research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Estimating the Reliability of the General Linear Failure 20 Distribution Using Simulation
تقدير معوليه توزيع الفشل الخطي العام باستخدام المحاكاة

Authors: Amal S. Atta امل صادق عطا --- Nasser M. Abbas نصیر مالك عباس
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 1 Part (A) Engineering Pages: 1-18
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with estimating parameters and reliability function for the general linear failure rate distribution, which is an important probability distribution for studying the time to failure for machines and equipment. The parameters of location ( ), and scale parameter ( ), were estimated, while the shape parameter ( ) considered known. Three statistical methods are used for estimation which include maximum likelihood method, least square method, and proposed method including finding a mixed distribution, from using maximum likelihood and lest square estimator with proportion ( ), (1− ). The comparison between estimators has been done through simulation procedure using differentsample size like ( =15,30,50,75,100), and each experiment is replicated( =1000). The comparison done using the statistical measure mean square error (MSE), all results of comparison were represented in Tables.


Article
COMPARING DIFFERENT ESTIMATORS OF PARAMETERS AND RELIABILITY OF ONE DISTRIBUTION OF FAILURE

Author: Naseer Malik Abbas
Journal: Iraqi journal of mechanical and material engineering المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية وهندسة المواد ISSN: 20761819 Year: 2013 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 799-810
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with estimating the parameters and reliability function of the well known distribution, which represents the distribution of time to failure, called Weibull distribution, denoted by WEI (λ , θ) (λ is called the shape parameter and θ is the scale parameter). The method of estimation are Maximum likeli¬¬¬¬¬¬hood to obtain ( ), Minimax estimator ( ), and the proposed Bayes estimator ( ). The comparison between these estimators was done through simulation experiment for three sample size (n = 25, 50, 100), and it is also applied on real life data which represent the time to failure of (30) independent machines from State Company for Cotton Industries. From the results we fond that the best estimator for scale parameter (θ) is the Minimax estimator ( ) compared with likeli¬¬¬¬¬¬hood ( ) and Bayes estimator ( ), which works on minimizing the maximum expected risk function.

يهتم هذا البحث بتقدير معلمات ومعولية التوزيع الاحتمالي لوقت الاشتغال لحين الفشل (توزيع ويبل ذي المعلمين λ , θ), حيث تشير (λ) الى معلمة الشكل, في حين تشير (θ) الى معلمة القياس, وهذا التوزيع يمثل اوقات الاشتغال لحين الفشل مقاسة بالاسابيع لـ (30) ماكنة من نفس النوع في الشركة العامة للصناعات القطنية – بغداد, حيث اجري اختبار على هذه الاوقات ووجد انه يتبع توزيع ويبل ذي المعلمين, لذلك تم التركيز على تقدير المعلمات (λ , θ) ومن ثم تقدير معولية هذا التوزيع بثلاثة طرق هي طريقة الامكان الاعظم (Maximum likeli¬¬¬¬¬¬hood) وطريقة المقدر (Minimax) ومقدر بيز (Bayes). تم في البحث ايضا مقارنة المقدرات الثلاث بواسطة المحاكاة لثلاث حجوم عينات (n = 25, 50, 100), واظهرت النتائج ان المقدر (Minimax) هو الافضل مقارنة بالمقدرين الاخرين لانه يحقق اصغر متوسط مربعات خطأ ممكن.


Article
Comparing Estimators of Scale and Reliability Function of Frechet two Parameters Distribution

Author: Zainab Falih Hamza زينب فالح حمزة
Journal: THE IRAQI MAGAZINJE FOR MANAGERIAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الادارية ISSN: ISSN 10741818 Year: 2015 Volume: 11 Issue: 44 Pages: 165-178
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with comparing different estimator of scale parameter (θ) and reliability function [R(t)] of the two parameters Frechet distribution considering the shape parameter (λ) is known, using different methods, these methods are least square, L – moment, proposed Bayes estimator and maximum likelihood method. The comparison has been done through simulation using different sample size (n=30,60,90,120,150), and different set of initial values (λ=2,3,4,θ=0.5,1,1.5,c=1,2), each experiment replicated (R=500), the comparison has been done using mean square error, all results explained in tables.


Article
Comparison Ridge regression method with some classical methods to estimate the parameters of Lomax distribution by simulation
مقارنة طريقة انحدار (Ridge) مع بعض الطرائق التقليدية لتقدير معلمتي توزيع لوماكس باستعمال المحاكاة

Authors: نزار مصطفى الصراف --- غفران اسماعيل كمال --- وليد عبد الله ارحيمة
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 71 Pages: 351-366
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research provide theoretical aspects of one of the most important statistical distributions which it is Lomax, which has many applications in several areas, set of estimation methods was used(MLE,LSE,GWPM) and compare with (RRE) estimation method ,in order to find out best estimation method set of simulation experiment (36) with many replications in order to get mean square error and used it to make compare , simulation experiment contrast with (estimation method, sample size ,value of location and shape parameter) results show that estimation method effected by simulation experiment factors and ability of using other estimation methods such as(Shrinkage, jackknife, kernel) in order to find best estimators .

تم في هذا البحث تقديم الجوانب النظرية لواحد من اهم التوزيعات الإحصائية وهو توزيع لوماكس والذي يمتلك العديد من التطبيقات في مجالات عدة, تم اعتماد مجموعة من طرق التقدير ومقارنتها مع طريقة تقدير انحدار (Ridge) ، وبهدف معرفة الطريقة الأفضل تم اعتماد مقياس مجموع مربعات الخطأ وتطبيقة على مجموعة من تجارب المحاكاة عددها (36)تغايرت فيما بينها حسب حجم العينة وقيمة كل من معلمة الشكل ومعلمة القياس لتوزيع لوماكس, أظهرت النتائج قدرة طريقة التقدير (RRE) على تقديم مقدرات لمعلمات التوزيع هي الأفضل مقارنة مع طرق التقدير الباقية والمعتمدة في البحث وهي (GPWM , MLE, LSE) كما أظهرت النتائج تغاير أقيام متوسط مربعات الخطأ العائد من عملية التقدير بالاعتماد على كل من (طريقة التقدير,حجم العينة, معلمة التوزيع) كما ويمكن اعتماد طريقة التقدير الأفضل (RRE) على توزيعات إحصائية أخرى بالإضافة إلى اعتماد توزيع لوماكس وتطبيق طرق تقدير أخرى مثل (شرنكيج، جكنايف, كيرنل) لملاحظة مدى قدرة هذه الطرق على تقديم مقدرات أفضل لمعلمات توزيع لوماكس .


Article
مقارنة مقدرات بيز مع اخرين، لمعلمة القياس ودالة المعولية لتوزيع Frechet ذي المعلمتين
Comparing Bayes Estimators With others , for scale parameter and Reliability function of two parameters Frechet distribution

Author: ميسون حميد فرج
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 88 Pages: 1-15
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

يهتم هذا البحث بمقارنة مقدر الإمكان الأعظم ومقدر Bayes مقترح بإفتراض دالة خسارة Entropy وكذلك مقدر Bayes مقترح آخر، لتقدير معلمة القياس، ومن ثم دالة المعولية. و بواسطة المحاكاة باعتبار

This Paper deals with comparing maximum likelihood estimator , and the second one is proposed Bayes estimator under General Entropy loss Function using Prior ,while the third estimator is also Bayes under quadratic loss Function and using proposed prior , After estimator ,we also estimate Reliability Function R and considering the shape parameter

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (3)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)

2015 (1)

2014 (1)

2013 (2)