research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Bayers estimator of reliability function and the maximum likelihood estimator for this function.
مقدر بيز لدالة المعولية لأنموذج باريتو للفشل من النوع الأول

Authors: ستار محمد صالح --- صباح هادي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 57 Pages: 145-150
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an estimator of reliability function for the pareto dist. Of the first kind has been derived and then a simulation approach by Monte-Calro method was made to compare the Bayers estimator of reliability function and the maximum likelihood estimator for this function. It has been found that the Bayes. estimator was better than maximum likelihood estimator for all sample sizes using Integral mean square error(IMSE).

يرجع توزيع باريتو الى عالم الاقتصاد (Vilfredo Pareto) حيث وضع اساس هذا التوزيع في علم الاقتصاد من خلال دراسة توزيع الدخول (Incomes). عندما تكون الدخول متجاوزة لحد معلوم موجب مثل K.ان معولية أنموذج باريتو للفشل تنشا كخليط من التوزيعات الاسية، وان هذا الخليط يمتلك دالة مخاطرة (Hazard Function) متناقصة مع الزمن وعلى هذا الاساس فان معولية أنموذج باريتو للفشل لها تطبيقات متنوعة عند دراسة معولية الانظمة المختلفة [3].


Article
estimate the mixture hazart rate function and reliability function by using the maximum likelihood method and Bayes method.
تقديــر دالــة المخاطــرة المختلطة

Author: حسام نجم عبود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 58 Pages: 181-188
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research we estimate the mixture hazart rate function and reliability function by using the maximum likelihood method and Bayes method.

في هذا البحث تم اجراء المقارنة بين مقدرات الامكان الأعظم ومقدرات بيز بتوظيف أسلوب المحاكاة بطريقة مونت كارلو لكل من دالة المخاطرة المختلطة ودالة المعوليه وكل منهما بدلالة المعلمتين λ و P حيث ان λهي معلمة القياس و P احتمال عدم تأثر النظام بالضغوط البيئية وتم التوصل إلى أفضلية طريقة الامكان الأعظم على طريقة بيز لتقدير المعلمة P ودالة المخاطرة المختلطة وداله المعوليه في حين كانت طريقة بيز الأفضل لتقدير معلمة القياس λ.


Article
Proposal of Using Principle of Maximizing Entropy of Generalized Gamma Distribution to Estimate the Survival probabilities of the
اقتراح استعمال مبدأ اعظم دالة انتروبي POME على توزيع كاما العام في تقدير احتمالات البقاء للسكان في العراق

Authors: عمر عبد الـمحسن علي --- رغــدة زيــاد طــارق
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 93 Pages: 454-467
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research we been estimated the survival function for data suffer from the disturbances and confusion of Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012 , to data from a five-year age groups follow the distribution of the Generalized Gamma: GG. It had been used two methods for the purposes of estimating and fitting which is the way the Principle of Maximizing Entropy: POME, and method of booting to nonparametric smoothing function for Kernel, to overcome the mathematical problems plaguing integrals contained in this distribution in particular of the integration of the incomplete gamma function, along with the use of traditional way in which is the Maximum Likelihood: ML. Where the comparison on the basis of the method of the Central Bureau of Statistics to stay through the program MORTPAK real function values calculated. And then compared to the use of Root Mean Square Error: RMSE, and Mean Absolute Percent Error: MAPE. The results showed preference entropy as optimal method to estimate survival function on other methods.

تم في هذا البحث تقدير دالة البقاء على قيد الحياة لبيانات تعاني من اضطراب وتشويش للمسح الاجتماعي والاقتصادي للأسرة في العراق 2012 (Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012) لبيانات فئات خماسية العمر تتبع توزيع كاما العام (Generalized Gamma: GG). واستعملت طريقتين للأغراض التقدير والموائمة fitting وهي طريقة مبدأ اعظم دالة انتروبي Principle of Maximizing Entropy: POME وطريقة تمهيد لامعلمية بدالة لبّية Kernel ، للتغلب على المشاكل الرياضية التي تعتري التكاملات التي يتضمنها هذا التوزيع بالذات المتمثلة بتكامل دالة كاما الناقص، هذا الى جانب استعمال الطريقة التقليدية وهي الامكان الاعظم Maximum Likelihood: ML حيث تتم المقارنة على اساس اسلوب الجهاز المركزي للإحصاء في احتساب دالة البقاء من خلال برنامج MORTPAK كقيم حقيقية. وبعد ذلك القيام بالمقارنة باستعمال معيار جذر متوسط مربعات الخطأ Root Mean Square Error: RMSE ، ومعيار متوسط مطلق نسبة الخطأ Mean Absolute Percent Error: MAPE . وأظهرت النتائج أفضلية طريقة الانتروبي في تقدير دالة البقاء على الطرائق الاخرى.


Article
Rayleigh Pareto Distribution

Authors: Kareema Abed Al-Kadim --- Bnadher Dhea'a Mohammed
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 1 Pages: 84-95
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper Rayleigh Pareto distribution have introduced denote by( R_PD). We stated some useful functions. Therefor we give some of its properties like the entropy function, mean, mode, median , variance , the r-th moment about the mean, the rth moment about the origin, reliability, hazard functions, coefficients of variation, of sekeness and of kurtosis. Finally, we estimate the parameters so the aim of this search is to introduce a new distribution.

" في هذه البحث، قدمنا توزيع رايلي باريتو لمتغير وبعض الدوال المستخدمة وبعض الخصائص عليه "كـ دالة الكثافة , دالة التوزيع , دالة الغاية , معامل التغيير, معامل الالتواء , معامل التسطح(التفلطح) ,دالة الخطورة , الدالة المعولية, المنوال , الوسيط , المتوسط الحسابي الهندسي , المتوسط الحسابي التوافقي , دالة الامكان الاعظم."

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (3)

English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)

2010 (2)