Abstract | Keywords | Fulltext | Export | TOC

This paper is concerned with pre-test single and double stage shrunken estimators for the mean () of normal distribution when a prior estimate (0) of the actule value () is available, using specifying shrinkage weight factors () as well as pre-test region (R). Expressions for the Bias [B()], mean squared error [MSE()], Efficiency [EFF()] and Expected sample size [E(n/)] of proposed estimators are derived. Numerical results and conclusions are drawn about selection different constants included in these expressions. Comparisons between suggested estimators, with respect to classical estimators in the sense of Bias and Relative Efficiency, are given. Furthermore, comparisons with the earlier existing works are drawn.

يتعلق موضوع هذا البحث بمقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدة والمرحلتين لمتوسط التوزيع الطبيعي () عندما يكون التباين معلوما ً وعند توافر المعلومات المسبقة (0) حول القيمة الحقيقية ()، باستخدام دالة تقلص موزونة () فضلا عن مجال الاختبار الاولي (R). أشتقت معادلات التحيز [B()]، متوسط مربعات الخطأ [MSE()] ،الكفاءة [Eff()]، حجم العينة المتوقع ] [E(n/) للمقدرات المقترحة. اعطيت بعض الاستنتاجات والنتائج العددية الخاصة بالمعادلات السابقة من خلال اختيار بعض القيم للثوابت المتضمنة فيها. أجريت بعض المقارنات للمقدرات المقترحة مع المقدرات الكلاسيكية وبعض البحوث المنجزة حديثا ً لبيان فائدة وأفضلية المقدرات المقترحة.

Shrinkage estimator --- single- stage shrinkage estimator --- double- stage shrinkage estimator --- mean square error --- expected sample size --- efficiency.