research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Shared Congestion Detection: A Comparative Study

Author: Mustafa Mohammed Abduljabbar
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 9 Pages: 1073-1082
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Most Internet-tomography problems such as shared congestion detection depend on network measurements. Usually, such measurements are carried out in multiple locations inside the network and relied on local clocks. These clocks usually skewed with time making these measurements unsynchronized and thereby degrading the performance of most techniques. Recently, shared congestion detection has become an important issue in many computer networked applications such as multimedia streaming and peer-to-peer file sharing. One of the most powerful techniques that employed in literature is based on Discrete Wavelet Transform (DWT) with cross-correlation operation to determine the state of the congestion. Wavelet transform is used as a de-noising tool to reduce the effects of both clock skew and queuing delay fluctuations on the decision of congestion type. Since, classical Discrete Wavelet Transform (DWT) is not shift-invariant transform which is a very useful property particularly in signal de-noising problems. Therefore, another transform called Stationary Wavelet Transform (SWT) that possesses shift-invariant property is suggested and used instead of DWT. The modified technique exhibits a better performance in terms of the time required to correctly detect the state of congestion especially with the existence of clock skew problem. The suggested technique is tested using simulations under different environments.

معظم الدراسات التي تهتم بحل مشاكل شبكة الأنترنت ككشف الأختناق المشترك تعتمد على اجراء قياسات معينة لعوامل الشبكة. هذه القياسات عادة ما تنجز في أماكن مختلفة داخل الشبكة معتمدة في ذلك على مؤقتات داخلية. هذه المؤقتات عادة ماتتعرض الى أنحراف بمرور الوقت مما يؤدي الى عدم تزامن هذه القياسات وبالتالي هبوط في أداء كثير من هذه التقنيات. ان عملية اكتشاف الأختناق المشترك قد أصبحت مؤخرا من الأمور المهمة في كثير من تطبيقات شبكات الحاسوب. على سبيل المثال لا الحصر, تبادل الملفات المتعددة الوسائط (الصوت والصورة) وكذلك المشاركة البينية في تبادل الملفات. واحدة من أفضل هذه التقنيات المستخدمة تعتمد في عملها على المحول ذو المويجة المتقطعة (DWT) مع معاملات التشابه المتناظرة لتحديد نوع الأختناق. يستخدم المحول كأداة للتخلص من تأثيرات كلا من انحراف المؤقت المستخدم في قياس عوامل التأخير وكذلك تذبذب عوامل التأخير الناتج بسبب وجود وحدات الخزن على عملية تحديد نوع الأختناق. ولكن بسبب كون هذا المحول لا تتمتع مخرجاته بخاصية عدم التأثر بالتزحيف والتي تعتبر من الخواص المفيدة وخصوصا في تطبيقات ازالة الضوضاء من الأشارات المختلفة. لذلك تم أقتراح أستخدام محول أخر يدعى المحول ذو المويجة المستقرة (SWT) والذي يمتاز بخاصية عدم التأثر بتزحيف البيانات ليحل محل المحول السابق. أظهرت التقنية المعدلة أداءا أفضل من حيث الوقت المستغرق في عملية الأكتشاف وكذلك الدقة وخصوصا مع وجود خطأ في المؤقت. تم تجريب التقنية المقترحة وبنجاح في ظروف مختلفة.


Article
Image De-Noising Based On Wavelet Transform and Block Matching
ازالة ضوضاء الصورة الرقمية بالاعتماد على تحويل المويجات و تطابق الكتل

Authors: Ahmed Abdulmunem Hussein1 احمد عبد المنعم حسين1 --- Mohammed Khawwam Ahmed2 محمد خوام احمد
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2018 Volume: 23 Issue: 2 Pages: 129-136
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

This paper suggested a de-noising algorithm used in grayscale images. As long as the noisy image does not give the desired view of its features, de-noising is required. The algorithm is based on block matching and wavelet transformation. Euclidean distance for blocks similarity is exploited, which demonstrate more accurate in finding similar blocks depending on soft thresholding. Regarding wavelet transform, a combine of hard thresholding is performed for HH and LH sub-bands while soft thresholding is used in LL and HL sub-bands of the decomposed images. Three types of noise is encountered: Gaussian noise, salt & pepper noise and speckle noise. The measurements are employed to evaluate our work is MSE and PSNR and SSIM. Finally a comparison of the results shows that our method outperforms traditional wavelet using hard or soft thresholding.

هذا البحث يقترح خوارزمية للتخلص من ضوضاء الصورة الرقمية ذات التدرج الرمادي ، طالما ان الصورة التي تحتوي على الضوضاء لا تعطي المنظر المطلوب لتفاصيلها فإن عملية ازالة الضوضاء تكون مطلوبة. تعتمد الخوارزمية على تحويل المويجات (wavelet transformation) و مطابقة الكتل (block matching). تم الاستفادة من طريقة المسافة الاقليدية المستخدمة في قياس المسافة بين الكتل (blocks) المتشابهة حيث اثبتت طريقة المسافة الاقليدية دقة في اعطاء المسافة بين الكتل المتشابهة بالاعتماد على العتبة الخفيفة (Soft thresholding). اما في تحويل المويجات فتم اقتراح استخدام دمج بين طريقة العتبة الثابتة (Hard thresholding) للنطاقات الفرعية (ٍSub-bands) وهي LL و HL و طريقة العتبة الخفيفة (Soft thresholding) للنطاقات الفرعية (ٍSub-bands) وهي HH و LH للصور التي جرت عليها عملية الانحلال مسبقاً (Decomposition). تم اختبار الطريقة المقترحة على ثلاثة انواع من الضوضاء وهي الضوضاء الغاوسي (Gaussian noise) وضوضاء الملح والفلفل (Salt & pepper noise) وضوضاء البقع (Speckle noise) إذ تم تقييم اداء الخوارزمية المقترحة باستخدام ثلاثة قياسات و هي خطأ تربيعي متوسط (MSE) و ذروة نسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) والتشابه الهيكلي (SSIM). اخيراً اجريت مقارنة بين الخوارزمية المقترحة و الطريقة التقليدية المتبعة في تحويل المويجات (Wavelets transform) باستخدام اما طريقة العتبة الثابتة (Hard thresholding) او طريقة العتبة الخفيفة (Soft thresholding).


Article
Partial Encryption of Compressed Image Using Threshold Quantization and AES Cipher
التشفير الجزئي للصور المضغوطة باستخدام تكميم العتبة وتشفير AES

Loading...
Loading...
Abstract

Cryptography is one of the technological means to provide security to data being transmitted on information and communication systems. When it is necessary to securely transmit data in limited bandwidth, both compression and encryption must be performed. Researchers have combined compression and encryption together to reduce the overall processing time.In this paper, new partial encryption schemes are proposed to encrypt only part of the compressed image. Soft and hard threshold compression methods are used in the compression step and the Advanced Encryption Standard (AES) cipher is used for the encryption step. The effect of different threshold values on the performance of the proposed schemes are studied. The proposed partial encryption schemes are fast, secure, and do not reduce the compression performance of the underlying selected compression methods.

التشف ي تبرتف احفا الائفالت الت الفتج الفب انف القلاةفال ايا الفتج مالافصتتج ف اةمافتج ا فا ل ايبر ا فال. افا ا تنفا فو ال فص ال ة فت القلاةفالم ااة ئصتتج في صض ح تج محاد, فاةه يجب إنجاز كت و ال غط التش ي برا. قام القاحثا بجاع ال غط التش ي برا لت لت ز و ايبرالجتج الن ي.في هفاا الق ف اقترحفر قصت فتج شف ي ة لفي ةاتفاة لتشف ي ةف فو ال فااة اي فغاقتج. ائفتتا ر في صح فتج ال فغط قصت فتج مفغط تقفتج ةا افتجخشفاتج. في صح فتج التشف ي ائفتتا ر قصت فتج التشف ي ال لائفي ايت فام AES . ثم تمفر داائفتج ف قي قفل البرتقفتج (threshold) ايتت فتج ف انجازتفتجالت الال اي ترحتج. أةماتج التش ي الج لي اي ترحتج كاةر ئصتبرتج ذال ئصتتج اللتج كاا إ انجازتتج ال غط ت ماو قصق ال غط ايتتااة.


Article
Image Denoising Based Using Hybrid Techniques Mixed between (Hard and Soft Threshold) With Multiwavelet Transform and Multi-Stage Vector Quantization
أزالة الضوضاء من الصورة بأستخدام تقنیات ھجینة مدموجة بین المدخل المادي والبرمجي مع تحویل متعدد المویجة ومكمم المتجھ متعدد المراحل

Author: Adil Abdulwahhab Ghidan Al-Azzawi عادل عبد الوھاب غیدان العزاوي
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 3 - part 1 Pages: 45-67
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The Image denoising naturally corrupted by noise is a classical problem in the field of signal or image processing. Denoising of a natural images corrupted by Gaussian noise using new techniques of multiwavelet techniques depended on losing of some error are occurs in reconstruct in pre-processing of multiwavelet then the new multiwavelet are very effective because of its ability to reduce losing of some data in reconstruct. Multi-wavelet can satisfy with symmetry and asymmetry which are very important characteristics in signal processing The better denoising result depends on the degree of the noise. Generally, its energy is distributed over low frequency band while both its noise and details are distributed over high frequency band. Corresponding hard threshold used in different scale high frequency sub-bands. In this paper proposed to indicate the suitability of different multiwavelet based on using the mixing between Hard and Soft threshold that named as Hybrid threshold technical depended on the parts of the multiwavelet decomposition, according the value of noise in the decomposition parts used the threshold techniques for example using the soft threshold on the two first parts LL and LH decompositions because that the amount value of pixels in this part is Low frequency and some of Hard and then using the Hard threshold of the remaining two parts HL and HH part because the amount value of pixels is High frequency, then the performance calculation of image denoising algorithm in terms of PSNR value. Finally it's compare between multiwavelet traditional techniques Hard, Soft threshold and produced best denoised image using (Hybrid threshold) image denoising algorithm in terms of PSNR Values based on mixed thresolding (hard and soft thresolding) by using the first (Hard threshold) in LL and LH part and the second (soft thresolding) in HL and HH part from multiwavelet decomposition.

أزالة ضوضاء من صورة مشوھة طبیعیاً بالضوضاء تعتبر مشكلة تقلیدیة في مجال الأشارة أو معالجة الصور.أزالة الضوضاء من الصور المشوھة بالضوضاء الكاوسي بأستخدام تقنیات جدیدة لتحویل المویجة المتعددة يعتمد على خسارة بعض الاخطاء التي تحدث عند اعادة البناء لمتعدد المويجةولذلك فأن متعدد المويجة سيكون مؤثر لقابليته على تقليص خسارة البيانات عند اعادة البناء .متعدد الموجيه له قابلية التناظر وعدم التناظر وهي خاصية مهمه في معالجة الاشارة . ونتيجة لازالة افضل ضوضاء والذي يعتمد على درجة الضوضاء بصورة عامة فأن طاقة الصورة ستتوزع على حزمة الترددات الواطئة بينما تتوزع الضوضاء والتفاصيل على حزمة الترددات العالية . طبقا لهذا فأن المدخل الحاد تم استخدامه مع مختلف الحزم الترددية العالية .في هذا البحث المقترح تمت الاشارة متعدد المويجة المناسب بالاعتماد على الدمج المادي والبرمجي وكما مسمى المدخل المدمج الذي يعتمد على اجزاء من اعادة تكوين متعدد المويجة طبقا لهذا فأن قيمة الضوضاء تم استخدامها في تقنية المدخل فمثلا فأن المدخل البرمجي تم استخدامه في الجزئين LH,LL والمدخل المادي تم استخدامه مع الجزئين HH,HL , ثم حساب الاداء لخوارزمية ازالة الضوضاء من الصورة بدلاله PSNR. اخيرا تم مقارنة النتائج لمتعدد المويجة التقليدي مع متعدد المويجة المدمج المدخل بدلالة PSNR باستخدام اولا LL,LH وثانيا HL,HH في اعادة تكوين متعدد المويجة.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2012 (3)