research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Texture Image Segmentation Using Gabor Filter and Anisotropic Diffusion Filter
تقسیمِ نسیج الصورةِ باستخدام مرشِح غابور ومرشِح انتشار أنیزوتروبیك

Author: Zainab M. Hussain زینب محمد حسین
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2010 Issue: 13 Pages: 21-39
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Image segmentation is very important task in many imageanalysis or computer vision applications. In this paper a textureimage segmentation method using Gabor filter, anisotropic filter,and k-mean clustering algorithm was proposed. The Gabor filterwas used as a multi-channels filter to analyze the texture in theimage. The extraction and enhancement of the texture featuresobtained using anisotropic diffusion filter. Then the k-meanalgorithm used to cluster pixels into number of clustersrepresenting the texture regions. The quality of segmentationusing this method was evaluated using Ultimate MeasurementAccuracy (UMA) metric. The experiments show that theperformance of this method is effective, accurate and gives betterresults as compared with the Seo method from the view of qualityof segmentation, the number of run times, the execution time andthe capability of separating a large number of textures, and ofsegmented real images, random mosaics texture images, area ofroofs and ground images, and to distinguish objects frombackground.

تقسیم الصورة عملیة مهمة جدا في العدید من تطبیقات تحلیل الصور ورؤیةالحاسبة. في هذه البحث تم اقتراح طریقةِ تقسیمِ نسیج الصورةِ باستخدام مرشِح غابورمرشح غابور أستخدم .◌ْk-mean ,ومرشِح انتشار أنیزوتروبیك ،و خوارزمیةً العنقدةكمرشح متعدد القنوات لتحلیل النسیج في الصورة. عملیة استخلاص وتحسین خصائصk- النسیج تم باستخدام مرشِح انتشار أنیزوتروبیك. ثم تم استخدام خوارزمیة العنقدةلتجمیع نقاط الصورة إلى عناقید تمثل مناطق النسیج في الصورة. mean.UMA نوعیة التجزئة باستخدام هذه الطریقةِ تم تقیُیّمه باستخدام مقیاس الدقةالتجاربُ ترینا أن انجاز هذه الطریقة فعال وأنها أعطت نتائج تقسیمُ دقیقةُ وأفضل مقارنةمن ناحیة نوعیة التجزئة، عدد م ا رت التنفیذ، زمن التنفیذ والقدرة على Seo مع طریقةتجزئة عدد كبیر من الأنسجة وتجزئة صورة حقیقیة، صور الفسیفساء، صور المناطقالسقوفِ والصورِ الأرضیةِ، ولتَمییز الأجسامِ مِنْ الخلفیةِ.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2010 (1)