research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Semantic Analysis based Customer Reviews Feature Extraction

Authors: Ghaidaa A. Bilal --- Rasha N. Sha`llan
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2017 Volume: 25 Issue: 3 Pages: 802-813
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

A set of customers’ reviews about restaurants has been analyzed syntactically and semantically for deducing syntactic, contextual and semantic features to leverage the textual similarity metrics. In this paper an approach for rule based extracting semantic features from customer’s reviews have been proposed. The features were extracted based on the knowledge base, co-occurrence and distributional similarity among the reviews’ aspects and descriptors. The approach was applied on the Yelp academic challenges dataset and the results have shown encouraging performance.

قد تم تحليل مجموعة من آرآء العملاء عن المطاعم نحويا لغويا واستنتاج الخصائص النحوية، والدلالية السياقية ثم الاستفادة منها لتكون مقاييس التشابه. في هذه الورقة قد استخدم طريقة الظهور المشترك وطرق التشابة المعتمدة على معجم البيانات (The Word Net) وطرق التشابه الموزعة لأستخراج خصائص دلالية للاسماء المستخلصة من الاراء وتوصيفاتها aspects ) descriptors)،والتي اشتقت من خلال بناء قواعد نحوية تم تهيئتها لهذا الغرض .النتائج كانت مشجعة جدا للاستثمار في مختلف مجالات تعدين النص. تم استخدام بيانات تم توفيرها من قبل Yelp.com


Article
Predicting the Gender of the Kurdish Writers in Facebook
تخمین جنس الکاتب الکردی فی شبکە التواصل الاجتماعی فیسبوک

Author: Peshawa J. Muhammad Ali
Journal: Sulaimania Journal for Engineering Sciences مجلة السليمانية للعلوم الهندسية ISSN: 24101699/24156655 Year: 2014 Volume: 1 Issue: 1 Pages: 18-28
Publisher: university of Sulaimania جامعة السليمانية

Loading...
Loading...
Abstract

Facebook is one of the social networks which have lots of users among Kurdish people. Although there are no formal or published statistics about the number of the Facebook users, in the last few years Facebook was the most used website among Kurdish society. This swift development of the Kurdish society towards Facebook imposes new challenges that need to be addressed. For example, a poem or an article published on Facebook possesses properties such as author name, gender, age, and nationality among others. In this paper the gender of Kurdish authors in Facebook determined by using a feed-forward artificial neural network model. 120 Facebook Kurdish written posts were used for learning the model designed to determine the gender of Kurdish writers in Facebook. The posts were taken from Facebook pages of different persons with different backgrounds. Twenty eight text features were extracted from each post; these features were distinct in discriminating between genders. The feed-forward back-propagation artificial neural network with three layers (28 nodes, 14 nodes, 1 node) is used as a classification technique. The accuracy ratio which based on the ten-fold technique (taking the average ratio among ten trials) obtained was 77.5 %. This proposed idea of this paper is important for detecting the real gender of Facebook page owners.

فةيسبووك يةكيَكة لة تؤرِة كؤمةلاَيةتييةبةناوبانطةكان ، لة ناو خةلَكى كوردستانيشدا بةكارهيَنةريَكى زؤرى هةية. لةو ضةند سالَةى دوايي دا تيَبينى دةكريَت كة فةيسبووك ئةو ويَبسايتة بووة كةزؤرترين كةس لة كوردستاندا سةردانيان كرددوة. ئةو طةشةسةندنة خيَراية هةنديَك رِةهةندي نويَي بةدواى خؤيداهيَنا بؤ نموونة كاتيَك ثؤستيَك يان نوسينيَك لةسةر لاثةرِةى فةيسبووكى تايبةتى كةسيَك بلاَودةكريَتةوة،هةلَطرى هةنديَك سيفاتى خاوةنى نووسينةكةية كة دةتوانريَت بدؤزريَتةوة وةك جيَندةر يان تةمةنى كةسى نووسةر يان ئايا خةلَكى ضي دةظةريَكة.لةو تويَذينةوةيةدا هةستاوين بة ديارى كردنى رِةطةزى ئةو كةسةى كة ثؤستيَك بلاَو دةكاتةوة لة فةيسبووك لة رِيَطاى شيَوازى نووسينةكةيةوة بة بةكارهيَنانى تةكنيكة ذيريةكان وة هةلَيَنجانى زانيارى لة تيَكست. هةستاين بة كؤكردنةوةى 121 ثؤستى جياواز كة هى كةسانى جياواز بوون لة شيعر و نووسينى كوردى، 28 خاسيةتى جياواز لة هةريةكة لةو بابةتانة دةرهيَنران، وة مؤديَلَكى ذيري تايبةت كة)نيورِةلأ نيَتؤرك - Neural network ( تيايدا بةكارهيَنرابوو ئامادةكرا. دواتر مؤديَلةكة فيَركرا كة هةستيَت بة جياكارى لةنيَوان رِةطةزى نوسةر لةسةر بنةماى نووسينةكةى واتا ئايا نووسةر نيَرة يان ميَ ية؟ % رِيَذةى دروستى خةملاَندنةكان بريتى بوو لة 77.7 )ريَذةى ناوةند لة دة جار دا بة ريَطاى Ten-fold (. ئةو تويَذينةوةية طرنطة بؤ ئاشكرا كردنى ئةو كةسانةى كة لة تؤرِة كؤمةلاَيةتي يةكاندا هةلَدةستن بةطؤرِينى كةسايةتىخؤيان وة لةوانةية ضةندين كارى ساختةكارى ثيَ ئةنجام بدةن.


Article
Sensebook: A Proposed Social Media Mobil Application Designed to Deal with Teenagers Online
Sensebook: اقتراح تطبيق على الاجهزة الذكية يخدم وسائل التواصل الاجتماعي للمراهقيين

Author: Muhanad A. Abbas Alkhalisy مهند عبد الاله الخالصي
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 29 Pages: 117-128
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper present mobile social media application planned for high scholars clients “teenager” in place to forestall what's more relieve mean and brutal conduct behavior on the web. The reason for those suggested application is to make a disparaging place environment where teens use an assortment of offers planned on help raise self-awareness of their own web behavior, look for support at needed, and take in should control and right aggressive behavior. The proposed design plan will be outline by four principles: design plan for Reversal, design plan for sympathy, design plan to Authorization, and design plan for those whole. We end by plotting more add-ons our provision on make it serves to enhance the web encounters for teens. The application effort need suggestive for the group of health on account to apply answers for tackle a critical social issue that could influence the wellbeing the health and prosperity about teens. Toward utilizing this application, our pushed should make a nurturing environment, develop beneficial on the online web behavior, also ultimately, relieve and keep mean and sever behavior online.

في هذه الورقة تم تصميم تطبيق يخدم التواصل الاجتماعي على الاجهزة الذكية للمستخدمين المراهقين من أجل منع وتخفيف السلوك العدواني عبر الإنترنت المتوسط والعنيف. والغرض من التطبيق المقترح هو خلق بيئة رعاية حيث يتيح للمراهقين استخدام مجموعة متنوعة من الميزات المصممة للمساعدة في رفع الوعي الذاتي من سلوكهم على الانترنت، والسعي للحصول على الدعم عند الحاجة، وتعلم كيفية السيطرة و تصحيح السلوك العدواني. في التصميم المقترح تم الاعتماد على أربعة مبادئ تصمية: تصميم للتفكير(design for Reversal)، تصميم للتعاطف (design for Sympathy)، وتصميم للتمكين(design for Authorization)، وتصميم للكل (design for the Entire). تم اضافة المزيد من المميزات الى التطبيق لجعله يساعد على تحسين خبرات الشباب عبر الإنترنت. هذا العمل لديه ارتباط مع مجتمع الصحة لأنه يطبق حلول لمعالجة مشكلة اجتماعية حرجة يمكن أن تؤثر على صحة ورفاهية الشباب


Article
Improving Laboratories Efficiency through Website Using Text Mining
تحسين كفاءة المختبرات من خلال الموقع الالكتروني عن طريق تحليل النص

Author: Abeer Tariq
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 2 Part (B) Scientific Pages: 171-184
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Text mining is an emerging technology that can be used to augment existing data in corporate databases by making unstructured text data available for analysis.This research aim to present a proposed text mining system customized to improve laboratories efficiency. This is done by taking the electronic comments and e-mails produced to the organization web as inputs for that proposed mining system. The proposed text miner is customized for emails and comments written to the organization. For that the basic text mining algorithm will almost be modified by adding new steps, modify some steps by customizing Natural Language Processing (NLP), data mining techniques and building the document database. The proposal applied on the Computer Sciences Department Web and the results obtained are suitable to be published.

تنقيب النص هي تكنولوجيا منبثقة يمكن استخدامها لتعزيز البيانات الموجودة في قواعد بيانات الشركات من خلال جعل البيانات النصيه متاحه للتحليل.هذا البحث يهدف إلى تقديم نظام بيانات نصي مقترح مخصص لتحسين كفاءه المختبرات من خلال اخذ التعليقات الالكترونية ورسائل البريد الالكتروني المقدمة إلى شبكة معلومات المنظمة كمدخلات للنظام التحليلي المقترح . ولقد تم تخصيص هذا النظام لاستلام رسائل البريد الالكتروني و التعليقات المكتوبة للمنظمة, ولأجل هذا يمكن تعديل خوارزمية التحليلي النصي الاساسية بإضافة بعض الخطوات و تخصيص لغات البرمجة الطبيعية و تقنيات تحليل البيانات و بناء قواعد بيانات الوثائق. البحث المقترح طبق لشبكة معلومات قسم علوم الحاسوب و النتائج التي تم الحصول عليها مناسبة للنشر.


Article
An efficient approach for medical text categorization based on clustering and similarity measures

Author: Amal Hameed Khaleel
Journal: Misan Journal of Acodemic Studies مجلة ميسان للدراسات الاكاديمية ISSN: 1994697X Year: 2016 Volume: 15 Issue: 29 Pages: 113-131
Publisher: Misan University جامعة ميسان

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe huge amount of medical information available in the medical document, makes the use of automated text categorization methods essential in clinical diagnosis and treatment. Automatic categorization of a text can provide information about classes which a text belongs to. This paper can serve as a medical diagnosis tool for categorization patient records by propose text categorization algorithm based on the similarity cluster centers for the categorization of patients with eye diseases records. We propose VEMST algorithm as update to EMST algorithm by using variance to find cluster centers. A text categorization algorithm is developed using two similarity measures (cosine , common words) to classify the categorical data. The results showed that when the number and size of medical documents used great for training the classification accuracy increases, as we noticed when we use comparing medical terms method in the preprocessing phase, the accuracy is better than the use of frequency of all terms in medical document, as well as the execution time at least. Finally, we found the performance of our system when we use the cosine similarity measure is better than his performance with the use of the similarity of common words scale.


Article
SENTIMENT ANALYSIS FOR IRAQIS DIALECT IN SOCIAL MEDIA USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS
تحليل للهجة العراقيين في وسائل الاعلام الاجتماعية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we designed a system that extract citizens opinion about Iraqis government and Iraqispoliticians through analyze their comments from Facebook (social media network). People express their opinion ina random way so extract cleared pattern form their comments need several pre-processing steps, first, we cleanedthe dataset by remove special characters, normalize the letters that written in different shape and remove repeatedcharacters. Also, a stemmer specializes for Iraqi dialect was built to stem the vocabulary as much as possible, thisis the first attempt to build stemmer for Iraqis dialect. Cleaning and stemming reduce the number of vocabularyin our dataset from 28968 to 17083, these reductions caused reduction in memory size from 382858 bytes to 197102bytes. Generally, there are two approaches to extract users opinion; namely, lexicon-based approach and machinelearning approach. In our work, machine learning approach is applied with three machine learning algorithm whichare; Naïve base, K-Nearest neighbor and AdaBoost ensemble machine learning algorithm. For Naïve base, weapply two models; Bernoulli and Multinomial models. We found that, Naïve base with Multinomial models givehighest accuracy.

في هذه الورقة، صممنا نظاماً يستخلص رأي المواطنين عن الحكومة العراقية والعراقيين السياسيين من خلال تحليل تعليقاتهم من الفيسبوك (شبكة وسائل الاعلام الاجتماعية). الناس يعبرون عن رأيهم في طريقة عشوائية وعليه فأن استخراج نمط لشكل تعليقاتهم تحتاج إلى عدة خطوات من المعالجة المسبقة، أولا، قمنا بتنظيف مجموعة البيانات عن طريق إزالة الأحرف الخاصة، وتطبيع الأحرف التي كتبت في شكل مختلف وإزالة المتكررة الاحرف. أيضا، تم جذوع لمجموعة من البيانات المتخصصة في اللهجة العراقية .لغرض حصر المفردات قدر الإمكان، وهذه هي المحاولة الأولى لبناء لهجة العراقيين. عملية التنقيح والحصر للمفردات ادى الى تقليص عدد المفردات في مجموعة البيانات من 28968 إلى 17083، تسببت هذه التخفيضات في انخفاض حجم الذاكرة من 382858 بايت إلى 197102 بايت. عموما، هناك نهجين لاستخراج رأي المستخدمين; وهي، النهج القائم على المعجم وآلة نهج التعلم. في عملنا، يتم تطبيق نهج التعلم الآلي مع خوارزمية التعلم الآلي الثلاثة التي هي ، ولكن ، في الوقت الذي كان Naà ... قاعدة ، K-أقرب الجار وAdaBoost خوارزمية التعلم الآلي الفرقة. لNaà - ve قاعدة ، اضفنا نموذجين؛ نماذج برنولي ومولتينوميا. وجدنا أن، Naà المستندة على النماذج ذات المتعددة الحدود تعطي نتائج ذات دقة عالية.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (5)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)

2016 (1)

2014 (1)

2013 (1)