of handwritten numerals has many applications in automatic identification and cognition. This research contains three experimented scenarios to recognize the handwritten English (i.e. Arabic) numerals. In the first scenario the bilinear interpolation of the image is used, while in the second scenario and after the bilinear interpolation is being applied, the Sobel operators are applied on the resulted interpolated image. In the third scenario which represents the last one, the effect of normalization of image dimensions is tested. 550 images of handwritten numerals were tested. Three types of tests were conducted for each scenario namely: trained-set test, not-trained-set test and comprehensive-set test. Depending on the results obtained from the comprehensive-set test, the best scenario is the second scenario of bilinear interpolation followed by Sobel operators which leads to excellent success rate reaches to 97.63%.

تَمييزُ أشكال الأرقام المكتوبة بخط اليد له العَديد من التَطبيقات في التعرّف والأدراك المُمَكْنَن. يَتَضّمن هذا البحث تجارب لثلاث سيناريوهات لتمييز الأرقام الأنكليزية (بمعنى:العربية) المكتوبة بخط اليد. في السيناريو الأول استُخدمَ الأستكمال ثنائي الخطية، بينما في السيناريو الثاني وبعد الأستكمال ثنائي الخطية طبّق عاملي صوبل المؤثرين على الصورة المستكملة الناتجة. في السيناريو الثالث، والذي يمثّل السيناريو الأخير، تم أختبار تأثير مساواة أبعاد الصورة. أختبرت ٥٥٠ صورة للأرقام المكتوبة بخط اليد. ثلاث أنواع من لأختبارات أجريت لكل سيناريو: أختبار المجموعة المدرّبة وأختبار المجموعة غير المدّربة والأختبار الشامل. بناءً على النتائج المستحصلة من الأختبار الشامل، أفضل سيناريو هو السيناريو الثاني بتطبيق الأستكمال ثنائي الخطية المتبوع بعاملي صوبل المؤثرين والذي أعطى نسب نجاح ممتازة وصلت إلى ٩٧،٦٣%.


Article
An Improved Method to Recognize the Iraqi License Plates Using Local Projections
طريقة محسّنة لتمييز لوحات تسجيل السيارات العراقية بأستخدام الأسقاطات المحلية

Authors: Nada Najeel Kamal ندى نجيل كمال --- Loay Edwar George لؤي أدور جورج
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 4B Pages: 2767-2779
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The License Plate (LP), is a rectangular metal plate that contains numbers and letters. This plate is fixed onto the vehicle's body. It is used as a mean to identify the vehicle. The License Plate Recognition (LPR) system is a mean where a vehicle can be identified automatically using a computer system. The LPR has many applications, such as security applications for car tracking, or enforcing control on vehicles entering restricted areas (such as airports or governmental buildings). This paper is concerned with introducing a new method to recognize the Iraqi LPs using local vertical and horizontal projections, then testing its performance. The attained success rate reached 99.16%, with average recognition time around 0.012 second for recognizing a single alphanumeric symbol

ان لوحة تسجيل السيارة (LP) عبارة عن صفيحة معدنية تحوي أرقام وحروف، ويتم تثبت اللوحة على جسم العربة. وهي تستخدم كوسيلة للتعرف على العربة. ان نظام تمييز لوحات التسجيل LPR هو الوسيلة التي يمكن من خلالها التعرف على العربة بشكل آلي بأستخدام نظام الحاسوب. ان نظام تمييز اللوحات (LPR) له تطبيقات عدة، مثل التطبيقات الأمنية المتعلقة بتتبع السيارات، أو فرض السيطرة على دخول العربات لمنطقة محددة (كالمطارات أو المباني الحكومية). تعنى هذه المقالة البحثية باقتراح طريقة جديدة لتمييز لوحات تسجيل السيارات العراقية بأستخدام الأسقاطات المحلية العمودية والأفقية، ومن ثم اختبار اداؤها. ان نسبة التمييز التي تم التوصل اليها وصلت إلى 99.16% وبمعدل وقت للتميز حالي 0.012 ثانية لتمييز اي شكل لحرف أو رقم.


Article
Numeral Recognition Using Statistical Methods Comparison Study
تمييز الأرقام باستخدام الطرق الإحصائية دراسة مقارنة

Authors: Nada A. Rasheed ندى عبدالله رشيد --- Huda A. Rasheed هدى عبدالله رشيد
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 188-196
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The area of character recognition has received a considerable attention by researchers all over the world during the last three decades. However, this research explores best sets of feature extraction techniques and studies the accuracy of well-known classifiers for Arabic numeral using the Statistical styles in two methods and making comparison study between them. First method Linear Discriminant function that is yield results with accuracy as high as 90% of original grouped cases correctly classified. In the second method, we proposed algorithm, The results show the efficiency of the proposed algorithms, where it is found to achieve recognition accuracy of 92.9% and 91.4%. This is providing efficiency more than the first method.

مجال تمييز الأحرف يلقى عناية واسعة من قبل الباحثين في اكثر العالم خلال الثلاث العقود الأخيرة . على أية حال ، تم خلال البحث الكشف عن أفضل الخصائص المميزة بين الأرقام العربية باستخدام اسلوبين إحصائيين ومقارنة الدراسة بينهم.أول طريقة هي الدالة الخطية المميزة ، حققت نتائج بدقة أعلى من 90% من المجموعة بتمييز الأرقام الأصلية . أما الطريقة الثانية فقد اقترحنا خوارزمية بأسلوبين ، النتائج تبين كفاءة الطريقة المقترحة التي وجدت للوصول إلى تمييز بدقة 92.9% و 91.4% وهذه تقدم كفاءة أكثر من الطريقة الأولى


Article
Eyes Recognition System Using Central Moment Features

Author: Sundos A. Hameed Al_azawi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 7 Pages: 1400-1407
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Central moment is widely used in pattern recognition because of theirdiscrimination power and robustness. For eye recognition these moments can also benormalized so that the moments are also size invariant. In this work, the proposalEyes Recognition with Moments System(ERMS) including two methods, first methodShape Feature Extraction(SFE) by using central moment and some image processingtechniques worked together for the features extraction, second step is a method torecognition of eyes features by comparing between an input test eyes features(moments) from the input image and an eyes features which store d in the featuresdatabase.

Keywords

Recognition --- Eyes --- Central Moment

Listing 1 - 10 of 227 << page
of 23
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (227)


Language

English (180)

Arabic (22)

Arabic and English (17)


Year
From To Submit

2019 (22)

2018 (36)

2017 (24)

2016 (21)

2015 (17)

More...