research centers


Search results: Found 36

Listing 1 - 10 of 36 << page
of 4
>>
Sort by

Article
weibull
إيجاد الكفاءة النسبية المئوية لمعلمة الشكل لتوزيع ويبل

Authors: احمد ذياب --- أنعام عبد الوهاب --- ضوية سلمان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 49 Pages: 264-275
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract
The research leading to the estimator for the percent relative efficiency for shape parameter (B) from two parameter weibull distribution and estimator the absolute relative bias when (m ) smallest ordered observation in a sample of size (n) from weibull distribution and compute the efficient estimator for parameter when to find the best range of .

يعتبر توزيع ويبل احد التوزيعات المستمرة واحد نماذج الفشل الشائعة الاستخدام ولهذا التوزيع أهمية في حقل المعولية (Reliability) واختبار الحياة (life testing) والسيطرة النوعية (quality control)(4).وقد اشتق توزيع ويبل من قبل تبيت فيشر (Tippett Fisher) عام 1928 كتوزيع ثالث تقريبي للقيم المتطرفة, وفي عام 1939 توصل العالم السويدي (waloddi weibull) (3) الى هذا التوزيع في تحليل قوة الكسر للأدوات , وبعد تطور البحوث العلمية وبحوث الفضاء اصبح هذا التوزيع مرافقا لتلك التطورات فقد ساهم كثير من الباحثين في دراسة خصائص هذا التوزيع وبحث طرائق تقدير معلماته مثل معلمة الشكل ( ) ومعلمة القياس ( ) . يتضمن توزيع ويبل كل من التوزيع الاسي (Exponential Distribution) وتوزيع رالي (Rayleigh Distribution) كحالة خاصة.


Article
Reliability Estimation For Stand by System using Weibull Distribution
تقدير معولية النظام الاحتياطي باستخدام توزيع ويبل

Author: Akbal Jabbar Al-isawi إقبال جبار العيساوي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2012 Issue: 30 Pages: 93-114
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper estimation methods were studied for the reliability function of stand by system by Weibull distribution . Maximum likelihood and bayes method were applied in estimation . To compare between these methods, simulation study was applied by the statistical indicator ,mean squared error (MSE) for different size.

ركز البحث على دراسة طرائق التقدير لدالة المعولية للنظام المترادف (الاحتياطي) باستخدام توزيع ويبل وكانت الطرائق المستخدمة في التقدير هي طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بيز .وتم استخدام المحاكاة للمقارنة بين المقدرات باستخدام الموشر الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقارنة بين أفضلية هذه المقدرات ولمختلف حجوم العينات.


Article
Double weighted distribution

Author: Kareema Abed AL_Kadim
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 3 A Pages: 51-63
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we present the Double Weighted Inverse Weibull (DWIW) using different weight functions. In particular, we derive the pdf, cdf, reliability, hazard and reverse hazard functions.


Article
A Comparison Between the Bayesian and the Classical Estimators of Weibull Distribution

Authors: Fadhil abdulabaas --- Yahya Mahdi Al – Mayali --- Irtifaa AbulKadhum Neama
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2013 Volume: 1 Issue: 8 Pages: 21-28
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper ,we study estimation of two parameters of Weibull distribution .Methods of estimation used are maximum likelihood estimator (MLE) and Bayes. We compared the numerical results by simulation in MATLAB program. The comparison show that the Bayes estimator gives the best results ( less error) .


Article
Bayesian Analysis of five Exponentiated Distributions under different Priors and loss functions
التحليل البيزي لخمسة من التوزيعات الأسيه تحت دوال لاحقه ودوال خساره مختلفه

Author: Nada S. Karam ندى صباح كرم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3B Pages: 1353-1369
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The paper is concerned with posterior analysis of five exponentiated (Weibull, Exponential, Inverted Weibull, Pareto, Gumbel) distrebutions. The expressions for Bayes estimators of the shape parameters have been derived under four different prior distributions assuming four different loss functions. The posterior predictive distributions have been obtained, and the comparison between estimators made by using the mean squared errors through generated different sample sizes by using simulation technique. In general, the performance of estimators under Chi-square prior using squared error loss function is the best.

يدرس البحث التحليل اللاحق لخمسه من التوزيعات التي تم جعلها اسيه(ويبل, اسي, معكوس ويبل, باريتو, غامبل). تم اشتقاق مقدرات بيز لمعلمة الشكل تحت اربع توزيعات سابقه مختلفه بافتراض اربع دوال خساره مختلفه. تم ايجاد التوزيعات اللاحقه, وتمت المقارنه بين المقدرات من خلال دراسة محاكاه عند حجوم عينات وقيم معالم مختلفه باستخدام متوسط مربعات الخطأ. تم التوصل, بشكل عام, الى ان المقدرات تحت التوزيع السابق مربع-كاي باستخدام مربع الخطأ كدالة خساره هي الأفضل انجازا.


Article
Notes on Weibull Distribution
ملاحظات على توزيع ويبل

Author: علي عبد الحسين الوكيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 67 Pages: 260-272
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Weibull Distribution is one of most important distribution and it is mainly used in reliability and in distribution of life time. The study handled two parameter and three-parameter Weibull Distribution in addition to five –parameter Bi-Weibull distribution. The latter being very new and was not mentioned before in many of the previous references. This distribution depends on both the two parameter and the three –parameter Weibull distributions by using the scale parameter (α) and the shape parameter () in the first and adding the location parameter ()to the second and then joining them together to produce a distribution with five parameters.The paper also handled the relationship between Weibull Distribution and the other known distributions such as the exponential distribution, Chi distribution, Gamma distribution and Gumbel (extreme value) distribution.The paper considered a number of important notes including the importance and the application of Weibull distribution in the field of reliability.The study depended on the most recent research papers on this subject and until May 2004.

يعتبر توزيع ويبل من التوزيعات المهمة المستخدمة في المعولية وفي توزيع فترات البقاء. وقد احتوت الدراسة على توزيع ويبل ذو المعلمتين وذو الثلاث معالم وكذلك توزيع باي ويبل ذو الخمسة معالم والذي لم تتطرق له العديد من الكتب والمصادر لانه من المواضيع الحديثة جدا حيث انه يعتمد على توزيعي ويبل ذو المعلمتين وذو ثلاث معالم باستخدام معلمتي القياس (α) والشكل() لاحدهما واضافة معلمة الموضع () للاخر وبدمج هذين التوزيعين يظهر توزيع يحتوي علة خمسة معالم اثنان من توزيع وثلاثة من توزيع اخر.وقد تم التطرق في هذا البحث الى علاقة توزيعات ويبل مع التوزيعات الاخرى مثل التوزيع الاسي، توزيع كاي، توزيع كاما وتوزيع كامبل (القيمة المتطرفة).هذا وقد كانت هناك جملة من الملاحظات التي اخذت بنظر الاعتبار منها اهمية هذا التوزيع وتطبيقاته في مجال المعولية.لقد اعتمدت الدراسة على اخر البحوث والدراسات الحديثة عن هذا الموضوع ولغاية شهر مايس 2004.


Article
Notes on Weibull Distribution
ملاحظات على توزيع ويبل

Author: علي عبد الحسين الوكيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 61 Pages: 199-211
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Weibull Distribution is one of most important distribution and it is mainly used in reliability and in distribution of life time. The study handled two parameter and three-parameter Weibull Distribution in addition to five ،Vparameter Bi-Weibull distribution. The latter being very new and was not mentioned before in many of the previous references. This distribution depends on both the two parameter and the three ،Vparameter Weibull distributions by using the scale parameter (£) and the shape parameter (ƒز) in the first and adding the location parameter (ƒ×)to the second and then joining them together to produce a distribution with five parameters.
The paper also handled the relationship between Weibull Distribution and the other known distributions such as the exponential distribution, Chi distribution, Gamma distribution and Gumbel (extreme value) distribution.
The paper considered a number of important notes including the importance and the application of Weibull distribution in the field of reliability.
The study depended on the most recent research papers on this subject and until May 2004.

يعتبر توزيع ويبل من التوزيعات المهمة المستخدمة في المعولية وفي توزيع فترات البقاء. وقد احتوت الدراسة على توزيع ويبل ذو المعلمتين وذو الثلاث معالم وكذلك توزيع باي ويبل ذو الخمسة معالم والذي لم تتطرق له العديد من الكتب والمصادر لانه من المواضيع الحديثة جدا حيث انه يعتمد على توزيعي ويبل ذو المعلمتين وذو ثلاث معالم باستخدام معلمتي القياس (α) والشكل() لاحدهما واضافة معلمة الموضع () للاخر وبدمج هذين التوزيعين يظهر توزيع يحتوي علة خمسة معالم اثنان من توزيع وثلاثة من توزيع اخر.وقد تم التطرق في هذا البحث الى علاقة توزيعات ويبل مع التوزيعات الاخرى مثل التوزيع الاسي، توزيع كاي، توزيع كاما وتوزيع كامبل (القيمة المتطرفة).هذا وقد كانت هناك جملة من الملاحظات التي اخذت بنظر الاعتبار منها اهمية هذا التوزيع وتطبيقاته في مجال المعولية.لقد اعتمدت الدراسة على اخر البحوث والدراسات الحديثة عن هذا الموضوع ولغاية شهر مايس 2004.Abstract


Article
Estimator the Reliability System of Stress – Strength of Three Parameters Weibull Distribution with Application.
تقدير معولية نظام القوة – الأجهاد لبيانات ذات توزيع ويبل ذو ثلاثة معالم مع تطبيق عملي

Loading...
Loading...
Abstract

Today for much expensive and complex mechanical system the stringent reliability requirements are one of the major equipment developmental factors. The frequently used concept of predicting mechanical component reliability is by applying the interference theory. This theory is based the fact that when the strength of a material, a component or device is less than the imposed stress on it, the failure occurs. The strength is defined as the ability of the component, a device or a material to accomplish its required mission satisfactorily without a failure when subject to the external loading and environment

أن دراسة كفاءة معولية الأنظمة أو المنظومات الأنتاجية في الحياة العملية لها دور كبير وأهمية عظيمة في التطور العلمي و التكنولوجي لهذة الأنظمة . أن هذا البحث جاء ليضيف أهمية أخرى في أستخدام توزيع ويبل ذو ثلاث معلمات لمتغيري القوة – و الأجهاد للمنظومات الأنتاجية وذلك للتعرف على أهمية ومدى دقة هذا التوزيع في درجة الأعتمادية أو الوثوقية في عملية التشغيل أو الأنتاج سواءآ للمواد الصناعية أو الأنظمة الأنتاجية و التشغيلية وبالتالي معرفة مقدار المعولية وأستمرارها في مثل هذة الأنظمة و المنظومات وحسب المنطق العلمي القائل بأن الفشل يحدث عندما تكون قوة المادة الصناعية أو المكونة أقل من الأجهاد أو الضغط المسلط عليها وعلى هذا الأساس يعرف الأجهاد بأنة مقدار الحمل الذي يؤدي الى حدوث الفشل في المنظومة والذي قد يكون حمل ميكانيكي أو ضغط مسلط على مادة أو درجة حرارة ... الخ , أما القوة فتعرف بأنها مقدار قدرة المكونة أو المنظومة على أنجاز العمل المطلوب بشكل جيد وناجح وبدون حدوث أي عطل أوفشل عند احاطتها بمقدار من الحمل الخارجي


Article
Fracture Statistics of Porcelain Ceramic: The Influence of Zirconia Additive and Sintering Temperature
أحصائيات الكسر في سيراميك البورسلين : تأثير اضافة الزركونيا ودرجة حرارة التلبيد

Author: Fadhil A.Chyad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 6 Part (A) Engineering Pages: 1081-1091
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The knowledge of statistic characteristics in mechanical properties is important for designer in order to asses the reliability of the structure. Scatter characteristics of fracture strength (splitting strength) of porcelain toughened by zirconia and the effect of sintering temperature were investigated in this study. Many specimens were tested by Brazillian method to obtain the scatter data of fracture strength. The probability distribution of fracture strength is evaluated by using Weibull ddistribution function. Fracture strength is increased with zirconia content having the highest value (43MPa) at 10 wt.% and then decreased .The same behavior was for Weibull modulus, having the highest value (39) for 10 wt.% Zirconia . Fracture strength and Weibull modulus also affected by sintering temperature, they increased with the increasing of sintering temperature.

ان معرفة الخصائص الاحصائية في الخواص الميكانيكية مهمه للمصمم لكي يخمن الاعتمادية في التركيب . تمت دراسة خصائص التشتت لمتانة الكسر( متانة الانفلاق ) للبورسلين المقوى بالزركونيا وكذلك تأثير درجة حرارة التلبيد عليها. تم اختبار عدة نماذج لقياس متانة الكسر بالطريقة البرازيلية وكذلك تم دراسة توزيع الاحتمالية لمتانة الكسر حيث حسبت بداله توزيع ويبل.ان متانة الكسر ازدادت مع اضافة الزركونيا وكانت اعلى قيمة (43MPa) عند نسبة وزن 10% ومن ثم ومن ثم تناقضت ، كذلك الحال بالنسبة الى معامل ويبل حيث كانت أعلى قيمة (39) عند 10% زركونيا . اما عند زيادة درجة حرارة التلبيد فقد ازدادت كل من متانة الكسر ومعامل ويبل . متانة الكسر ومعامل ويبل ازدادت عند زيادة درجة حرارة التلبيد .


Article
An Investigation of Reliability and Life Time Prediction for Power MOSFET Using Electronically and Statistical Technique
تخمين عمر البقاء لترانزستور القدرة نوع MOSFET باستخدام تقنية الكترونية و تقنية إحصائية

Authors: Abdul-hasan Abdallah Kadhim --- Munaf Fathi Badr --- Abdulkhaliq A.AL-Naqeeb
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 4 Part (B) Scientific Pages: 551-558
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This work is aimed to estimate the life time of the MOSFET power transistor through an empirical implementation work merged with statistical applications. In the empirical part the MOSFET power transistors are subjected to high frequency(50kHz) via an electronically controlled model using advanced driving circuit (IR2113) that reduce the Miller effect of load side reflected to the transistor gate, so minimum voltage noise , to obtain accurate results. The statistical approach is based on developing simulation technique using Weibull distribution to estimate the life time of MOSFET power transistor. Two methods (maximum likelihood and order regression) were applied for simulated data of the actual performance to provide an accurately prediction of the failure time. The transistor was tested by supply variable voltages from zero to break down voltage and different results are observed. The results show that the first of the suggested method gives a best performance for simulation results compared with the two of the conventional methods.

يهدف البحث إلى تخمين عمر البقاء لترانزستور القدرة power MOSFETباستخدام طريقتين أحداهما تجريبية والأخرى تطبيقية إحصائية.في الجزء التجريبي تم تشغيل النرانزستور بتردد عالي يصل الى ( kHz50) وباستخدام دائرة سيطرة و تشغيل متقدمة تمكن من تقليل التاثيرات الجانبية والضوضاء على الحمل المستخدم للحصول على نتائج دقيقة.إحصائيا تم استخدام تقنية المحاكاة لتوزيع ويبل القياسي للتنبؤ بعمر البقاء للترانزستور حيث تم استخدام طريقتين الأولى طريقة الإمكان الأعظم والثانية طريقة الانحدار الشامل للبيانات المحاكاة وتم إجراء التشغيل التطبيقي عن طريق تزويد الترانزستور بفولتيات متغيرة تبدا من صفر فولت وصولا الى فولتية الانهيار التي يفشل الترانزستور فيها عن العمل.إحصائيا أظهرت النتائج أفضلية الطريقة الأولى في التنبؤ رياضيا وتخمين وقت الفشل للترانزستور حيث تم استخدام أسلوب المحاكاة وبدرجة عالية من الدقة للنتائج التجريبية مقارنة بالطرائق المدروسة.

Listing 1 - 10 of 36 << page
of 4
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (36)


Language

English (21)

Arabic and English (10)

Arabic (5)


Year
From To Submit

2018 (7)

2017 (1)

2016 (3)

2015 (2)

2014 (5)

More...