research centers


Search results: Found 19

Listing 1 - 10 of 19 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Reliability & Sensitivity Analysis of IKR Regional power Network

Author: Asso Raouf Majeed
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 163-168
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a developed algorithm forreliability sensitivity analysis of engineering networks. .Reliability Modeling is proposed for the Iraqi KurdistanRegional Power Network (IKRPN) using SymbolicReliability function of the model. The written Pascal code forthe developed algorithm finds efficiently path sets and cut setsof the model. Reliability and Unreliability indices are found.The sensitivity of these indices are found with respect to thevariation of the network’s elements reliabilities


Article
COMPARING DIFFERENT ESTIMATORS OF PARAMETERS AND RELIABILITY OF ONE DISTRIBUTION OF FAILURE

Author: Naseer Malik Abbas
Journal: Iraqi journal of mechanical and material engineering المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية وهندسة المواد ISSN: 20761819 Year: 2013 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 799-810
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with estimating the parameters and reliability function of the well known distribution, which represents the distribution of time to failure, called Weibull distribution, denoted by WEI (λ , θ) (λ is called the shape parameter and θ is the scale parameter). The method of estimation are Maximum likeli¬¬¬¬¬¬hood to obtain ( ), Minimax estimator ( ), and the proposed Bayes estimator ( ). The comparison between these estimators was done through simulation experiment for three sample size (n = 25, 50, 100), and it is also applied on real life data which represent the time to failure of (30) independent machines from State Company for Cotton Industries. From the results we fond that the best estimator for scale parameter (θ) is the Minimax estimator ( ) compared with likeli¬¬¬¬¬¬hood ( ) and Bayes estimator ( ), which works on minimizing the maximum expected risk function.

يهتم هذا البحث بتقدير معلمات ومعولية التوزيع الاحتمالي لوقت الاشتغال لحين الفشل (توزيع ويبل ذي المعلمين λ , θ), حيث تشير (λ) الى معلمة الشكل, في حين تشير (θ) الى معلمة القياس, وهذا التوزيع يمثل اوقات الاشتغال لحين الفشل مقاسة بالاسابيع لـ (30) ماكنة من نفس النوع في الشركة العامة للصناعات القطنية – بغداد, حيث اجري اختبار على هذه الاوقات ووجد انه يتبع توزيع ويبل ذي المعلمين, لذلك تم التركيز على تقدير المعلمات (λ , θ) ومن ثم تقدير معولية هذا التوزيع بثلاثة طرق هي طريقة الامكان الاعظم (Maximum likeli¬¬¬¬¬¬hood) وطريقة المقدر (Minimax) ومقدر بيز (Bayes). تم في البحث ايضا مقارنة المقدرات الثلاث بواسطة المحاكاة لثلاث حجوم عينات (n = 25, 50, 100), واظهرت النتائج ان المقدر (Minimax) هو الافضل مقارنة بالمقدرين الاخرين لانه يحقق اصغر متوسط مربعات خطأ ممكن.


Article
Comparison between Bayesian and Maximum Likelihood Methods for parameters and the Reliability function of Perks Distribution
مقارنة طريقة بيز مع الامكان الاعظم لمعلمات ودالة المعولية لتوزيع باركس

Authors: Shurooq A. Al-Sultany شروق احمد كريم --- Sahar A. Mohammed سحر احمد محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 369-376
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we have derived Bayesian estimation for the parameters and reliability function of Perks distribution based on two different loss functions, Lindley’s approximation has been used to obtain those values. It is assumed that the parameter behaves as a random variable have a Gumbell Type  prior with non-informative is used. And after the derivation of mathematical formulas of those estimations, the simulation method was used for comparison depending on mean square error (MSE) values and integrated mean absolute percentage error (IMAPE) values respectively. Among of conclusion that have been reached, it is observed that, the LE-NR estimate introduced the best perform for estimating the parameter λ.

في هذا البحث تم اشتقاق مقدرات بيز لمعلمات ودالة المعولية لتوزيع باركس وبالاعتماد على دالتي خسارة وتم استخدام تقريب ليندلي للحصول على تلك القيم.وتم افتراض ان المعلومات الاولية للمعلمات تخضع لتوزيع كامبل من النوع الثاني. وبعد اشتقاق الصيغ الرياضية لتلك المقدرات تم الاستعانة باسلوب المحاكاة لاجراء المقارنة وبالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ ومتوسط النسبة المئوية التكاملية للخطأ المطلق.من بين .λ قدم افضل اداء لتقدير معلمة LE-NR الاستنتاجات التي تم التوصل اليها لوحظ ان.


Article
Maximum Likelihood and Moment Estimation for the Exponentiated Pareto Distribution Based on Fuzzy Data
تقديرات الإمكان الأعظم والعزوم لتوزيع باريتو الاسي بالاعتماد على بيانات ضبابية

Author: Sahar Ahmed Mohammed
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2018 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 44-51
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

Maximum likelihood and moment methods of estimation are used for estimating the shape parameter β reliability and hazard functions of exponentiated pareto distribution based on fuzzy data. Using the Monte-Carlo simulation for comparison the moment and maximum likelihood estimators of shape parameter , reliability and hazard functions according to the MSE values with four different cases, initial values of shape parameter and three sample sizes

طرق تقدير الإمكان الاعظم والعزوم استخدمت لتقدير معلمة الشكل β ودوال المعولية والخطورة لتوزيع باريتو الاسي بالاستناد الى البيانات الضبابية .وتم استخدام دراسة محاكاة مونتي-كارلو لمقارنة تقديرات الامكان الاعظم والعزوم لمعلمة الشكل ودوال المعولية والخطورة وفقا لقيم متوسط مربعات الخطا لاربع حالات مختلفة وقيم ابتدائية لمعلمة القياس لثلاثة من حجوم العينه.


Article
Arabic Text Classification Using Maximum Weight Algorithm
تصنيف النصوص العربية باستخدام الوزن الاقصى

Authors: Kadhim S. Aljanabi كاظم الجنابي --- Ahmed H. Aliwy احمد حسين عليوي --- Zinah Abdulridha Abutiheen زينة عبد الرضا
Journal: Albahir journal مجلة الباهر ISSN: 23125721 Year: 2019 Volume: 10 Issue: 17-18 Pages: 13-22
Publisher: AL-Abbas Holy Shrine العتبة العباسية المقدسة

Loading...
Loading...
Abstract

Many algorithms of classification implemented to the issue of text categorization.A large portion of the work implemented in the English text. On the otherhand, very few researchers implemented in the Arabic text. The nature of Arabictext is very different than English text, and the preprocessing of the Arabictext is extremely difficult and more challenging. In this paper, Maximum Weight(MW) algorithm applied after preprocessing on the Arabic dataset that consists of(16757) text files used for the first time. The results showed that MW is applicableto Arabic text, it reached about (0.83) on average. 10-fold cross-validation used tothe reliability of the result.

هناك العديد من خوارزميات التصنيف التي تطبق على قضايا تصنيف النصوص، الجزء الغالب هو تطبيقها على اللغةالانكليزية. على الجانب الاخر، قليل جدا من الباحثين طبق هذه الخوارزميات على اللغة العربية. اللغة العربية أصعببكثير من اللغة الانكليزية وبالتالي معالجة اللغة العربية أكثر صعوبة وتحدي من اللغة الانكليزية. في هذا البحث خوارزميةتطبق على النصوص العربية بعد المعالجة الاولية للنصوص حيث عدد النصوص ( 16757 ) ملفا MaximumWeightيمكن ان تطبق على النصوص العربية MaximumWeight عربيا نصيا يستخدم لأول مرة. بينت النتائج ان خوارزمية10- لموثوقية نتائج هذا المصنف. fold cross-validation حيث بلغت دقتها (% 83 ) بالمعدل، حيث تم استخدام


Article
The Weighted Transmuted Pareto Distribution
توزيع باريتو المحول الموزون

Authors: Maysaa Hameed Mohammed ميساء حميد محمد --- Kareema Abed Al-kadim كريمة عبد الكاظم
Journal: Albahir journal مجلة الباهر ISSN: 23125721 Year: 2018 Volume: 7 Issue: 13-14 Pages: 73-81
Publisher: AL-Abbas Holy Shrine العتبة العباسية المقدسة

Loading...
Loading...
Abstract

The lifetime distributions play important role in many real life fields such as the biostatistics, reliability and survival analysis, so we try to contribute infinding anew proposed lifetime distribution, weighted transmuted Pareto distribution, and discuss some of its statistical properties.

ان ﺗﻮزﻳﻊ اﳊﻴﺎة ﻳﻠﻌﺐ دورا ﻣﻬﲈ ﰲ ﳎﺎﻻت اﳊﻴﺎة اﳌﺨﺘﻠﻔﻪ ﻛﺎﻷﺣﺼﺎءات اﳊﻴﺎﺗﻴﺔ، ﲢﻠﻴﻞ اﳌﻌﻮﻟﻴﺔ او اﻟﺒﻘﺎء،... اﻟﺦ. وﰲ ﻫﺬا اﻟﺒﺤﺚ ﺣﺎوﻟﻨﺎ اﳌﺴﺎﳘﺔ ﰲ اﳚﺎد ﺗﻮزﻳﻊ ﺣﻴﺎة ﻣﻘﱰح وﻫﻮ ﺗﻮزﻳﻊ ﺑﺎرﻳﺘﻮ اﳌﺤﻮل اﳌﻮزون ﻣﻊ ﻣﻨﺎﻗﺸﺔ ﺑﻌﺾ اﳋﻮاص.


Article
Bivariate Exponentiated Exponential Pareto distribution
التوزيع المعمم للاسي باريتو بمتغرين

Authors: Ashraf Alawi Mahdi اشرف علاوي مهدي --- Kareema Abed Al-Kadim and Ashraf Alawi Mahdi كريمه عبد الكاظم
Journal: Albahir journal مجلة الباهر ISSN: 23125721 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 15-16 Pages: 13-21
Publisher: AL-Abbas Holy Shrine العتبة العباسية المقدسة

Loading...
Loading...
Abstract

In this search, a bivariate exponentiated exponential Pareto distribution is presented.We derived some properties of the distribution, as probability density functionand its marginal, marginal moment generating function, reliability function andreversed hazard function. Finally, we presented the maximum likelihood estimation.

في هذه البحث، نقدم التوزيع المعمم للأسي باريتو بمتغيرين. اشتققنا بعض خصائص التوزيع، كدالة الكثافة الاحتماليةوالهامشية، الدالة المولدة للعزوم الهامشية، دالة الموثوقية ومعكوس داله الخطر. أخير ً ا، قدمنا تقدير الامكان الاعظم.


Article
Comparing Three Different Estimators of Reliability Function of Lognormal Distribution
مقارنة ثلاث مقدرات للدالة المعولية للتوزيع الطبيعي اللوغارتمي

Author: Rabha S. Kareem رابحة سليم كريم
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 30 Pages: 101-114
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

The estimation of reliability function is important to indicate the ability of machine and system to work without failure work for long time, this lead to increase productivity, the research include estimating reliability function of some probability distribution (which is the lognormal) with two parameters (μ,σ^2), where this distribution is necessary when the time failure is measured in hours, so it may be of large values, so transformation is taken on it and change values of (t_i) into (log⁡〖t_i 〗). It is found that (log⁡〖t_i 〗) follow normal distribution (μ,σ^2), then estimating these parameters by maximum likelihood and moments estimator, also introduce simple linear regression in estimating (μ,σ^2) then [R ̂(t)]. The comparison has been done through simulation using different sets of initial values for (μ,σ^2) and different sets of (n=20,40,80), the results are compared using statistical measure mean square error (MSE), and each experiment repeated (L=1000 times)

يتضمن هذا البحث مقارنة ثلاث طرائق لتقدير كل من معلمة القياس والشكل ودالة المعولة للتوزيع الطبيعي اللوغارتمي والطرائق هي الامكان الاعظم , العزوم ومقدرات الانحدار الخطي ,بعد تقدير المعلمات قـُدرت ايضاً دالة المعولية باستخدام المحاكاة ,حيث أًخذت ثلاث حجوم عينات(n=20,40,80) وتم توليد البيانات وقورنت نتائج المقدرات باستخدام المقياس الاحصائي (متوسط مربعات الخطأ ) ووجد ان مقدرات الانحدار الخطي كانت هي الافضل لانها تمتلك اصغر متوسط مربعات خطأ, وعند تنفيذ تجارب المحاكاة تم تكرار كل تجربة (L=1000) مرة وعرضت نتائج تقدير المعلمات ومقدرات المعولية في جداول خاصة.


Article
A Comparative Study on the Double Prior for Reliability Kumaraswamy Distribution with Numerical Solution
دراسة مقارنة على دالة اولية ثنائية لمعولية توزيع كوارسوامي مع الحل العددي

Authors: Sudad K. Abraheem سداد خليل ابراهيم --- Nadia J. Fezaa Al-Obedy نادية جعفر فزع العبيدي --- Amal A. Mohammed امـال عـلي محمـد
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2020 Volume: 17 Issue: 1 Pages: 159-165
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This work, deals with Kumaraswamy distribution. Kumaraswamy (1976, 1978) showed well known probability distribution functions such as the normal, beta and log-normal but in (1980) Kumaraswamy developed a more general probability density function for double bounded random processes, which is known as Kumaraswamy’s distribution. Classical maximum likelihood and Bayes methods estimator are used to estimate the unknown shape parameter (b). Reliability function are obtained using symmetric loss functions by using three types of informative priors two single priors and one double prior. In addition, a comparison is made for the performance of these estimators with respect to the numerical solution which are found using expansion method. The results showed that the reliability estimator under Rn and R3 is the best.

هذا العمل ، يتعامل مع توزيع كوارسوامي. لقد اظهر كوارسوامي في ( 1976، 1978) ان دوال توزيع الاحتمالات المعروفة جيدًا مثل الطبيعي، بيتا و اللوغاريتم الطبيعي ولكن في (1980) طور كوارسوامي دالة الكثافة الاحتمالية الأكثر عمومية لعمليات عشوائية مزدوجة الحدود ، والتي تعرف باسم توزيع كوارسوامي. يتم استخدام الطرائق الكلاسيكية وطرق تقدير بايز لتقدير معلمة الشكل غير المعروفة (b). يتم الحصول على دالة المعولية باستخدام دوال الخسارة المتماثلة باستخدام ثلاثة أنواع من الدوال الاولية المعلوماتية اثنان منها دوال اولية مفردة والاخرى دالة اولية ثنائية. بالإضافة إلى ذلك ، يتم إجراء مقارنة حول أداء هذه المقدرات مع الحل العددي الذي تم ايجاده باستخدام طريقة التوسيع. أظهرت النتائج أن مقدّر المعولية تحت Rn و R3 هو الأفضل.


Article
Bayers estimator of reliability function and the maximum likelihood estimator for this function.
مقدر بيز لدالة المعولية لأنموذج باريتو للفشل من النوع الأول

Authors: ستار محمد صالح --- صباح هادي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 57 Pages: 145-150
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an estimator of reliability function for the pareto dist. Of the first kind has been derived and then a simulation approach by Monte-Calro method was made to compare the Bayers estimator of reliability function and the maximum likelihood estimator for this function. It has been found that the Bayes. estimator was better than maximum likelihood estimator for all sample sizes using Integral mean square error(IMSE).

يرجع توزيع باريتو الى عالم الاقتصاد (Vilfredo Pareto) حيث وضع اساس هذا التوزيع في علم الاقتصاد من خلال دراسة توزيع الدخول (Incomes). عندما تكون الدخول متجاوزة لحد معلوم موجب مثل K.ان معولية أنموذج باريتو للفشل تنشا كخليط من التوزيعات الاسية، وان هذا الخليط يمتلك دالة مخاطرة (Hazard Function) متناقصة مع الزمن وعلى هذا الاساس فان معولية أنموذج باريتو للفشل لها تطبيقات متنوعة عند دراسة معولية الانظمة المختلفة [3].

Listing 1 - 10 of 19 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (19)


Language

English (12)

Arabic and English (6)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2020 (1)

2019 (4)

2018 (7)

2017 (1)

2015 (1)

More...